伺服器io和磁碟有什麼關系

㈠ 雲伺服器 ecs磁碟io到底是多少

要看你選擇的什麼磁碟
阿里雲選擇IO優化後，IO和大小有關系，如果是100G的磁碟，3000的IOPS能做到。
如果非IO優化，一般500以上的IO。

㈡ 大數據io的問題是指在磁碟與內存之間傳輸大量數據的問題啊,還是指在磁碟中的大量數據中查找所需的數據的

IO：輸入輸出。
從內存讀取數據叫輸出，將數據寫入內存叫輸入。
大數據IO就是指在磁碟與內存之間傳輸大量數據的意思咯。只不過因為數據太大內存容納不下需要進行多次部分寫入。
數據在磁碟上是無法完成查找的，要麼被調入內存，要麼有磁碟數據的索引（索引調入內存）。
計算機所有操作都是在內存中進行的，磁碟是外設。

㈢ 磁碟的讀寫和磁碟i/o有什麼關系

磁碟的讀寫是指向盤上寫入數據或讀取數據。i/o是指磁碟與CPU及內存的通信介面。唯一的關系雙方的讀寫速度與傳輸速度會影響磁碟的整體性能表現。

㈣ 伺服器系統和磁碟陣列有什麼關系

簡單一句話說，伺服器基本上都會使用磁碟陣列，保證數據安全可靠。但桌面級別很少使用磁碟陣列。基於這個考慮，伺服器系統對磁碟陣列的支持更好。

㈤ NFS I/O和本地磁碟 I/O的區別是什麼

症狀：
您已經注意到了NFS I/O 和本地I/O有很多區別，但是不是很確定具體的區別，您想知道哪些區別和NFS的性能有關系。

我們可以把LINUX內核想像成為一個同心圓式的分層結構，其中一個層叫做虛擬文件系統（VFS）層。VFS層抽象了應用程序和內核對文件系統的訪問。
在VFS層中，有一些分散在層內的代碼管理著NFS系統，其他的一些代碼用來訪問物理磁碟和其他的存儲設備。

在Red Hat
Enterprise Linux
3系統中，從一個客戶端應用程序看來，通過NFS的I/O只是在和內核中的VFS層「交談「，VFS層中的NFS代碼會響應應用程序的請求並且把數據傳送
到NFS伺服器。

一
個Red Hat Enterprise Linux 3 的NFS伺服器將會通過Portmap
NFS守護進程來接收數據，這個進程能夠使用內核中VFS層的介面。在這種情形中，看上去VFS層將會更多的發送數據到管理物理存儲設備的代碼。

因此，在NFS客戶端的
VFS層中添加優化代碼會對客戶端程序有好處，在伺服器端也是同樣的。同時您也必須要考慮VFS層中物理存儲設備的性能。
通常來說，最大的提升NFS性能的方式是調優網路通訊的性能。關於這方面的信息，請參考NFS HOWTO中的相關段落。

㈥ 硬碟 IO 是什麼

用來保護硬碟數據不受非法修改,通過io將跨過保護卡,建議保護級別5級!

㈦ 集群瓶頸為什麼是磁碟io

具體問題具體分析，舉例來說明為什麼磁碟IO成瓶頸資料庫的性能急速下降了。

為什麼當磁碟IO成瓶頸之後, 資料庫的性能不是達到飽和的平衡狀態，而是急劇下降。為什麼資料庫的性能有非常明顯的分界點，原因是什麼？

相信大部分做資料庫運維的朋友，都遇到這種情況。 資料庫在前一天性能表現的相當穩定，資料庫的響應時間也很正常，但就在今天，在業務人員反饋業務流量沒有任何上升的情況下，資料庫的變得不穩定了，有時候一個最簡單的insert操作， 需要幾十秒，但99%的insert卻又可以在幾毫秒完成，這又是為什麼了？

dba此時心中有無限的疑惑，到底是什麼原因呢? 磁碟IO性能變差了？還是業務運維人員反饋的流量壓根就不對？ 還是資料庫內部出問題？昨天不是還好好的嗎？

當資料庫出現響應時間不穩定的時候，我們在操作系統上會看到磁碟的利用率會比較高，如果觀察仔細一點，還可以看到，存在一些讀的IO. 資料庫伺服器如果存在大量的寫IO,性能一般都是正常跟穩定的，但只要存在少量的讀IO,則性能開始出現抖動，存在大量的讀IO時（排除配備非常高速磁碟的機器），對於在線交易的資料庫系統來說，大概性能就雪崩了。為什麼操作系統上看到的磁碟讀IO跟寫IO所帶來的性能差距這么大呢？

