1. 最好用的開源Web漏掃工具梳理
保證網路應用程序安全並防止敏感信息泄露，是網站所有者的重要任務。執行常規漏洞掃描，採取降低安全風險的措施，是確保網站安全性的重要步驟。雖然付費掃描器可能提供更全面、嚴謹的功能，如報表輸出、警報、詳細的應急指南等，但開源工具也是實現安全審計的有力工具。
開源Web漏洞掃描工具在性能、功能和靈活性方面具有顯著優勢，它們通常免費提供，適合預算有限或尋求社區支持的用戶。以下是一些備受推崇的開源Web漏洞掃描工具，它們在不同場景中展現出強大的功能和易用性。
Arachni
Arachni是一款基於Ruby框架的高性能Web安全掃描程序，適用於現代Web應用程序。它不僅能夠進行基本的靜態或CMS網站掃描，還能識別硬碟序列號、網卡物理地址等指紋信息。Arachni支持主動和被動檢查，可檢測的漏洞類型包括但不限於NoSQL/Blind/SQL/Code/LDAP/Command/XPath注入、跨站請求偽造、路徑遍歷、本地/遠程文件包含、響應分割、跨站腳本、未驗證的DOM重定向以及源代碼披露。掃描結果可輸出為HTML、XML、Text、JSON、YAML等格式的審計報告。
XssPy
XssPy是一款基於python的XSS漏洞掃描器，由才華橫溢的開發者Faizan Ahmad開發，廣泛應用於微軟、斯坦福、摩托羅拉、Informatica等大型企業。它不僅能夠檢查主頁或給定頁面，還能深入檢查網站的所有鏈接和子域，實現細致且全面的掃描。
w3af
自2006年底開始，w3af是一個基於Python的開源項目，用於Linux和Windows系統，能夠檢測200多個漏洞，包括OWASP top 10中提到的。w3af支持將payload注入header、URL、cookies、字元串查詢、post-data等，幫助進行Web應用程序審計，並支持多種記錄方法生成報告，如CSV、HTML、Console、Text、XML和Email。
Nikto
Nikto是由Netsparker贊助的開源項目，旨在發現Web伺服器配置錯誤、插件和Web漏洞。它經過對6500多個風險項目進行綜合測試，支持HTTP代理、SSL或NTLM身份驗證，並允許設置每個目標掃描的最大執行時間。Nikto適用於Kali Linux，在企業內部網路解決方案中查找web伺服器安全風險的應用前景廣泛。
Wfuzz
Wfuzz（Web Fuzzer）是用於Web應用程序評估的滲透測試工具，能夠對任何欄位的HTTP請求中的數據進行模糊處理，對Web應用程序進行審查。Wfuzz需要在被掃描的計算機上安裝Python。
OWASP ZAP
ZAP（Zet Attack Proxy）是全球數百名志願者程序員維護的著名滲透測試工具之一，支持跨平台的Java應用，甚至可以在Raspberry Pi上運行。ZAP在瀏覽器和Web應用程序之間攔截和檢查消息，提供功能如Fuzzer、自動與被動掃描以及支持多種腳本語言、Forced browsing等。
Wapiti
Wapiti專注於掃描特定目標網頁，尋找能夠注入數據的腳本和表單，驗證是否存在漏洞。它執行的是黑盒掃描，而非源代碼安全檢查。
Vega
Vega是一個由Subgraph開發的多平台支持工具，用於查找XSS、SQLi、RFI等漏洞。它具有美觀的圖形用戶界面，通過特定憑證登錄應用後可執行自動掃描。Vega還允許懂開發的用戶利用其API創建新的攻擊模塊。
SQLmap
SQLmap是一個專注於資料庫滲透測試和漏洞查找的工具。支持所有操作系統的Python 2.6或2.7，如果你正在尋找SQL注入和資料庫漏洞利用，SQLmap是一個有效的助手。
Grabber
Grabber是一個Python小工具，具備JavaScript源代碼分析、跨站點腳本、SQL注入、SQL盲注以及利用PHP-SAT的PHP應用程序測試等功能。
Golismero
Golismero是一個管理和運行流行安全工具的框架，如Wfuzz、DNS recon、sqlmap、OpenVas、機器人分析器等。它非常智能，能夠整合其他工具的測試反饋，輸出統一的結果。
OWASP Xenotix XSS
OWASP的Xenotix XSS是一款高級框架，用於查找和利用跨站點腳本，內置三個智能模糊器，快速掃描和優化結果。
開源Web漏洞掃描工具為在線業務的網路安全提供了強大的支持。通過及時發現並修復漏洞，這些工具幫助讀者在惡意人員利用之前防範風險，確保網站和應用程序的安全性。
2. python學完之後，具體做什麼
Python是一門高級編程語言，也是一門應用非常廣泛的編程語言，從業機會、就業崗位非常多，薪資待遇也是非常不錯的，學習完之後可以選擇以下工作崗位：
1、Linux運維：Python是Linux運維中必須要掌握的一門語言，Python是現在非常流行的編程語言，可以很好地滿足Linux運維工程師提升效率的需求，同時還能夠提升自己的能力。
2、web網站工程師：在這個互聯網的時代之中，我們離不開網路，自然就離不開web了，我們可以利用Python的框架做網站，還可以做一些比較精美的前端界面。
3、Python自動化測試：Python在測試中具有非常大的幫助，而且在自動化測試之中Python的用途也是非常廣泛的，而且就目前情況來說，我了解的Python是使用最多的自動化測試。
4、數據分析：Python是數據分析領域中第一語言，最合適的選擇，面對大數據的時代，Python可以將我們的工作效率提高，帶來了非常大的幫助。
5、人工智慧：Python也是人工智慧領域之中首要的語言，具有非常好的發展前景，也是人工智慧最合適的選擇了。
6、網路爬蟲工程師：網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。