雲伺服器支持gpu渲染嗎

1. GPU伺服器的作用是什麼

GPU伺服器，簡單來說，GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標准雲伺服器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

下面幾個場景我們可以使用CPU伺服器，如果辦公場景需要建議大家配置GPU伺服器，如果場景無關，使用普通的伺服器也無妨。在下會根據大家的使用場景給到大家相匹配的伺服器類型和配置！

一、簡單深度學習模型

使用GPU伺服器為機器學習提供訓練或者預測，騰訊GPU雲伺服器帶有強大的計算能力，可作為深度學習訓練的平台，

可直接與外界連接通信。可以使用GPU伺服器作為簡單深度學習訓練系統，幫助完成基本的深度學習模型

二、復雜深度學習模型，騰訊雲GPU伺服器具有強大的計算能力，可以將

GPU伺服器作為深度學習訓練的平台。結合雲伺服器 CVM提供的計算服務、對象存儲

COS提供的雲存儲服務、雲資料庫MySQL提供的在線資料庫服務、雲監控和大禹提供的安全監控服務，圖片、視頻編解碼，可以採用GPU伺服器進行渲染，利用 GPU 加速器指令，讓數以千計的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。

這些是一些可以用到GPU伺服器的場景，所以如果您的使用需要比較高端，建議還是使用GPU伺服器。

2. GPU雲渲染如何收費的

炫雲雲渲染GPU渲染，相當於2張GTX1080顯卡，c4d、maya每小時只需 5 元，單卡只需 2 . 5 元，3dsmax8. 75 元，希望能幫到你

3. 准備配置一個做圖形渲染的主機怎麼搞

作為一名專業的圖形設計師，在擁有豐富的專業知識之外，一台高性能的電腦主機也是必不可少的。這里電腦配置網就為大家帶來一套專門針對3d設計的電腦配置單，很適合專業設計師。

其實我在早前的文章里邊已經說過關於圖形設計和電腦配置之間的關系，比如3D圖形渲染到底是CPU重要還是顯卡重要？ 三維建模速度和顯卡有關嗎？之類的問題。今天就帶著這些問題，來為大家說明為什麼要選擇這樣的硬體搭配方式。

3d設計電腦配置推薦（一）：為什麼要用更好的cpu？

對於3d圖形設計來說，一般有三個階段：①建立模型 ②光源材質 ③渲染。這3個階段對於電腦硬體的需求有著各自的不同。以3DMAX為例，前兩個階段和顯卡的關系比較大，而到了渲染階段，幾乎就和顯卡沒什麼關系了。

渲染速度的快慢和cpu有著直接的關系。在渲染的時候，光線跟蹤、光能傳遞等工作都需要大量的計算，而這些計算任務都是由CPU來完成的，cpu的核心數量越多，渲染的效率自然也就越高。當我們需要把模型或者場景輸出成圖像文件、視頻信號或者電影膠片，就必須經過渲染。這個操作對CPU核心數量極為敏感，多核心等特性對性能提升巨大，此外也對內存、硬碟響應速度的要求也比較高。

所以我在這套配置里選用了i7 8700k，6核12線程規格，在渲染的時候能為你節省不少時間。而且這顆處理器還支持超頻，超頻後的性能更強（前提是要搭配300系列的主板）

為什麼不用九代i7 9700k？

首先，九代i7 9700k的價格要比i7 8700k貴500元左右。其次，九代i7 9700k是8核8線程，不支持超線程技術，雖然是物理8核，但是對於渲染這類工作來說，我覺得6核12線程的i7 8700k效率會更高一些。

3d設計電腦配置推薦（二）：顯卡一定要用專業卡嗎？

還是前邊說的那3個階段。專業顯卡與游戲顯卡的最大不同在於第二階段方式的不同，游戲顯卡著重「顯現」能力，就是把已經做好的東西重現出流暢的畫面；而專業顯卡著重「生成」能力，就是按照設計師給定的坐標、參數，生成虛擬的三維物體。專業卡除了能比游戲卡更加流暢地控制復雜的模型外，還支持一些游戲顯卡所沒有的，或者支持度達不到設計工作要求的特效，使設計師在建模階段就可以看到最接近最終結果的畫面。

