❶ reportlab 怎麼安裝
1. 先安裝pip
a) https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
b) 獲取上面網址的get-pip.py
c) 運行python get-pip.py
d) 安裝完成之後 pip應用程序安裝在C:\Python27\Scripts目錄下，把這個路徑加到path環境變數裡面
e) cmd-》 輸入pip -》可看到命令幫助，表示安裝成功
2. 下載PIL
a) http://www.pythonware.com/procts/pil
b) 下載對應版本的文件
c) Exe文件直接安裝
3. 下載Reporlab包
a) https://pypi.python.org/pypi/reportlab/
b) 取下對應python版本的whl
c) Pip install 上面取下來的文件
❷ Python什麼爬蟲庫好用
請求庫：
1. requests 這個庫是爬蟲最常用的一個庫
2. Selenium Selenium 是一個自動化測試工具，利用它我們可以驅動瀏覽器執行特定的動作，如點擊、下拉等操作 對於一些用JS做誼染的頁面來說，這種抓取方式是非常有效的。
3.ChomeDrive 安裝了這個庫，才能驅動Chrome瀏覽器完成相應的操作
4.GeckoDriver 使用W3C WebDriver兼容客戶端與基於Gecko的瀏覽器進行交互的代理。
5.PhantomJS PhantomJS 是一個無界面 、可腳本編程的 WebKit 瀏覽器引擎，它原生支持多種Web標准：Dom操作，css選擇器，json，Canvas以及SVG。
6.aiohttp 之前接收requests庫是一個阻塞式HTTP請求庫，當我們發送一個請求後。程序會一直等待伺服器響應，直到伺服器響應後，程序才會最下一步處理。其實，這個過程比較耗時間。如果程序可以在等待的過程中做一些其他的事情，如進行請求的調度，響應的處理等，那麼爬蟲的效率就會比之前的那種方式有很大的提升。 而aiohttp就是這樣一個提供非同步web服務的庫。使用說這個庫用起來還是相當方便的。
解析庫：
1.lxml lxml是python的一個解析庫，這個庫支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受廣大程序員的熱愛
2.Beautiful Soup Beautiful Soup也是python里一個HTML或XMl的解析庫，它可以很方便的懂網頁中提取數據，擁有強大的API和多種解析方式。
3.pyquery 同樣是一個強大的網頁解析工具，它提供了和 jQuery 類似的語法來解析HTML 文梢，
資料庫：
1.mysql 資料庫
2.MongoDB Mo goDB 是由 ＋＋語言編寫的非關系型資料庫， 是一個基於分布式文件存儲的開源資料庫系統內容存儲形式類似 JSON 對象，它的欄位值可以包含其他文檔、數組及文檔數組，非常靈活
3.Redis 是一個基於 存的高效的非關系型資料庫，
存儲庫：
1.PyMySOL
2.PyMongo
3.redis-py
4.RedisDump
web庫：
1.Flask 是一個輕量級的Web服務程序，它簡單，易用，靈活
2.Tornado 是一個支持非同步的Web框架，通過使用非阻塞I/O流，可以支持成千上萬的開放式連接。
❸ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
參考：知乎
Python 常用的標准庫以及第三方庫
standard libs:
itertools
functools 學好python有必要掌握上面這兩個庫吧，
re 正則
subprocess 調用shell命令的神器
pdb 調試
traceback 調試
pprint 漂亮的輸出
logging 日誌
threading和multiprocessing 多線程
urllib/urllib2/httplib http庫，httplib底層一點，推薦第三方的庫requests
os/sys 系統，環境相關
Queue 隊列
pickle/cPickle 序列化工具
hashlib md5, sha等hash演算法
cvs
json/simplejson python的json庫，據so上的討論和benchmark，simplejson的性能要高於json
timeit 計算代碼運行的時間等等
cProfile python性能測量模塊
glob 類似與listfile，可以用來查找文件
atexit 有一個注冊函數，可用於正好在腳本退出運行前執行一些代碼
dis python 反匯編，當對某條語句不理解原理時，可以用dis.dis 函數來查看代碼對應的python 解釋器指令等等。
3th libs:
paramiko ssh python 庫
selenium 瀏覽器自動化測試工具selenium的python 介面
lxml python 解析html,xml 的神器
mechanize Stateful programmatic web browsing
pycurl cURL library mole for Python
Fabric Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.
