python3爬取網頁數據

『壹』 如何用python爬取數據

方法/步驟

• 在做爬取數據之前，你需要下載安裝兩個東西，一個是urllib,另外一個是python-docx。

  

• 7

  這個爬下來的是源代碼，如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。

『貳』 python3爬蟲入門教程

想要入門Python3爬蟲，你可以按照以下步驟進行學習和實踐：

1. 
   

   了解爬蟲基礎知識：

   
   
   
   
   • 爬蟲是什麼：簡單來說，爬蟲就是自動抓取互聯網信息的程序。
   
   
   • 爬蟲能做什麼：比如數據採集、價格監測、競品分析等。
   
   
   • 爬蟲是否合法：在合法合規的前提下使用爬蟲是很重要的，避免觸犯法律。
   
   
   
   


2. 
   

   學習Python基礎：

   
   
   
   
   • 如果你還沒有Python基礎，需要先掌握變數、數據類型、條件判斷、循環、函數等基本概念。
   
   
   • 了解Python的文件操作、異常處理等進階知識也很有幫助。
   
   
   
   


3. 
   

   掌握爬蟲相關庫：

   
   
   
   
   • requests：用於發送網路請求，獲取網頁內容。
   
   
   • BeautifulSoup 或 lxml：用於解析HTML或XML，提取所需數據。
   
   
   • re：Python的正則表達式庫，用於處理文本數據。
   
   
   • selenium：模擬瀏覽器操作，用於處理JavaScript渲染的頁面。
   
   
   
   


4. 
   

   實踐爬蟲項目：

   
   
   
   
   • 從簡單的靜態網頁爬取開始，比如爬取某個網站的文章標題和鏈接。
   
   
   • 逐漸嘗試動態網頁爬取、登錄驗證、反爬蟲策略應對等高級技巧。
   
   
   
   


5. 
   

   遵守爬蟲倫理和法規：

   
   
   
   
   • 尊重網站的robots.txt文件規定。
   
   
   • 避免對目標伺服器造成過大壓力。
   
   
   • 不要爬取個人隱私等敏感信息。
   
   
   
   


6. 
   

   進階學習與優化：

   
   
   
   
   • 學習多線程或多進程爬蟲，提高效率。
   
   
   • 了解代理IP、Cookies等處理技巧。
   
   
   • 掌握數據清洗、存儲和分析的基本方法。
   
   
   
   

『叄』 【Python3網路爬蟲開發實戰】使用Selenium爬取淘寶商品

本文介紹使用Selenium爬取淘寶商品信息，並保存至MongoDB。首先，需確保已安裝Chrome瀏覽器、ChromeDriver、Python的Selenium庫以及PhantomJS、Firefox和其對應Driver。接著，分析淘寶介面和頁面結構，發現通過構造URL參數，可直接抓取商品信息，無需關注復雜介面參數。頁面分析顯示，商品信息位於商品列表中，通過跳轉鏈接可訪問任意頁的商品。使用Selenium獲取頁面源碼後，利用pyquery解析，提取圖片、名稱、價格、購買人數、店鋪名稱和店鋪所在地等信息，最終保存至MongoDB。

構造商品搜索URL，通過關鍵詞自定義，構造URL並使用Selenium抓取頁面。實現分頁邏輯，通過跳轉頁碼輸入框實現自動跳轉至所需頁。等待頁面載入，確保元素完全呈現後進行商品信息提取。解析頁面源碼，使用pyquery找到商品信息塊，遍歷提取圖片鏈接、價格、成交量等信息，構建商品字典，調用方法保存至MongoDB。

遍歷每頁商品，調用獲取方法並遍歷頁碼1至100，完成所有商品信息抓取。運行代碼，瀏覽器自動打開，輸出提取結果至控制台，檢查MongoDB中數據，確保成功存儲所有商品信息。支持Chrome Headless模式，從版本59開始啟用無界面模式，提升爬取效率。對接Firefox瀏覽器，只需更改瀏覽器對象創建方式。使用PhantomJS進行爬取，無需界面，優化爬取流程，可通過命令行配置，如設置緩存、禁用圖片載入，提高效率。

實現流程清晰，自動化程度高，適用於大規模商品信息抓取需求。通過Selenium與MongoDB結合，為電商數據分析與市場調研提供數據支持。關注公眾號獲取更多技術教程與實踐案例。