5G邊緣雲伺服器

① 聯通5G邊緣雲方案的組成部分

1、中國聯通5G MEC邊緣雲是基於5G網路能力和邊緣計算能力，構建在移動網路邊緣基礎設施之上的雲平台，通過UPF和算力下沉實現業務數據在運營商邊緣機房或客戶側機房的本地卸載，有效降低傳輸時延、提升計算效率，融合了增強CT-VAS、IT-VAS能力以及平台應用，一站式提供「融合、開放、聯動、彈性」的服務。
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② 5g和人工智慧有什麼關系嗎

一談到5G，大家很容易想到的是人工智慧、移動醫療、物聯網等關鍵詞，其實這些技術都是需要依託於5G來實現的。對於人工智慧來說，因為它具備機器學習能力，可以對數據進行過濾、整理以及深度分析，並從中汲取知識經驗來提升自己。對於國內企業而言，在數據方面的優勢則有助於人工智慧的發展。由於我國人口眾多，互聯網技術相對普及，網民規模持續增長，讓很多科技服務企業都掌握著大量的數據信息。然而，在數據規模持續上升的同時，數據傳輸與存儲的壓力也會越來越大，特別是在人工智慧技術應用過程中，對於數據傳輸和處理有著更為嚴格的要求。因此，5G技術對人工智慧技術的發展十分重要。

作為第五代移動通信技術，5G具有更大的帶寬、更快的傳輸速度、更低的通信延時、更高的可靠性等優勢。人工智慧在5G時代下，可以提供更快的響應速度、豐富的內容、更智能的應用模式以及更直觀的用戶體驗。可以說，5G不僅是提升網速，更將補齊制約人工智慧發展的短板，成為驅動人工智慧的新動力。

③ 什麼是邊緣伺服器

邊緣伺服器為用戶提供一個進入網路的通道和與其它伺服器設備通訊的功能，通常邊緣伺服器是一組完成單一功能的伺服器，如防火牆伺服器，高速緩存伺服器，負載均衡伺服器，DNS伺服器等。

對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕雲端的負荷。由於更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

物聯網應用

全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。

事實上，物聯網的概念已經提出有超過15年的歷史，然而，物聯網卻並未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程，與之匹配的技術、產品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的，因此往往不能很快形成大量使用的市場。

根據Gartner的技術成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經到達頂峰位置。因此，物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。

④ 在推進5G創新應用過程中，浪潮信息推出了哪些研發產品

前不久,我國電子協會所主辦的以「破解應用困局,實踐萬物智聯」為主題的中國5G應用創新大會在線召開,伺服器領域中的巨頭企業浪潮信息也參與了此次大會,所展出的多款邊緣計算應用受到了眾多高度評價。

5G的未來在邊緣

「新基建」政策驅動下,中國5G建設已進入規模化部署與應用創新落地進程。根據國際電信聯盟ITU的定義,5G的三大主流場景:增強移動寬頻業務(eMBB)、海量機器通信(mMTC)、高可靠低時延(URLLC)都非常依賴邊緣計算,5G時代也將是邊緣計算的時代。

最近幾年,邊緣計算受到了各國重視。Google學術上以「Edge Computing(邊緣計算)」為關鍵詞搜索到的文章及專利數量近10年間增長高達15倍。隨著5G、物聯網、AI的逐漸成熟,智能應用的數額會成倍數的增長,與此同時雲技術的發展也會突破瓶頸,市場因素驅動邊緣計算將會發揮更多的效用。

邊緣算力作用顯著

和傳統數據中心相比較,絕大多數的邊緣伺服器在運行時外界環境較差,而且空間小,散熱等效果都不理想,又要應對極為復雜的運算環境。邊緣計算節點需要實時處理數據,承擔AI、圖像識別和視頻渲染等新業務,這就要求其在運行過程中綜合能力必須得以提升,邊緣伺服器這一資源是稀有的,當下階段只有浪潮信息等少數供應商可以實現量產。

2019年初,浪潮發布首款基於OTII標準的邊緣伺服器NE5260M5,在邊緣計算賽道上贏得先發位置。NE5260M5專為5G設計,可承擔物聯網、MEC和NFV等應用場景;採用壁掛設計wall Mount,可部署在機架上或直接懸掛在牆壁上,對於部署環境因陋就簡;NE5260M5在耐高溫、防塵、耐腐蝕、電磁兼容、抗震等方面進行大量針對性設計,可長期耐受85%相對濕度等惡劣物理環境,最高可在45攝氏度的溫度下工作,承受最高55攝氏度的溫度達八小時;支持GPU加速卡,實現5G網路邊緣的人工智慧。

