『壹』 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作
在Python3中，使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL資料庫時，開發者經常面臨挑戰。許多教程專注於SQLite，而實際應用中通常使用MySQL或其他資料庫，這導致新手難以直接將教程內容應用到實際項目中。
問題在於Python和MySQL之間缺乏直接交互，因此需要一種翻譯工具，即中間代理，讓它們能夠互相理解。常見的選擇是flask-mysqldb，它實際上依賴於MySQL-python作為其核心功能。
然而，另一種選擇是PyMySQL，它可以提供非同步操作，這對於高訪問量的網站尤為重要。安裝PyMySQL的方式為：pip install PyMySQL
之後，資料庫連接代碼可以更改為：
這樣，開發者就能夠利用PyMySQL與MySQL資料庫進行有效交互，實現流暢的資料庫操作。
為了更深入地理解資料庫操作與Flask-SQLAlchemy集成，請參考SQLAlchemy 1.0的MySQL文檔：MySQL — SQLAlchemy 1.0 Documentation。
『貳』 python如何使用pymysql連接資料庫封裝類
1、python安裝目錄設定為d:/python34
2、pymysql安裝方法為：解壓下載的文件，在cmd中運行: python setup.py install。
檢驗安裝安裝是否成功的方法：import pymysql 。 如果不報錯 說明安裝成功。
3、mysql安裝目錄為D:/phpStudy/MySQL。為避免更多配置問題，可在啟動phpstudy後，將其設為系統服務
4、基本操作：
（1）導入pymysql: import pymysql
（2）連接資料庫：
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8')
務必注意各等號前面的內容！charset參數可避免中文亂碼
（3）獲取操作游標：cur=conn.cursor()
（4）執行sql語句,插入記錄：sta=cur.execute("insert 語句") 執行成功後sta值為1。更新、刪除語句與此類似。
（5）執行sql語句，查詢記錄：cur.execute("select語句") 執行成功後cur變數中保存了查詢結果記錄集，然後再用循環列印結果：
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示當前游標所在行的的第2列值，如果是中文則需要處理編碼