A. java正則表達式中.*代表什麼意思
後邊多一個？表示懶惰模式。
必須跟在*或者+後邊用
如：<img src="test.jpg" width="60px" height="80px"/>
如果用正則匹配src中內容非懶惰模式匹配
src=".*"
匹配結果是：src="test.jpg" width="60px" height="80px"
意思是從="往後匹配，直到最後一個"匹配結束
懶惰模式正則：
src=".*?"
結果：src="test.jpg"
因為匹配到第一個"就結束了一次匹配。不會繼續向後匹配。因為他懶惰嘛。
.表示除\n之外的任意字元
*表示匹配0-無窮
+表示匹配1-無窮
B. 「\\|」這個符號在java正則表達式中表示的是什麼意思是或嗎
"\\|"就是表示"|"
|屬於正則中的元字元，表示或的意思，因此表示'|'字元本身必須轉義
java中\本身具有轉義作用，\\表示\ ,'\\|'傳給正則就是"\|",表示對|進行轉義，不作為特殊字元使用
C. java正則
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Mountain {
public static void main (String[] args) {
try {
URL url= new URL("http://tieba..com/p/1150158381");
HttpURLConnection h=(HttpURLConnection)url.openConnection();
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(h.getInputStream()));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String s;
while((s = in.readLine()) != null){
sb.append(s);
}
s = sb.toString();
System.out.println(mat(s, "(?<=class=\"post_content_p\">).*?(?=</p></cc>)"));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static String mat(String source, String regex){
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = p.matcher(source);
while(matcher.find()){
return matcher.group();
}
return " ";
}
}
D. java 正則匹配
packageTest2;
importjava.io.FileOutputStream;
importjava.util.Iterator;
importjava.util.LinkedHashMap;
importjava.util.Map;
importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
importnet.sf.json.JSONArray;
importnet.sf.json.JSONObject;
publicclassJSONProcess{
publicJSONArraygetJsonObject(Stringstr){
JSONArrayjo=JSONArray.fromObject(str);
returnjo;
}
publicvoidwriteExcel(JSONArrayja)throwsException{
Mapmap=newLinkedHashMap();
map.put("id","id");
map.put("tag1","tag1");
map.put("tag2","tag2");
map.put("tag3","tag3");
map.put("tag4","tag4");
map.put("tag5","tag5");
map.put("tag6","tag6");
map.put("tag7","tag7");
map.put("tag8","tag8");
HSSFWorkbookworkbook=newHSSFWorkbook();
//生成一個表格並設置表格默認列寬度為25個位元組
HSSFSheetsheet=workbook.createSheet("sheet1");
sheet.setDefaultColumnWidth((short)25);
//生成表格標題
HSSFRowtitleRow=sheet.createRow(0);
intcolumnLength1=20;
HSSFCell[]title=newHSSFCell[columnLength1];
for(inti=0;i<columnLength1;i++){
title[i]=titleRow.createCell((short)i);
title[i].setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16);
title[i].setCellValue("");
}
//生成表格表頭行
HSSFRowheaderRow1=sheet.createRow(0);
HSSFCell[]header1=newHSSFCell[columnLength1];
