A. 《python編程實戰運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python編程實戰》([美] Mark Summerfield)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python編程實戰
作者:[美] Mark Summerfield
譯者:愛飛翔
豆瓣評分:7.6
出版社:機械工業出版社
出版年份:2014-8
頁數:252
內容簡介:《python編程實戰:運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》由python開發者社區知名技術專家mark summerfield親筆撰寫,全球資深python專家doug hellmann作序鼎力推薦,是python領域最有影響力的著作之一。書中通過大量實用的範例代碼和三個完整的案例研究,全面而系統地講解了如何運用設計模式來規劃代碼結構,如何通過並發與cython等技術提升代碼執行速度,以及如何利用各種python程序庫來快速開發具體的應用程序和游戲。
《python編程實戰:運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》共8章:第1~3章分別介紹了python的幾種設計模式(創建型設計模式、結構型設計模式和行為型設計模式);第4章和第5章詳細講解了python的高級並發技術以及cython的用法;第6章具體介紹了python的高級網路編程;第7章闡釋了如何用tkinter開發圖形用戶界面;第8章講解了如何用opengl繪制3d圖形。
作者簡介:Mark Summerfield Qtrac公司創始人,獨立的培訓講師、顧問、技術編輯,Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技術作家。他撰寫了大量暢銷圖書,包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4,Second Edition》(與Jasmin Blanchette合著)、《Programming in Python 3,Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。
B. Python編程從入門到實踐,第二個項目是說爬蟲的嗎(或者跟爬蟲相關的)
Python編程從入門到實踐,第二個項目講的是數據圖表,不是爬蟲,《用Python寫網路爬蟲》這本書專門寫爬蟲的。入門書籍《Python編程快速上手》裡面也有爬蟲實例
C. python實戰需要多久
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D. 求python的項目實例教程
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E. 《Python爬蟲開發與項目實戰》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python爬蟲開發與項目實戰》(范傳輝)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python爬蟲開發與項目實戰
作者:范傳輝
豆瓣評分:7.0
出版社:機械工業出版社
出版年份:2017-6
頁數:423
內容簡介:
隨著大數據時代到來,網路信息量也變得更多更大,基於傳統搜索引擎的局限性,網路爬蟲應運而生,本書從基本的爬蟲原理開始講解,通過介紹Pthyon編程語言和Web前端基礎知識引領讀者入門,之後介紹動態爬蟲原理以及Scrapy爬蟲框架,最後介紹大規模數據下分布式爬蟲的設計以及PySpider爬蟲框架等。
主要特點:
由淺入深,從Python和Web前端基礎開始講起,逐步加深難度,層層遞進。
內容詳實,從靜態網站到動態網站,從單機爬蟲到分布式爬蟲,既包含基礎知識點,又講解了關鍵問題和難點分析,方便讀者完成進階。
實用性強,本書共有9個爬蟲項目,以系統的實戰項目為驅動,由淺及深地講解爬蟲開發中所需的知識和技能。
難點詳析,對js加密的分析、反爬蟲措施的突破、去重方案的設計、分布式爬蟲的開發進行了細致的講解。
作者簡介:
范傳輝,資深網蟲,Python開發者,參與開發了多項網路應用,在實際開發中積累了豐富的實戰經驗,並善於總結,貢獻了多篇技術文章廣受好評。研究興趣是網路安全、爬蟲技術、數據分析、驅動開發等技術。
F. 推薦幾個適合新手練手的Python項目
《Python實戰:四周實現爬蟲系統》網路網盤免費下載
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Python實戰:四周實現爬蟲系統
G. 求,明星python教程的爬蟲實踐項目源碼!
你指的是在某課堂平台上的公開課那次的視頻嗎??