所以說，游戲顯卡並不是不能用於3d設計，只是相對來說，專業顯卡比游戲顯卡在生成能力上更加精準，如果你是打算專業做設計的話，還是建議用專業顯卡。

這套配置中選用的是一款專業圖形顯卡，麗台Quadro P2000 5GD5，具體的參數就不介紹了，這些參數和游戲顯卡也沒什麼可比性。

3d設計電腦配置推薦（三）：內存越大渲染速度會越快嗎？3d設計需要多大內存？

內存的大小對於渲染速度基本上沒什麼影響，當然有個前提是內存容量得足夠用。那麼什麼是足夠用？一般3D使用是打開場景文件會佔用大量內存，場景中的多邊形越多，佔用內存越大，當你的內存不夠用的時候就會出現嚴重延遲，因為這時候開始調用硬碟空間做虛擬內存了。當你內存滿足你的場景文件所需要的量時，渲染的時候除了燈光計算需要比較多的內存以外其餘幾乎不消耗內存。

舉個例子，對於一個場景的渲染，如果1G內存夠了，不會調用硬碟做虛擬內存的情況下，那麼就算你加到4G的內存對渲染速度也根本不會有提升。

至於3d設計到底需要多大內存，這個我還真沒有固定答案。具體選用多大內存這和你所打開的文件有直接的關系。一般情況下我建議做3d設計的機器至少16G內存起步。後邊可以根據你的需求再適量增加內存。

增加內存就需要注意主板的問題了。盡量選擇擁有4個內存插槽的主板，要不然後邊想加內存，卻沒有多餘的插槽那就尷尬了。

補充：

對於做3d設計的電腦來說，cpu、內存、顯卡這3個配件是比較關鍵的。硬碟的話盡量選擇速度快一些的，這里建議使用nvme固態硬碟搭配機械硬碟的組合。

還有就是要注意電源的問題，因為在渲染輸出的時候，cpu幾乎是100%負荷，對於電源12v輸出有著比較高的要求，因此電源的額定功率盡量選大一些的。

總結：2019年3d設計電腦配置推薦

說實話，對於3d設計這類主機配置預算是沒有上限的。就目前我知道的麗台性能最強的顯卡是RTX8000，顯存容量為48G，價格大概在7萬左右。cpu方面有伺服器級別的雙路，4路，甚至8路cpu，價格自然也不菲。

說這些並不是我想故弄玄虛，而是有的用戶在咨詢配置的時候提的一些問題讓人難以回答。就拿本文這套配置單為例，有的用戶可能就會這樣問「這款套配置是做3d設計最好的配置嗎？」「這個配置在渲染的時候會不會卡頓？」

圖形渲染的主機配置幾乎沒有上限，只能說配置越高渲染效率就越高。在圖形渲染階段，cpu都是滿負荷工作的，所以卡頓是在所難免的。5000塊和1萬塊的機器在渲染的時候都會卡，而它們的區別在於1萬塊的機器渲染速度要比5000的快。

總之，在你預算一定的情況下，可以盡量把資金投入到cpu和內存上。顯卡方面，如果你根本不考慮玩游戲的話，那就用專業顯卡，反之游戲顯卡也可以，關於游戲顯卡和專業顯卡的區別在文章中已經做過說明，根據你自己的需求酌情選擇。如果你有1萬塊的預算，並且是打算專門用來做3d設計的話，這款配置單是非常合適的。

4. 什麼是GPU雲伺服器

GPU 雲伺服器（GPU Cloud Computing，簡稱 GPU）是基於 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的並行計算和浮點計算能力，一般適用於 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。

