㈠ 現在學習python看什麼書比較好
人工智慧時代的來臨讓Python嶄露頭角,語法簡潔、功能強大的特性更是吸引了很多人學習Python。由於某些條件的限制,有部分人選擇自學Python,而需要什麼書籍資料成為困擾她們的一大難題。Python初學者看什麼書?
1、《Python編程:入門到實踐》
書中內容分為基礎篇和實戰篇兩部分。基礎篇介紹基本的編程概念,實戰篇介紹如何利用新學到的知識開發功能豐富的項目:2D游戲《外星人入侵》,數據可視化實戰,Web應用程序。
推薦理由:這本書,書中涵蓋的內容是比較精簡的,沒有艱深晦澀的概念,最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節。理論和實踐恰到好處,行文邏輯流暢,不跳躍,手把手教的感覺,卻絕不啰嗦,非常適合入門。
2、《Python基礎教程》
這本書內容涉及的范圍較廣,既能為初學者夯實基礎,又能幫助程序員提升技能,適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點,不僅實用而且講解到位。
推薦理由:做為一門語言教程書籍,這本書講得非常不錯!該說的說得清楚,不該說的輕輕點到,讀者想要網上查找的時候也有跡可循,輕重把握很好。作者會將不同的理解方式和實現方式放在一個例子中,更多的時候作者會有頗為有趣的幽默來讓讀者感到輕松愉快。
3、《笨方法學Python》
這是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
推薦理由:編程入門的必備書,從一個個的小例子入手,不僅是教你寫Python代碼,還有編程的技巧。
4、《Python編程快速上手》
本書的首部分介紹了基本Python編程概念,第二部分介紹了一些不同的任務,通過編寫Python程序,可以讓計算機自動完成它們。同時,每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學的知識。
推薦理由:本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者,語法使用Python 3,書中不僅介紹了Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。有其它編程語言經驗的同學,也可以直接看著本書快速了解Python可以做什麼,語法問題可以邊做東西邊查!
5、《Python核心編程》
書中內容總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用,包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程等。第2部分講解了與Web開發相關的主題,包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及一些其他內容。
推薦理由:它仔細、深入地剖析了一些重要的Python主題,而且讀者無需大量的相關經驗也能看懂。與所有其他Python入門類圖書不同的是,它不會用隱晦、難以理解的文字來折磨讀者,而是始終立足於幫助讀者牢固掌握Python的語法和結構。
想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
㈡ 0基礎自學python,有入門書籍推薦下么
AlphaGo 都在使用的 Python 語言,是最接近 AI 的編程語言。
教育部考試中心近日發布了「關於全國計算機等級(NCRE)體系調整」的通知,決定自2018年3月起,在全國計算機二級考試中加入了「Python語言程序設計」科目。
9個月前,浙江省信息技術課程改革方案已經出台,Python確定進入浙江省信息技術教材,從2018年起浙江省信息技術教材編程語言將會從vb更換為Python。
小學生都開始學Python了,天吶擼,學習Python看完這些准沒錯。
安利一波書單
Python入門
Python數據分析》
作者: 【印尼】Ivan Idris
Python是一種多范型編程語言,既適用於面向對象的應用開發,又適合函數式設計模式。Python已經成為數據科學家進行數據分析、可視化以及機器學習的一種理想編程語言,它能幫助你快速提升工作效率。
本書將會帶領新手熟悉Python數據分析相關領域的方方面面,從數據檢索、清洗、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。同時,本書著重講解一系列開源的Python模塊,諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外,本書還介紹了數據可視化、信號處理、時間序列分析、資料庫、預測性分析和機器學習等主題。通過閱讀本書,你將華麗變身數據分析高手。
㈢ 求python書籍推薦
關於Python,程序江湖裡從不缺少金句:「人生苦短,我用Python!」「學完Python,便可上天!」,而最近這些話從調侃正在變為事實!
上周,PYPL(編程語言受歡迎程度) 四月官方榜單已發布,Python榮獲NO.1,相比去年 4 月份,今年上漲了 5.2%,成績頗為亮眼,從去年開始,Python就開始霸佔榜單長達1年,成為編程市場上份額最高的語言!
