1. 雲計算需要伺服器嗎
當然需要，並且主要是伺服器。
目前國內提供雲計算伺服器的服務水平差異較大 ，由於雲計算伺服器時一個比較廣泛和復雜的概念，技術涉及面相當寬，對雲計算研發的企業有較高的資金和資料的要求，其實在目前能真正實現雲計算的企業極少，現階段的雲計算，其實很大一部分是商家將原來的虛擬技術，進行重新包裝，掛上雲計算的名字，把舊產品當雲計算產品來賣。
要實現數以千計的集群伺服器同時運行，並向用戶提供API介面，滿足各大站長的各種需求實質上是一件非常困難的事，所以一個可以投入到實質應用的雲計算系統，其實是一個非常復雜的系統，甚至不是一個企業能夠完成的，它需要伺服器提供商、存儲設備提供商、網路設備提供 商、網路帶寬提供商等共同努力才有可能實現。在目前的電商年代，各位站長需要謹慎選擇雲計算供應商。
真正的雲計算對整個IT業產生極大的影響。而最主要的方面體現在，都正處於所有事物都保持相連接的時代。雲計算的方便程度已經極大地提高，有較大的經濟前景，這點已經不容忽視。它通過逐漸延伸和發展出來一個新的概念雲存儲，指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將互聯網中各種不同的存儲設備集合起來並協調工作，共同對外實現訪問和鏈接的功能。
應該在雲計算伺服器租用選擇最合適的位置進行布點。將所有計算能力和存儲能力結合並協調起來時雲計算的關鍵和難點。首先要實現伺服器虛擬化，但IDC中心也同樣需要虛擬化。相反，如果沒有雲計算將大大降低企業在雲計算方面的應用。
2. 雲是誰想出來的 什麼雲查殺 雲計算和普通的有區別嗎
比爾蓋茨想出來的。
1、比如360雲查殺就是所有360用戶曾經查出來的病毒在360伺服器上做一個映射，你查殺的時候如果有類似的病毒會很快查殺出來。
2、說白了就是把所有聯網的用戶作為一個病毒庫來查殺毒，這樣查殺的病毒更全面。
3、雲計算也是類似的。
3. 雲計算的發展過程中互聯網有何作用
網路是將雲資源池的元素與用戶連接在一起的媒介。
在實現全面聚合基礎架構解決方案中，雲計算提供了3個重要的經驗教訓：
·首先，聚合源於虛擬化的概念，它創建一個抽象資源視圖，然後再輕松地映射到各種「真實」資源上。
·其次，聚合要同時整合所有IT資源——而不僅僅單獨使用網路、存儲或計算。
·第三，聚合的實際實現依賴於網路。雖然網路也是聚合的其中一個目標，但是還需要用一些中間元素將物理資源綁定到虛擬化所依賴的重要中央抽象資源。
從大范圍看，雲提出了虛擬化抽象層的需求，其中包括下面這些組件：運行應用程序和支持用戶的虛擬化伺服器，附加存儲系統和用戶網路連接。在最廣泛意義上，虛擬化使用戶能夠將應用程序部署到虛擬化伺服器上，然後它能夠管理底層伺服器和存儲資源，滿足應用程序所需要的「資源虛擬化」任務。
雲用戶完全不需要擔心伺服器由什麼組件構成、它們在什麼地方、存儲功能如何實現以及使用什麼網路設備。相反，用戶只需要管理虛擬化抽象資源。OpenStack的應用編程介面（API）讓用戶能夠訪問虛擬計算服務、虛擬網路服務和虛擬存儲服務。這些API能夠將資源池的分布式資源分配給應用程序，而網路則是將雲資源池中元素連接到用戶的媒介。所以，網路發揮著雙重作用，它既是虛擬資源，也是雲的實際連接工具。
為了高效使用虛擬資源，基於虛擬化的聚合需要網路做更多的事情。當需要從由各種供應商硬體產品構成的資源池中分配資源時，雲的抽象層必須將所有資源變成同一類東西，讓應用程序能夠以相同的方式使用這些資源。
無論在什麼主機上，存儲都必須通過同一種方式訪問。雲中間件負責執行這個工作，但是雲中間件並不能克服資源的可用性或性能的差異，因為這是由資源與應用之間的網路連接性能差異所決定的。來自全局資源池的存儲或計算元素必須有相同的工作方式，無論它是否位於資源池中，無論它離應用程序有多遠。
