雲伺服器部署人工智慧模型

1. 雲計算伺服器是什麼雲計算伺服器的平台介紹

在現如今企業的數字化轉型中，雲計算成為了一種最「時髦」的IT信息技術。在雲服務商看來，無論是傳統企業，還是互聯網企業，業務和數據「上雲」已經成為必由之路，差別僅在於，企業上雲使用的是「公有雲」架構，還是「私有雲」架構，又或是「混合雲」的架構。

企業究竟該如何選擇適合自己的伺服器呢？

1、資質很重要，選擇的雲服務商，一定要有正規、合法的IDC服務商資質

互聯網數據中心(Internet Data Center)業務，簡稱：IDC業務，是伴隨著互聯網的發展而出現的。IDC業務，主要是憑借「互聯網數據中心」豐富的IT基礎資源和高度集中化、標准化的運營管理系統，向客戶提供「IT基礎設施、計算、網路、存儲、應用軟體」等服務;客戶可以通過租用IDC服務提供商提供的各種服務，來建設自己的IT信息系統。

擁有正規、合法資質的IDC服務商，主要有三點：1、營業執照;2、中華人民共和國電信與信息服務業務經營許可證(簡稱：ICP許可證);3、ISP許可證(「互聯網服務提供商」的營業證件)。

2、選擇的伺服器，在區域節點上，應盡量靠近你的主要客戶群體和目標受眾

選擇伺服器的區域節點時，一般建議選擇距離主流用戶群體和目標受眾，相對比較近一些的地域，以提高網站的訪問速度，這樣能夠帶給用戶更好的瀏覽和訪問體驗。當然，並不是地理位置上越近越好，首先還是取決於你的用戶分布。如果你所提供的互聯網增值服務，主要是面向南方受眾的，那麼即使你的企業在華北地區，也建議選擇廣東等地的華南 區域節點。其次，考慮到跨網路運營商的網路路由問題，選擇北上廣深等一線城市的數據中心機房節點，能避免不少麻煩。

3、一定要考慮清楚，你需要性能如何、什麼配置的伺服器?

企業搭建網站究竟需要租用什麼性能水平和硬體配置的伺服器，應當根據自己的業務需求和IT成本預算來決定。租用安全可靠、運行穩定、性能良好，又能在一定程度上節省成本的伺服器，無疑是企業的最佳選擇。

對於中小型企業、小微企業、初創企業來說，選擇租用雲計算服務提供商所提供的雲伺服器，是一個非常實惠、高性價比的選擇。租用雲伺服器可以通過較低的成本，來使用雲伺服器所提供的「計算能力、內存、網路帶寬和存儲資源」等，進而幫助企業參與更強的業務競爭。

所提供的雲伺服器部署在雲端，基於互聯網可以為廣大的企業用戶和個人站長，提供一種管理便捷、穩定可靠、安全高效的彈性計算服務。選擇租用所提供的雲伺服器，用戶無需購買硬體設備和搭建基礎設施，也無需大量的資金投入;可實現一鍵部署，支持即時創建和彈性擴展;伺服器的運維保障以及故障解決，由專門的技術人員負責，可謂是在簡單易用、省心省力的同時，也大大節省了企業的IT使用成本。

2. 雲伺服器都能做什麼

雲伺服器以 簡單、高效、安全、可靠、彈性強 等特性被越來越多的用戶追崇，對於雲伺服器主要承載幾個側面的工作，功能層面：為企業提供IaaS層硬體資源，包含數據的分布式存儲、分布式計算等；資源層面：提供資源整合動態管理，為PaaS層面提供相關資源共享服務，對比物理伺服器而言對於企業用戶無需提前購買自身的固態應用伺服器硬體而是以按年繳費的模式進行雲伺服器的租賃，盡管雲伺服器一方面有效降低了IT的運維成本，但同時企業的核心數據也對外暴露存在數據安全的隱患。