我在這個課堂上來著,,老師講的確實還不錯,但是我沒有錄制視頻。
建議你可以找助教老師那些要一下,,去公開課網址上找號碼就行
H. 《PythonWeb開發實戰》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python Web開發實戰》(董偉明)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python Web開發實戰
作者:董偉明
豆瓣評分:7.1
出版社:電子工業出版社
出版年份:2016-9-15
頁數:504
內容簡介:
這本書涵蓋了Web開發的方方面面,可以分為如下部分:
1. 使用最新的Flask 0.11進行Web開發,學習Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8種常用擴展,幫助讀者理解Flask 的 優秀設計(上下文、BluePrint等),最後利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技術實現一個豆瓣一個真實的服務。
2. 闡述筆者對REST的理解,並提出一些設計API的注意事項,最後通過jQuery和fetch實現使用Ajax的例子,讓讀者了解如何讓前後端通信。
3. 對Python應用伺服器,Web伺服器、緩存系統、鍵值對資料庫等技術的選型和使用方法,最後演示大型網站架構及其重要組件的用意。
4. 使用Fabric、SaltStack、Ansible、Supervisor、Graphite等做系統管理,並演示一個通過最新的Sentry 8演示如何收集應用錯誤信息。
5. 測試和持續集成,最後使用最新的Buildbot 0.9實現一個Github項目的持續集成。
6. 深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法,最後分享筆者使用的進階實踐。
7. 服務化及豆瓣服務化實踐。
8. 詳細講解豆瓣工程師都在用的DPark,包含安裝、環境配置、使用和框架化分析uv&pv,接著將展示幾個筆者實際工作中的數據報表需求,並講解如何用Pandas做數據可視化。
9. 深入IPython和Jupyter Notebook這兩個工具,並分享在豆瓣對應的實踐。
10. 從獲取Linux伺服器的相關情況、性能測試、分析Python程序性能瓶頸三個方面展示對應的工具及使用方法。
11. 以抓取微信公眾號文章為主線,分別使用多線程、多進程、Gevent、Future和asyncio這5種編程方式完成不同階段的爬取任務,也深入地分析在它們之間如何選擇。
12. Python進階和Web項目經驗。
封底推薦語
偉明把他個人多年 Web 開發的經驗,以及豆瓣十年來數百名優秀工程師在 Web 開發上最佳實踐的積累,凝聚在了《Python Web 開發實戰》這本書里,多維度、全面地介紹了 Python Web 開發涉及的各種技術。我向所有有興趣使用 Python 做 Web 開發的開發者們,強烈推薦此書。——洪強寧,愛因互動CTO,前豆瓣首席架構師,前宜信大數據創新中心首席架構師
感謝偉明把豆瓣的一些工程實踐進行了整理和總結,這是本書最寶貴的一點,庫誰都會用,但在什麼場景使用,在生產環境中這個庫的表現到底如何,是這本書的一個精華,期望將來還可以看到越來越多這樣的圖書,祝此書大賣。——清風,SAY CEO,前豆瓣技術總監。
偉明將自身在 Web 領域所有方面的經驗提煉後整理成書,本質上是將幾十個關聯產品的官方文檔,結合具體工程經驗進行了梳理,給出了領域問題最佳方案的關鍵思考點和自己的答案,而更加可貴的是,給出了這些思考點的來源,以及形成過程,即給出了解決各種 Web 領域問題的思維模式。——Zoom.Quiet(大媽),優視眼動科技 CTO,Python 中文社區創始人之一和管理員
閱讀本書,我最大的感受就是:全和新。本書的內容涉及了Web框架、Ajax的前後端交互、測試、資料庫、數據分析、服務化、部署、系統管理、常用工具等內容,有點網路全書的意味。另外,書中講的許多東西都是現在正在流行的技術或工具,像Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等。——李迎輝,Python開源資深行者,Python-CN郵件列表創建人,UliPad和Uliweb作者
