『壹』 在mac系統怎麼編寫python
1、打開Dock中的Finder
2、打開邊欄中的應用程序文件夾
3、打開實用工具文件夾
4、打開終端
5、在終端輸入python，按下Enter
6、成功
7、輸入exit()即可退出python模式
快速打開終端方法
直接在屏幕頂上點擊前往，在菜單點擊終端即可
『貳』 蘋果的MacBooKPro可以用來學習Python編程嗎
全球程序員偏愛使用Mac電腦，這在很大程度上歸功於其出色的性能與穩定的系統。對於學習Python編程的用戶而言，Mac電腦無疑是一個理想的平台。在Mac系統中，一開機會預裝Python、Perl、Ruby、AppleScript等編程語言和工具。用戶無需額外安裝，即可直接使用這些預裝的工具進行編程實踐。
除了預裝的編程工具，Mac電腦還提供了強大的開發環境。用戶只需安裝CommandLineTools，便能獲得更多的系統級命令行工具，增強編程與調試的效率。進一步地，Apple的官方集成開發環境（IDE）Xcode在AppStore中可以免費下載。Xcode不僅支持Objective-C和Swift語言的開發，還包含對Python的強大支持，用戶可在其中編寫、運行和調試Python代碼。Xcode提供的豐富功能，如代碼智能提示、實時錯誤反饋和代碼調試工具，對於學習者而言是極大的便利。
藉助Mac電腦，學習Python編程的過程變得更為流暢和高效。在開發環境中，用戶可以方便地獲取和安裝第三方庫，探索豐富的Python社區資源，以及利用Apple的開發者社區和論壇進行交流和求助。無論是初學者還是經驗豐富的開發者，Mac電腦都能提供一個良好的編程環境，支持用戶深入學習Python編程語言。
『叄』 mac下VScode怎麼配置編譯Python
Mac自帶的python版本是2.7，默認路徑是：
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果是自己手工安裝的默認路徑是：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果你手工安裝的是python3.6，那麼在VSCode中，按快捷鍵：command+,調出User Settings界面，添加python.pythonPath值即可。
然後點擊Debug，按下綠色運行按鈕即可在VSCode中運行python程序。
『肆』 mac上有哪些好用的python編輯器
在編寫Python代碼時，選擇一款合適的集成開發環境（IDE）可以顯著提升編程效率和體驗。本文將分享一些最受Python開發者歡迎的IDE，以及它們各自的特性和優勢。
首先，讓我們了解一下IDE是什麼。IDE是集成開發環境的縮寫，它提供了一個一站式的工作環境，包括代碼編輯、編譯、調試等功能，使得開發者能夠更加專注地進行編程工作。
最受Python開發者推崇的IDE之一是PyCharm。它由知名軟體開發公司JetBrains開發，尤其在人工智慧和機器學習領域表現優異。PyCharm集成了多個庫，如Matplotlib和NumPy，為開發者提供了豐富的資源來探索更多可能性。其兼容性廣泛，支持Windows、MacOS、Linux等操作系統。
Visual Studio Code也是備受青睞的選擇，它不僅僅是一款編輯器，還具備強大的功能，被許多程序員譽為最佳IDE。VS Code兼容Windows、Linux、Mac OS，支持豐富的插件和功能，幫助開發者更高效地完成代碼編輯工作。
Sublime Text是被廣泛認為是最好的Python編輯器之一。它的簡潔、通用特性使其成為不同平台下開發者的理想選擇。兼容Windows、Linux、Mac OS，支持多種插件和功能，為開發者提供了一個高效、便捷的編程環境。
Vim和GNU Emacs作為經典的文本編輯器，也被許多開發者視為優秀的Python IDE。Vim以其擴展性、文檔化和實時顯示的特點，獲得了較高的評價。GNU Emacs，作為一款強大的可擴展編輯器，同樣擁有廣泛的社區支持和豐富的功能。兩者都支持Windows、Linux、Mac OS等多個操作系統。
IDLE是Python自帶的編輯器，特別受學生歡迎。它簡單、通用，支持不同設備，是學習基礎知識的絕佳選擇。兼容Windows、Linux、Mac OS，盡管功能較為基礎，但對於初學者而言，IDLE是一個理想入門工具。
對於專注於機器學習、人工智慧和大數據領域的開發者而言，Atom、Spyder和Jupyter/IPython Notebook等IDE尤為推薦。Atom是一個開源編輯器，具備與多種編程語言兼容的能力，尤其在數據科學方面表現突出。Spyder專門為數據科學設計，集成了大量關鍵庫，如NumPy、Matplotlib和SciPy，提供了強大的開發環境。Jupyter/IPython Notebook則是一款基於Web的編輯器，支持腳本和notebook的構建與運行，尤其擅長數據可視化。
此外，還有一些不那麼知名但同樣值得推薦的IDE，如Eclipse + PyDev、Eric Python、Wing、PyScripter、Pyzo和Thonny等。它們分別在功能、性能和用戶友好性方面展現出各自的特色，適合不同需求的開發者選擇。
在選擇Python IDE時，開發者需要根據個人的編程習慣、項目需求以及對工具的熟練程度來做出決定。本文列舉了眾多優秀的IDE，希望對Python開發者在選擇合適工具時有所幫助。最後，推薦一套Python視頻教程，從開發環境搭建到進階，全面覆蓋Python核心知識點，適合初學者和希望深入學習Python的開發者。