python畫計劃表

『壹』 如何給孩子規劃學習時間呢

給孩子規劃學習時間需要兼顧效率、興趣和身心健康，以下是一個科學且實用的框架，家長可根據孩子的年齡、性格和學業階段靈活調整：

一、核心原則

1. 生理節律優先

小學生專注力周期：6-12歲約25-35分鍾/次

黃金學習段：上午9-11點（邏輯思維強）下午3-5點（創意類活動）

避免飯後立即用腦（消化期易睏倦）

2. 二八法則應用

每日聚焦20%核心任務（如數學思維訓練/閱讀寫作）

80%時間分配給基礎學科，20%留給興趣拓展

二、分段式規劃模板（以小學中高年級為例）

```python

時間表結構示例：

7:00-7:30 晨間喚醒（拉伸+早餐+今日目標可視化）

8:00-10:00 學校課程

16:00-16:30 運動釋放（跳繩/球類）

16:45-17:30 核心學科（數學/英語等分段進行）

19:30-20:00 項目式學習（科學實驗/主題研究）

20:30-21:00 親子閱讀/反思日記

```

三、關鍵策略

1. 動態時間塊管理

使用番茄工作法改良版：25分鍾學習+5分鍾體能游戲（深蹲/摸高）

每完成3個周期設置15分鍾自由活動

2. 認知負荷平衡

交替安排抽象學科（數學）與形象學科（美術）

周三設為"無作業日"用於藝術/編程等創造性活動

3. 自主權設計

提供"學習任務超市"：列出可選任務及所需時間

每周2次讓孩子自主安排1小時（培養元認知能力）

四、工具推薦

1. 可視化計時器：Time Timer（具象化時間流逝）

2. 學習分析APP：Forest（專注時長可視化）

3. 家庭計劃牆：磁吸式模塊化時間板（可靈活調整）

五、特殊場景處理

1. 考試復習期：

採用"三明治復習法"：新知識→舊知識→新知識循環

每45分鍾切換學科領域

2. 假期模式：

上午集中學習不超過2小時

下午實施"1+X計劃"：1項學習任務+X項體驗活動（博物館/自然觀察）

六、效果評估

每周五晚進行15分鍾家庭會議：

1. 用KWL圖表記錄：已掌握(K)、想學(W)、已學會(L)

2. 調整下周計劃時讓孩子參與決策

> 重要提醒：每年6月和12月進行兩次系統性評估，關注孩子身高體重增長速度、近視度數變化等生理指標，必要時調整學習強度。記住，12歲前運動時長與學習成績呈正相關（WHO數據），每天應保證至少1小時中高強度身體活動。

這種規劃強調生理基礎與認知規律的結合，比單純時間分割更符合兒童發展需求。初期需要家長引導，逐步過渡到孩子自我管理。

『貳』 請問怎麼學習Python

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與Linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

『叄』 《網路工程師的Python之路》（控制實驗3，Schele，作業計劃，華為）

《網路工程師的Python之路》的解答如下：

1. schele模塊介紹：

   • schele模塊是一個為人類設計的作業計劃解決方案，能夠周期性地運行Python函數或其他可調用對象。
   • 該模塊提供了友好的語法，方便用戶設置和管理作業計劃。

2. 安裝與導入schele模塊：

   • 使用Python的包管理器pip安裝schele模塊。
   • 通過import schele導入模塊，並利用dir和列表推導式探索其功能。

3. schele模塊的使用示例：

   • 示例一：編寫一個簡單的示例，用於列印當前時間，展示schele模塊的基本用法。
   • 示例二：將示例一調整為ping操作，利用ping3模塊實現網路性能監控，展示schele模塊在網路監控方面的應用。
   • 示例三：使用paramiko模塊實現對華為S5328CEI交換機的實時監控，查看其溫度信息，進一步展示schele模塊在設備性能監控方面的能力。

4. schele模塊的應用場景：

   • schele模塊非常適合用於業務測試、工程變更後監控或應急保障等場景。
   • 它的操作簡便、參數靈活，易於集成到自動化流程中，非常適合網路工程師的工作需求。

5. 實驗總結：

   • 實驗過程中的每個步驟都體現了schele模塊的強大功能和實用性。
   • schele模塊不僅在網路監控和設備性能監控方面表現出色，還可以廣泛應用於其他需要周期性執行任務的場景。
   • 鼓勵網路工程師在實際工作中嘗試使用schele模塊，以提高工作效率和自動化水平。