❶ 函數式編程和響應式編程有什麼區別
1. 我暫且認為你說的RP是指Rx*框架的Reactive programming,(如果不是,就先認為是一下吧)
Rx*框架的RP,其實應該叫FRP(Functional Reactive Programming)(誤,感謝 邵成的指正,具體見補充部分),那和FP基本上就是一種派生(derive)關系了
FRP基本上就是面向非同步事件流的編程了,這個非同步事件流叫:Observable,一般叫:Stream
Stream就是一個 按時間排序的Events(Ongoing events ordered in time)序列
Stream是不可變(Immutability)的,任何操作都返回新的Stream, 且它是一個Monad(它有map和flatMap方法)。
FRP的關注點在Stream,而FP的關注點在(Type, Operate),Stream -> (Type, Operate)是一種泛化(generic),(Type, Operate) -> Stream 是一種派生。
RP本身是建立於觀察者模式之上的一種編程範式(級別同MV*),FP則更偏向底層解決一般化問題。
❷ 什麼是函數式編程
在維基網路中,已經對函數式編程有了很詳細的介紹。
那我們就來摘取一下Wiki上對Functional Programming的定義:
In
computer science, functional programming is a programming paradigm that
treats computation as the evaluation of mathematical functions and
avoids state and mutable data.
簡單地翻譯一下,也就是說函數式編程是一種編程模型,他將計算機運算看做是數學中函數的計算,並且避免了狀態以及變數的概念。
❸ 函數式編程的特性
在經常被引用的論文 「Why Functional Programming Matters」(請參閱 參考資料) 中,作者 John Hughes 說明了模塊化是成功編程的關鍵,而函數編程可以極大地改進模塊化。在函數編程中,編程人員有一個天然框架用來開發更小的、更簡單的和更一般化的模塊, 然後將它們組合在一起。函數編程的一些基本特點包括:
支持閉包和高階函數,支持惰性計算(lazy evaluation)。使用遞歸作為控制流程的機制。加強了引用透明性。沒有副作用。我將重點放在在 java 語言中使用閉包和高階函數上,但是首先對上面列出的所有特點做一個概述。 副作用是修改系統狀態的語言結構。因為 FP 語言不包含任何賦值語句,變數值一旦被指派就永遠不會改變。而且,調用函數只會計算出結果 ── 不會出現其他效果。因此,FP 語言沒有副作用 。
❹ 為什麼函數式編程最近才崛起
簡言之,不論是面向對象編程還是函數式編程,如果你走了極端,那都是錯誤的。面向對象編程的極端是一切都是對象(純面向對象)。函數式編程的極端是純函數式編程語言。 面向對象編程的問題 面向對象的問題在於它對「對象」的定義
❺ js 什麼是函數式編程
寫一個函數(即方法:function),然後去調用這個方法、比如寫個C的helloworld然後調用printf就是函數式(過程化)編程,
補充:JavaScript一種直譯式腳本語言,是一種動態類型、弱類型、基於原型的語言,內置支持類型。它的解釋器被稱為JavaScript引擎,為瀏覽器的一部分,廣泛用於客戶端的腳本語言,最早是在HTML(標准通用標記語言下的一個應用)網頁上使用,用來給HTML網頁增加動態功能。
在1995年時,由Netscape公司的Brendan Eich,在網景導航者瀏覽器上首次設計實現而成。因為Netscape與Sun合作,Netscape管理層希望它外觀看起來像Java,因此取名為JavaScript。但實際上它的語法風格與Self及Scheme較為接近。
❻ 式編程,命令式編程()和函數式編程的區別
編程語言主要有四種類型
聲明式編程:專注於」做什麼」而不是」如何去做」。在更高層面寫代碼,更關心的是目標,而不是底層演算法實現的過程。
ex: css, 正則表達式,sql 語句,html, xml…
命令式編程(過程式編程) : 專注於」如何去做」,這樣不管」做什麼」,都會按照你的命令去做。解決某一問題的具體演算法實現。
函數式編程:把運算過程盡量寫成一系列嵌套的函數調用。
函數式編程強調沒有」副作用」,意味著函數要保持獨立,所有功能就是返回一個新的值,沒有其他行為,尤其是不得修改外部變數的值。
所謂」副作用」(side effect),指的是函數內部與外部互動(最典型的情況,就是修改全局變數的值),產生運算以外的其他結果。
❼ 什麼是函數式編程思維
1.表達式化
在
最初的時候,需要轉變觀念,去可變數,去循環,把命令式改成表達式,注意,這只是把你丟在荒山野嶺讓你感受一下,離開熟悉的環境,地球依然在轉,但是有個
重點,那就是一切都是表達式; 為什麼是表達式呢?這個問題就像為什麼魚在水裡?
因為函數式建立在lambda演算之上而非圖靈機,只不過兩者被證明等價,所以你可以在你的機器上跑全是表達式的代碼,就如有人證明天空適合魚生存,所以
魚可以在天上游
當你接受了魚可以在天上游之後,就該上正餐了
1.5 數據與行為分離
這也是和面向對象不一致的地方,面向對象強調數據與行為綁定,但函數式不是,確切的說函數式 函數與數據等價,所以你才可以將函數當參數與返回值,你在設計時,切勿讓數據自己長腿能跑,其次,行為必須消除副作用,不可以偷偷把數據改了,習慣第一條後,應該不會的
2.高階邏輯
用
了函數式,就不要在想循環,賦值這些低階邏輯了,而應該更高階的思考問題,這比轉化表達式更難,函數式又叫聲明式,也就是你要做什麼,只要說一下就行,而
非寫個遍歷,做個狀態判斷,用函數式你不需要考慮這些,你不知道函數式的列表是怎麼遍歷的,中間向兩邊?
