❶ app推廣假量識別怎麼能做到
為什麼會有刷量/假量行為呢？
一般會有羊毛黨、刷量黨會通過刷假量給企業造成流量假象，從而獲取企業信任和投入。還有一部分是通過cpa，cpc付費，從而實現擼羊毛現象。
如何識別推廣假量呢，商夢網校教你3招搞定？
一般作弊工作室可能採用分布式人肉刷量的方式來刷量；也有可能採用更為智能的方式，通過編寫程序腳本，修改真機參數，驅動真機運行。通過這些技術已經跟真實的用戶行為幾乎沒有差別了，很難從技術上分辨這些數據。那要如何識別呢，下面我將通過目前最簡便的方法通過數據分析，來揪出假渠道
1、轉化率分析
通常用戶行為都是可以做成漏斗模型的，我們可以把「訪問-下載-安裝-打開-注冊-付費」等行為步驟做成沙漏，每經過一層，作弊難度就會大幅增加，觀察每一層轉化的異常，可以對渠道質量得出一個大致的結論
2、用戶行為判斷
想要辨別的話，一是跟日常數據做比較，在沒有活動或重大更新之類的影響下，真實用戶的行為數據應該是趨向平穩的，這個能從某個頁面的訪問或功能使用時長判斷；
3、終端設備判斷
用戶終端可以准確追蹤到的包括：IP分布、系統版本、品牌/機型等，這些都有分析技巧。
❷ APP推廣的數據怎麼篩查
很多APP運營推廣人員都會採用多渠道推廣的方式來量化推廣效果，但是每個渠道的質量是參差不齊的，所以我們需要對每一個渠道進行評估。根據不同的需求篩選出適合產品的、高效的推廣渠道，我們可以通過各種數據指標的對比，來篩選渠道。
1. 數量——找到獲取用戶最多的渠道
要篩選一個優質的渠道，其用戶的數量達到一定規模是必不可少的前提。通常我們會觀察對比以下指標：
下載量：指通過渠道下載安裝的用戶數。
注冊量：指的是通過下載安裝的用戶中，存在注冊行為的用戶數。
活躍用戶數：活躍用戶數指的是在某個統計周期內啟動過APP的用戶數量，活躍用戶是用來衡量APP用戶規模和產品現狀的重要數據。根據不同的統計周期一般可以分為：日活躍用戶、周活躍用戶、月活躍用戶。活躍用戶是衡量渠道用戶質量的重要數據。
用戶留存率：指的是新增用戶在經過某個時間段之後留存下來的比率。大致分為次日留存率、周留存率、月留存率。
新增用戶數（激活用戶）：新增用戶是指安裝APP後，首次啟動應用的用戶，也就是激活用戶，用戶只下載不使用APP是沒有意義的，因此在評估渠道的用戶質量的時候不能只關注用戶的下載量，還需要關注用戶的實際激活量，用戶下載了APP並啟動使用APP才能算是真正的用戶。這是衡量渠道推廣效果的重要指標。
2. 質量：找到用戶質量最高的渠道
可以從用戶的行為指標和收益指標兩個維度，來判斷哪個渠道的用戶質量最高。
用戶的行為指標：
一般運營人員會從用戶的操作行為來判斷用戶的粘度，粘度越高說明用戶的質量越高。通常我們會觀察對比以下指標：
啟動次數：指的是在某一個統計時段的用戶打開APP的次數，一般有日啟動次數、周啟動次數、月啟動次數、還有對應周期的人均啟動次數。
在線使用時長：指在統計周期內用戶從打開APP到關閉APP的時長。從使用時長還可以延伸平均使用時長、單次使用時長，平均使用時長=統計周期內使用的總時長/統計周期內的活躍用戶數；單次使用時長=統計周期內使用總時長/啟動次數。這個指標是衡量用戶粘度高低，以及產品質量高低的重要指標，使用時長一般會結合啟動次數一起分析。
訪問頁面數：指的是在某個統計周期內用戶訪問產品的頁面數。比如訪問1~2頁的活躍用戶數、3~5頁的活躍用戶數等，根據不同的統計周期來判斷訪問頁面數的等級。通過訪問頁面數的差異，來判斷頁面質量和用戶體驗。
收益指標：
衡量收益的指標主要有兩種，一種是APP內能夠變現的流量，一種是APP的付費用戶數，具體看哪些數據指標取決於APP的核心業務是什麼。
通常我們會觀察對比以下指標：
PR（付費率）：付費用戶數占導入總用戶數量的比例。付費用戶和免費用戶行為差別很大的，建議將付費用戶和免費用戶區別對待，單獨跟蹤付費用戶的行為，流失率以及營收。服務好付費用戶，提高付費用戶支付的金額，就可以提升收入。
ARPU：即每個活躍用戶給產品帶來的平均收入，計算的是每個用戶在某個時間段內給產品帶來的收入。
