① 用Python爬蟲開發設計出什麼
Python爬蟲開發可以設計出各種功能強大的應用，包括但不限於以下幾個方面：1. 數據採集：使用Python爬蟲可以自動化地從互聯網上抓取各種數據，如新聞、商品信息、股票數據等。可以根據需求自定義採集規則，提取所需的數據。2. 數據分析：Python爬蟲可以將採集到的數據進行清洗、整理和分析，幫助用戶發現數據中的規律和趨勢，做出相應的決策。3. 網路監測：通過Python爬蟲可以實時監測網站的變化，如網頁內容的更新、價格的變動等，幫助用戶及時獲取最新信息。4. 自動化測試：使用Python爬蟲可以模擬用戶的操作，自動化地進行網站的功能測試和性能測試，提高測試效率。5. 輿情監控：通過Python爬蟲可以實時監測社交媒體、新聞網站等的信息，幫助用戶了解公眾對某個話題的態度和情感傾向。6. 機器學習：Python爬蟲可以用於數據的採集和預處理，為機器學習演算法提供訓練數據，幫助用戶構建和優化模型。八爪魚採集器是一款功能全面、操作簡單、適用范圍廣泛的互聯網數據採集器。如果您需要採集數據，八爪魚採集器可以為您提供智能識別和靈活的自定義採集規則設置，幫助您快速獲取所需的數據。了解更多八爪魚採集器的功能與合作案例，請前往官網了解更多詳情
② 爬蟲都可以干什麼
爬蟲可以做的是以下四種：
1、收集數據：Python爬蟲程序可用於收集數據，這是最直接和最常用的方法。由於爬蟲程序是一個程序，程序運行得非常快，不會因為重復的事情而感到疲倦，因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單、快速。
2、數據儲存：Python爬蟲可以將從各個網站收集的數據存入原始頁面資料庫。其中的頁面數據與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的。注意：搜索引擎蜘蛛在抓取頁面時，也做一定的重復內容檢測，一旦遇到訪問許可權很低的網站上有大量抄襲、採集或者復制的內容，很可能就不再爬行。
3、網頁預處理：Python爬蟲可以將爬蟲抓取回來的頁面，進行各種步驟的預處理。比如提取文字、中文分詞、消除噪音、索引處理、特殊文字處理等。
4、提供檢索服務、網站排名：Python爬蟲在對信息進行組織和處理之後，為用戶提供關鍵字檢索服務，將用戶檢索相關的信息展示給用戶。同時可以根據頁面的PageRank值來進行網站排名，這樣Rank值高的網站在搜索結果中會排名較前，當然也可以直接使用Money購買搜索引擎網站排名。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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③ Python 爬蟲進階篇——diskcache緩存
在Python爬蟲進階篇中，我們深入探討了緩存技術，特別是diskcache，一個基於磁碟的緩存庫。本文旨在幫助提高爬蟲的效率，通過減少不必要的網路請求。diskcache的核心在於使用磁碟空間作為緩存，有效利用系統中可能被浪費的空餘磁碟空間，為爬蟲應用提供高效的數據存儲和檢索能力。
diskcache的安裝非常簡單，只需要通過Python的包管理工具即可完成。初始化diskcache時，只需提供目錄路徑，系統將自動創建所需的目錄結構，以確保緩存數據的安全存儲。
在diskcache中，創建和獲取緩存數據的操作簡單明了。初始化後，通過`diskcache.Cache`類輕松進行緩存的設置與獲取。設置緩存時，需要指定鍵值、值、過期時間、讀取模式、標簽和重試策略等參數。獲取緩存時，只需指定鍵值，diskcache將返回相應的緩存數據，若數據不存在，可設置默認返回值。
diskcache提供`touch`方法用於更新緩存的時間戳，以及`add`方法用於在確保緩存不存在時添加新的數據。`add`方法的獨特之處在於它首先檢查緩存是否已過期，只有在緩存未過期或不存在的情況下才會添加新的數據，確保了數據的一致性和有效性。
對於需要數值操作的緩存場景，diskcache提供了`incr`和`decr`方法，用於實現數據的原子性增量和減量。這些方法確保在操作過程中數據的一致性和完整性，適用於需要實時更新計數器等場景。
當不再需要某些緩存數據時，diskcache提供了`delete`和`pop`方法進行數據的刪除。`delete`方法用於刪除指定的鍵值，並返回操作是否成功的標志；`pop`方法則用於刪除指定鍵值的緩存並返回其值，若鍵值不存在則返回默認值。
diskcache中的過期緩存不會被實際刪除，而是被系統過濾，以節省資源。如果需要清除大量過期緩存，可以使用`expire`方法，該方法允許指定刪除時間范圍，清理不再使用的數據，釋放磁碟空間。
總結來說，diskcache是一個功能強大、易於使用的磁碟緩存庫，特別適合Python爬蟲應用。它能夠顯著提高爬蟲的效率，減少重復請求，節省資源。對於爬取大型網站或進行腳本測試時，diskcache是不可或缺的工具，有助於構建更高效、更可持續的爬蟲系統。
④ Python實戰：爬取小紅書系列之【採集作者主頁所有筆記】
在忙碌的工作間隙，我完成了這個Python爬蟲項目，耗時半月有餘，現整理成文分享給大家。
此代碼通過解析小紅書作者主頁鏈接，採集作者筆記信息，包括作者、筆記類型、標題、點贊數和筆記鏈接，並將數據存儲為Excel表格。以下是實際操作和實現思路的概述：
首先，爬蟲能順利抓取作者主頁並獲取筆記數據，然後按照點贊量降序排列，存儲在本地Excel文件中。多次測試證明，程序穩定可靠。
由於小紅書的反爬策略，批量抓取數據頗具挑戰，潛在風險包括封號。我的爬蟲策略模擬人的操作，通過定時刷新頁面避免觸發反爬機制，確保數據獲取過程平穩進行。
只需要輸入作者主頁鏈接和筆記數量，即可自動化完成整個爬取過程。代碼簡潔高效，可供參考和擴展。
這個爬蟲能幫助你輕松獲取指定作者的筆記詳情，與前文採集筆記詳情的代碼結合，可獲取更豐富的數據。通過公眾號獲取完整代碼，支持付費，以表達我對投入的肯定。