雲計算對伺服器需要什麼條件

㈠ 雲計算的要求高不高

雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是"存儲雲"+"計算雲"的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。
在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作量總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

㈡ 雲計算的要求高不高

其實說到雲計算對伺服器的要求，這個沒有準確的答復，但是一般來說，雲計算使用的伺服器比傳統伺服器在技術支持及硬體配置上要高出不少。畢竟雲計算需要有強大的運算功能，如果伺服器的支持不到位，那麼很容易宕機，甚至無法提供相關的訪問。總結雲計算對伺服器的要求主要體現在以下幾個方面(當然，雲計算對虛擬主機的影響有興趣的朋友也可以閱讀 雲計算對虛擬主機發展有哪些影響)。

第一，架構要求高。

雲計算對伺服器的要求包括幾個大的模塊，如網路處理模塊，比如存儲，系統處理模塊等。那麼在架構上，雲計算的要求就顯得比較高，因此伺服器一般會完成整體的架構設計，然後降低一些功耗滿足冗餘管理。

第二，高密度要求。

高密度是雲計算對伺服器的基本要求，伺服器高密度的話對於雲計算的延時性有很大提升，而且整體反應速度也比較快。

第三，虛擬化技術。

伺服器要有一定的虛擬化能力，或者說，伺服器的虛擬化程度是直接影響到雲計算的最終效果。而且利用虛擬化可以有效的提升資源使用率，負載均衡效果更好，還減少了能耗。

第四，橫向擴展性。

雲計算可以說是規模非常大的，如果我們不能達到擴展能力，那麼基本就無法滿足雲這個概念。因此雲計算對伺服器的橫向擴展能力要非常高，只有這樣才可以更安全更簡化的提升使用效率。

從以上不難看出，雲計算對伺服器的要求還是比較高的。

㈢ 雲伺服器的雲計算要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作量總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。
高密度
高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。虛擬化伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。橫向擴展根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬體，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。並行計算雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。

㈣ 選擇雲計算伺服器需要考慮哪些因素

性價比：相同配置的伺服器，大家肯定希望買到便宜的伺服器。有很多初次購買伺服器的小夥伴很難買到好的伺服器，這與很多客戶不知道如何購買有一定的關系。大家要學會比對，看看cpu、硬碟、內存、帶寬、支持多少ip等等。

伺服器穩定性：伺服器的穩定性與伺服器的硬體及軟體都有一定的關系，硬體優秀的伺服器不容易出現假死的情況，也不容易出現物理故障。軟體也是一個方面，如果你用的盜版window軟體，很容易出現被駭客入侵的情況發生。

雲計算伺服器注意事項

對於大多數用戶而言，在大多數情況下，很難區分在雲伺服器上運行的應用程序(procere)和在具有相同規格的物理伺服器上運行相同應用程序之間的區別。當然，前提是兩者都配置正確。但是，一旦深入研究（research)並開始查看磁碟IO和低級別CPU基準等指標，物理和虛擬硬體之間的根本區別就會變得更加明顯。

正是出於這個原因，許多用戶更願意使用(use)物理伺服器和固態硬碟(簡稱:HDD)來搭載性能(xìngnéng)密集型應用程序(procere)。雖然這並不意味著雲伺服器一律較慢或物理伺服器一定更快。特別是雲伺服器，有許多因素會影響其他方面相同的虛擬硬體的性能。

㈤ 雲計算的要求高不高

雲計算的要求當然高了，這可是大數據的基礎設施支持。是實現人工智慧的左膀右臂。
當然不是隨便的人想干就能幹得了的，技術門檻相當高。你要心裡有數。他的工作是負責。類似王者榮耀吃雞這樣的高並發的，千萬級以上的伺服器的維護工作的。

㈥ 雲計算的要求高不高

雲計算有兩個含義。雲計算第一個含義也是最常見的含義，是指在雲計算提供商的數據中心(也稱為「公共雲」)中通過互聯網遠程運行用戶的工作負載。而亞馬遜網路服務(AWS)、Salesforce公司的CRM系統，以及Microsoft Azure等目前流行的公共雲產品，都體現了人們所熟悉的雲計算概念。如今，大多數企業採用多雲模式，這意味著他們使用多種公共雲服務。

雲計算的第二個含義描述了它的工作原理：從虛擬化資源池到原始計算能力，再到應用程序功能，都可按需提供。當客戶採用雲計算服務時，雲計算提供商使用高級自動化而不是人工配置來滿足這些請求。關鍵優勢是敏捷性：能夠根據需要將抽象的計算、存儲和網路資源應用於工作負載，並利用大量預先構建的服務。