Iteratorit=map.keySet().iterator();
intcount=0;
while(it.hasNext()){
header1[count]=headerRow1.createCell((short)count);
header1[count].setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16);
header1[count].setCellValue(map.get(it.next()).toString());
count++;
}
//遍歷集合數據，產生數據行
FileOutputStreamout=newFileOutputStream("E:/excelTest.xls");
intcellNum=0;
if(ja!=null){
for(intrownum=0;rownum<ja.size();rownum++){
HSSFRowrow=sheet.createRow(rownum+1);
JSONObjectjson=(JSONObject)ja.getJSONObject(rownum);
HSSFCell[]cell=newHSSFCell[columnLength1];
intcounter=1;
cell[0]=row.createCell((short)0);
cell[0].setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16);
cell[0].setCellValue(json.get("id").toString());
JSONArrayja1=(JSONArray)json.getJSONArray("tags");
for(intj=0;j<ja1.size();j++){
JSONObjectjson1=(JSONObject)ja1.get(j);
Iteratorit1=json1.entrySet().iterator();
Stringkey=it1.next().toString();
cell[counter]=row.createCell((short)counter);
cell[counter].setEncoding(HSSFCell.ENCODING_UTF_16);
cell[counter].setCellValue(key.split("=")[1]);
counter++;
}
}
}
workbook.write(out);
out.close();
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
JSONProcessjsonProcess=newJSONProcess();
Stringstr="[{"id":1237869662,"tags":[{"201201310009409169":"沙海","weight":"123"},{"211007220000015286":"驚嘆號","weight":"117"},{"201110220006272797":"漫工廠","weight":"5"},{"201102070003148762":"超好看","weight":"28"},{"520":"出版人","weight":"858"},{"2328":"作家","weight":"5632"},{"4029":"盜墓筆記","weight":"57495"},{"16115":"南派三叔","weight":"754"}]},{"id":2899165812,"tags":[{"34735":"學生一族","weight":"124648"},{"12544":"熱愛生活","weight":"130120"},{"285":"音樂","weight":"5374344"},{"983":"水瓶","weight":"69854"},{"464":"美食","weight":"19040573"}]}]";
JSONArrayja=jsonProcess.getJsonObject(str);
try{
jsonProcess.writeExcel(ja);
}catch(Exceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
}
那是要我寫了，我是有多閑啊。
其實這是json結構的字元串啊。在java裡面很好處理啊，有現成的類處理這種字元串的。
放到txt或者excel也不難啊。但是代碼量挺多的。
你需要的jar包。
commons-beanutils.jar
commons-collections.jar
commons-httpclient.jar
commons-lang.jar
commons-logging.jar
ezmorph-1.0.3.jar
json-lib-2.3-jdk15.jar
poi-2.5.1.jar
因為網路只能上傳一個附件，其他jar包你自己弄吧。在網路搜索就行。
E. java 正則表達式是什麼
匹配首尾空格的正則表達式：(^s*)|(s*$)。
匹配html標簽的正則表達式：<(.*)>(.*)</(.*)>|<(.*)/>。
配空行的正則表達式： [s| ]* 。
整數或者小數：^[0-9]+.{0,1}[0-9]{0,2}$。
只能輸入數字："^[0-9]*$"。
只能輸入n位的數字："^d{n}$"。
只能輸入至少n位的數字："^d{n,}$"。
