① 如何運行python程序的方法
1.
使用Python自帶的IDLE
在開始-->程序-->Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python
GUI)，
點擊後彈出如下窗體:
在>>>提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。
IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。
2.
在命令行窗口上運行
這種方法的前提是:你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。
右鍵我的電腦-->屬性-->高級-->環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。
開始-->運行-->輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。
在DOS提示符>後，輸入python，回車，進入Python環境。
它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。
退出此python環境使用Ctrl
+
Z，然後回車。
3.
以腳本方式運行
以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。
打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。
l
在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python
*.py運行
l
在代碼的最後增加如下語句:
raw_input()
然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。
linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。
一、在IDLE中運行
在終端窗口輸入$
python進入互動式運行環境，然後就可以邊輸入邊執行代碼了:
>>>
print
'Hello
Python'
Hello
Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以腳本方式運行
在py腳本所在目錄下輸入
② python如何運行程序
安裝並配置完成之後，我們就可以編寫第一個python程序。學過其他語言的兄弟姐妹們，都知道語言的入門程序就是hello world。那麼，我們這里也以hello world來拋磚引玉，打開python學習的大門。
python運行有兩種方式，一種是在python互動式命令行下運行；另一種是使用文本編輯器，在命令行中直接運行。
注意：以上兩種運行方式，都是以CPython解釋器來編譯運行的。當然也可以將python代碼寫入到eclipse中，使用JPython解釋器運行，需要自己配置環境。（推薦學習：Python視頻教程）
一、命令行與互動式命令行
首先要搞清楚這個命令行的概念。
1.命令行
定義：出現類似「C:\>」，則是在Windows提供的命令行模式
進入模式的方式：Windows中，直接win+r鍵進入
2.互動式命令行
定義：出現「>>>」，則是python的互動式命令行
進入模式的方式：Windows命令行中輸入python即可
二、互動式命令行中運行python代碼
cmd窗口中，輸入python後，進入python互動式命令行。直接輸入代碼：
print 『hello world!』
python-23.png
可以看到界面上運行結果，表示運行成功！
在Python的互動式命令行寫程序，好處是一下就能得到結果，壞處是沒法保存，下次還想運行的時候，還得再敲一遍。
所以，實際開發的時候，我們總是使用一個文本編輯器來寫代碼，寫完了，保存為一個文件，這樣，程序就可以反復運行了。
三、命令行運行python代碼
1.python代碼編寫及保存
我們將「hello world!」程序用文本編輯器寫出來，保存下來，並命名，這里我們命名為hello.py，保存到F:\workspace。
命名時，要注意：
1）文件要以.py結尾，其他都不可以
2）文件名只能是英文字母、數字和下劃線的組合。
文本編輯器推薦：Notepad++、Sublime Text
2.python代碼運行
在命令行模式中，輸入python F:\workspace\hello.py，即可運行成功。
運行時，要注意：
1）python文件存儲路徑是相對路徑，運行時，一定要說明python文件的存儲路徑，
