Java編程全能詞典

① 有哪些適合大學生使用的校園APP

一、社交類app：微信and騰訊QQ

這個不用我多說了，社交巨頭騰訊的兩個產品。是生活中使用頻率最高的兩個軟體。到了大學，各個社團組織都是用微信聯系的，建議新生們裝一個微信還是很有必要的。微信的溝通早已替代飛信。
二、學習類軟體
No.1 師兄幫幫——快速解決98%的大學作業考試論文難題
國內第一個快速解決大學課程問題的app，相當於作業幫的大學版。
大學最頭疼的問題不是如何進社團做班委，或賺更多的錢，而是學習作業考試難以解決的問題，學習上遇到的很多問題往往求解無門。
大學的掛科率頻頻出現，並且學校生活情感工作的問題也總是困擾時每一位迷茫的小鮮肉。
除了提供各大高校的課後答案，試題作業答案等，如果你遇到學習上的問題，以及生活情感工作的問題，學長學姐無法幫你解決的問題——找師兄幫幫app，可以快速的匿名幫你解決。
No.2 英語類-有道詞典or扇貝英語or白詞斬
大學有四六級的基礎考證，英語學習可以用以上推薦app來隨時復習，這兩個證比較重要，不可怠慢哦。
No.3 資料處理軟體：WPS
大學生的很多資料都是直接發布在群里供學生下載觀看，而且大學生一般都會選擇第一時間了解學校、學院、班級的相關事項。
所以手機的文件處理類軟體很關鍵。
三、出行軟體：ofo/摩拜+滴滴打車+網路地圖+沃行訊通
大學是個開放的地方，有時候出去市區玩，找老同學，我們要跟著網路地圖的導航走，等公交的時候要查公交離我們還有幾個站用沃行訊通來查，如果走路走的累了，可以踩單車ofo或者摩拜，如果天黑了急著回學校或者有緊急事情可以叫滴滴打車。

四、娛樂軟體：美團or大眾點評
幾個同學，舍友，班級聚會，出去唱K吃烤肉住酒店什麼的，可以先在上面找找團購，下單了再去，比門店的價格低，另外叫外賣也可以。
五、大學生兼職軟體：阿里眾包or兼職貓
剛進入大學，終於可以用自己的雙手掙錢。想想過去的大學生活，但是網上很多兼職都是騙人的，那如何才能選擇安全規范的兼職平台呢？出於安全性考慮，在這里推薦阿里眾包和兼職貓，阿里眾包可以在支付寶里直接使用，也可以下載其APP。
六、信息資訊軟體：今日頭條or網易新聞
進入大學，一定要多了解資訊信息，再不能像高中「兩耳不聞窗外事，一心只讀聖賢書」，應該多關心關心身邊事。
今日頭條和網易新聞的信息資訊都很豐富，智能推薦做得也很好。每天都可以給你推送國內外的大事，以及身邊有趣的小事。通過不斷接受信息，擴寬視野，你一定能成為同學眼中的百事通。
七、情感宣洩軟體：喜馬拉雅FM&荔枝FM
大學生活中難免會碰到不開心的事兒，但是常常內心情感無處宣洩。
這個時候，倒不如聽一聽安靜的電台，可以聽別人振奮人心的勵志故事，可以聽別人幽默有趣的身邊小事，還可以聽心靈療傷的情感故事。

至此獻給新生，手機已經成為連接我們生活周邊一切的重要樞紐，利用好這些工具，且行且珍惜！

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② 如何學習python

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

最近幾年，隨著大數據和人工智慧的到來，python越來越受到歡迎，轉行學python的也越來越多。那麼小白該如何學習python呢？

很多人對python縮進試的簡潔表達不以為然。那些都是已混跡於C和java的老鳥已經習慣了花括弧。對於初學者，python語言是最好寫，最好讀的。

1、追求生產力，應該學python

python是全能語言，社區龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。

coder可以寫盡可能少的代碼來實現同等的功能。「人生苦短，我用python」是至理名言。

如果實現一個中等業務復雜度的項目，在相同的時間要求內，用java實現要4-5個碼農的話，用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。

2、那麼應該如何入門python呢

看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀，照書寫了代碼跑不通，不斷報錯。是很打擊學習積極性的。

不過，介紹語法的基礎書，還是可以買一本，作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好，找個周末休息時間，一天便可看完。

3、那麼應該如何進階python呢

對python語言有一個全面的了解之後，就可以進階了。怎麼進階，很簡單，找一個你喜歡的領域直接做項目。做WEB網站，做爬蟲，都可以的。

首先要找容易上手的教程。網上有SET BY SET這種文字型 教程 ，這種只能做相對簡單的項目，如果是復雜一點的是效率那是讓人無法忍受的。而且文字教程由於有時效性問題，或是教程本身細節的一些錯誤，會讓人抓狂的。

最好的學習教程，其實就是現在淘寶上販賣的項目視頻教程。這類教程有很多，但是魚龍混雜，很難去偽存真。當然也有很多技術網站提供官方教程 。

③ 安利你最喜歡的三個app

安利我最喜歡的三個APP—嗶哩嗶哩，神漫畫和誇克。

1.我推薦嗶哩嗶哩。為什麼我喜歡嗶哩嗶哩呢？因為嗶哩嗶哩它不僅是大家眾所周知的學習軟體，而且裡面有我喜歡看的TED演講和哈佛幸福心理學。順便推薦我正在跟練的帕梅拉和做jo姐的運動和正在追的中國通史、語法課和Python基礎課，第二個原因是因為它裡面有我喜歡的番和動漫。它還有專門看漫畫的軟體叫嗶哩嗶哩漫畫。

2.我推薦神漫畫。我為什麼喜歡它呢？因為它裡面所有的漫畫都是免費的，這是我的寶藏APP。如果它需要會員的話，那我只能躲在角落裡面哭！！！順便推薦我看的幾部漫畫《某天我成為王的女兒》 《養敵為患》《 19天》《不健全關系》《斗破蒼穹》《斗羅大陸》

3.我推薦誇克。它真的牛到家了。誇克裡面的資源挺多的，比如看小說，還有它裡面的誇克網盤，可以免費開倍數，只要就是把你喜歡的所有電視，電影和視頻下載在你本地相冊裡面然後在裡面點開都可以免費開倍速，不需要開會員。而且各種各樣的官方網頁版，所以對於我這種手機沒有內存的人來說是非常實用的

而且它也可以當瀏覽器使用！！！基本上全程無廣。

④ python怎麼學習

對於很多想學習Python的小夥伴來說，不知道從何開始，小蝸這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，大家可按照以下這份大綱來進行學習：

第一階段：專業核心基礎

階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目

知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

第二階段：PythonWEB開發

階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目

知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。

第三階段：爬蟲與數據分析

階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰

知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

第四階段：機器學習與人工智慧

階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目

知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。