本書由Python開發開始,循序漸進,把網站工程的全貌展現在讀者的眼前,是了解Web工程從開發到上線完整流程的絕佳參考書籍。——邢犇(CNBorn), 前豆瓣東西技術負責人
很多剛進入Python世界的人,偉明的這本書提供了一個非常好的「知識地圖」,書中涉及了Python Web開發的方方面面。——胡陽(the5fire),手機搜狐網,任資深開發工程師
這本書從開發環境的搭建,Web 框架的使用,到最後的持續集成和 Python 的進階用法,無一不是他多年的實際工程經驗總結,十分寶貴。——姚鋼強(acmerfight),知乎工程師
這本書非常全面地介紹了使用 Python 進行 Web 開發的方方面面,既有 Web 框架、緩存、消息隊列、並發處理的場景介紹和技術選型,又有開發流程、質量保證的豐富實戰經驗。——蔡斌(VeryCB),DeepDevelop工程師,前豆瓣條目組技術負責人
整本書都是作者對實際Web項目中大量實戰經驗的總結,絕非紙上談兵。相信通過閱讀該書可以幫助開發者規避掉大量項目中的「坑」,構建出更高性能、更穩定的Web項目。——Spawnris, 騰訊工程師
作者簡介:
作者是豆瓣條目組高級產品開發工程師,主要負責豆瓣讀書(對,你沒有看錯,就是這個網站)、電影、音樂、東西等產品線。從2011年開始接觸Python, 從運維、運維開發到現在的Web開發,積累了豐富的運維和開發經驗,這本書將作者這些年使用Python進行Web開發,對各方面知識的理解和積累的經驗進行梳理和總結。
I. 求推薦學Python的好地方
首先,Python編寫代碼的速度非常的快,這門語言非常注重代碼的可讀性,也非常適合多人參與的項目。它具備了比以前傳統的腳本語言有更加好的可重用性,維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較,同樣是完成一個功能,Python編寫的代碼短小精幹,開發的效率是其它語言的好幾倍。
再者,Python支持多平台開發,用它編寫的代碼可以不經過任何轉換就能在Linux與Windows系統任何移植,在蘋果OS系統也沒有任何兼容性的問題. 不單單是你自己編寫的代碼具有可移植性,就連系統提供的一些GUI圖形化編程、資料庫操作、網頁和網路編程介面都可以耗不費力的移植到任何系統中。
還有,最重要的一點是Python有非常豐富的標准庫(Standard Library),標准庫連Python安裝程序已經直接安裝到你的系統當中去了,無需另外下載。 標准庫的這些模塊從字元串到網路腳本編程、游戲開發、科學計算、資料庫介面等都給我們提供超級多的功能應用,不需要我們自己再去造輪子了。
至於如何去選擇合適的學習學習Python,這里給你幾個建議:
1、看品牌口碑:問問身邊參加過學習班的同學或朋友,盡量多打聽多了解,當你了解多了其優缺點,做到心裡有數,那就有答案了。
2、看師資情況:評定師資不是簡單的聽信宣傳中描述的權威、專業這些文字來看,而是要看是不是真的適合你。可以實地考察,真實感受講師的授課水平,學習氛圍。
3、看試聽情況:是不是繳費後試聽,是不是隨時試聽?還有,試聽的效果如何?是不是照本宣科,講師上課是不是有激情?這些都可以自己去了解判斷。
4、看課程如何:好的學習班會根據市場用人需要制定Python編程大綱,讓學員扎實掌握Python編程,讓學員有機會在行業里大顯身手。
5、看實戰項目:如果沒有企業級項目實戰訓練,從來不讓讓學員參與真實的企業級項目研發,學員又怎麼能獨立設計開發自己的上線項目呢?因此要選擇包含實戰項目的學習機構,才能真正做到學練結合,將理論化為己用。
6、看機構背景:看這個機構的規模、知名度、是否有分校等等。規模越大說明其綜合實力越強。一個時間長的總是比一個短的要靠譜,積累的經驗也更多。
以上的回答希望對你有所幫助
J. 如何用python實踐項目
python 最好用的就是寫爬蟲了,爬取各種圖片,各種歌曲信息,甚至是各種文字信息。
得到有價值的數據,你可以用 python 來進行數據的可視化分析,展示出來。
你甚至可以把這些數據,利用 python 來做成 json 數據,做成 api ,放在網上。
你也可以用 python 各種各樣的框架,來做一個個人博客,自己玩玩。
你也可以去寫一些自動化的腳本。