只能輸入m~n位的數字：。"^d{m,n}$"
只能輸入零和非零開頭的數字："^(0|[1-9][0-9]*)$"。
只能輸入有兩位小數的正實數："^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"。
只能輸入有1~3位小數的正實數："^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"。
只能輸入非零的正整數："^+?[1-9][0-9]*$"。
只能輸入非零的負整數："^-[1-9][]0-9"*$。
只能輸入長度為3的字元："^.{3}$"。
只能輸入由26個英文字母組成的字元串："^[A-Za-z]+$"。
只能輸入由26個大寫英文字母組成的字元串："^[A-Z]+$"。
只能輸入由26個小寫英文字母組成的字元串："^[a-z]+$"。
只能輸入由數字和26個英文字母組成的字元串："^[A-Za-z0-9]+$"。
只能輸入由數字、26個英文字母或者下劃線組成的字元串："^w+$"。
驗證用戶密碼："^[a-zA-Z]w{5,17}$"正確格式為：以字母開頭，長度在6~18之間，只能包含字元、數字和下劃線。
驗證是否含有^%&',;=?$"等字元："[^%&',;=?$x22]+"。
只能輸入漢字："^[u4e00-u9fa5]{0,}$"。
驗證Email地址："^w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$"。
驗證一年的12個月："^(0?[1-9]|1[0-2])$"正確格式為："01"～"09"和"1"～"12"。
驗證一個月的31天："^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"正確格式為；"01"～"09"和"1"～"31"。
匹配中文字元的正則表達式： [u4e00-u9fa5]。
匹配雙位元組字元(包括漢字在內)：[^x00-xff]。
應用：計算字元串的長度（一個雙位元組字元長度計2，ASCII字元計1）String.prototype.len=function(){returnthis.replace(/[^x00-xff]/g,"aa").length;}。
F. java 正則表達式怎麼用啊
建議自己查J2SE 的 API java.util.regex Pattern
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我給你貼出來
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public final class Patternextends Objectimplements Serializable正則表達式的編譯表示形式。
指定為字元串的正則表達式必須首先被編譯為此類的實例。然後，可將得到的模式用於創建 Matcher 對象，依照正則表達式，該對象可以與任意字元序列匹配。執行匹配所涉及的所有狀態都駐留在匹配器中，所以多個匹配器可以共享同一模式。
因此，典型的調用順序是
Pattern p = Pattern.compile("a*b");
Matcher m = p.matcher("aaaaab");
boolean b = m.matches();在僅使用一次正則表達式時，可以方便地通過此類定義 matches 方法。此方法編譯表達式並在單個調用中將輸入序列與其匹配。語句
boolean b = Pattern.matches("a*b", "aaaaab");等效於上面的三個語句，盡管對於重復的匹配而言它效率不高，因為它不允許重用已編譯的模式。
此類的實例是不可變的，可供多個並發線程安全使用。Matcher 類的實例用於此目的則不安全。
正則表達式的構造摘要
構造 匹配
字元
x 字元 x
\\ 反斜線字元
\0n 帶有八進制值 0 的字元 n (0 <= n <= 7)
\0nn 帶有八進制值 0 的字元 nn (0 <= n <= 7)
\0mnn 帶有八進制值 0 的字元 mnn（0 <= m <= 3、0 <= n <= 7）
\xhh 帶有十六進制值 0x 的字元 hh
\uhhhh 帶有十六進制值 0x 的字元 hhhh
\t 製表符 ('\u0009')
\n 新行（換行）符 ('\u000A')
\r 回車符 ('\u000D')
\f 換頁符 ('\u000C')
\a 報警 (bell) 符 ('\u0007')
\e 轉義符 ('\u001B')
\cx 對應於 x 的控制符
字元類
[abc] a、b 或 c（簡單類）
[^abc] 任何字元，除了 a、b 或 c（否定）
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z，兩頭的字母包括在內（范圍）
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p：[a-dm-p]（並集）
[a-z&&[def]] d、e 或 f（交集）
[a-z&&[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（減去）
[a-z&&[^m-p]] a 到 z，而非 m 到 p：[a-lq-z]（減去）
預定義字元類
. 任何字元（與行結束符可能匹配也可能不匹配）
\d 數字：[0-9]
\D 非數字： [^0-9]