推薦第一本書籍:python安裝+基礎入門+全面實戰
書名:《Python3破冰人工智慧:從入門到實戰》
今天小編帶來了4本Python和python實戰方面的書籍,根據自身條件及感興趣的方向,選擇喜歡的書籍進行學習,如果你喜歡,歡迎點贊分享。
㈣ Python核心編程的圖書目錄
第1部分Python核心
第1章歡迎來到Python世界
第2章快速入門
第3章Python基礎
第4章Python對象
第5章數字
第6章序列:字元串、列表和元組
第7章映像和集合類型
第8章條件和循環
第9章文件和輸入輸出
第10章錯誤和異常
第11章函數和函數式編程
第12章模塊
第13章面向對象編程
第14章執行環境
第2部分高級主題
第15章正則表達式
15.1引言/動機
15.2正則表達式使用的特殊符號和字元
15.2.1用管道符號(|)匹配多個正則表達式模式
15.2.2匹配任意一個單個的字元(.)
15.2.3從字元串的開頭或結尾或單詞邊界開始匹配(^/$ / /B )
15.2.4創建字元類([])
15.2.5指定范圍(-)和否定(^)
15.2.6使用閉包操作符(*,+,?,{})實現多次出現/重復匹配
15.2.7特殊字元表示、字元集
15.2.8用圓括弧(())組建組
15.3正則表達式和Python語言
15.3.1re模塊:核心函數和方法
15.3.2使用compile()編譯正則表達式
15.3.3匹配對象和group()、groups()方法
15.3.4用match()匹配字元串
15.3.5search()在一個字元串中查找一個模式(搜索與匹配的比較)
15.3.6匹配多個字元串(|)
15.3.7匹配任意單個字元(.)
15.3.8創建字元集合([])
15.3.9重復、特殊字元和子組
15.3.10從字元串的開頭或結尾匹配及在單詞邊界上的匹配
15.3.11用findall()找到每個出現的匹配部分
15.3.12用sub()(和subn())進行搜索和替換
15.3.13用split()分割(分隔模式)
15.4正則表達式示例
15.4.1匹配一個字元串
15.4.2搜索與匹配的比較,「貪婪」匹配
15.5練習
第16章網路編程
16.1引言
16.1.1什麼是客戶端/伺服器架構
16.1.2客戶端/伺服器網路編程
16.2套接字:通信端點
16.2.1什麼是套接字
16.2.2套接字地址:主機與埠
16.2.3面向連接與無連接
16.3Python中的網路編程
16.3.1socket()模塊函數
16.3.2套接字對象(內建)方法
16.3.3創建一個TCP伺服器
16.3.4創建TCP客戶端
16.3.5運行我們的客戶端與TCP伺服器
16.3.6創建一個UDP伺服器
16.3.7創建一個UDP客戶端
16.3.8執行UDP伺服器和客戶端
16.3.9Socket模塊屬性
16.4*SocketServer模塊
16.4.1創建一個SocketServerTCP伺服器
16.4.2創建SocketServerTCP客戶端
16.4.3執行TCP伺服器和客戶端
16.5Twisted框架介紹
16.5.1創建一個Twisted Reactor TCP伺服器
16.5.2創建一個Twisted Reactor TCP客戶端
16.5.3執行TCP伺服器和客戶端
16.6相關模塊
16.7練習
第17章網路客戶端編程
17.1什麼是網際網路客戶端
17.2文件傳輸
17.2.1文件傳輸網際協議
17.2.2文件傳輸協議(FTP)
17.2.3Python和FTP
17.2.4ftplib.FTP類方法
17.2.5互動式FTP示例
17.2.6客戶端FTP程序舉例
17.2.7FTP的其他方面
17.3網路新聞
17.3.1Usenet與新聞組
17.3.2網路新聞傳輸協議(NNTP)
17.3.3Python和NNTP
17.3.4nntplib.NNTP類方法
17.3.5互動式NNTP舉例
17.3.6客戶端程序NNTP舉例
17.3.7NNTP的其他方面
17.4電子郵件
17.4.1電子郵件系統組件和協議
17.4.2發送電子郵件
17.4.3Python和SMTP
17.4.4smtplib.SMTP類方法
17.4.5互動式SMTP示例
17.4.6SMTP的其他方面
17.4.7接收電子郵件
17.4.8POP和IMAP
17.4.9Python和POP3
17.4.10互動式POP3舉例
17.4.11poplib.POP3類方法
17.4.12客戶端程序SMTP和POP3舉例
17.5相關模塊
17.5.1電子郵件
17.5.2其他網路協議
17.6練習
第18章多線程編程
18.1引言/動機
18.2線程和進程
18.2.1什麼是進程
18.2.2什麼是線程
18.3Python、線程和全局解釋器鎖
18.3.1全局解釋器鎖(GIL)
18.3.2退出線程
18.3.3在Python中使用線程
18.3.4沒有線程支持的情況
18.3.5Python的threading模塊
18.4thread模塊
18.5threading模塊
18.5.1Thread類
