1. python繪折線圖(數據很多)很難看
數據使用前要清洗,去除無效數據。
如果這些數據都是有效數據,只是你不想顯示那些過份異常的數據,那麼,就進行去噪處理。
去噪分兩步:檢測噪點,噪點修正。
對於整體連續,總體范圍大的數據集,最簡單的檢測噪點的辦法就是鄰值法,對於第n取相鄰的k個值:p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]
對它們加權平均,得到標准點,上下浮動一定范圍,如果p[k]不在這個范圍內就是異常點
對應的噪點修正可以使用類似的過程,局部噪點回歸法。
這些一般來說都不是很實現的東西,對於數據集結構的不同,沒有必要做成通用的包,所以你只有自己實現。
2. Python可以處理數據後變成曲線圖嗎
請看matplotlib
3. 如何用python畫出折線圖
用pylab模塊的plot函數
pylab.plot(x,y)其中x y都是數組
就能畫出以x,y中元素為坐標的折線圖
4. python怎麼畫折線圖
一、環境准備
linux ubuntu 下需安裝下面三個包:
Numpy, Scipy,Matplotlib
分別輸入下面的代碼進行安裝:
[plain]view plain
pipinstallnumpy
pipinstallscipy
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
測試是否安裝成功
[html]view plain
python
>>>importpylab
如果沒有報錯則安裝成功
二、開始畫圖
1. 畫最簡單的直線圖
代碼如下:
[python]view plain
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")
結果如下:
5. python Turtle如何繪制任意弧度的曲線
要畫弧線自然需要用到正餘弦函數
6. 如何使用Python繪制光滑實驗數據曲線
樓主的問題是否是「怎樣描繪出沒有數據點的位置的曲線」,或者是「x在某個位置時,即使沒有數據,我也想知道他的y值是多少,好繪制曲線」。這就是個預測未知數據的問題。
傳統的方法就是回歸,python的scipy可以做。流行一點的就是機器學習,python的scikit-learn可以做。
但問題在於,僅由光強能預測出開路電壓嗎(當然,有可能可以預測。)?就是你的圖1和圖2的曲線都不能說是不可能發生的情況吧,所以想預測開路電壓值還需引入其他影響因子。這樣你才能知道平滑曲線到底應該像圖1還是圖2還是其他樣子。
如果是單因子的話,從散點圖觀察,有點像 y = Alnx + B,用線性回歸模型確定A,B的值就可以通過x預測y的值,從而繪制平滑的曲線了。
7. 怎麼用python做光滑折線圖,謝謝了,困擾我很多天了
參考python散點的平滑曲線化方法
8. python畫折線圖
#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題
plt.show()
9. python怎麼畫曲線圖
# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1, 110) # 限定縱軸的范圍
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend() # 讓圖例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居") #X軸標簽
plt.ylabel("RMSE") #Y軸標簽
plt.title("A simple plot") #標題
plt.show()
10. python的turtle怎麼畫曲線
turtle.circle()畫圓
Turtle庫是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫,想像一個小烏龜,在一個橫軸為x、縱軸為y的坐標系原點,(0,0)位置開始,它根據一組函數指令的控制,在這個平面坐標系中移動,從而在它爬行的路徑上繪制了圖形。