如果親之前沒有注意到上述的現象，親對上述的結論也是懷疑。但請看下面的分解。

在寫這個文章之前，作者閱讀了大量跟的IO相關的代碼，如非同步IO線程的相關的，innodb_buffer池相關的，以及跟讀數據塊最相關的核心函數buf_page_get_gen函數以及其調用的相關子函數。為了將文章寫得通俗點，看起來不那麼累，因此不再一行一行的將代碼解析寫出來。

咱們先來提問題。buf_page_get_gen函數的作用是從Buffer bool裡面讀數據頁，可能存在以下幾種情況。

提問. 數據頁不在buffer bool 裡面該怎麼辦？

回答：去讀文件，將文件中的數據頁載入到buffer pool裡面。下面是函數buffer_read_page的函數，作用是將物理數據頁載入到buffer pool, 圖片中顯示

buffer_read_page函數棧的頂層是pread64(),調用了操作系統的讀函數。

通過解析buf_wait_for_read函數的下層函數，我們知道其實通過首先自旋加鎖pin的方式，超過設定的自旋次數之後，進入等待，等待IO完成被喚醒。這樣節省不停自旋pin時消耗的cpu,但需要付出被喚起時的開銷。

再繼續擴展問題： 如果會話線程A 經過物理IO將數據頁1001讀入buffer之後，他需要修改這個頁，而在會話線程A之後的其他的同樣需要訪問數據頁1001的會話線程，即使在數據頁1001被入讀buffer pool之後，將仍然處於等待中。因為在數據頁上讀取或者更新的時候，同樣需要上鎖，這樣才能保證數據頁並發讀取/更新的一致性。

由此可見，當一個高並發的系統，出現了熱點數據頁需要從磁碟上載入到buffer pool中時，造成的延遲，是難以想像的。因此排在等待熱點頁隊列最後的會話線程最後才得到需要的頁，響應時間也就越長，這就是造成了一個簡單的sql需要執行幾十秒的原因。

再回頭來看上面的問題，mysql資料庫出現性能下降時，可以看到操作系統有讀IO。 原因是，在資料庫對數據頁的更改，是在內存中的，然後通過檢查點線程進行非同步寫盤，這個非同步的寫操作是不堵塞執行sql的會話線程的。所以，即使看到操作系統上有大量的寫IO，資料庫的性能也是很平穩的。但當用戶線程需要查找的數據頁不在buffer pool中時，則會從磁碟上讀取，在一個熱點數據頁不是非常多的情況下，我們設置足夠大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以緩存所有的數據頁，因此一般都不會出現缺頁的情況，也就是在操作系統上基本看不到讀的IO。 當出現讀的IO時，原因時在執行buf_read_page_low函數，從磁碟上讀取數據頁到buffer pool, 則資料庫的性能則開始下降，當出現大量的讀IO，資料庫的性能會非常差。

㈧ 磁碟I/O是什麼

磁碟就是計算機的外部存儲器設備，即將圓形的磁性碟片裝在一個方的密封盒子里，這樣做的目的是為了防止磁碟表面劃傷，導致數據丟失。簡單地講，就是一種計算機信息載體，也可以反復地被改寫。

磁碟有軟盤和硬碟之分：

軟盤（Floppy Disk）是個人計算機（PC）中最早使用的可移介質。軟盤的讀寫是通過軟盤驅動器完成的，現在已經被U盤所代替。

這個也就是現在計算機上常出現的磁碟。