賦能產業發展步調加快

麥肯錫報告中曾預測,2025年之後邊緣計算的價值會得到大幅度的提升,將高達2150億美元,這一技術的發展將會在場景應用層面擁有更多的解決方案,以此從底層改變行業,當下階段浪潮信息在這一層面的技術研發已經取得了較大的成效,與5G、人工智慧、視覺及感測技術等合力連接,賦能產業變革。

工業自動化領域之中「邊緣」已經受到了從業人士的高度重視,浪潮信息智能工廠,讓人與設備,以及設備之間,乃至於工廠和供應鏈條之間所有的信息傳遞皆可通過數字協同完成,有效降短周期5~7天,提升效率高達30%,不僅如此,浪潮信息在智慧園區設計以及智慧旅遊等各場景中所具有的邊緣計算方案都受到了各行業的高度重視,未來階段邊緣伺服器所具有的效果將會更為顯著,會成為業界中的主流。

⑤ 為什麼5G需要網路切片 以及如何實現

5G和網路切片

當5G被廣泛提及的時候，網路切片是其中討論最多的技術。像KT、SK Telecom、China Mobile、DT、KDDI、NTT等網路運營商，以及Ericsson、Nokia 、Huawei 等設備商都認為網路切片是5G時代的理想網路架構。

這個新技術可以讓運營商在一個硬體基礎設施切分出多個虛擬的端到端網路，每個網路切片從設備到接入網到傳輸網再到核心網在邏輯上隔離，適配各種類型服務的不同特徵需求。

對於每一個網路切片，像虛擬伺服器、網路帶寬、服務質量等專屬資源都得到充分保證。由於切片之間相互隔離，所以一個切片的錯誤或故障不會影響到其它切片的通信。

為什麼5G需要網路切片

從以往到目前4G網路，移動網路主要服務移動手機，一般來說只為手機做一些優化。然而在5G時代，移動網路需要服務各種類型和需求的設備。大家提的比較多的應用場景包括移動寬頻、大規模物聯網、任務關鍵的物聯網。他們都需要不同類型的網路，在移動性、計費、安全、策略控制、延時、可靠性等方面有各不相同的要求。

例如一個大規模物聯網服務連接固定感測器測量溫度、濕度、降雨量等。不需要移動網路中那些主要服務手機的切換、位置更新等特性。另外像自動駕駛以及遠程式控制制機器人等任務關鍵的物聯網服務需要幾毫秒的端到端延時，這就和移動寬頻業務大不相同。

5G的主要應用場景

這是不是意味著我們需要為每一個服務建設一個專用網路了？例如，一個服務5G手機，一個服務5G大規模物聯網，一個服務5G任務關鍵的物聯網。其實不需要，因為我們可以通過網路切片技術在一個獨立的物理網路上切分出多個邏輯的網路，這是一個非常節省成本的做法！

網路切片的應用需求

NGMN發布的5G白皮書中闡述的5G網路切片如下圖所示：

NGMN 5G網路切片示意圖

我們怎麼實現端到端網路切片？

（1）5G的無線接入網路和核心網：NFV化

在如今的移動網路中，主要的設備是手機。RAN（DU和RU）和核心功能由RAN廠商提供的專用網路設備構建。為了實現網路切片，網路功能虛擬化（NFV）是一個先決條件。基本上，NFV的主要思想是將網路功能軟體（即分組核心中的MME，S / P-GW和PCRF以及RAN中的DU）全部部署在商業伺服器上的虛擬機，而不是單獨部署在其專用網路設備。這樣，RAN當作邊緣雲，而核心功能當作核心雲。位於邊緣和核心雲中的VM之間的連接使用SDN進行配置。然後，為每個服務（即電話切片、大規模物聯網切片、任務關鍵的物聯網切片等等）創建切片。

如何實現網路切片之一

下圖顯示了每個服務專用的應用程序如何可以虛擬化並安裝在每個切片中。 例如，切片可以配置如下：

（1）UHD切片：在邊緣雲中虛擬化DU，5G核心（UP）和緩存伺服器，以及在核心雲中虛擬化5G核心（CP）和MVO伺服器

（2）電話切片：在核心雲中虛擬化具有全移動功能的5G核心（UP和CP）和IMS伺服器

（3）大規模物聯網切片（例如感測器網路）：在核心雲中虛擬化一個簡單輕便的5G內核沒有移動性管理功能

（4）任務關鍵的物聯網切片：在邊緣雲中虛擬化5G核心（UP）和相關伺服器（例如V2X伺服器），用於最小化傳輸延遲

到目前為止，我們需要為具有不同要求的服務創建專用切片。並且根據不同服務特性將虛擬網路功能放置在每個切片中的不同位置（即邊緣雲或核心雲）。此外，一些網路功能例如如計費，策略控制等，在某些切片中可能是必要的，但在其他網路切片中不是必需的。運營商可以按照他們想要的方式定製網路切片，而且可能是最具成本效益的方式。

