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python抓取url

發布時間:2025-03-17 18:33:52

⑴ 怎麼用python從多個網址中爬取內容

在使用Python進行網頁內容爬取時,我們可以採用requests包和BeautifulSoup4包來完成基本的網頁數據抓取任務。requests包用於發送HTTP請求,而BeautifulSoup4則幫助我們解析HTML和XML文檔。這兩個工具結合使用,可以輕松地從網路上獲取和處理網頁信息。

然而,如果只是簡單地把抓取到的內容寫入Excel,那麼格式可能不太美觀。考慮到這一點,建議將抓取的數據寫入txt文件或xml文件。這兩種格式更易於讀取和編輯,且不會因為Excel的格式限制而影響數據展示。

如果確實需要將數據寫入Excel文件,可以考慮使用pandas包或openpyxl包。這兩個庫提供了更豐富的功能,能夠幫助我們更好地管理和展示數據。例如,pandas可以輕松地將數據轉換為DataFrame對象,方便進行數據分析和處理;而openpyxl則能提供更精細的Excel文件操作功能,如設置單元格樣式、合並單元格等。

使用這些工具時,首先需要安裝相應的庫。以pip為例,可以使用命令如pip install requests、pip install beautifulsoup4、pip install pandas或pip install openpyxl來安裝這些庫。

示例代碼如下:

python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from pandas import DataFrame

url = 'http://example.com'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

data = []

for item in soup.find_all('div', class_='item-class'):

title = item.find('h1').text

content = item.find('p').text

data.append([title, content])

df = DataFrame(data, columns=['Title', 'Content'])

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

這段代碼展示了如何從指定URL獲取數據,並將其寫入Excel文件。當然,這只是一個基礎示例,實際應用中可能需要根據具體需求進行調整。

⑵ Python爬蟲 urllib庫

Python爬蟲中,urllib庫的主要功能和用途如下

  1. 發送HTTP請求

    • GET請求:通過定義URL,使用urllib.request.urlopen方法發送GET請求,獲取伺服器的響應並讀取源碼
    • POST請求:需要准備數據,將數據轉化為位元組形式並進行編碼,然後通過urllib.request.Request方法創建請求對象,並使用urlopen方法發送POST請求,同樣可以讀取並解碼響應內容。
  2. 下載網路資源

    • 使用urllib.request.urlretrieve方法,可以指定URL下載圖片、視頻等網路資源到本地。
  3. 設置請求頭

    • 使用urllib.request.build_opener和urllib.request.Handler類,可以設置特定的請求頭,如UserAgent,以模擬瀏覽器行為,避免被伺服器識別為爬蟲。
  4. IP代理訪問

    • 通過urllib.request.ProxyHandler和代理池,可以實現IP代理訪問,增加爬蟲的靈活性和匿名性。
  5. 處理Cookie

    • urllib.request庫提供了cookiejar功能,可以保存和讀取Cookie信息,處理動態Cookie問題。
  6. 異常處理

    • 在發送請求時,可能會遇到HTTPError等異常。可以捕獲這些異常,獲取錯誤原因、狀態碼和頭數據,進行相應的處理。
  7. SSL驗證

    • 在處理安全問題時,urllib.request允許忽略SSL驗證,或者指定證書以進行安全連接。通過context參數,可以控制SSL連接的行為,確保數據傳輸的安全性。

⑶ python如何獲取網頁script里的url

獲取方法如下:
def get_js_value(url):
page_source = requests.get(url, headers=headers).content.decode('utf8')
selector = etree.HTML(page_source)
script_content = selector.xpath('/html/head/script[3]/text()')[0]
context = js2py.EvalJs()
context.execute(script_content)

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