A. 雲計算伺服器的概念是什麼
雲計算又叫雲端計算，一個說法是因為存儲、計算都是在雲端完成的，另一個就是說要實現雲計算，必須同時具備雲和端，而雲產業鏈的整個布局，也圍繞這兩頭鋪開，未來雲計算市場機會，也很可能就會集中在兩個方向：雲之爭、平台之爭；端之爭，系統之爭。http://hi..com/laomeng113/blog/item/92ef285caa9a2a9d800a18d7.html
B. 雲計算機和雲計算伺服器有什麼區別
雲計算是下一代計算的基礎之一。
它是一個
『網路即所有計算的平台』
的世界，其中我們現在視為計算機的一切東西都只是一個連接到我們所構建的大型計算機的設備。雲計算是一種思考我們將來如何提供計算服務的奇妙方法。
雲計算的一個關鍵吸引人之處是它對開發人員和最終用戶隱藏了基礎設施的復雜情況。他們不知道或不需要知道雲的內部構造，他們只需關心雲計算提供他們所需的服務。
雲計算利用高速互聯網的傳輸能力，將數據的處理過程從個人計算機或伺服器轉移到大型的雲計算中心，並將計算能力、存儲能力以服務的方式為用戶提供，用戶能夠像使用電力、自來水等公用設施一樣使用計算能力，並按使用量進行計費。
針對個人用戶而言，諸多手機信息、網路信息可以存放在互聯網的雲數據中心裏面，而針對行業用戶、企業用戶，標志著不用再購買伺服器，而直接去雲數據中心購買計算和存儲服務即可
所以雲計算伺服器就是專門進行
雲計算服務的。雲計算機是個更大的概念，可以是雲伺服器，也可以是客戶端，所有加入雲的
設備
都可以稱為雲計算機。
C. 雲計算伺服器是什麼
雲計算伺服器，就是用虛擬化的軟體把物理伺服器虛擬成很多虛擬的伺服器。它的理論基礎是這樣的，就像是人腦一樣，我們的腦容量很大，可是我們平時用到的只有10%以下，為什麼只用這么點哪，是因為用的多了會讓我們產生痙攣，癲癇就是這種情況。我們用的伺服器也是這個樣子，平時我們用地cpu只有10%，為什麼我們的cpu容量不斷地變大哪，是為了保證電腦系統的安全，不然就會出現人腦的癲癇問題。雲計算的每個虛擬的主機相當於一個物理主機來用，這樣就能夠提高了伺服器的利用率，同時也保證了系統的穩定性。
我是從IT號外知道的。
D. 雲伺服器與雲計算是什麼關系
雲計算伺服器，就是用虛擬化的軟體把物理伺服器虛擬成很多虛擬的伺服器。它的理論基礎是這樣的，就像是人腦一樣，我們的腦容量很大，可是我們平時用到的只有10%以下，為什麼只用這么點哪，是因為用的多了會讓我們產生痙攣，癲癇就是這種情況。我們用的伺服器也是這個樣子，平時我們用地cpu只有10%，為什麼我們的cpu容量不斷地變大哪，是為了保證電腦系統的安全，不然就會出現人腦的癲癇問題。雲計算的每個虛擬的主機相當於一個物理主機來用，這樣就能夠提高了伺服器的利用率，同時也保證了系統的穩定性。
我是從it號外知道的。
E. 雲計算伺服器的概念是什麼誰知道的可以告訴下。
一般就是指遠端的虛擬化後的伺服器主機。目前的雲計算也是以虛擬化為依託的。
F. 雲計算是什麼概念
雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。
一、公有雲
公有雲通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的雲，比如我們經常使用阿里雲即是一種公有雲。公有雲可通過internet使用，價格非常的低廉，核心的屬性是共享服務資源。公有雲被認為是雲計算的主要形態，目前市場上公有雲也是占據了較大的市場份額的。
二、私有雲
私有雲是擁有基礎設施並可以控制在此設施上部署應用程序的方式，私有雲可以部署在企業數據中心的防火牆內，核心屬性是專有資源。私有雲是單獨構建的，因而在數據安全性以及服務質量上自己可以有效的管控，私有雲雖然數據安全性方面比公有雲高，但是維護的成本也相對較大，類似搭建一個M2M設備管理平台就沒有必要考慮私有雲，除非企業擁有私有雲，或者項目工程對安全數據要求極其高的才有必要考慮。
三、混合雲
混合雲是在成本和安全方面的一種折中方案。顧名思義，就是公有雲和私有雲的結合。數據依然是存到本地的機器上，但是一旦出現大規模的訪問或者計算時，就會把這部分計算的需求轉移到公有雲平台上，實現不同場景的切換。與此同時，在混合雲方案中，私有雲還常常把公有雲作為災難恢復和災難轉移的平台。混合雲在使用起來具有更高的靈活性，是企業在考慮成本效益下的首選方案。混合雲雖然兼有了私有雲的安全性，但是隨之帶來的卻是應由於API帶來的復雜網路配置使得傳統系統管理員的知識經驗及能力受到挑戰，隨之帶來的並是高昂的學習成本或者系統管理員能力不足帶來的額外風向。