當然，用Python開發程序，完全可以一邊在文本編輯器里寫代碼，一邊開一個互動式命令窗口，在寫代碼的過程中，把部分代碼粘到命令行去驗證，事半功倍！
③ python程序如何工作
隨著人工智慧時代的來臨，python成為了人們學習編程的首先語言。那麼，python程序怎麼運行的?我們下面來介紹下。
python程序執行原理
我們都知道，使用C，C++之類的編譯性語言編寫的程序，是需要從源文件轉換成計算機使用的機器語言，經過鏈接器鏈接之後形成了二進制可執行文件。運行該程序的時候，就可以二進製程序從硬碟載入到內存中並運行。
相關推薦：《Python教程》
但是對於Python而言，Python源碼不需要編譯成二進制代碼，它可以直接從源代碼運行程序。Python解釋器將源代碼轉換為位元組碼，然後把編譯好的位元組碼轉發到Python虛擬機(PVM)中進行執行。當我們運行Python程序的時候，Python解釋器會執行兩個步驟。
(1) 把源代碼編譯成位元組碼。編譯後的位元組碼是特定於Python的一種表現形式，它不是二進制的機器碼，需要進一步編譯才能被機器執行，這也是Python代碼無法運行的像C，C++一樣快的原因。如果Python進程在機器上擁有寫入許可權，那麼它將把程序的位元組碼保存為一個以.pyc為擴展名的文件，如果Python無法在機器上寫入位元組碼，那麼宇節碼將會在內存中生成並在程序結束時自動丟棄。在構建程序的時候最好給Python賦上在計算機上寫的許可權，這樣只要源代碼沒有改變，生成的.pyc文件可以重復利用，提高執行效率。
(2) 把編譯好的位元組碼轉發到Python虛擬機(PVM)中進行執行。PVM是Python Virtual Machine的簡稱，它是Python的運行引擎，是Python系統的一部分，它是迭代運行位元組碼指令的一個大循環，一個接一個地完成操作。
④ Python語言程序設計之程序設計基本方法
計算機的概念：計算機是 根據指令操作數據的設備 。
計算機具有 功能性 和 可編程性。
功能性，指對數據的操作，表現為數據計算、輸入輸出處理和結果存儲等。
可編程性，指根據一系列指令自動地、可預測地、准確地完成操作者的意圖。
計算機的發展參照 摩爾定律 ，表現為指數方式。
計算機硬體所依賴的集成電路規模參照摩爾定律發展，計算機運行速度因此也接近幾何級數快速增長，計算機高效支撐的各類運算功能不斷豐富發展。
摩爾定律 Moore』s Law——計算機發展 歷史 上最重要的預測法則
Intel公司創始人之一戈登·摩爾在1965年提出單位面積集成電路上可容納晶體管的數量約每兩年翻一番，CPU/GPU、內存、硬碟、電子產品價格等都遵循摩爾定律。計算機是當今世界，唯一長達50年有效且按照指數發展的技術領域，計算機深刻改變人類 社會 ，甚至可能改變人類本身，可預見的未來30年，摩爾定律還將持續有效。
程序設計
程序設計是計算機可編程性的體現。
程序設計，亦稱編程，是深度應用計算機的主要手段，程序設計已經成為當今 社會 需求量最大的職業技能之一，很多崗位都將被計算機程序接管，程序設計將是生存技能。
程序設計語言
程序設計語言是一種用於交互(交流)的人造語言。
程序設計語言，亦稱編程語言，是程序設計的具體實現方式，編程語言相比自然語言更簡單、更嚴謹、更精確，編程語言相比自然語言更簡單、更嚴謹、更精確。
編程語言種類很多，但生命力強勁的卻不多。編程語言有超過600種，絕大部分都不再被使用。C語言誕生於1972年，它是第一個被廣泛使用的編程語言，Python語言誕生於1990年，它是最流行最好用的編程語言。
編程語言的執行方式
計算機執行源程序的兩種方式：編譯和解釋。
源代碼：採用某種編程語言編寫的計算機程序，人類可讀。
例如：result = 2 + 3
目標代碼：計算機可直接執行，人類不可讀 (專家除外)。
例如：11010010 00111011
編譯
將源代碼一次性轉換成目標代碼的過程。
執行編譯過程的程序叫作編譯器（compiler）。
解釋
將源代碼逐條轉換成目標代碼同時逐條運行的過程
執行解釋過程的程序叫做解釋器（interpreter）。
編譯和解釋
編譯：一次性翻譯，之後不再需要源代碼（類似英文翻譯）。
解釋：每次程序運行時隨翻譯隨執行（類似實時的同聲傳譯）。
靜態語言和腳本語言
根據執行方式不同，編程語言分為兩類。
靜態語言：使用編譯執行的編程語言，如C/C++語言、Java語言。
腳本語言：使用解釋執行的編程語言，如Python語言、JavaScript語言、PHP語言。
執行方式不同，優勢也各有不同。
靜態語言：編譯器一次性生成目標代碼，優化更充分，程序運行速度更快。
腳本語言：執行程序時需要源代碼，維護更靈活，源代碼在維護靈活、跨多個操作系統平台。
IPO
程序的基本編寫方法。
I：Input 輸入，程序的輸入。