xmltodict xml 轉 dict，真心好用
urllib3 和 requests: 當然其實requests就夠了 Requests: HTTP for Humans
flask web 微框架
ipdb 調試神器，同時推薦ipython！結合ipython使用
redis redis python介面
pymongo mongodbpython介面
PIL python圖像處理
mako python模版引擎
numpy ， scipy 科學計算
matplotlib 畫圖
scrapy 爬蟲
django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等 python web框架/伺服器
sh 1.08 — sh v1.08 documentation 用來運行shell 模塊的 極佳選擇
❹ 升級到3 pymongo造成serverselectiontimeouterror問題，怎麼解決
這個貌似是3的問題，我重新下載安裝了PyMongo 2.8，就解決了。 建議你還是回到if I PyMongo 2.8 再等等PyMongo的新版本，期待官方給出新的解答。
❺ 為什麼連接不到本機的mongodn資料庫,總是報connect fail的錯
Mongoengine是一個可以操作MongoDB資料庫的對象-文檔映射器（Object-Document Mapper）。出於工作需要，最近在使用MongoDB+Django實現一個數據錄入系統小網站的過程中，出現通過Mongoengine無法從 Python 調用 MongoDB，在connect()資料庫一步的時候出現下面錯誤：
>>> from mongoengine import connect
>>> connect(『healthmanager『)
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <mole>
File "/usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/mongoengine/connection.py", line 164, in connect
return get_connection(alias)
File "/usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/mongoengine/connection.py", line 126, in get_connection
raise ConnectionError("Cannot connect to database %s :\n%s" % (alias, e))
ConnectionError: Cannot connect to database default :
False is not a read preference.
其原因在於，通過「pip install mongoengine」安裝的mongoengine為0.9.0版本，同時該命令把pymongo-3.0.2的模塊依賴也裝好了，而pymongo-3.0.2跟mongoengine-0.9.0之間存在兼容問題，從而導致默認的資料庫無法connect成功。
>>> import pymongo
>>> pymongo.version
『3.0.2『
另外，CentOS 6.5下用「pip install pymongo」安裝的pymongo為3.0.2版本，而mongoengine作為pymongo的一個擴展包，是沒有安裝的。因此在使用mongoengine的時候，安裝完mongoengine後，需要降低pymongo版本至3.0以下。、
解決方法：
=> pip install mongoengine # 安裝mongoengine
=> pip uninstall pymongo # 卸載pymongo-3.0.2
=> pip install pymongo==2.8 # 安裝pymongo-2.8
重新connect：
>>> from mongoengine import connect
>>> connect(『healthmanager『)
MongoClient(『localhost『, 27017)
❻ windows 怎麼安裝mmseg
今天弄了一上午的python-ldap,發現要麼安裝vc，要麼用其他比較麻煩的方法，都比較麻煩。幸好找到這個地址： http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/ 這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件，包括32位和64位的。下載安裝就ok了！ 包括了mysqldb,ldap等。 Index by date: fiona scikit-image netcdf4 mercurial scikits.audiolab numba llvmpy python-igraph rpy2 numpy opencv zope.interface sfepy quantlib gdal imread django psychopy cx_freeze msgpack regex cellcognition vigra scikit-learn pytables h5py blender-mathutils htseq bioformats simplejson pyzmq mako simpleitk qimage2ndarray ujson vlfd libsvm liblinear cgkit scipy distribute noise theano pyalembic openimageio pyaudio pymca pyamg pgmagick lxml steps sqlalchemy cffi biopython python-ldap pycurl nipy nibab... 今天弄了一上午的python-ldap,發現要麼安裝vc，要麼用其他比較麻煩的方法，都比較麻煩。幸好找到這個地址：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件，包括32位和64位的。下載安裝就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Index by date:
fiona
scikit-image
netcdf4
mercurial
scikits.audiolab
numba
llvmpy
python-igraph
rpy2
numpy
opencv
zope.interface
sfepy
quantlib
gdal
imread
django
psychopy
cx_freeze
msgpack
regex
cellcognition
vigra
scikit-learn
pytables
h5py
blender-mathutils
htseq
bioformats
simplejson
pyzmq
mako
simpleitk
qimage2ndarray
ujson
vlfd
libsvm
liblinear
cgkit
scipy
distribute
noise
theano
pyalembic
openimageio
pyaudio
pymca
pyamg
pgmagick
lxml
steps
sqlalchemy
cffi
biopython
python-ldap
pycurl
nipy
nibabel
pygments
mahotas
py-postgresql
pyamf
planar
holopy
pyvisa
jcc
polymode
polygon
cython
pyropes
llist
shapely
vtk
pymongo
libpython
meshpy
pandas
umysql
epydoc
coverage
cheetah
pyrxp
pybluez
pythonmagick
bsdiff4
pymssql
pymol
boost.python
orange
requests
pywcs
python-sundials
pymix
pyminuit
pylzma
pyicu
assimulo
basemap
pygraphviz
pyproj
mpi4py
spyder
pytz
pyfits
mysql-python
pygame
pycparser
twisted
pil
qutip
openexr
nipype
python-snappy
visvis
docutils
pyhdf
pyqwt
kivy