\s 空白字元：[ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字元：[^\s]
\w 單詞字元：[a-zA-Z_0-9]
\W 非單詞字元：[^\w]
POSIX 字元類（僅 US-ASCII）
\p{Lower} 小寫字母字元：[a-z]
\p{Upper} 大寫字母字元：[A-Z]
\p{ASCII} 所有 ASCII：[\x00-\x7F]
\p{Alpha} 字母字元：[\p{Lower}\p{Upper}]
\p{Digit} 十進制數字：[0-9]
\p{Alnum} 字母數字字元：[\p{Alpha}\p{Digit}]
\p{Punct} 標點符號：!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~
\p{Graph} 可見字元：[\p{Alnum}\p{Punct}]
\p{Print} 可列印字元：[\p{Graph}\x20]
\p{Blank} 空格或製表符：[ \t]
\p{Cntrl} 控制字元：[\x00-\x1F\x7F]
\p{XDigit} 十六進制數字：[0-9a-fA-F]
\p{Space} 空白字元：[ \t\n\x0B\f\r]
java.lang.Character 類（簡單的 java 字元類型）
\p{javaLowerCase} 等效於 java.lang.Character.isLowerCase()
\p{javaUpperCase} 等效於 java.lang.Character.isUpperCase()
\p{javaWhitespace} 等效於 java.lang.Character.isWhitespace()
\p{javaMirrored} 等效於 java.lang.Character.isMirrored()
Unicode 塊和類別的類
\p{InGreek} Greek 塊（簡單塊）中的字元
\p{Lu} 大寫字母（簡單類別）
\p{Sc} 貨幣符號
\P{InGreek} 所有字元，Greek 塊中的除外（否定）
[\p{L}&&[^\p{Lu}]] 所有字母，大寫字母除外（減去）
邊界匹配器
^ 行的開頭
$ 行的結尾
\b 單詞邊界
\B 非單詞邊界
\A 輸入的開頭
\G 上一個匹配的結尾
\Z 輸入的結尾，僅用於最後的結束符（如果有的話）
\z 輸入的結尾
Greedy 數量詞
X? X，一次或一次也沒有
X* X，零次或多次
X+ X，一次或多次
X{n} X，恰好 n 次
X{n,} X，至少 n 次
X{n,m} X，至少 n 次，但是不超過 m 次
Reluctant 數量詞
X?? X，一次或一次也沒有
X*? X，零次或多次
X+? X，一次或多次
X{n}? X，恰好 n 次
X{n,}? X，至少 n 次
X{n,m}? X，至少 n 次，但是不超過 m 次
Possessive 數量詞
X?+ X，一次或一次也沒有
X*+ X，零次或多次
X++ X，一次或多次
X{n}+ X，恰好 n 次
X{n,}+ X，至少 n 次
X{n,m}+ X，至少 n 次，但是不超過 m 次
Logical 運算符
XY X 後跟 Y
X|Y X 或 Y
(X) X，作為捕獲組
Back 引用
\n 任何匹配的 nth 捕獲組
引用
\ Nothing，但是引用以下字元
\Q Nothing，但是引用所有字元，直到 \E
\E Nothing，但是結束從 \Q 開始的引用
特殊構造（非捕獲）
(?:X) X，作為非捕獲組
(?idmsux-idmsux) Nothing，但是將匹配標志由 on 轉為 off
(?idmsux-idmsux:X) X，作為帶有給定標志 on - off 的非捕獲組
(?=X) X，通過零寬度的正 lookahead
(?!X) X，通過零寬度的負 lookahead
(?<=X) X，通過零寬度的正 lookbehind
(?<!X) X，通過零寬度的負 lookbehind
(?>X) X，作為獨立的非捕獲組
--------------------------------------------------------------------------------
反斜線、轉義和引用
反斜線字元 ('\') 用於引用轉義構造，如上表所定義的，同時還用於引用其他將被解釋為非轉義構造的字元。因此，表達式 \\ 與單個反斜線匹配，而 \{ 與左括弧匹配。
在不表示轉義構造的任何字母字元前使用反斜線都是錯誤的；它們是為將來擴展正則表達式語言保留的。可以在非字母字元前使用反斜線，不管該字元是否非轉義構造的一部分。
根據 Java Language Specification 的要求，Java 源代碼的字元串中的反斜線被解釋為 Unicode 轉義或其他字元轉義。因此必須在字元串字面值中使用兩個反斜線，表示正則表達式受到保護，不被 Java 位元組碼編譯器解釋。例如，當解釋為正則表達式時，字元串字面值 "\b" 與單個退格字元匹配，而 "\\b" 與單詞邊界匹配。字元串字面值 "\(hello\)" 是非法的，將導致編譯時錯誤；要與字元串 (hello) 匹配，必須使用字元串字面值 "\\(hello\\)"。
字元類
字元類可以出現在其他字元類中，並且可以包含並集運算符（隱式）和交集運算符 (&&)。並集運算符表示至少包含其某個操作數類中所有字元的類。交集運算符表示包含同時位於其兩個操作數類中所有字元的類。
字元類運算符的優先順序如下所示，按從最高到最低的順序排列：
1 字面值轉義 \x
2 分組 [...]