P：Process 處理，是程序的主要邏輯。
O：Output 輸出，程序的輸出。
理解IPO
輸入 ，程序的輸入 文件輸入、網路輸入、控制台輸入、交互界面輸入、內部參數輸入等，輸入是一個程序的開始。
輸出 ，程序的輸出，控制台輸出、圖形輸出、文件輸出、網路輸出、操作系統內部變數輸出等，輸出是程序展示運算結果的方式。
處理 ，處理是程序對輸入數據進行計算產生輸出結果的過程，處理方法統稱為 演算法 ，它是程序最重要的部分，演算法是一個程序的靈魂。
問題的計算部分
一個待解決的問題中，可以用程序輔助完成的部分。
計算機只能解決計算問題，即問題的計算部分，一個問題可能有多種角度理解，產生不同的計算部分，問題的計算部分一般都有輸入、處理和輸出過程。
編程解決問題的步驟
6個步驟 (1-6)
分析問題 ：分析問題的計算部分，想清楚。
劃分邊界 ：劃分問題的功能邊界，規劃IPO。
編寫程序 ：編寫問題的計算機程序，編程序。
調試測試 ：調試程序是正確運行的，運行調試。
升級維護 ：適應問題的升級維護，更新完善。
求解計算問題的精簡步驟
3個精簡步驟
確定IPO ：明確計算部分及功能邊界。
編寫程序 ：將計算求解的設計變成現實。
調試程序 ：確保程序按照正確邏輯能夠正確運行。
編程能夠訓練思維
編程體現了一種抽象交互關系、自動化執行的思維模式。計算思維：區別邏輯思維和實證思維的第三種思維模式。能夠促進人類思考，增進觀察力和深化對交互關系的理解。
編程能夠增進認識
編程不單純是求解計算問題。不僅要思考解決方法，還要思考用戶體驗、執行效率等方面。能夠幫助程序員加深對用戶行為以及 社會 和文化的認識。
編程能夠帶來樂趣
編程能夠提供展示自身思想和能力的舞台。讓世界增加新的顏色、讓自己變得更酷、提升心理滿足感。在信息空間里思考創新、將創新變為現實。
編程能夠提高效率
能夠更好地利用計算機解決問題。顯著提高工作、生活和學習效率。為個人理想實現提供一種藉助計算機的高效手段。
編程帶來就業機會
程序員是信息時代最重要的工作崗位之一。國內外對程序員崗位的缺口都在百萬以上規模。計算機已經滲透於各個行業， 就業前景非常廣闊。
學習編程的誤區
Q：編程很難學嗎？ A：掌握方法就很容易！
首先，掌握編程語言的語法，熟悉基本概念和邏輯。其次，結合計算問題思考程序結構，會使用編程套路。最後，參照案例多練習多實踐，學會舉一反三次。
⑤ python程序怎麼部署到雲伺服器
你需要登錄雲伺服器管理控制台，記錄被我打馬賽克位置的公網ip。
登錄伺服器
windows推薦下putty進行連接遠程伺服器，linux和macos不需要那麼麻煩，ssl就行了。
putty
在下圖的host name中輸入你的公網IP，點擊open。
putty界面
輸入密碼，看不見輸入不要慌，linux就是這樣保護安全的。
Paste_Image.png
登錄成功界面見下圖，然後想怎麼操作就怎麼操作了。
登陸成功界面
運行我的python文件
推薦FileZilla進行文件傳輸（不具體說明了），我上傳了我的flask網站項目
我的項目
記住伺服器同時有Python2和Python3,
python
運行的時候記得使用合適的版本，我用的是虛擬環境（自行網路如何創建虛擬環境）
在運行python之前先安裝一個screen，他可以將一個程序在後台運行
sudo apt-get install screen
運行python文件，成功後按下ctrl+A和ctrl+D可以隱藏。隱藏後可以輸入screen -r 恢復。
運行成功
⑥ 如何在linux下運行python程序
先將終端所在路徑切換到python腳本文件的目錄下
然後給腳本文件運行許可權，一般755就OK，如果完全是自己的私人電腦，也不做伺服器什麼的，給777的許可權問題也不大(具體許可權含義參考chmod指令的介紹，就不贅述了)：
chmod
755
./*.py
然後執行。
在linux命令行模式中運行python，進入python互動式環境，寫程序後直接輸出結果。
在python的互動式命令行寫程序，好處是一下就能得到結果，壞處是沒法保存，下次還想運行的時候，還得再敲一遍。
將print
「hello
world」寫入helloworld.py中，使用python
helloworld.py輸出hello
world(必須找到目標文件的正確位置)。如果在輸出前想查看該文件中的內容，可使用cat命令在終端中獲得並顯示。
如果是有圖形界面的腳本
在前面的chmod之後，直接雙擊（KDE桌面是單擊）文件來執行即可。
⑦ 在虛擬主機中安裝了python程序，如何使它在伺服器上自動運行
nohup 和 screen 都可以解決：
nohup python script.py &
或者
screen python script.py
⑧ 如何在PHP伺服器里運行python腳本
