python能建資料庫嗎

⑴ python操作mysql只看這篇就夠了

使用Python操作MySQL的全面指南如下：

1. 環境配置：

   • 安裝pymysql包，這是Python連接MySQL資料庫的常用庫。
   • 在MySQL中創建一個測試資料庫，並設置相應的用戶和密碼。

2. 基礎操作：

   • 連接資料庫：使用pymysql.connect方法連接到MySQL資料庫，傳入資料庫地址、埠、用戶、密碼、資料庫名等參數。
   • 創建cursor：通過連接對象創建cursor，用於執行SQL語句。
   • 優化代碼：使用with語句管理資料庫連接和cursor，確保資源被正確釋放，同時支持參數化查詢，提高代碼安全性和可維護性。

3. 封裝常用代碼：

   • 創建一個模塊，封裝資料庫連接的創建、關閉以及常用SQL操作的執行。
   • 在需要執行資料庫操作的腳本中導入該模塊，簡化代碼。

4. 增刪改查API：

   • 新增記錄：使用INSERT INTO語句插入單條或多條記錄。
   • 刪除記錄：使用DELETE FROM語句刪除符合條件的記錄。
   • 修改記錄：使用UPDATE語句修改符合條件的記錄。
   • 查找記錄：使用SELECT語句查詢符合條件的記錄，支持分頁查詢。

5. 性能優化：

   • 並發計算：通過並發執行插入操作，提高數據插入速率。
   • 使用連接池：安裝DBUtils庫，使用連接池管理資料庫連接，提高資料庫操作的性能和可靠性。

6. 高級話題：

   • 封裝方法：進一步封裝資料庫操作代碼，減少重復，提高代碼復用性。
   • 使用SQLAlchemy：在復雜場景下，考慮使用SQLAlchemy作為ORM框架，簡化資料庫操作，提高開發效率。SQLAlchemy支持條件查詢、分頁查找等高級功能。

總結： 通過上述步驟，你可以從基礎到高級全面掌握使用Python操作MySQL的方法。 根據具體需求靈活選擇工具，如SQLAlchemy在復雜場景下的優勢，會讓你的開發工作更加高效。

⑵ Python 如何操作 SQLite 資料庫

SQLite 是一個小型關系型資料庫，無需單獨服務，零配置。Python 標准庫中已包含 SQLite 驅動，使用方便。操作方式類似於文件操作。

建立 SQLite 連接：sqlite3.connect('lite.db')，如果資料庫已存在，則直接連接，否則自動創建。路徑可自定義。

獲取連接屬性和方法，如：connection.close(), connection.execute(sql), connection.fetchall()。

創建資料庫表：使用 SQL 語句，如：CREATE TABLE books(...)。

添加數據到表中，並確保保存。例如：INSERT INTO books(...)。

查詢資料庫：使用游標對象方法，如：cur.fetchall()。

批量插入數據，提高效率。使用循環執行 SQL 語句。

更新數據：編寫 SQL 語句進行更新操作，如：UPDATE books SET ... WHERE ...。

刪除數據：執行 SQL 刪除語句，如：DELETE FROM books WHERE ...。

操作完成後，記得關閉連接：connection.close()。

掌握這些基礎操作後，可進行更復雜的應用。查閱官方文檔以解決實際編程中遇到的問題。

至此，Python 操作 SQLite 資料庫的基礎介紹結束。更多資料請關注相關文章。