如果網路失效，那麼雲也不復存在
雲驅動的虛擬化聚合任務使網路迫切需要改變。傳統的最佳IP連接並不能在雲資源池所覆蓋的廣闊地理位置上實現統一的通信性能。隨著距離的增加，延遲和丟包也在加劇，以致有時候這兩個問題一起影響雲資源的網路訪問。如果雲資源池的資源在性能上達不到要求，那麼應用程序就無法從資源池獲得所需要的資源。相反，它們只能獲得鄰近的資源，也就是那些有穩定性能的資源。這樣會大大降低資源池的效率，從而降低雲的經濟性。有時候，缺少穩定的網路性能會嚴重破壞雲的規模經濟，進而使它成為雲技術應用的障礙。
抽象聚合所帶來的另一個挑戰是，使用計算或存儲資源的應用程序無法管理通信性能。當大多數計算機都無法連接「網路」時，您又怎麼向計算用戶解釋說遇到了網路故障？在雲環境中，連接真實資源與虛擬資源用戶的所有網路活動都必須由雲自己管理。流程越復雜，雲的建設成本就越高。同樣，如果網路無法正常工作，那麼雲的經濟基礎就會受到威脅。網路性能與穩定的改進，都會降低資源成本和運營成本，也能夠改進雲的應用。
底線是雲正在驅動網路的未來，特別是軟體定義網路的發展。因為網路即是「資源即服務」的雲，也是將資源綁定到服務的橋梁，所以網路任務的變化將重塑網路技術。
4. 請問網吧的無盤系統是不是一種雲計算，能不能通俗的解釋一下雲計算，對這個我還不是很理解，謝謝
所謂雲計算，就是伺服器把任務分配到很多台客戶機上運算，運算完成後在由伺服器輸出結果。如果硬要通俗的話，類似於下載里的P2P。客戶機發布任務並負責運算，伺服器分配任務並輸出結果。
無盤是：客戶機通過網路廣播，伺服器接受後對該客戶機授權允許讀取伺服器的內容，當然，也包括操作系統。然後客戶機實現無盤啟動，無盤里伺服器只負責寫入，讀取，客戶機負責運算，輸出。
還有無盤終端，所謂無盤終端就是，客戶機發布網路廣播，伺服器授權客戶機讀取伺服器內容，類似於無盤，但是客戶機啟動後並不運算，而是把任務交由伺服器運算。客戶機只負責輸出結果，這就是為什麼286的計算機也能運行windows2000的原因了。終端是，伺服器寫入，讀取並運算，客戶機輸出。 希望可以幫到你。
5. 雲伺服器上怎樣做埠映射
如果不藉助第三方軟體，埠映射只能在路由上做，雲主機肯定做不了。
找到nat123埠映射，添加映射就行
6. 為什麼雲計算需要大伺服器
雲計算的本質是數據和應用的跨數量級的集中，這對後台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相對於低端伺服器來講，大伺服器具有不可比擬的技術優勢，雲計算的理想平台。當前google、亞馬遜等之所以採用「伺服器農場」的方式有個原因，一是他們提供的雲計算類型有限，涉及的緊耦合處理規模不大，更主要的原因則是，現在大伺服器價格昂貴導致技術適用，經濟不適用。大伺服器屬於銷量小、研發成本高的高端伺服器產品，但是隨著雲計算的普及
，大伺服器銷量的增長，成本會被進一步攤薄，從進入高速增長。
大伺服器是雲計算的核心平台。
雲計算的本質是數據和應用的集中，但是集中並未改變計算的類型，未來的雲計算平台仍然要運行資料庫、中間件等關鍵核心應用，而且規模會跨數量級的膨脹。此外，雲計算平台管理、資源調度、作業調度等高負載業務，本身也是關鍵高壓力應用系統，這些雲計算的核心系統由於都涉及到大型的OLTP處理，一般伺服器不可能滿足通過集群的方式來滿足，因此，大伺服器是是雲計算核心業務的必然選擇。具有一個實際的例子，在流行的分布式存儲系統中，特別是私有雲應用中，雖然存儲節點可以採用廉價伺服器和存儲設備，但管理名空間、訪問控制、數據檢索、文件到數據塊的映射關系的主伺服器，特別是面向巨量數據的分布式文件系統中的主伺服器，就往往需要採用高端伺服器，以保障分布式文件系統的高效能、高可用和高魯棒性。