伴隨現在企業上雲成為趨勢，越來越多的應用軟體提出自己的雲領域軟體平台如：明源雲、泛微雲、金蝶雲等， 為解決數據暴露的安全隱患雲伺服器也由原有的公有雲衍生出私有雲、混合雲等多種形態， 但伴隨雲形態的演進，「雲孤島、雲豎井」也隨之而來，對於企業用戶而言原有的信息豎井並沒有因為上雲得到根本解決，因此能夠實現雲間集成、雲到端、端到端無縫連接融合的中間集成平台是企業上雲後的迫切需求，從而避免企業上雲後雲孤島、雲豎井的情況發生。

綜上：雲伺服器確實能夠靈活適配、彈性伸縮有效解決IT伺服器運維管理的難度，但企業上雲的同時需要理智面對、選擇，不要盲目跟風，同時兼顧雲間集成整合、數據對接的模式及標准管理，避免僅僅是將物理應用轉換部署模式而不是從根本解決企業的實際數據管控述求。

這是一個非常好的問題，通過了解雲伺服器的功能是了解雲計算的重要方式之一，相對於解釋雲計算整體的概念來說，解釋雲伺服器的功能也更有針對性。

雲伺服器是雲計算平台一種比較常見的理解方式，從功能上來看，雲伺服器主要承載三大方面功能，其一是雲伺服器要實現存儲功能（分布式）；其二是要實現計算功能（分布式）；其三是要實現資源整合功能。雲計算以分布式存儲和分布式計算為核心，通過採用虛擬化的方式來實現資源的動態管理，通過資源整合的方式來實現自身功能的擴充，這一點主要是為了提供PaaS相關服務。

雲伺服器針對於不同的用戶訴求可以提供不同的服務功能，早期的雲伺服器主要指硬體資源的雲端化管理，在服務形式上主要以IaaS服務為主，用戶可以直接通過互聯網來操作遠端的伺服器，以便於實現軟體的部署，在硬體資源管理方面可以更加靈活。

隨著雲計算自身的不斷發展，目前雲伺服器的功能也得到了較為明顯的擴展，為用戶提供的服務也不僅僅局限於硬體資源，也可以通過自身的資源整合能力，來提供一系列軟體服務。比如目前可以通過雲伺服器實現行業領域的專屬應用，這就是所謂的行業「全棧雲」，而且如果把人工智慧平台部署到雲伺服器上，還可以進一步打造「智能雲」，這都是未來雲伺服器的重要發展方向。

最後，對於用戶來看，要想充分發揮出雲伺服器的功能，需要掌握一定的編程知識，而對於企業來說，要想充分發揮出雲伺服器的功能，還需要組織一個技術團隊。

以騰訊雲伺服器CVM為例，從實例類型、鏡像、雲硬碟、網路、雲監控、負載均衡、彈性伸縮燈方面來闡述下雲伺服器的功能。

實例類型決定了用於實例的主機硬體配置。每一個實例類型提供不同的計算和存儲能力，用戶可以基於需要提供的服務規模而選擇實例計算能力、存儲空間和網路訪問方式。實例啟動後，用戶即可像使用傳統計算機一樣使用它，用戶對啟動的實例有完全的控制權。

雲伺服器，實際跟現實的伺服器是差不多的，基本上現實伺服器能做的雲伺服器都能做，而且也可以節省一批維護成本，其實就想當於你租了別人的伺服器，別人替你維護基本的設施，你只需要把產品部署上去就可以了。

物理伺服器能做的它都能做。

如果你提問沒有方向的話，答案就是上面那個。

這是一個專業技術的問題，雲伺服器可以做很多技術類的事情！比如:

一、可以用來搭建個人網站，一般可以寫寫博客文章之類的。

二、如果性能配置高點的可以用來搭建企業門戶網站，宣傳企業以及產品是非常不錯的。

三、學習研究用，學生可以用來學習linux、java、php、c++等開發技術語言，搭建測試demo。

四、應用級可以搭建app，提供用戶下載。做一些大的賺錢項目。這個就需要比較強的專業技術知識作為支撐才能做起來！

對一般人來說，雲伺服器可以用來搭建個人網站，寫點文章心得分享到網上還是可以的！

雲伺服器是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。用戶無需提前購買硬體，即可迅速創建或釋放任意多台雲伺服器。雲伺服器幫助您快速構建更穩定、安全的應用，降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注於核心業務的創新。

偶爾還是能看到，有人問個人買雲伺服器能用來怎麼玩好，下面我根據個人經驗做一點分享。

總的來講，買伺服器可以分為3種目的：

* 學習：學習各種計算機相關技術

* 分享：個人博客等

* 試驗：個人有應用的一些想法，想快速試驗一下

下面是具體的用法（某一個項目可能包含上面說的多個目的在一起，就不具體劃分了）：

* 做小程序服務端

小程序現在很火，是很多應用的重要入口，也容易分享導流，小程序可以用雲開發是不需要買伺服器的，但是不能做後台管理，運維不方便，這個時候需要用雲伺服器來做後端API的支持

* 移動App的服務端

和小程序一樣，雲伺服器可以用來跑API

* 博客

個人博客，沒什麼好講的，當然，也可以去用github的page來搭建

* 試驗性網站

如果你有一些想法，比如一些工具性或者內容新的應用想法，想通過網站的方式來呈現，那就需要雲伺服器

* 梯（噓）子（噓）

*這個不多說了，需要買境外的伺服器，如果你問我有什麼穩定的方案，那咱們不能在這里說。

* 量化交易機器人

量化交易的學習，如果你不抱著暴發戶的心態，還是可以去玩玩的，了解和學習一下常規的量化交易是怎麼回事，那麼可以買個境外的伺服器，跑虛擬貨幣的量化交易，可以學到很多有趣的知識

* 爬蟲

這個用途很多，做垂直網站或者機器學習，都需要大量的數據，可以寫個爬蟲讓它幫你抓數據，放在這個伺服器上跑

* 學習linux伺服器技術

如果沒有用過linux,那麼買個伺服器，試著搭建一些服務，這是一個很有趣的學習過程

* 學習網路技術

和伺服器技術一樣，沒什麼好說的

* 搭建jupyter或者jupyterlab環境

喜歡搞AI的同學，在學習機器學習基礎知識，比如統計概率學等課程的時候，需要一個實驗環境，jupyter無疑是一個非常棒的工具

> 暫時想起這么多，以後想起陸續補充.

那麼，另外一個問題，就是面對市面上的 阿里雲、騰訊雲、華為雲 這些雲提供商，還有同學會問怎麼選擇伺服器比較劃算，對於上面列的這種入門級的需求，我建議這樣考慮：

1. 搭個博客建個個人網站這類需求，怎麼便宜怎麼來。

2. 如果需要跑長時間佔用cpu的程序，不要買突發型，要買100%cpu的。

3. 要充分利用新人身份，能買3年就買3年。

其他不需要考慮太多，因為你不是做一個大規模或者性能要求強烈的項目，如果你有那麼多精力，不如直接投入上面講的這些具體的項目實踐上去，然後隨著具體的項目的深入，你的需求才會具體化，這個時候再按照你的真實需求去升級就好。

那麼如果你的真實需求來了，又怎麼買更便宜呢？

1. 換一個伺服器提供商，用新人身份去買

2. 等優惠券或者搞活動的時候一次性買幾年的套餐

現在磐石雲福州一區高防雲伺服器1核2G50GB1M三年698.76，相當於每月僅需19.41元，每個月一杯奶茶的錢，不香嗎？

好了，還什麼等想到在陸續補充。

雲服務適合下列這些行業：

一、網站建設

用戶不需要預先購買硬體。他們可以根據網站的大小和訪問流量等因素購買合理的硬體配置。由於可以靈活地升級雲伺服器，因此後續升級和硬體更換非常方便，可以滿足網站的不同階段和需求。

