⑴ python 中怎麼理解__new__
一、__init__ 方法是什麼？
使用Python寫過面向對象的代碼的同學，可能對 __init__ 方法已經非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如：
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
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# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
這樣便是__init__最普通的用法了。但__init__其實不是實例化一個類的時候第一個被調用 的方法。當使用 Persion(name, age) 這樣的表達式來實例化一個類時，最先被調用的方法 其實是 __new__ 方法。
二、__new__ 方法是什麼？
__new__方法接受的參數雖然也是和__init__一樣，但__init__是在類實例創建之後調用，而 __new__方法正是創建這個類實例的方法。
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
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# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
執行結果：
Python
piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>
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piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>
通過運行這段代碼，我們可以看到，__new__方法的調用是發生在__init__之前的。其實當 你實例化一個類的時候，具體的執行邏輯是這樣的：
1.p = Person(name, age)
2.首先執行使用name和age參數來執行Person類的__new__方法，這個__new__方法會 返回Person類的一個實例（通常情況下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 這樣的方式），
3.然後利用這個實例來調用類的__init__方法，上一步裡面__new__產生的實例也就是 __init__裡面的的 self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的區別在於：
1.__init__ 通常用於初始化一個新實例，控制這個初始化的過程，比如添加一些屬性， 做一些額外的操作，發生在類實例被創建完以後。它是實例級別的方法。
2.__new__ 通常用於控制生成一個新實例的過程。它是類級別的方法。
但是說了這么多，__new__最通常的用法是什麼呢，我們什麼時候需要__new__？
三、__new__ 的作用
依照Python官方文檔的說法，__new__方法主要是當你繼承一些不可變的class時(比如int, str, tuple)， 提供給你一個自定義這些類的實例化過程的途徑。還有就是實現自定義的metaclass。
首先我們來看一下第一個功能，具體我們可以用int來作為一個例子：
假如我們需要一個永遠都是正數的整數類型，通過集成int，我們可能會寫出這樣的代碼。
class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
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class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
但運行後會發現，結果根本不是我們想的那樣，我們任然得到了-3。這是因為對於int這種 不可變的對象，我們只有重載它的__new__方法才能起到自定義的作用。
這是修改後的代碼：
class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
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5
6
class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
通過重載__new__方法，我們實現了需要的功能。
另外一個作用，關於自定義metaclass。其實我最早接觸__new__的時候，就是因為需要自定義 metaclass，但鑒於篇幅原因，我們下次再來講python中的metaclass和__new__的關系。
四、用__new__來實現單例
事實上，當我們理解了__new__方法後，我們還可以利用它來做一些其他有趣的事情，比如實現 設計模式中的 單例模式(singleton) 。
因為類每一次實例化後產生的過程都是通過__new__來控制的，所以通過重載__new__方法，我們 可以很簡單的實現單例模式。
class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 關鍵在於這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
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class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 關鍵在於這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
輸出結果：
value1 value1
True
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2
value1 value1
True
可以看到obj1和obj2是同一個實例。
⑵ 詳解Python中的__new__、__init__、__call__三個特殊方法
__new__： 對象的創建，是一個靜態方法，第一個參數是cls。(想想也是，不可能是self，對象還沒創建，哪來的self)
__init__ ： 對象的初始化， 是一個實例方法，第一個參數是self。
__call__ ： 對象可call，注意不是類，是對象。
先有創建，才有初始化。即先__new__，而後__init__。
上面說的不好理解，看例子。
1.對於__new__
可以看到，輸出來是一個Bar對象。
__new__方法在類定義中不是必須寫的，如果沒定義，默認會調用object.__new__去創建一個對象。如果定義了，就是override,可以custom創建對象的行為。
聰明的讀者可能想到，既然__new__可以custom對象的創建，那我在這里做一下手腳，每次創建對象都返回同一個，那不就是單例模式了嗎？沒錯，就是這樣。可以觀摩《飄逸的python - 單例模式亂彈》
定義單例模式時，因為自定義的__new__重載了父類的__new__，所以要自己顯式調用父類的__new__，即object.__new__(cls, *args, **kwargs)，或者用super()。，不然就不是extend原來的實例了，而是替換原來的實例。
2.對於__init__
使用Python寫過面向對象的代碼的同學，可能對 __init__ 方法已經非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如：
這樣便是__init__最普通的用法了。但__init__其實不是實例化一個類的時候第一個被調用 的方法。當使用 Persion(name, age) 這樣的表達式來實例化一個類時，最先被調用的方法 其實是 __new__ 方法。
3.對於__call__
對象通過提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模擬函數的行為，如果一個對象x提供了該方法，就可以像函數一樣使用它，也就是說x(arg1, arg2...) 等同於調用x.__call__(self, arg1, arg2) 。模擬函數的對象可以用於創建防函數(functor) 或代理(proxy).
總結，在Python中，類的行為就是這樣，__new__、__init__、__call__等方法不是必須寫的，會默認調用，如果自己定義了，就是override,可以custom。既然override了，通常也會顯式調用進行補償以達到extend的目的。
這也是為什麼會出現"明明定義def _init__(self, *args, **kwargs)，對象怎麼不進行初始化"這種看起來詭異的行為。（注，這里_init__少寫了個下劃線，因為__init__不是必須寫的，所以這里不會報錯，而是當做一個新的方法_init__）
⑶ python中self與__init__怎麼解釋能讓小白弄懂
在進行面向對象編程時，經常會遇到`__init__`方法，但它的具體用法可能不易理解。首先，讓我們了解面向對象編程（OOP）。
OOP是一種基於類和對象的編程範式，允許將程序結構化為可重復使用的代碼塊，即類，用於創建對象的實例。對象是變數和函數的集合，代表現實世界中的實體，如按鈕、飛機或人。
在Python中，通過類聲明、初始化和操作對象，使用`__init__`方法尤為重要。它相當於面向對象編程中的構造函數，每當創建一個類的新實例時，`__init__`方法都會自動調用，用於初始化對象的屬性。
`__init__`方法僅在類中使用，用於初始化對象的屬性，沒有其他功能。例如，我們可以通過以下步驟創建一個`Book`類並使用`__init__`方法初始化信息：
1. 定義`Book`類。
2. 在類內部定義`__init__`方法，接收參數並用以初始化對象屬性。
3. 創建`Book`類的對象。
當我們創建`Book`對象時，`__init__`方法會被調用，初始化Book的信息。為驗證這一點，我們可以列印出Book信息，結果會顯示出初始化參數已被賦值給對應的變數。
總之，`__init__`方法在面向對象編程中扮演著關鍵角色，用於初始化類的實例屬性。通過合理使用`__init__`，可以確保對象的屬性在創建時正確設置，實現更高效、模塊化的代碼結構。