公共雲使客戶無需投資新硬體或軟體即可獲得新功能。相反，他們向雲計算提供商支付訂閱費或僅為他們使用的資源付費。只需填寫Web表單，用戶就可以設置賬戶，並啟動虛擬機或配置新的應用程序。由於具有自動縮放的功能，工作負載需要這些資源，因此可以實時添加更多用戶或計算資源，而計算資源則實時添加。

定義的雲計算類型

可用的雲計算服務數量巨大，但大多數屬於以下類別之一：

(1)SaaS(軟體即服務)

這種類型的公共雲計算通過瀏覽器在互聯網上提供應用程序。最受歡迎的SaaS應用程序可以在谷歌公司的G Suite和Microsoft的Office 365中找到。在企業應用程序中，Salesforce處於領先地位。但幾乎所有企業應用程序(包括Oracle和SAP的ERP套件)都採用了SaaS模型。通常，SaaS應用程序提供廣泛的配置選項以及開發環境，使客戶能夠編寫自己的修改和添加代碼。

(2)IaaS(基礎設施即服務)

在基本層面，IaaS公共雲提供商以按使用付費的方式提供存儲和計算服務。但是，所有主要公共雲提供商提供的全套服務都是驚人的：高度可擴展的資料庫、虛擬專用網路、大數據分析、開發人員工具、機器學習、應用程序監控等等。亞馬遜網路服務公司是第一個IaaS提供商，仍然是行業領導者，其後依次是微軟Azure、谷歌雲平台、IBM雲平台。

(3)PaaS(平台即服務)

PaaS提供了一組服務和工作流，專門針對開發人員，他們可以使用共享工具、流程和API來加速應用程序的開發、測試和部署。Salesforce的Heroku和Force.com是流行的公共雲PaaS產品，Pivotal的Cloud Foundry和Red Hat的OpenShift可以部署在本地或通過主要的公共雲。對於企業而言，PaaS可以確保開發人員可以隨時訪問資源，遵循某些流程，並僅使用特定的服務陣列，而運營商則可以維護底層基礎設施。

(4)FaaS(功能即服務)

FaaS是無伺服器計算的雲計算版本，它為PaaS增加了另一層抽象，因此開發人員可以完全隔離代碼下面堆棧中的所有內容。他們不是使用虛擬伺服器、容器和應用程序運行時，而是上傳功能狹窄的代碼塊，並將它們設置為由特定事件(例如表單提交或上載文件)觸發。所有主要雲都在IaaS之上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions和IBM OpenWhisk。FaaS應用程序的一個特殊優勢是，它們在事件發生之前不會消耗任何IaaS資源，從而降低了按使用付費的費用。

(5)私有雲

私有雲將用於運行IaaS公共雲的技術縮減為可在客戶數據中心部署和運行的軟體。與公共雲一樣，企業內部客戶可以配置自己的虛擬資源來構建、測試和運行應用程序，並通過計量向企業收取資源消耗費用。對於管理員而言，私有雲相當於最終的數據中心自動化，最大限度地減少了人工配置和管理。 VMware公司的軟體定義數據中心堆棧是最受歡迎的商業私有雲軟體，而OpenStack是開源的行業領導者。

但請注意，私有雲並不完全符合雲計算的定義。雲計算是一項服務。私有雲要求組織構建和維護自己的底層雲計算基礎設施，只有私有雲的內部用戶才能將其視為雲計算服務。

(6)混合雲

混合雲是私有雲與公共雲的集成。在最理想的情況下，混合雲涉及創建並行環境，其中應用程序可以在私有雲和公共雲之間輕松移動。在其他情況下，資料庫可以保留在客戶數據中心並與公共雲應用程序集成，或者虛擬化數據中心工作負載可以在高峰需求期間復制到雲平台。私有雲和公共雲之間的集成類型差異很大，但它們必須廣泛才能獲得混合雲指定。

(7)公共API(應用程序編程介面)

正如SaaS通過互聯網向用戶提供應用程序一樣，公共API為開發人員提供了可以通過編程方式訪問的應用程序功能。例如，在構建Web應用程序時，開發人員通常會使用Google Maps的API來提供導航路線。為了與社交媒體集成，開發人員可以調用由Twitter、Facebook或LinkedIn維護的API。Twilio已經建立了一個成功的企業，致力於通過公共API提供電話和消息服務。最終，任何企業都可以配置自己的公共API，以使客戶能夠使用數據或訪問應用程序功能。

(8)iPaaS(集成平台即服務)

對於任何規模較大的企業而言，數據集成是一個關鍵問題，尤其是那些大規模採用SaaS的企業。iPaaS提供商通常提供預構建的連接器，用於在流行的SaaS應用程序和本地企業應用程序之間共享數據，但雲計算提供商可能或多或少地關注B2B和電子商務集成、雲計算集成或傳統的SOA風格集成。來自Dell Boomi、Informatica、MuleSoft和SnapLogic等提供商的雲平台中的iPaaS產品還允許用戶實施數據映射、轉換和工作流，以作為構建集成平台過程的一部分。