如何實現網路切片之二

（2）邊緣與核心雲間的網路切片：IP/MPLS-SDN

軟體定義網路，盡管在首先介紹的時候是一個很簡單的概念，但現在變得越來越復雜。就以Overlay形式為例，SDN技術能夠在現有的網路基礎設施上提供虛擬機間的網路連接。

端到端網路切片

首先我們看如何保證邊緣雲與核心雲的虛擬機間的網路連接是安全的，虛擬機間的網路需要基於IP/MPLS-SDN和Transport SDN來實現。本文我們主要討論路由器廠商提供的IP/MPLS-SDN。Ericsson和Juniper都提供IP/MPLS SDN網路架構產品。操作有些許不同，但基於SDN的虛擬機間的連接是極其相似的。

在核心雲中是虛擬化伺服器。 在伺服器的管理程序中，運行內置的vRouter / vSwitch。 SDN控制器提供虛擬化伺服器和DC G / W路由器（雲數據中心中創建MPLS L3 VPN的PE路由器）間的隧道配置，在核心雲中的每個虛擬機（例如5G IoT核心）和DC G / W路由器間創建SDN隧道（即MPLS GRE或VXLAN）。

然後，由SDN控制器管理這些隧道和MPLS L3 VPN（例如IoT VPN）之間的映射。該過程在邊緣雲中也是一樣，創建一個物聯網切片從邊緣雲連接到IP / MPLS骨幹，並一直到核心雲。 這個過程可以基於目前為止成熟可用的技術和標准來實現。

（3）邊緣與核心雲間的網路切片：IP/MPLS-SDN

現在剩下的是移動前傳網路。 我們如何在邊緣雲和5G RU之間切割這個移動前傳網路？ 首先，必須首先定義5G前傳網路。大家在討論中存在一些選擇（例如通過重新定義DU和RU的功能來引入新的基於分組的前傳網路），但是還沒有做出標準定義。下圖是在ITU IMT 2020工作組中給出的圖示，並給出了虛擬化前傳網路的示例。

⑥ 華為5g邊緣雲計算是義大利人嗎

都是中國人設計創造的

⑦ 5G對於雲計算的發展有什麼影響

5G對於雲計算的發展有什麼影響呢？5G本質上講的是端到基站通信的問題，但實際上應用的鏈很長，5G只是其中的一段。當5G這個技術出來後，高可靠、低時延、大規模機器連接，移動帶寬會變化非常大。
第一，高可靠。超低時延的確會帶來很大的影響，應用層面短時間看比較少，後端的影響會逐漸顯現出來。如果5G無線的時延降低後，帶來的挑戰是後面的環節要想辦法降低，同時這也是一個比例的問題。
第二，邊緣計算。邊緣計算的好處在於延時，很多的處理從端到邊緣就結束，而不用到雲上面，包括安全控制，有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務，因為後面很長鏈路出問題很大，如果端到邊緣距離比較短，出問題的概率比較低，當後台斷了還是可行的，這是重要的邊緣計算方面。
從時延角度來講，目前互聯網用的比較多的是CDN，在5G下CDN的重要性會大大提升，因為大家追求低時延的要求，當5G的時延低了，帶寬大了對內容響應有很大的提升，CDN有很多結合的地方。
第三，異構資源。對用戶體驗，從前端傳輸到後台設備的傳輸，這是一個大的周期。如果對花在傳輸上的時間變短，客戶要求計算是否可以更快，這是自然的選擇。如果計算慢存儲時間短那用戶體驗就不好。
現在有了異構計算，比如與人工智慧相關的GPU的方式，現在計算不僅僅是由GPU還有各種各樣的加速器，可能有FPGA還有AM不同的計算，這是大的趨勢，按照統一的方式，所有的計算都是X86的。
第四，存儲。5G從低時延的角度來講，要更快更好，。很多存儲計算體系結構來說，很多體系都在存儲結構當中，這個趨勢也是可以匹配起來的，在存儲領域力度要高，而且速度要快。業界在研究內存和外存和的方式，內存掉鏈了也不會掉技術，整個體系架構，馮諾伊曼的體系架構在某些點在改造，使得在傳統的性能改變，甚至在存儲加處理器來提升處理速度，縮短處理周期的時延。
第五，網路的整體改造。5G本質上解決的只是終端的最後一公里，當然可能連最後一公里都到不了，如果頻率高了距離會近一些，這只是傳輸鏈當中最小的一段。從雲平台構建角度來講，我們需要把整個網路統一考慮規劃，不僅僅是最後一公里那一段，比如DC的網路要更加低時延，還有網路整體架構，一方面可以充分地利用5G端時延下降的情況，而且使得時延更加降低，也就是端到端的網路時延降低，不能依靠5G那一端。
第六，大規模連接方面，包括大規模的機器通訊，對整體雲上的影響也是比較大，我們知道5G有一個很大的特點，每平方公里的連接速度可以超過200萬個，傳統的通訊不需要這么大的通訊量，因為沒有這么多的人，在互聯網的發展往萬物互聯的方向走，需要更多的物件、器械、小設備都會連上來，對5G帶來一個大的推動作用，從雲端來講需要結合起來看怎麼做。

