Ⅰ 學習編程｜跟老齊學Python數據分析：NumPy基礎和應用
學習編程｜跟老齊學Python數據分析：NumPy基礎和應用的主要內容包括：
安裝與配置：
- 安裝基本庫：需要在終端執行安裝指令，以確保NumPy庫成功安裝。
- 使用Jupyter Notebook：通過Jupyter Notebook創建一個友好的工作界面，便於進行互動式的編程和數據分析。
NumPy數組的基礎操作：
- 數組的創建：支持一維、二維和三維數組的創建，使用np.array函數，並可以指定dtype確保元素類型一致。
- 快速生成數組：如使用np.zeros等函數快速生成全零數組，以及其他快速生成特殊數組的方法。
- 查看數組屬性：理解並查看數組的元素類型、形狀、維度等屬性，通過ndim和shape描述數組的維度和大小。
數組的高級操作：
- 切片與變形：通過切片功能靈活操作數組結構，使用變形功能改變數組的形狀。
- 組合與分割：使用hstack、split等函數進行數組的組合和分割。
- 改編數組：通過append、insert和delete函數實現數組的改編，這些操作會影響數組的維度和形狀。
數學運算與統計分析：
- 數學運算：NumPy支持豐富的數學運算，可用於科學計算和數值處理。
- 生成正態分布數據：提供生成正態分布數據的函數。
- 統計分析：包含簡單的統計分析功能。
矩陣與線性代數：
- 處理矩陣：通過numpy.mat模塊處理矩陣。
- 線性代數：使用numpy.linalg模塊處理線性方程組等問題。
總結：學習和熟練運用NumPy是進行Python數據分析的基礎，它提供了強大的數組操作功能和數學運算能力，是進行科學計算和數據分析不可或缺的工具。