通常，GPU雲伺服器廠商提供和標准雲伺服器租用一致的管理方式，可以有效解放用戶的計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

gpu雲伺服器的適用場景

適用於深度學習訓練和推理，圖像識別、語音識別等；計算金融學、地震分析、分子建模、基因組學、計算流體動力學等；高清視頻轉碼、安防視頻監控、大型視頻會議等；三維設計與渲染、影音動畫製作、工程建模與模擬（CAD/CAE）、醫學成像、游戲測試等等。

gpu雲伺服器的使用性能

GPU雲主機突破了傳統GPU，能發揮極致性能，具有高並行、高吞吐、低時延等特點，在科學計算表現中，性能比傳統架構提高幾十倍。用戶無需預先採購、准備硬體資源，可一次性購買，免除硬體更新帶來的額外費用，能有效降低基礎設施建設投入。

以上是關於GPU 雲伺服器的相關介紹。

5. 雲電腦能做3d效果圖嗎

雲電腦是可以做3d效果圖的，比如呆貓雲電腦：

• 呆貓雲電腦支持3D應用軟體插件運行，隨時調用百餘款軟體插件，高效作業

• 保障數據安全：集中化的數據存儲模式，統一的存儲備份，全方位保障數據安全

• 節省IT成本：集中化的雲伺服器運算模式，大幅提高資源利用率，無需重復投資硬體，節約IT成本

• 提高工作效率：一鍵輕松上雲，提高工作方式靈活性提高效率

• 行業最高端的CPU和GPU，極大提高製作效率和使用體驗

6. gpu渲染器有哪些

大家熟知的GPU渲染器有：Vray 4.0以上的版本、Redshift、Octane、Blender、Arnold、Iray等等。GPU渲染器一般對顯卡性能要求較高，專業圖形卡推薦 P4000以上的型號。
此外渲雲平台支持GPU渲染，使用雲渲染方便快捷，提高工作效率。

7. 用雲渲染好還是自己渲染好

如果您想用自己的電腦渲染出一張高質量效果圖，首先要耗費不少時間，打個比方，一張全景圖通常需要2到8個小時的渲染時長，而電腦在進行渲圖的時候，幾乎沒辦法利用自己的電腦再進行其他操作，在渲染效率方面會有一些硬傷。

用雲渲染好還是自己渲染好？可以參考下建議

1、雲渲染伺服器配置：

雲渲染的伺服器大多都是用的高性能CPU機器或GPU機器，設備比正常家用的電腦線程數要高非常多，8-16線程的數是一般的家用電腦的配置，而雲渲染農場使用的機器配置，其線程數為32線程、48線程的佔比居多，對比本地電腦來看雲渲染速度自然快很多。平常在自己的電腦中需要渲染60分鍾以上的圖，放到瑞雲渲染農場renderbus。com里或許僅需幾分鍾、十幾二十分鍾甚至更快。

2、雲渲染可以批量渲染：

在自己電腦渲染時，一台電腦只能進行一個項目場景的渲染，如果一個場景就需要渲染很長時間，那整個項目耗時就更長了，而且如果中途斷電或者發生其他意外，則整個渲染過程又要重頭開始。但如果是用雲渲染平台，多個項目可以一次批量上傳，藉助雲渲染平台龐大的渲染集群服務，多個作業同時進行渲染，只要上傳上去，設置好開始渲染，就可以關閉平台，電腦可以做其他事情。如果想監控進程，也可以開著網頁或者用微信小程序監控渲染進度，中途自己本機電腦斷電之類都不影響，相比本地電腦渲染不知方便了多少。

再如，我們本地電腦配置很高，渲染12張圖可能也要渲十個小時不止，但放到雲渲染平台同時渲染的話就可以自動分配任務，通過緊密高效地批量作業來完成，輕松縮短十倍、百倍以上的等待時長。

3、雲渲染可以聯機渲染：

有時會有比較緊急的渲圖需求，然而自己電腦的硬性配置又改變不了，電腦性能帶不動導致渲染過慢。而雲渲染農場有海量伺服器可供調配，通過聯機渲染幫助用戶實現項目需求，如Renderbus瑞雲渲染是可以同時調度一W台機器同時進行渲染的。