⑧ 5G邊緣雲的優勢主要是什麼

5G邊緣雲的優勢主要是提高雲計算能力，保障邊緣數據的安全，降低傳輸帶來的能耗損失。
5G具有超低的延遲，廉價地發送大量數據的能力以及更高的安全性，將使許多物聯網設備具有雲計算能力。 當支持5G的IoT能夠利用雲中強大的AI演算法時，我們將看到IoT爆炸的可能性變為現實。 這一轉變為物聯網領域的公司提供了巨大的機會，但也需要重新審視其戰略和價值主張。
邊緣計算是算力和服務下沉的重要手段，是距離用戶終端最近的信息技術服務環境和計算能力，它用以減少時延、提升網路運營效率、提高業務分發傳送能力、優化用戶體驗。在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

⑨ 5G標准到底有幾個

5G沒有具體統一的標准，只能從相關技術層面來判斷。

1、idelink技術：

這是早已存在的設想，這項技術能讓行動電話之間直接通信，類似於對講機。Sidelink源於C-V2X標准，原本是為汽車之間的通信而開發的，未來有望應用於廣泛的領域，比如沒有蜂窩網路覆蓋的建築物內的通信。

2、71GHz技術：

這是因應5G毫米波通信而提出的，同時比部分運營商正在測試的28MHz頻段還要高，頻譜資源更充沛一些。3GPP正在研究基於71GHz頻譜的5G通信，來自美國的高通、英特爾在這一領域占據領先。

3、Multi-SIM技術：

這項技術是針對eSIM技術的改進和升級。2018年，美國司法部對eSIM技術的使用啟動了調查，盡管沒有為此採取什麼嚴厲的手段，但eSIM技術可能面臨的法律問題卻暴露在人們眼前。

改計劃通過提高eSIM標准來解決這些問題。此外，目前可以插入多個SIM卡的手機往往存在相互干擾的問題，即一個SIM卡上來電會導致另一個SIM卡的活動中止，3GPP也計劃對此提出改進方案。來自中國的手機廠商Vivo在這項工作中處於領先地位。

4、基於衛星的5G服務：

在美國太空探索技術公司的「星鏈」方案披露後，包括中國在內的多個國家也表示正在研發類似計劃。為此3GPP決定將非地面5G網路也納入研究范疇，相關研究工作由來自中國台灣的MediaTek和歐洲衛星公司Eutelsat領導。

5、5G
Light技術：

該技術的目標是低功率廣域網(LPAN)，可以為物聯網應用提供很好的支持。比如NR-Light只佔用10-20MHz的帶寬，下行速率100MBs、上行速率50MBs，因此非常適合高端可穿戴設備、工業物聯網攝像頭和感測器等場景的應用。目前愛立信在3GPP中領導這項工作。

6、XR(混合現實)：

該技術被認為是一種非常有前景的5G業務，3GPP的一些代表提議利用邊緣雲伺服器來增強設備的處理能力，以更節能的方式提供低延遲、高質量的視覺效果，從而簡化XR設備的設計難度和成本。來自美國的高通正在領導這項工作。

⑩ 5g網路雲在多少個大區建設

5g網路雲核心雲在華東南、華南等八大區進行建設，當然邊緣雲會分布在更邊緣的位置。