從後往前?這也是為何函數式適合並發的原因之一,你想知道列表中大於3的數有多少,只要,list.count(_ > 3)
而不是寫循環,你可以直接寫你的業務,不要拘泥於細節,有點像sql, 你需要什麼告訴電腦就行,你或許會問,count foreach filter
這些函數怎麼來的? 因為有了他們你才不需要寫循環,他們把你留在高階邏輯中,這個問題的答案請看下面
3.組合子邏輯 或又叫 自底向上的設計
函
數式和OO是反的,面向對象是自頂向下的設計,函數式是自底向上的設計,也就是先定義最基本的操作,然後不斷組合,不斷堆積以滿足你的所有需要,如sql
定義了select, from, where...這幾個組合子,來滿足你的查詢需求,同理函數式語言會提供foreach,
map等組合子(操作)來滿足你的需求,所以你必須自下而上的設計你的代碼結構,並且滿足你的需求,當你只用組合子寫代碼時,你會發現你寫的全是高階邏輯
如
果這些已有組合子滿足不了你,你就得自己寫,foreach不行,你就自己寫遞歸,我告訴你,遞歸背後也是組合子,這里一些'大神'應該不知道,在圖靈機
里,遞歸就是方法不斷調用自己沒什麼好說的,但是在lambda演算中,匿名函數是沒法調用自己的,所以遞歸是用Y組合子(又叫不動點組合子)把遞歸函數
自己求解出來再調用的,這才可以實現遞歸,並與圖靈機的循環等價,有點跑題了,總之要想順手的寫函數式,最好用面向組合子的設計,注意,不是必須,組合子
演算和lambda演算可以相互轉化,也就是,你完全可以寫一堆雜亂的表達式,但沒有組合子邏輯來得清爽,Haskell大規模使用monad這個特殊組
合子,始其變得統一整潔
好了,總結一下
函數式思維,其實就是組合子邏輯,用簡單的幾個函數組合來構建復雜邏輯,始終以高階的角度去表達問題,而非依賴副作用。
知道這點,你用java也可以寫函數式代碼了
❽ 學習函數式編程有什麼用
函數式編程是種編程範式,它將電腦運算視為函數的計算。函數編程語言最重要的基礎是λ演算(lambdacalculus)。而且λ演算的函數可以接受函數當作輸入(參數)和輸出(返回值)。和指令式編程相比,函數式編程強調函數的計算比指令的執行重要。和過程化編程相比,函數式編程里,函數的計算可隨時調用。
❾ 函數式編程有什麼弊端
不論是面向對象編程還是函數式編程,如果你走了極端,那都是錯誤的。面向對象編程的極端是一切都是對象(純面向對象)。函數式編程的極端是純函數式編程語言。
面向對象編程的問題
面向對象的問題在於它對「對象」的定義,它試圖將所有事情就納入到這個概念里。這種做法極端化後,你就得出來一個一切皆為對象思想。
但這種思想是錯誤的,因為有些東西不是對象。函數就不是對象。
❿ 為什麼說面向對象編程和函數式編程
先從結構化編程說起
很久以前,軟體開發的世界還是一片渾渾噩噩,不管開發什麼軟體都面臨著復雜性這個問題,代碼裡面到處是goto語句,程序的流程隨意跳轉。眾生寫代碼時,越寫到後面越不知道自己寫的是什麼。這時候出現一位巨人,它就是結構化編程。
結構化編程的基本思想是:
有序地控制流程,即把程序的執行順序限制為順序、分支和循環這三種;
把共通的處理歸結為常式(函數)。
結構化編程的好處是:
三大限制:大大降低了程序的自由度,減少了各種組合,使得程序不至於太過復雜。對於這一點,結構化編程的順序、分支和循環可以實現一切演算法,雖然降低了程序的復雜性和靈活性,但是程序的實現能力並沒有降低。
常式(函數):我們只需要知道過程(函數)的名字,而不需要知道過程的內部細節,即「黑盒化」。
雖然結構化解決了程序控制流的復雜問題,但程序裡面不僅包括控制結構,還包括要處理的數據。隨著處理數據的增加,程序的復雜性也會上升。這時候,面向對象編程來了!
面向對象的由來
「分別管理程序處理內容和處理數據對象所帶來的復雜性」問題是,為了得到正確的結果,必須保持處理和數據的一致性,這在結構化編程中是非常困難的,解決這一問題的方案就是數據抽象技術。
數據抽象是數據和處理方法的結合。這便是最初「對象」一詞的得來。面向對象編程也因此得名。
然後,從抽象原則來說,多個相同事物出現時,應該組合在一起,即DRY原則(Don't Repeat Yourself),便又引出了類這一概念。
根據數據類型來進行合適的處理(調用合適的方法),本來就應該是編程語言這種工具應該完成的事。這便是多態的引出了。
而對於繼承,大部分的觀點是「繼承是隨著程序的結構化和抽象化自然進化而來的一種方式」。結構化和抽象化,意味著把共通部分提取出來生成父類的自底向上的方法。(如果繼承是這樣誕生的話,那麼最初,有多個父類的多重繼承就會成為主流,而實際上最初引入繼承的Simula語言只提供單一繼承。松本行弘認為繼承的原本目的實際是逐步細化)