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如何預測伺服器最大並發數

發布時間:2022-07-03 05:36:01

Ⅰ 如何測試伺服器支持的最大並發連接數

更改服務端的I/O模型吧,這明顯是服務端設計的問題。
你這樣設計上線使用的話,伺服器開銷太大了(主要是線程切換的開銷)。

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Listen(socket,5),跟這個有一定關系。

int listen(int sockfd, int backlog); 第二個參數是你監聽客戶端的最大個數,如連接到主機上的客戶端超過其數listen則會返回一個錯誤代號。

backlog你可以設置大一點,如100之類的。

建議使用I/O模型吧,不要使用建立新線程來處理。
(你使用建立新線程的話,會發現每個進程所建立的最大線程數量是有一個限制的)

Ⅱ 如何測試nginx所支持的最大並發數

  1. 1100用戶並發時,用戶一共響應時間為315秒(即每用戶平均響應時間0.005秒),其中最高產生209個失敗用戶,但成功用戶基本上可以完成後續操作,符合現系統要求的最大穩定用戶數。由此可得出本系統在新增功能點中支持最大用戶並發數為1100。

  2. 按照1*100比例,計算得到每小時峰值活動用戶數11萬/小時;採用80•20原則計算得出本系統支持注冊用戶數約為165萬。而本系統性能需求大規模支持100萬注冊用戶,由上述的數據我們的系統已達到本系統性能需求。

Ⅲ 如何得出我的mysql資料庫伺服器的最大的並發量

獲取數據不總是到資料庫取的。
並發是同一時刻,有多少個請求在資料庫上跑。資料庫最大並發和在線人數沒有確定的對應關系。舉個例子,你登陸CSDN,驗證賬戶信息,可能去取一次資料庫,也可能不取(直接從MC里得到),這時候你有一次連接。然後你啥事都沒做,當然也不可能對資料庫有操作了,但是你還是在線的,因為你已經登陸了。

Ⅳ 如何測試網站最大並發數

這個其實沒有固定的演算法,必須根據壓測的目標特點進行估算。


以你的例子來說明:

是一天的訪問量,那麼我們需要知道哪幾個時間段訪問人數最多。

例如有10小時訪問密集區,我們可以估算每小時1000用戶,峰值*2或者3,也就是每小時3000,那麼合計一秒鍾只要3000/3600 還不足1個並發。

Ⅳ 如何測試web伺服器的最大並發數

1、查看Web伺服器(Nginx Apache)的並發請求數及其TCP連接狀態: netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n|grep ^tcp|awk '{print $NF}'|sort -nr|uniq -c 或者:netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}'返回結果一般如下: LAST_ACK 5 (正在等待處理的請求數)SYN_RECV 30ESTABLISHED 1597 (正常數據傳輸狀態)FIN_WAIT1 51FIN_WAIT2 504TIME_WAIT 1057 (處理完畢,等待超時結束的請求數) 其他參數說明: CLOSED:無連接是活動的或正在進行LISTEN:伺服器在等待進入呼叫SYN_RECV:一個連接請求已經到達,等待確認SYN_SENT:應用已經開始,打開一個連接ESTABLISHED:正常數據傳輸狀態FIN_WAIT1:應用說它已經完成FIN_WAIT2:另一邊已同意釋放ITMED_WAIT:等待所有分組死掉CLOSING:兩邊同時嘗試關閉TIME_WAIT:另一邊已初始化一個釋放LAST_ACK:等待所有分組死掉 2、查看Nginx運行進程數ps -ef | grep nginx | wc -l返回的數字就是nginx的運行進程數,如果是apache則執行ps -ef | grep httpd | wc -l 3、查看Web伺服器進程連接數:netstat -antp | grep 80 | grep ESTABLISHED -c 4、查看MySQL進程連接數:ps -axef | grep mysqld -c

Ⅵ 什麼是伺服器並發量並發量如何計算

並發的意思是指網站在同一時間訪問的人數,人數越大,瞬間帶寬要求更高。伺服器並發量分為:1.業務並發用戶數;2.最大並發訪問數;3.系統用戶數;4.同時在線用戶數;
說明伺服器實際壓力,能承受的最大並發訪問數,既取決於業務並發用戶數,還取決於用戶的業務場景,這些可以通過對伺服器日誌的分析得到。

一般只需要分析出典型業務(用戶常用,最關注的業務操作)

給出一個估算業務並發用戶數的公式(測試人員一般只關心業務並發用戶數)

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的業務並發用戶數、n是login session的數量、L是login session的平均長度、T是指考察的時間段長度、C^是指業務並發用戶數的峰值。

假設OA系統有1000用戶,每天400個用戶發訪問,每個登錄到退出平均時間2小時,在1天時間內用戶只在8小時內使用該系統。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外,如果知道平均每個用戶發出的請求數u,則系統吞吐量可以估算為u×C

精確估算,還要考慮用戶業務操作存在一定的時間集中性(比如上班後1小時內是OA系統高峰期),採用公式計算仍然會存在偏差。

285-104-1346

linux 這么測試當前伺服器最高並發承載能力

linux的版本也分很多種,而且你要測得是網頁的並發量吧
那你可以查看apache當前並發訪問數:netstat -an | grep ESTABLISHED | wc -l
最大並發量就在 httpd.conf中MaxClients的數字

Ⅷ 如何測試一個伺服器模型的最大並發度

更改服務端的I/O模型吧,這明顯是服務端設計的問題。 你這樣設計上線使用的話,伺服器開銷太大了(主要是線程切換的開銷)。 //-------------------- Listen(socket,5),跟這個有一定關系。

Ⅸ 網站的最大並發數是如何估算的

並發用戶數的計算公式 系統用戶數:系統額定的用戶數量,如一個OA系統,可能使用該系統的用戶總數是2000個,那麼這個數量,就是系統用戶數 同時在線用戶數:在一定的時間范圍內,最大的同時在線用戶數量 平均並發用戶數的計算: C=nL / T 其中C是平均的並發用戶數,n是平均每天訪問用戶數,L是一天內用戶從登錄到退出的平均時間(操作平均時間),T是考察時間長度(一天內多長時間有用戶使用系統) 並發用戶數峰值計算: C^約等於C + 3*根號C 其中C^是並發用戶峰值,C是平均並發用戶數,該公式遵循泊松分布理論

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