python環境在小鳥雲雲伺服器裝好後，就有一個idle工具，你找一下安裝目錄，自帶的編輯器，在任意目錄新建一個
aa.py
文件，用記事本和idle工具都行，輸入print("hello
world")，如果你使用的是idle，直接按f5，就能查看結果，如果用記事本，打開cmd，進入這個目錄，輸入命令python
aa.py就出來結果了。
⑨ 如何讓 Python 代碼常駐在伺服器進程中
一、nohup
nohup，即 no hangup，nohup 的用途就是讓提交的命令忽略 hangup 信號，從而使我們的進程避免中途被中斷。它可以讓 python 腳本和伺服器連接端的 session 分離，以達到退出後依舊執行：
$ chmod +x /your_path/yourscript.py # 先設置可執行許可權$ nohup python /your_path/yourscript.py# 切記退出的 Terminal 的時候，不要 ctrl+c 退出，而是直接關閉，不然 Nohup 就被你關閉了。
如何關閉這個一直執行的進程呢：
# 找到對應的進程 PID
$ ps -ef | grep python
# 返回內容如：
user 2430 1 0 Jul03 ? 00:00:01 /usr/bin/python -tt /usr/sbin/yum-updatesd
# kill 掉該進程即可：
$ kill -9 2430
PS：nohup 在伺服器重啟之後就失效了，所以並不完美。
二、將命令寫入 Linux 啟動腳本
Linux 在啟動的時候會執行 /etc/rc.local 裡面的腳本，所以只要在這里添加執行命令就可以：
$ vim /etc/rc.local
# 如果是 Centos 添加以下內容:
/your_path/python3.4 /your_path/yourscript.py
# 以上內容需要添加在 exit 命令前，而且由於在執行 rc.local 腳本時，PATH 環境變數未全部初始化，因此命令需要使用絕對路徑。
PS：這種方式的缺點是如果腳本掛了，那麼不會自動重新啟動。
三、使用 Supervisor 進程管理工具
詳見這篇文章：使用 Supervisor 管理伺服器後台進程，在伺服器重啟和腳本出錯後，可以完美重啟，推薦。
⑩ 如何運行Python程序
1. 使用Python自帶的IDLE 在開始-->程序-->Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)，
點擊後彈出如下窗體：
在>>>提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。
IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。
2. 在命令行窗口上運行 這種方法的前提是：你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。
右鍵我的電腦-->屬性-->高級-->環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。
開始-->運行-->輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。
在DOS提示符>後，輸入python，回車，進入Python環境。
它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。
退出此python環境使用Ctrl + Z，然後回車。
3. 以腳本方式運行 以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。
打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。
l 在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python *.py運行
l 在代碼的最後增加如下語句：
raw_input()
然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。
Linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。
一、在IDLE中運行
在終端窗口輸入$ python進入互動式運行環境，然後就可以邊輸入邊執行代碼了：
>>> print 'Hello Python'
Hello Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以腳本方式運行
在py腳本所在目錄下輸入