『壹』 java中高訪問量高並發的問題怎麼解決
你指的高並發量大概有多少？
幾點需要注意：
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。
能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
解決以上問題後，使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決後，達到系統最優。
至於樓上有人提到別用JAVA來做，除非是低層的連接數過大（如大量的埠佔用需求），這種情況下考慮直接C來寫，其他的可以用JAVA來做。
『貳』 java高並發是什麼意思,高並發的解釋
Java高並發是指Java程序在處理大量並發請求時，能夠保持高性能和穩定性。
高並發解釋如下：
高並發是計算機系統在處理多個請求時的一種狀態。當大量用戶同時訪問系統，或者系統需要處理的數據量急劇增加時，就會產生高並發的情況。對於Java程序來說，高並發意味著程序需要處理大量的請求並同時進行相應的操作，而不會出現性能下降、響應延遲或者系統崩潰等問題。
在Java中，實現高並發主要依賴於以下幾個關鍵技術和機制：
1. 線程管理：Java的線程池技術可以有效地管理和調度線程，避免創建過多的線程導致系統資源耗盡。
2. 並發控制：通過同步鎖、信號量等工具控制對共享資源的訪問，防止數據不一致和死鎖等問題。
3. 分布式架構：將系統分布在多個伺服器上，通過負載均衡等技術處理大量的並發請求。
4. 緩存優化：利用緩存來減少資料庫訪問等耗時操作，提高系統的響應速度。
高並發是互聯網應用的一個重要指標，特別是在一些需要實時響應的系統如電商網站、在線支付等場景中尤為重要。為了實現Java程序的高並發性能，開發者需要掌握多線程編程、並發控制等技術，並合理設計系統架構，優化代碼以實現高效、穩定的系統性能。
總的來說，Java高並發是Java程序在處理大量並發請求時表現出的高性能和穩定性的能力，它依賴於多種技術和機制來實現。對於開發者來說，掌握相關技術和合理設計系統架構是實現Java高並發的關鍵。
『叄』 java httpclient 並發量大怎麼辦
java httpclient 並發量大解決辦法：
首先你要增加一個關於非同步IO需要的包：
1、async-http-client包，可以在這里下載：https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases/com/ning/async-http-client/1.6.2/
2、log4j的包，這個不用我說了，都知道在哪裡
3、slf4j-spi 的包，目前用1.5以上的版本比較多。
4、slf4j-log4j 的包，可以看出，slf4j是在log4j基礎上包裝的。
OK，就這幾個了，弄好後再看看下面這段代碼，通過使用它，性能可以得到明顯改善：
[java] view plain
AsyncHttpClient client = new AsyncHttpClient();
try {
Future<Response> f = client.prepareGet("http://www.google.com.hk/").execute();
System.out.println(f.get().getResponseBody("Big5"));//谷歌的輸出編碼集為Big5，反向解析結果的時候使用
}catch(...) {....}
這段代碼是不是超級簡單，可以通過上面描述的三種方式：
1、直接調用
2、將GetMethod或PostMethod對象作為共享對象反復使用。
3、使用AsyncHttpClient
這三種方法，非別使用一次調用、循環多次調用、並發調用來測試性能，後面兩者的性能比第一種方法的性能要高很多。
『肆』 Java如何處理大量的並發請求
在web應用中,同一時間有大量的客戶端請求同時發送到伺服器,例如搶購、秒殺等。這個時候如何避免將大量的請求同時發送到業務系統。
第一種方法:在容器中配置最大請求數,如果大於改請求數,則客戶端阻塞。該方法有效的阻止了大量的請求同時訪問業務系統,但對用於不友好。
第二種方法:使用過濾器,保證一定數量的請求能夠正常訪問系統,多餘的請求先跳轉到排隊頁面,由排隊頁面定時發起請求。過濾器實現如下:
<pre name="code" class="java">public class ServiceFilter implements Filter { private static final int MAX_COUNT = 20; private int filterCount = 0; public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("before"+filterCount); if(filterCount > MAX_COUNT) { //請求個數太多,跳轉到排隊頁面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //請求個數加1 filterCount ++; chain.doFilter(request, response); //訪問結束,請求個數減1 filterCount --; } }
}