二、小程序、APP開發

我們只要有智能手機，我們就可以自己去注冊微信號進行溝通，這也導致了小程序的火爆，它高於很多同一水平的APP軟體，在一些無聊的時間內，我相信許多用戶都依賴於各種APP應用程序來度過一天中最瑣碎的時間。飲食，購物和 娛樂 是APP的主要風格。對於小程序和APP開發行業，雲伺服器易於構建且易於部署。它可以靈活地添加硬體配置，並可以在不同的開發環境之間靈活地切換。非常適合APP和小程序的開發。

三、 游戲 行業

面對 娛樂 性質比較強的 游戲 行業，已經影響到了很多的人,它因此被稱為第九藝術。對於 游戲 行業而言，雲伺服器可以很好地構建 游戲 平台，以滿足 游戲 行業龐大的運維工作量以及運維自動化的要求。在場景要求較高的情況下，隨著玩家基礎的變化，雲伺服器的高靈活性也可以進行相應的調整，從而可以有效避免資源浪費，節省維護成本。

四、視頻直播

在現在這個互聯網便利的網路時代，視頻直播正在進入成千上萬的家庭。在每一個高牆綠瓦下，可能會有一個夢想的主人。當然，這是個玩笑。無論是構建個人直播服務平台還是主流流行的直播平台，雲都可以隨時擴展和配置伺服器，靈活性和穩定性沒有問題。基於分布式集群的雲伺服器可以提供穩定而高效的服務。

一、用來放網站

網站伺服器的應用通常是最常見的，按規模可以根據網站的日均PV區分，按類型可以區分為門戶類網站、企業類網站、個人網站、交易型網站、論壇、博客等。

網站應用伺服器的部署流程如下：在雲伺服器上部署網站前，首先必須確保您有雲伺服器的管理許可權，或者是雲伺服器的空間和介面程序。

擁有雲伺服器的管理許可權後，在雲伺服器上實現網站應用的步驟如下：

1、需要在系統上安裝安裝web服務如IIS(默認有裝)，apache;

2、需要安裝網站的相應環境，如asp.net1.0/2.0/3.0/3.5/4.0，php;

3、需要網站所使用的資料庫，如mysql，mssql。

擁有雲伺服器的空間和介面程序，在雲伺服器上實現網站應用的步驟如下：

1、 需要在web服務上配置好網站所需的相應環境;

2、 需要添加網站所使用的許可權;

3、 開啟網站使用的埠。

部署網站需要注意以下幾點：

1、 防火牆是否有做一些限制，如網站的80埠是否有開啟;

2、 伺服器是否有做一些會阻止外部訪問網站的安全策略;

3、 域名解析式否正確，是否對網站綁定了相應的域名;

4、 相關的網站環境是否配置正確，網站文件的許可權是否設置正確，可以使用探針進行測試。

二、辦公系統應用雲伺服器

隨著電腦在辦公中的需求越來越重要，辦公軟體也成為了企業必須具備的基本軟體應用。辦公軟體的種類非常多，應用最多的主要是OA、ERP、CRM、企業郵箱等，這些辦公軟體在雲伺服器上的部署是大致相同的。

在雲伺服器上實現辦公應用的步驟如下：

1、 安裝所需要的辦公軟體;

2、 安裝辦公軟體相應的資料庫;

3、 檢查辦公軟體所需要的埠是否有開啟;

4、 檢查防火牆開啟情況，是否有對埠進行限制。

雖然各種常規軟體應用在雲伺服器上部署大致相同，但也存在一定的差異，具體如下：

常規軟體分為CS架構和BS架構的軟體，CS架構的軟體直接安裝即可，安裝BS架構的軟體需要安裝該軟體所需要的環境，如asp.net，php。

部署辦公類應用需要注意以下幾點：

1、 如果是BS架構的的應用，需要安裝相應的環境如asp.net，php;