scikits.umfpack
psycopg
ets
guiqwt
veusz
pyqt
pyside
dpmix
py-fcm
scikits.hydroclimpy
smc.freeimage
scipy-stack
ipython
nose
mxbase
numexpr
pyyaml
ode
virtualenv
aspell_python
tornado
pywavelets
bottleneck
networkx
statsmodels
pylibdeconv
pyhook
lmfit
slycot
ndimage
scikits.scattpy
cvxopt
pymc
pysparse
scikits.odes
matplotlib
vpython
pycuda
pyopencl
pymvpa
pythonnet
cld
mod_wsgi
nltk
python-levenshtein
rtree
pywin32
scientificpython
sympy
thrift
pyopengl-accelerate
mdp
pyopengl
gmpy
reportlab
natgrid
scikits.vectorplot
pyreadline
milk
blosc
pycogent
pip
gevent
scons
carray
python-dateutil
jinja2
markupsafe
jsonlib
pysfml
fonttools
silvercity
console
python-cjson
pycluster
cdecimal
pytst
autopy
sendkeys
ceodbc
fipy
psutil
pyephem
pycifrw
blist
line_profiler
pydbg
bitarray
pyglet
python-lzo
faulthandler
delny
pyexiv2
ilastik
twainmole
scitools
pyspharm
casuarius
pyodbc
greenlet
nitime
pylibtiff
mmtk
pycairo
pysqlite
curses
videocapture
bazaar
nlopt
trfit
libsbml
oursql
sphinx
cellprofiler
py2exe
re2
liblas
cgal-python
pymedia
ffnet
pyfftw
libxml-python
pyfltk
pymex
pymatlab
zodb3
mmlib
pygtk
pyserial
babel
scikits.ann
scikits.delaunay
numeric
pulp
nmoldyn
pymutt
iocbio
jpype
wxpython
pybox2d
dipy
mmseg
pynifti
scikits.samplerate
scikits.timeseries
vitables
quickfix
numscons
visionegg
❼ python中mongodb怎麼連接其他伺服器的資料庫
1、基於mongo實現遠程連接
[plain] view plain
mongo -u admin -p admin 192.168.0.197:27017/pagedb
通過mongo實現連接，可以非常靈活的選擇參數選項，參看命令幫助，如下所示：
[plain] view plain
mongo --help
MongoDB shell version: 1.8.3
usage: mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]
db address can be:
foo foo database on local machine
192.169.0.5/foo foo database on 192.168.0.5 machine
192.169.0.5:9999/foo foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999
options:
--shell run the shell after executing files
--nodb don't connect to mongod on startup - no 'db address'
arg expected
--quiet be less chatty
--port arg port to connect to
--host arg server to connect to
--eval arg evaluate javascript
-u [ --username ] arg username for authentication
-p [ --password ] arg password for authentication
-h [ --help ] show this usage information
--version show version information
--verbose increase verbosity
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
2、基於MongoDB支持的javascript實現遠程連接
當你已經連接到一個遠程的MongoDB資料庫伺服器（例如，通過mongo連接到192.168.0.184），現在想要在這個會話中連接另一個遠程的資料庫伺服器（192.168.0.197），可以執行如下命令：
[plain] view plain
> var x = new Mongo('192.168.0.197:27017')
> var ydb = x.getDB('pagedb');
> use ydb
switched to db ydb
> db
ydb
> ydb.page.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4eded6a5bf3bfa0014000003"),
"content" : "巴黎是浪漫的城市，可是...",
"pubdate" : "2006-03-19",
"title" : "巴黎：從布魯塞爾趕到巴黎",
"url" : "http://france.bytravel.cn/Scenery/528/cblsegdbl.html"
}
上述通過MongoDB提供的JavaScript腳本，實現對另一個遠程資料庫伺服器進行連接，操作指定資料庫pagedb的page集合。
如果啟用了安全認證模式，可以在獲取資料庫連接實例時，指定認證賬號，例如：
[plain] view plain
> var x = new Mongo('192.168.0.197:27017')
> var ydb = x.getDB('pagedb', 'shirdrn', '(jkfFS$343$_\=\,.F@3');
> use ydb
switched to db ydb
❽ 如何在伺服器中安裝 pymongo
windows下的python安裝pymongo擴展
下載對應.exe後直接安裝，在過程中會自動填寫python的安裝路徑。下一步。完成。
測試
from pymongo import Connection
conn = Connection("localhost", 27017)
db = conn.test
db.name
print db.name
❾ Mongodb能導入txt文件嗎
python 訪問 mongodb 需要先安裝 pymongo，如下： pip install pymongo txt 文件格式： 代碼如下： #coding=utf-8from pymongo import MongoClientconn = MongoClient('127.0.0.1', 27017)# 連接 test 資料庫，沒有則自動創建db = conn.test # 使用 students 集合，沒有則自動創建students = db.students# 打開學生信息文件, 並將數據存入到資料庫with open('students.txt', 'r') as f: for line in f.readlines(): # 分割學生信息 items = line.strip('\r').strip('\n').split(',') # 添加到資料庫 students.insert({ 'stu_id': items[0], 'name': items[1], 'grade': int(items[2]) })# 資料庫查詢學生信息並列印出來for s in students.find(): print(s)