最後結論：

看到好多人推薦使用雲渲染，但自己擔心費用太高，承受不了，內心猶豫不定，建議視需求而定：在趕項目要急需渲染時，可能渲染數量又多花費時間又久，由於渲染比較占機器，用本地電腦渲染的話不能進行另外的工作，時間效率不太高。這時候把需要渲染的文件上傳雲渲染平台，自動調度機器幫助多個文件同時渲染，這時候雲渲染高速的一大優勢就體現得十分明顯。

相反，如果是本地電腦就可以完成的渲染任務，並不追求渲染時長的快慢。那小編建議優先用自己本地電腦渲圖，有些小夥伴本地的電腦配置是比較好的，而且也是想節約一些支出。

8. GPU雲伺服器有什麼強大功能

GPU雲伺服器有高性能，實時計算，大概就是這兩個強大的功能
如果是需要GPU雲伺服器，可以了解GPUCAT的雲伺服器，性價比來說還是不錯的。

9. 雲伺服器是什麼，要怎麼使用

一、用來放網站

網站伺服器的應用通常是最常見的，按規模可以根據網站的日均PV區分，按類型可以區分為門戶類網站、企業類網站、個人網站、交易型網站、論壇、博客等。

網站應用伺服器的部署流程如下：在雲伺服器上部署網站前，首先必須確保您有雲伺服器的管理許可權，或者是雲伺服器的空間和介面程序。

二、辦公系統應用雲伺服器

隨著電腦在辦公中的需求越來越重要，辦公軟體也成為了企業必須具備的基本軟體應用。辦公軟體的種類非常多，應用最多的主要是OA、ERP、CRM、企業郵箱等，這些辦公軟體在雲伺服器上的部署是大致相同的。

三、資料庫應用雲伺服器

隨著IT行業應用部署規模的日益增大，越來越多的企業使用雲伺服器作為單獨的資料庫應用伺服器，用雲伺服器安裝資料庫服務。

四、 渲染和視頻轉碼

電影渲染是非常費時間的，渲染的時間越長，越能保證畫面的真實感，而雲伺服器正好適用於渲染，據了解，《哪吒》需要渲染的總幀數高達289077幀，一台雲伺服器每次只能渲染一幀，而一幀完成渲染的時間可能要十幾二十小時，這種大工程，肯定不會只有一台雲伺服器來渲染，而是同時有幾千台的雲伺服器不眠不休的高效工作。而小工程的渲染，比如設計師在作圖的時候，3D建模的圖，也會需要渲染，如果嫌自己電腦太慢，不妨開一台雲伺服器幫你完成，即開即用，用完就刪除資源，很方便的。

10. 什麼是雲渲染和自己搭建渲染農場有什麼區別

什麼是雲渲染？和自己搭建渲染農場有什麼區別？ 小編來解答啦！

一、雲渲染是什麼？雲渲染什麼意思？

首先雲渲染是一種依託於雲計算的雲端服務，用戶將本地文件提交到雲端伺服器，雲端計算機集群完成渲染，再將渲染完成的任務返回用戶本地的過程。

而現如今觀眾朋友們對於視效的要求已經越來越高 ，雖說計算機的計算能力已經越來越強，但是渲染的時間卻依然沒有減少，此時渲染農場（Render Farm）——就成為了長時間的渲染解決方案。

渲染農場的學名叫 「分布式並行集群計算系統」，是指用現有的CPU、乙太網和操作系統構建的超級計算機。通俗來說就是把很多計算機用一定的方式調度一起，同時對同一個項目進行渲染處理，節省渲染時間。

CPU渲染與GPU渲染

三、總結：

結尾再說一點，GPU渲染的興起使得顯卡的硬體成本也越來越高，設備折舊速度越來越快，想自己搭建一個成規模的GPU渲染農場顯然是一件不合算的事，而把這些成本放到雲渲染平台中是一件更合算的事，也希望這份回答能夠幫到題主和有疑惑的小夥伴！