python怎麼跳過異常繼續執行

1. python如何跳過錯誤繼續運行，同時刪除產生錯誤的文檔

這就需要用到python的異常處理機制：

try:
raiseException('Ohno!產生了一個異常!')
exceptException,e:
print'發生了一個錯誤:%s,你可以在這里刪除錯誤的文檔'%e
finally:
print'這里無論是否發生異常,都會執行'
else:
print'在沒有發生異常時執行'

#繼續下面的流程

參考以上代碼修改你的程序。望採納。

2. Python異常處理：try與except

本文講解Python異常處理機制，特別是try與except語句，以幫助程序在遇到錯誤時繼續運行。try語句塊包含可能引發異常的代碼，而except語句塊則用於處理這些異常。

在編程中，錯誤處理是確保程序穩定性和健壯性的重要部分。利用try-except結構，程序可以在遇到錯誤時不立即終止，而是選擇特定的處理方式，繼續執行其他代碼。具體實現如下：

假設需要處理大量遙感影像的鑲嵌拼接任務，規則復雜，導致每一輪處理的影像數量不同。當處理沒有影像可拼接的時間范圍時，程序中調用的拼接函數（如MosaicToNewRaster_management）會引發錯誤。這時，引入try-except機制可以忽略此類錯誤，使程序繼續運行。

原始代碼僅在遇到錯誤時中斷。修改後，引入try-except結構，允許程序在錯誤發生時執行特定操作，而不是終止。具體實現為在可能出現錯誤的代碼段前添加try塊，之後的代碼為except塊，用於處理錯誤或忽略錯誤。

例如，使用arcpy模塊的MosaicToNewRaster_management函數進行拼接操作時，對於沒有影像可拼接的時間范圍，該函數會拋出異常。通過try-except結構，程序可以捕獲並處理此異常，避免因單個時間范圍的錯誤而導致整個流程中斷。

修改後的代碼如下。在拼接操作前使用try塊，如果成功執行print "finished."，否則捕獲異常並列印錯誤信息，然後繼續執行下一輪處理。

在實際應用中，根據程序中可能出現的異常類型，將arcpy.ExecuteError異常類替換為所需的異常類。此策略確保程序在遇到錯誤時能夠保持穩定運行。

修改後的代碼運行結果如下圖所示。可以看到，程序能夠完整處理所有時間范圍，包括出現錯誤的情況。對於沒有問題的時間范圍，程序輸出「finished.」；對於遇到錯誤的時間范圍，輸出錯誤信息，但程序繼續執行，直至所有時間范圍處理完成。

利用try-except結構，成功解決了異常導致的程序中斷問題，為開發者提供了更加穩定和健壯的編程環境。開發者只需根據實際程序中的異常類型調整異常處理邏輯，即可在遇到錯誤時繼續執行，提高程序的容錯能力。

3. python+selenium 在執行測試腳本時，遇到錯誤如何能繼續執行下去而不停止

（1）遇到錯誤繼續執行需要做好異常處理就好了
（2）定位元素有時成功有時失敗，可能由於網路不穩定，元素沒有載入出來，腳本就去找這個元素，那肯定會失敗的，你可以試下用顯示等待，等頁面全部載入出來後，再進行定位元素操作

4. python 如何跳過異常繼續執行

下面有兩種解決方法，第一種是類似if..else..；另外一種是使用語句來實現繼續執行；

方法一：使用try...except...語句，類似於if...else...，可以跳過異常繼續執行程序，這是Python的優勢

用法如下：

拓展資料

異常處理特點：

1.在應用程序遇到異常情況（如被零除情況或內存不足警告）時，就會產生異常。

2.發生異常時，控制流立即跳轉到關聯的異常處理程序（如果存在）。

3.如果給定異常沒有異常處理程序，則程序將停止執行，並顯示一條錯誤信息。

4.可能導致異常的操作通過 try 關鍵字來執行。

5.異常處理程序是在異常發生時執行的代碼塊。在 C# 中，catch 關鍵字用於定義異常處理程序。

6.程序可以使用 throw 關鍵字顯式地引發異常。

7.異常對象包含有關錯誤的詳細信息，其中包括調用堆棧的狀態以及有關錯誤的文本說明。

8.即使引發了異常，finally 塊中的代碼也會執行，從而使程序可以釋放資源。