(9)IDaaS(身份即服務)

與雲計算相關的最困難的安全問題是跨私有數據中心和公共雲站點管理用戶身份及其相關權利和許可權。IDaaS提供商維護基於雲計算的用戶配置文件，用於對用戶進行身份驗證，並根據安全策略，用戶組和個人許可權啟用對資源或應用程序的訪問。能夠與各種目錄服務(Active Directory，LDAP等)集成並提供這些服務至關重要。Okta是基於雲計算的IDaaS的行業領導者。CA、Centrify、IBM、Microsoft、Oracle和Ping提供內部部署和雲計算解決方案。

(10)協作平台

Slack、Microsoft Teams和HipChat等協作解決方案已成為重要的消息傳遞平台，使群組能夠有效地進行通信和協同工作。基本上，這些解決方案是相對簡單的SaaS應用程序，支持聊天式消息傳遞以及文件共享和音頻或視頻通信。大多數提供API以促進與其他系統的集成，並使第三方開發人員能夠創建和共享增加功能的插件。

(11)垂直雲

金融服務、醫療保健、零售、生命科學和製造等行業的主要提供商提供PaaS雲平台，使客戶能夠構建垂直應用程序，利用行業特定的API可訪問的服務。垂直雲可以顯著減少垂直應用程序的上市時間，並加速特定於行業領域的B2B集成。大多數垂直雲的構建旨在培育合作夥伴生態系統。

其他雲計算考慮因素

最廣泛接受的雲計算定義意味著企業在其他人的伺服器上運行工作負載，但這與外包不同。客戶必須配置和維護虛擬雲計算資源甚至SaaS應用程序。在規劃雲計劃時考慮這些因素：

(1)雲計算安全

人們對於公共雲的抵制通常始於雲計算安全，盡管主要的公共雲已經證明自己比普通企業數據中心更不容易受到攻擊。

更值得關注的是客戶和公共雲提供商之間的安全策略和身份管理的集成。此外，政府部門監管可能禁止客戶允許外圍的敏感數據。其他問題包括中斷風險和公共雲服務的長期運營成本。

(2)多雲管理

企業成為多雲採用者的標准很低：客戶只需要使用多個公共雲服務。但是，根據所涉及的雲計算服務的數量和種類，從成本優化和技術角度來看，管理多個雲平台可能會變得非常復雜。

在某些情況下，客戶只是為了避免依賴單個提供商而訂閱多個雲計算服務。更復雜的方法是根據它們提供的獨特服務選擇公共雲，並在某些情況下集成它們。例如，開發人員可能希望在谷歌雲平台上使用谷歌公司的TensorFlow機器學習服務來構建支持機器學習的應用程序，但更喜歡在CloudBees平台上託管的Jenkins進行持續集成。

為了控製成本並降低管理開銷，一些客戶選擇雲計算管理平台(CMP)和/或雲服務代理(CSB)，這使企業可以像管理一個雲平台一樣管理多個雲。問題在於，這些解決方案傾向於將客戶限制在諸如存儲和計算之類的服務中，忽略了使每個雲平台獨特的全方位服務。

(3)邊緣計算

企業經常將邊緣計算視為雲計算的替代方案，但事實並非如此。邊緣計算是關於將本地計算移動到高分布式系統中的本地設備，通常作為圍繞雲計算核心的層。通常會涉及一個雲平台來協調所有設備並接收其數據，然後對其進行分析或以其他方式對其進行操作。

雲計算的好處

雲計算的主要吸引力是縮短需要動態擴展應用程序的上市時間。然而，越來越多的開發人員被大量的先進新服務吸引到雲端，這些服務可以整合到應用程序中，從機器學習到物聯網(IoT)連接。

雖然企業有時會將遺留應用程序遷移到雲平台中以降低數據中心資源需求，但是利用雲計算服務和「雲原生」屬性的新應用程序會帶來真正的好處。後者包括微服務架構，用於增強應用程序可移植性的Linux容器，以及編排基於容器的服務的Kubernetes等容器管理解決方案。雲原生方法和解決方案可以是公共雲或私有雲的一部分，有助於實現高效的devops風格的工作流。

雲計算(公共雲或私有雲)已成為大型應用程序的首選平台，尤其是需要頻繁更改或動態擴展的面向客戶的應用程序。更重要的是，主要的公共雲現在引領企業技術發展，在其他任何地方出現之前推出新的進展。按工作量劃分，企業正在選擇適合自己的雲平台，而在未來，無數激動人心的新技術將會帶來更多的創新用途。

(來源：企業網D1Net)

㈦ 雲計算的要求高不高

雲計算的要求當然高了。這可是給大數據和人工智慧實現技術支撐的高端專業。