7. 為什麼虛擬化技術對雲計算那麼重要
雲計算的核心是資源的網路化共享、應用，對應用者來講實際上就是一種資源映射，透明的資源映射就是虛擬技術（就是你能像用本地資源一樣用網路資源）。
就如同黃金與貨幣的關系，虛擬化是雲計算的基礎，應用軟體雲平台即服務。
從數據中心建設這個角度來講數據中心實行雲計算自底向上大約包含這么幾個層次，虛擬化系統天然就是基礎架構實現雲計算的最佳落地方式，軟體平台雲平台即服務。
虛擬化是指計算機元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行。虛擬化技術可以擴大硬體的容量，簡化軟體的重新配置過程。
CPU的虛擬化技術可以單CPU模擬多CPU並行，允許一個平台同時運行多個操作系統，並且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。
8. 虛擬USB如何通過埠映射系統軟體實現
主要概念埠映射系統軟體是京華豐雲自主研發的處於國際領先地位的系統軟體，它可將插在終端的外設設備（U口設備、串口設備、並口設備）的處理映射到遠端的桌面(或虛擬機)內，也就是常說的虛擬串口、虛擬並口、虛擬USB等。可滿足虛擬化、雲計算環境中用戶對各種外設的體驗需求。強大的自主研發協議可以保證外設數據在網路上傳輸安全、以及獨立物理或者邏輯通道隔離可以確保最佳的體驗保證，同時兼容多種虛擬桌面環境下的多種類型和多種設備的使用。 關鍵技術本地USB設備攔截與埠映射 對本地USB設備進行掃描，在接入USB設備時根據需要將虛擬USB在本地攔截應用並映射至遠端。 遠端USB虛擬化 當遠端有USB設備接入時，可將遠端虛擬USB映射至本地，並在本地系統中產生與之對應的虛擬USB，實現本地對遠端USB的訪問。 桌面接入協議會話同步 USB映射可根據各種桌面接入協議的會話狀態自動同步，按需佔用網路資源並保證本地虛擬USB使用的獨立性。 全面功能支持 支持多種桌面接入協議的
9. 什麼是雲計算什麼是雲桌面
雲計算就是採用虛擬化的方法將物理資源整合到一起，組成資源池，統一調度，統一使用，業務跑在虛擬機里。業務不會在某個固定硬體上運行，它是運行在資源池上的。
雲桌面就是採用虛擬化的方法在物理伺服器上創建N個虛擬機，通過雲桌面設備把這個虛擬機映射到你的顯示器上供你使用，你在本地不在有機箱、和基礎硬體。所以運算資源全部在遠端伺服器上。
10. maprece與雲計算是什麼關系，懇請指教
MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，和他們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。他極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。 當前的軟體實現是指定一個Map（映射）函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece（歸約）函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。 --摘自網路
我個人認為，Maprece是一種對於海量非結構數據的一種處理方式，將這些非結構數據結構化。現在用的比較多的是大數據處理。而大數據處理因為其數據的復雜性，往往需要藉助雲計算來實現，以Hadoop為基礎的分布式雲化文件系統就是一個很好的實例。
希望可以幫到您