python中多個隨機數的生成

『壹』 python如何一次性取出多個隨機數

4種方案

(1)random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。

『貳』 python如何生成隨機數、隨機字元、隨機字元串

import random

import string

# 返回給定數量的隨機數列表

lst = random.sample(source, n)

參數source：從source中隨機選擇，n為數量

下面字元串可供選擇

問題簡單了

【生成n個隨機數】

numlst = [int(i) for i in random.sample(string.digits, n)]

numlst為隨機數整形列表

【生成n個隨機字元】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

返回一個隨機字元列表strlst。

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

把隨機字元連接起來就可以了

print(''.join(strlst))

如果需要生成的隨機字元、字元串帶有符號，則使用string.printable作為參數source傳遞給random.sample(source, n)中即可。

望採納！

『叄』 Python產生六個1~100之間的隨機整數,並求出它們的和及平均值

為了生成六個1到100之間的隨機整數，我們可以使用Python的random庫。這里有一個簡單的程序來完成這個任務。程序首先導入random庫，然後初始化一個空列表L，以及一個用於存儲這些隨機整數之和的變數sum。

接下來，程序使用一個while循環生成六個隨機數。在循環中，random.randint(1,100)函數被調用來生成一個1到100之間的隨機整數，然後這個數被添加到列表L中。循環條件x<7確保生成六個數，每次循環x的值增加1。

在生成所有六個隨機整數後，程序使用for循環遍歷列表L中的每個元素，將它們累加到sum變數中。

最後，程序輸出列表L中的六個隨機整數，然後輸出它們的總和sum和平均值sum/6。這里展示了一個完整的示例：

python

import random

x = 1

L = []

sum = 0.0

while x < 7:

L.append(random.randint(1, 100))

x += 1

for n in L:

sum += n

print(L)

print(sum)

print(sum / 6)

通過運行這段代碼，你可以得到六個1到100之間的隨機整數，以及它們的總和和平均值。

值得注意的是，每次運行這段代碼，生成的隨機數序列都會不同，因為它們是根據當前系統時間生成的。這種隨機性使得每次運行程序時得到的結果都是獨一無二的。

在實際應用中，這種隨機數生成的方法可以用於各種場景，比如模擬實驗、游戲開發、數據生成等。通過調整random.randint()函數的參數，你可以輕松地改變隨機數的范圍。

此外，如果你需要多次生成隨機數，可以考慮使用列表推導式或循環來簡化代碼。例如，生成六個隨機數可以寫成：

python

import random

random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(6)]

sum_of_random_numbers = sum(random_numbers)

average_of_random_numbers = sum_of_random_numbers / 6

print(random_numbers)

print(sum_of_random_numbers)

print(average_of_random_numbers)

這種方法更簡潔，且易於理解和維護。

『肆』 python產生10個[100~200]之間的隨機數,找出這10個隨機數中的中間值

在8000到2000之間產生10個隨機數，用到random包。

random.random()用於生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成隨機數。

n <= b。如果 a <b， 則 b <= n <= a。用於生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，Python生成隨機數。

(4)python中多個隨機數的生成擴展閱讀：

注意事項：

1、range (10000000)後，內存不釋放的原因：python對整數對象做了緩存，新創建出來的整數對象的內存不會被釋放，而是留著以後再次創建整數對象時繼續使用。這樣可以減少new操作，提高效率。

2、局部變數的訪問速度，比全局變數、內建變數都要快，如果函數中，需要頻繁使用某個全局變數或內建函數時，那麼可以考慮先將這個全局變數或內建函數賦值給一個局部變數，後面代碼直接訪問這個局部變數、

3、雖然python是動態語言，但是在執行python代碼前，也有編譯的過程。平時看到的pyc文件就是python編譯後的結果。