G. 雲計算的概念是什麼
雲計算和大數據能做什麼，很多人都分不清楚，那麼雲計算與大數據的關系是什麼呢？今天就給大家簡單的分析一下。
雲計算：雲計算是通過互聯網提供全球用戶計算力、存儲服務，為互聯網信息處理提供硬體基礎。雲計算，簡單說就是把你自己電腦里的或者公司伺服器上的硬碟、CPU都放到網上，統一動態調用，現在比較有名的雲計算服務商是亞馬遜的AWS。
大數據：大數據運用日趨成熟的雲計算技術從浩瀚的互聯網信息海洋中獲得有價值的信息進行信息歸納、檢索、整合，為互聯網信息處理提供軟體基礎。大數據，簡單說，就是把所有的數據放到一起分析，找到關聯，實現預測。這里的所有數據對應的是之前的抽樣調研取得的部分數據。
雲計算與大數據的關系：
雲計算是基礎，沒有雲計算，無法實現大數據存儲與計算。大數據是應用，沒有大數據，雲計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是互聯網信息系統有序化後的一種商業應用。這才是：雲計算與大數據真正的出口！
而商業智能中的智能從何而來？方法之一就是通過大數據這個工具來對大量數據進行處理，從而得出一些關聯性的結論，從這些關聯性中來獲得答案，因此，大數據是商業智能的一種工具。 而大數據要分析大量的數據，這對於系統的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理，但這樣就導致了計算能力空的時候閑著、忙的時候又不夠的問題， 而雲計算的彈性擴展和水平擴展的模式很適合計算能力按需調用，因此，雲計算為大數據提供了計算能力和資源等物質基礎。
H. 雲計算是一個伺服器嗎
不是一個伺服器，是一個程序，可能需要很多伺服器同時運行計算
I. 雲計算和雲伺服器有什麼區別
計算和雲服務區別是什麼?
我們都知道，對於雲計算的服務類型來說，一般可分為三個層面，分別是：IaaS、PaaS和SaaS。這三個層次組成了雲計算技術層面的整體架構，這其中可能包含了一些虛擬化的技術和應用、自動化的部署以及分布式計算等技術，這種技術架構的優勢就是可以對外表現出非常優秀的並行計算能力以及大規模的伸縮性和靈活性等特點。
而我們平時所提及到的雲服務，則是在雲計算的上述技術架構支撐下的對外提供的按需分配、可計量的一種IT服務模式。這種服務模式可以替代用戶本地自建的IT服務。
為什麼會混淆概念?
這點其實就要追溯到企業級雲計算廠商那裡了，早期的一些雲計算廠商都有在鼓吹、熱炒雲計算概念的嫌疑，發展到當前，雲計算所提供出來的萬億規模市場機遇已經有目共睹，而對於國家政府層面也一直都在發聲支持推廣雲計算技術的創新和普及，這樣一來，對於一些技術掌握程度不高的用戶來說，其實就容易對雲計算和雲服務當中的一些細節混淆了。
同時，對於很多早期為雲計算服務買單的用戶來說，它們對雲計算的早期需求局限在IT基礎設施上，最典型的就是亞馬遜的EC2，提供Web服務的方式讓使用者可以彈性地在虛擬主機上運行程序。只不過EC2翻譯過來應該是彈性計算雲，國內直接採用了「雲計算」這一詞彙，後來更是被用於概括各種雲計算服務。
中小企業成為市場助推者
雲服務會比雲計算有更大價值嗎?
曾經業界也有這樣一種聲音，就是說雲服務在未來的發展當中會逐漸摒棄雲計算等技術架構，會比傳統的雲計算架構具有更大的價值。筆者對於這樣一個觀點實在不敢苟同，站在用戶角度來分析，我們除了對雲計算的服務架構服務模式進行分析之外，還需要對整體的雲平台進行測試、BUG分析、數據分析工具、推廣平台等多項服務的測試和應用篩選。就好比我們平時把雲計算形容為互聯網的水、電、煤，也就是基礎資源，但大多數用戶並不關心這些基礎資源是怎麼來的，而是關心可以用來做什麼。從這個角度來看，雲服務比雲計算更加大眾，也意味著更大的市場。
所以一句話簡單來說，雲服務其實是運行在雲計算之上的，雲計算作為整個雲平台的技術基礎架構，對於推動整個雲計算業務快速發展具有非常重要的作用，巨頭們可以通過自研的形式彌補在基礎設施上的不足，創業者也可以通過租賃公有雲或私有雲的形式打破進入雲計