18.5.2斐波那契、階乘和累加和
18.5.3threading模塊中的其他函數
18.5.4生產者-消費者問題和Queue模塊
18.6相關模塊
18.7練習
第19章圖形用戶界面編程
19.1簡介
19.1.1什麼是Tcl、Tk和Tkinter
19.1.2安裝和使用Tkinter533
19.1.3客戶端/伺服器架構534
19.2Tkinter與Python編程534
19.2.1Tkinter模塊:把Tk引入你的程序
19.2.2GUI程序開發簡介
19.2.3頂層窗口:
19.2.4Tk組件
19.3Tkinter舉例
19.3.1標簽組件
19.3.2按鈕組件
19.3.3標簽和按鈕組件
19.3.4標簽、按鈕和進度條組件
19.3.5偏函數應用舉例
19.3.6中級Tkinter範例
19.4其他GUI簡介
19.4.1Tk Interface eXtensions (Tix)
19.4.2Python MegaWidgets (PMW)
19.4.3wxWidgets和wxPython
19.4.4GTK+和PyGTK
19.5相關模塊和其他GUI
19.6練習
第20章Web編程
20.1介紹
20.1.1Web應用:客戶端/伺服器計算
20.1.2網際網路
20.2使用Python進行Web應用:創建一個簡單的Web客戶端
20.2.1統一資源定位符
20.2.2urlparse模塊
20.2.3urllib模塊
20.2.4urllib2模塊
20.3高級Web客戶端
20.4CGI:幫助Web伺服器處理客戶端數據
20.4.1CGI介紹
20.4.2CGI應用程序
20.4.3cgi模塊
20.5建立CGI應用程序
20.5.1建立Web伺服器
20.5.2建立表單頁
20.5.3生成結果頁
20.5.4生成表單和結果頁面
20.5.5全面交互的Web站點
20.6在CGI中使用Unicode編碼
20.7高級CGI
20.7.1Mulitipart表單提交和文件的上傳
20.7.2多值欄位
20.7.3cookie
20.7.4使用高級CGI
20.8Web(HTTP)伺服器
20.9相關模塊
20.10練習
第21章資料庫編程
21.1介紹
21.1.1持久存儲
21.1.2基本的資料庫操作和SQL語言
21.1.3資料庫和Python
21.2Python資料庫應用程序程序員介面(DB-API)
21.2.1模塊屬性
21.2.2連接對象
21.2.3游標對象
21.2.4類型對象和構造器
21.2.5關系資料庫
21.2.6資料庫和Python:介面程序
21.2.7使用資料庫介面程序舉例
21.3對象-關系管理器(ORM)
21.3.1考慮對象,而不是SQL
21.3.2Python和ORM
21.3.3雇員資料庫舉例
21.3.4總結
21.4相關模塊
21.5練習
第22章擴展Python623
22.1引言/動機
22.1.1什麼是擴展
22.1.2為什麼要擴展Python
22.2創建Python擴展
22.2.1創建您的應用程序代碼
22.2.2用樣板來包裝你的代碼
22.2.3編譯
22.2.4導入和測試
22.2.5引用計數
22.2.6線程和全局解釋器鎖(GIL)
22.3相關話題
22.4練習
第23章其他話題
23.1Web服務
23.2用Win32的COM來操作微軟Office
23.2.1客戶端COM編程
23.2.2 微軟Excel
23.2.3微軟Word第1部分Python核心
23.2.4微軟PowerPoint
23.2.5微軟Outlook
23.2.6中等規模的例子
23.3用Jython寫Python和Java的程序
23.3.1什麼是Jython
23.4練習
23.2.4微軟PowerPoint
23.2.5微軟Outlook
23.2.6中等規模的例子
23.3用Jython寫Python和Java的程序
23.3.1什麼是Jython
23.3.2Swing GUI開發(Java或者Python!)
23.4練習
㈤ Python核心編程(第二版)PDF和Python基礎教程(第二版)PDF
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Python介紹:
Python(英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明,第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)協議。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。
Python基本演算法:
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字,讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句,也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。