2、 軟體所使用的埠是否有限制，如郵局使用的埠一般為25和110;

3、 軟體的服務是否有設置成開機啟動，避免伺服器重啟後，應用沒有啟動。

三、資料庫應用雲伺服器

隨著IT行業應用部署規模的日益增大，越來越多的企業使用雲伺服器作為單獨的資料庫應用伺服器，用雲伺服器安裝資料庫服務。

在雲伺服器上實現資料庫應用的步驟如下：

1、 安裝相應的資料庫軟體如mysql;

2、 配置mysql資料庫，設置資料庫文件的存放路徑，對配置文件進行相應的編譯;

3、 管理資料庫的用戶名與密碼，避免使用弱密碼，防止被入侵;

4、 確認是否已將資料庫服務設置成開機自動啟動。

部署資料庫應用需要注意以下幾點：

1、 對數據進行備份，以免數據丟失。

2、 保證資料庫應用伺服器的安全，以免黑客盜取數據或破壞數據。

四、虛擬主機應用雲伺服器

虛擬主機極大的促進了網路技術的應用和普及，虛擬主機的租用服務也成了網路時代新的經濟形勢。之前都是使用物理伺服器來實現虛擬主機應用，隨著雲計算技術的發展與普及，越來越多的網路用戶選擇了使用雲伺服器來實現虛擬主機應用。

在雲伺服器上實現虛擬主機應用的步驟如下：

1、 搭建.NET環境和php環境等;

2、搭建好IIS來存放主機站點，搭建好FTP服務，方便數據的上傳於下載;

3、確認是否設置虛擬主機服務開機自動啟動。

部署虛擬主機應用需要注意以下幾點：

1、 需要確保網路的暢通，保證主機網站能夠正常的運行;

2、 需要安裝相應的殺毒軟體，配置相應的安全策略，確保伺服器的安全與穩定，主機才能運行流暢;

3、 可以安裝虛擬主機管理系統軟體，方便購買與管理虛擬主機;

4、 如果安裝了虛擬主機管理系統軟體，則需要保障它的正常運行，防止管理主機與購買主機時出錯。

3. 雲計算部署模型的特徵在於

雲計算的四種部署模型如下：

（1）私有雲。雲端資源只給一個單位組織內的用戶使用，這是私有雲的核心特徵。而雲端的所有權、日程管理和操作的主體到底屬於誰並沒有嚴格的規定，可能是本單位，也可能是第三方機構，還可能是二者的聯合。雲端可能位於本單位內部，也可能託管在其他地方。

（2）社區雲。雲端資源專門給固定的幾個單位內的用戶使用，而這些單位對雲端具有相同的訴求（如安全要求、雲端使命、規章制度、合規性要求等）。雲端的所有權、日常管理的操作的主體可能是本社區內的一個或多個單位，也可能是社區外的第三方機構，還可能是二者的聯合。雲端可能部署在本地，也可能部署與他處。

（3）公共雲。雲端資源開發給社會公眾使用。雲端的所有權、日常管理和操作的主體可以是一個商業組織、學術機構、政府部門或者它們其中的幾個聯合。雲端可能部署在本地，也可能部署於其他地方，比如中山市民公共雲的雲端可能就建在中山，也可能建在深圳。

（4）混合雲。混合雲由兩個或兩個以上不同類型的雲（私有雲、社區雲、公共雲）組成，它們各自獨立，但用標準的或專有的技術將它們組合起點，而這些技術能實現雲之間的數據和應用程序的平滑流轉。由多個相同類型的雲組合在一起，混合雲屬於多雲的一種。私有雲和公共雲構成的混合雲是目前最流行的——當私有雲資源短暫性需求過大（稱為雲爆發，Cloud Bursting）時，自動租賃公共雲資源來平抑私有雲資源的需求峰值。例如，網店在節假日期間點擊量巨大，這時就會臨時使用公共雲資源的應急。

