㈠ 互聯網採集數據有哪幾種常見的方法
通過日誌獲取數據的，一般是伺服器，工程類的，這類型數據一般是人為制定數據協議的，對接非常簡單，然後通過日誌數據結構化，來分析或監測一些工程類的項目通過JS跟蹤代碼的，就像GA，網路統計，就屬於這一類，網頁頁尾放一段JS，用戶打開瀏覽網頁的時候，就會觸發，他會把瀏覽器的一些信息送到伺服器，基於此類數據做分析，幫助網站運營，APP優化。通過API，就像一些天氣介面，國內這方面的平台有很多，聚合就是其中一個，上面有非常多的介面。此類的，一般是實時，更新型的數據，按需付費通過爬蟲的，就像網路蜘蛛，或類似我們八爪魚採集器，只要是互聯網公開數據均可採集，這類型的產品有好幾款，面向不同的人群，各有特色吧。而說能做到智能的，一般來說，也就只有我們這塊的智能演算法做得還可以一點。（利益相關）比如自動幫你識別網頁上的元素，自動幫你加速等。埋點的，其實跟JS那個很像，一般是指APP上的，像神策，GROWINGIO之類的，這種的原理是嵌套一個SDK在APP裡面。如果對某項採集需要了解更深再說吧，說白就是通過前端，或自動化的技術，收集數據。
㈡ Android App推介網站的數據是如何採集的
這些網站的數據是直接從 Android Market 採集的，在 Android Market 中發布 App 時可以選擇是否同意將 App 的數據分享到其他推介網站。
這些網站提供的所謂下載絕大多數還是指向 Android Market 的鏈接或者 QR，當他們收錄了某個 App 後，還會和開發者聯系詢問是否可以向他們提供 Apk 安裝包，方便用戶直接在推介網站下載。
㈢ 如何採集用戶在App中的行為數據
目前大部分採用代碼埋點方案，在需要數據採集的地方抓取數據，然後上傳。
首先要清楚埋點的實際需求是什麼？對於一個產品來講埋點無非就是想了解用戶的使用習慣和產品的使用情況，從而從客戶和產品的角度去了解客戶群體，及其對產品的一些使用想法。
可以選用第三方的數據統計系統，但有時候我們也會遇到數據是有了，但是當要把原始數據做導出分析時又遇到問題。自己產品的數據卻不能被我們自己擁有。
所以更建議你選擇自行搭建私有化部署的，比如開源私有化部署的用戶行為分析系統Cobub Razor，www.cobub.com ， Github地址：https://github.com/cobub/razor
希望可以幫到你～