文字怎麼軟化手語app

① 翻譯臂環可將手語轉化成語音是怎麼回事

北京航空航天大學研究生王娜娜，清華大學研究生黃爽，歷時兩年，為失語者群體研究出一款直接將手語轉化成語音的翻譯臂環。應用後，可以實現失語者與普通人的流利對話。她們說，團隊從沒想過賺錢，只想幫失語者朋友解決溝通障礙。

上網一查，數字更讓兩人咋舌：失語者(包含聽障人士、腦中風患者、腦癱患者和漸凍症患者)在中國的數量達到7000萬人，占總人口的5%，這是一個非常龐大的數字。

兩個人想起了參加「馮如杯」(馮如杯為北航校內學生學術科技作品競賽)時的圖像識別項目，當時這個項目獲得了一等獎，或許可以用這種技術幫助失語者。王娜娜回憶：「我們感覺發現了一個沒有人發現的需求，想成為第一個實現它的人，也讓我們所學的知識有價值。」

於是，她倆著手研究手語翻譯的可行性，開始查論文、做實驗、寫代碼，用馮如杯一等獎獎金5萬元作為啟動資金行動起來。圖像識別被否決了，因為不能隨時攜帶攝像頭；手套被否決了，因為太引人注意，最終確定了通過臂環捕捉肌電信號的方法。因為智能手錶逐漸普及，失語者帶著臂環看上去並不突兀。

產品一次次迭代，為的是要保護失語者的尊嚴。黃爽記得，她們做過「體驗一天失語者」的活動。在便利店，因為結賬時需要了解價格，失語者只能通過手機和店員溝通，時間稍長排在後面的人開始不耐煩地催促。「如果別人知道我是失語者可能會體諒，但不知道就會埋怨，越埋怨我越著急。」一些失語者不願意別人稱呼他們為「聾人」，自己會寫成「龍人」。

確定研發方向後，關鍵是不斷地輸入數據、調試數據以保證手語翻譯的准確性。為了檢驗模型的可靠性，最初只有兩個人在錄手語的數據，整天戴著臂環不停地做動作，黃爽開玩笑說：「練下去咱倆就要成為麒麟臂啦！」

「當你真正去幫助他們，他們就知道是為他們好，就會非常配合。」王娜娜說，為了保證數據的多樣化，並且真正讓失語者喜歡，她們後來聯系了天津理工大學聾人工學院，合作進行數據採集和智能臂閉環開發，還與北京市朝陽區殘聯達成合作意向，為「手音」的產品服務化提供咨詢、指導。張權也成了團隊的顧問。

如今，「手音」涵蓋了200個手語動作，為了保證精確度，每一個動作錄制了1000人次。在有了自己的手勢資料庫之後，團隊還搭建了一個7層BP神經網路(一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是目前應用最廣泛的神經網路模型之一)對數據速度進行訓練，目前識別准確度已經達到95%。

直到去年8月，團隊里只有王娜娜和黃爽兩個人，後來其他人逐漸加入。他們沒有辦公室，開會都是「打游擊戰」，咖啡廳、餐廳、教室都被徵用過，做研發都是在自己的實驗室里，但王娜娜說：「我們一天都沒有想過放棄。」後來，團隊內有人因出國而退出，王娜娜在北航保研繼續深造，黃爽保研至清華大學。兩個女學霸沒有因升學而放棄團隊，繼續堅定地吸引人才研發產品。

由女生主導的技術型創業團隊很少見，兩個人也經歷了磨合。最初，黃爽遇到意見不同時會等著雙方都冷靜下來回宿舍再溝通。王娜娜告訴她，團隊溝通對事不對人，要彼此敞開心扉，現在兩個人可以為一件事辯論個「你死我活」，也能在達成一致意見後手挽手去吃吃喝喝。團隊里還有其他技術人員，大家一起熬夜寫代碼的時候，兩個女生也會偶爾化身為「程序員鼓勵師」，一起為團隊加油打氣。

這兩個分別出生於1994年、1995年的女生笑著說：「或許因為我們現在還沒有走向社會，沒有買房的苦惱和社會的壓力，只是覺得我們所擁有的技術能夠對社會有價值，能夠真正幫助一些人，我們又有時間，那就做吧！」

她們關於未來有很多設想，「手音」可以實現面對面小聊和長時間對話的功能，未來還可以推出手語教學、手語字母和智能臂環閉環，解決手語教師缺乏等各種問題。此外，這種人工智慧技術成熟後還可以應用在其他方面，例如可以教學鋼琴的孩子更加准確地彈琴。