ARPPU：指的是在某個時間段內，付費用戶給產品帶來的平均收入，其主要衡量的是付費用戶的付費情況和整體的付費趨勢等。
首次付費時間：用戶激活後多久才會開始付費，有助於把握付費轉化用戶的時間點。比如發現大部分用戶在激活7天就開始付費的話，那麼對於激活6天的用戶我們就可以考慮引導付費，比如說給用戶發一些優惠券等，引導用戶付費。
通過各種數據指標來對每一個渠道的用戶數量以及用戶質量進行評估，從而選取優質的推廣渠道，這能為App的推廣策略提供強有力的優化依據。
注意！根據不同的統計口徑，其統計的方案也不同，大致可分為：基於賬號的統計方案以及基於設備的統計方案，可以根據自身產品的業務需求確定統計方案。
最直接的方法就是使用第三方渠道統計工具，APP應用的統計工具有很多，通過集成SDK的方法，直接接入第三方統計工具，這樣就可以快速的獲取渠道數據。
一個好的渠道統計工具，必須要保證服務的穩定，數據指標、維度的全面和完整，以及數據的精準等。介紹一款國內常用的統計工具：友盟、talkingdata、openinstall。
友盟：是國內最早涉足統計分析領域的平台，產品鏈豐富，在數據穩定性和功能完整性上的表現是比較優秀的。
TalkingData：主要做游戲統計分析起家，互聯網大數據領域，產品趨向於數字化服務。
openinstall：專注於APP安裝來源追蹤領域，能夠精準的識別用戶的來源渠道，在渠道統計方面是做的比較專業的，如果有用戶邀請綁定關系、地推統計、廣告監測的需求可以使用。
任何時候的推廣都是離不開數據，要學會從數據中找的問題。雖然數據指標不是萬能的，但是沒有數據指標的推廣是萬萬不能的。在推廣的過程中我們需要根據不同的產品和需求來制定相關的篩選方法，從而鑒別渠道的好壞，選取適合產品的優質渠道。
當然，打鐵還需自身硬，除了要做好運營推廣的工作外，產品本身的質量也是一個重要的因素，如果產品本身不夠優秀，再好的運營和推廣也留不住用戶。
❸ 做App推廣，怎樣辨別渠道作弊
可以使用一些識別技術工具來找證據，如數盟設備ID，可以有效甄別出虛擬機、模擬器、改碼手機、小號等等。
❹ APP宣傳的真實數據怎麼採集怎麼知道是不是真的數據
可以用數盟可信ID試試，它有個無效數據清洗作用，可以在甄別用戶設備真偽的基礎上，篩選出真實用戶，完成有效的用戶行為分析。很好用的
❺ 目前新開發了一款APP，在推廣中發現很多用戶的數據都是刷來的，怎麼鑒別呢
數盟可信ID就能很好的鑒別數據的真假呀，依託這個技術自動生成的設備ID，一個ID只能對應一個唯一的設備，而且還能實時查詢，很簡單就能辨別。
❻ APP推廣造假用戶怎麼識別
數盟可信ID可以用的，可以識別出數量數據的真假等，鑒別出小號、模擬機等等，很好用。
❼ app推廣刷量怎麼識別
有一家科技公司專門做了這種工具，xinstall，沒用過的可以搜一下，app刷量的幾種識別方法：
1）渠道排重，先從技術上將重復多餘的數據剔除
2）用戶行為判斷，一是跟日常數據做比較，在沒有活動或重大更新之類的影響下，真實用戶的行為數據應該是趨向平穩的，某頁面的訪問或功能使用時長等維度去判斷；二是，營銷倒漏斗中，每經過一層，作弊難度就會大幅增加。觀察每一層轉化的異常，可以對渠道質量得出結論。
3）用戶終端，IP分布、系統版本、品牌/機型等
IP分布關繫到投放策略，一般我們會根據產品調性做重點投放，比如一二線高消費城市、三四線等相對下沉城市，或者根據區域，比如華東、華南或省份等。查看數據時，如果有部分用戶來自重點投放區域外，或者過於集中在某個地區，那麼數據來源可能來自某個作弊工作室。
系統版本和操作系統；如果觀察到的版本和系統都是比較落後的版本，或者是過於集中在某個時段的版本，可能存在問題，比如現在2022年，而來自某個渠道的用戶機型和操作系統基本都是2017年發布的新機，判斷可能存在問題。
品牌機型同理，主要的刷量也都是由低價機、二手機、冷門機型完成，這些都是辨別依據，xinstall都可以完成。網路下有很多相關信息。
❽ 如何確認App推廣數據不是偽造的啊
的確有很多假數據，所以才會有很多公司在推廣時扔出去很多錢卻不見效果。我之前就是這樣，不過後來使用了數字聯盟的可信ID技術，推廣效果提升了很多。