3 范圍 a-z
4 並集 [a-e][i-u]
5 交集 [a-z&&[aeiou]]
注意，元字元的不同集合實際上位於字元類的內部，而非字元類的外部。例如，正則表達式 . 在字元類內部就失去了其特殊意義，而表達式 - 變成了形成元字元的范圍。
行結束符
行結束符 是一個或兩個字元的序列，標記輸入字元序列的行結尾。以下代碼被識別為行結束符：
新行（換行）符 ('\n')、
後面緊跟新行符的回車符 ("\r\n")、
單獨的回車符 ('\r')、
下一行字元 ('\u0085')、
行分隔符 ('\u2028') 或
段落分隔符 ('\u2029)。
如果激活 UNIX_LINES 模式，則新行符是惟一識別的行結束符。
如果未指定 DOTALL 標志，則正則表達式 . 可以與任何字元（行結束符除外）匹配。
默認情況下，正則表達式 ^ 和 $ 忽略行結束符，僅分別與整個輸入序列的開頭和結尾匹配。如果激活 MULTILINE 模式，則 ^ 在輸入的開頭和行結束符之後（輸入的結尾）才發生匹配。處於 MULTILINE 模式中時，$ 僅在行結束符之前或輸入序列的結尾處匹配。
組和捕獲
捕獲組可以通過從左到右計算其開括弧來編號。例如，在表達式 ((A)(B(C))) 中，存在四個這樣的組：
1 ((A)(B(C)))
2 \A
3 (B(C))
4 (C)
組零始終代表整個表達式。
之所以這樣命名捕獲組是因為在匹配中，保存了與這些組匹配的輸入序列的每個子序列。捕獲的子序列稍後可以通過 Back 引用在表達式中使用，也可以在匹配操作完成後從匹配器檢索。
與組關聯的捕獲輸入始終是與組最近匹配的子序列。如果由於量化的緣故再次計算了組，則在第二次計算失敗時將保留其以前捕獲的值（如果有的話）例如，將字元串 "aba" 與表達式 (a(b)?)+ 相匹配，會將第二組設置為 "b"。在每個匹配的開頭，所有捕獲的輸入都會被丟棄。
以 (?) 開頭的組是純的非捕獲 組，它不捕獲文本，也不針對組合計進行計數。
G. java正則表達式的使用
Java 正則表達式和 Perl 的是最為相似的，正則表達式就是規則表達式。
Java中正則表達式與之前使用的Python是有區別的，區別在於Java對於反斜線(\)處理的不同。 在Python中」\d」表示 匹配一位數字(0-9)，而Java中匹配一位數字(0-9)，需要的正則表達式為」\\d」。 不過換行符和製表符只需要單反斜線「\n\t」。
正則表達式定義了字元串的模式。可以用來搜索、編輯或處理文本。不僅限於某一種語言，但是在每種語言中有細微的差別。
H. Java中什麼是正則表達式
正則表達式 就是將一個類型的數據 按照一定方式 寫成正則表達式的形式 這樣可以辨別數據是否符合這一類型的數據 比如我們的身份證號碼 就是有一定的規則的 這樣我們寫一個 正則表達式 和別人輸入的身份證號碼 比對 如果符合這個正則表達式的規則 就是身份證號碼
I. java正則表達式怎麼書寫
正則表達式，又稱規則表達式。（英語：Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或RE），計算機科學的一個概念。正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本。
下面介紹具體的方法。