雲計算的3種服務模式如下：

（1）軟體即服務（Software as a Service，SaaS）。雲服務提供商把IT系通中的應用軟體層作為服務租出去，消費者不用自己安裝應用軟體，直接使用即可，這進一步降低了雲服務消費者的技術門檻。

（2）平台即服務（Platform as a Service，Paas）。雲服務提供商把IT系統中的平台軟體層作為服務租出去，消費者自己開發或者安裝程序，並運行程序。

（3）基礎設施及服務（Infrastructure as a Service，Iaas）。雲服務提供商把IT系統的基礎設施層作為服務租出去，由消費者自己安裝操作系統、中間件、資料庫和應用程序。

4. 使用T4對這些AI推理模型加速時，採用傳統物理機部署和使用雲伺服器部署，在使用和性能上有什麼差異

藍海大腦深度學習液冷伺服器研究人員表示:
其實現在的很多場景都部署在物理機上，雲服務的好處是可以動態的進行資源的申請，這樣就不用考慮高峰期的資源復用問題，只需要在高峰時期彈性的申請資源。對於傳統物理機的部署的場景，其實可以更好的去處理你的workload，每個workload其實並不是說一張卡完全就不能搞定，在工程實際的嘗試中，你會發現CPU和GPU之間的資源配比，其實是需要每個場景都單獨的去考慮的，所以在這種場景下，可以結合你本地的硬體環境去做調整，然後找到一個最優，對於你這種場景的一個實現，這是我理解的物理機部署和雲服務部署之間的優勢和劣勢。

5. 雲計算伺服器怎麼部署

//雲伺服器都是和一般伺服器一樣部署， 不用在意他是雲還是什麼
//如果是新浪雲 這種就根本不部署不了環境，他幫你搭建

6. 如何理解雲計算，大數據，物聯網，人工智慧之間的關系

嵌入式與物聯網之間的關系

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，是互聯網與嵌入式系統發展到高級階段的融合。作為物聯網重要技術組成的嵌入式系統，嵌入式系統視角有助於深刻地、全面地理解物聯網的本質。

人工智慧

人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論：物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台存儲的數據進行活動。

恭喜你閱讀完了本文，相信你已經了解了嵌入式、物聯網、雲計算、大數據、人工智慧之間的關系，也相信了解他們之間的關系可以拓寬你學習的思路與方法，讓你從廣度上更好地理解你的工作內容，也知道應該從哪裡入手拉開自己與別人之間的差距，如果你還有更多關於嵌入式與物聯網的問題，歡迎來達內嵌入式培訓機構進行咨詢。如果你想通過嵌入式培訓進行拓展，歡迎你來達內嵌入式培訓班先進行試聽體驗!

7. 雲服務、物聯網、大數據、人工智慧四大技術的內在聯系是什麼

雲存儲與雲計算

成千上萬台電腦和伺服器連接成一片電腦雲。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。快速部署和拓展、穩定性強、安全可靠、易於整合、低成本等

人工智慧

人工智慧在大數據的基礎上更進一步，人工智慧會分析數據，然後根據分析結果做出行動，例如無人駕駛，自動醫學診斷。並且隨著自動學習自我進化模型會越來越智能

8. 對於當今最流行的大數據技術AL人工智慧技術。物聯網技術。你了解多少

帶你了解大數據及人工智慧時代的3項關鍵技術

01 雲計算根據美國國家標准與技術研究院（National Instituteof Standards and Technology，NIST）的定義，雲計算是指能夠針對共享的可配置計算資源，按需提供方便的、泛在的網路接入的模型。上述計算資源包括網路、伺服器、存儲、應用和服務等，這些資源能夠快速地提供和回收，而所涉及的管理開銷要盡可能小。具體來說，雲模型包含五個基本特徵、三個服務模型和四個部署模型。五個基本特徵：

按需自助服務（on-demand self-service）

廣闊的互聯網訪問（broad network access）

資源池（resource pooling）

快速伸縮（rapid elasticity）

可度量的服務（measured service）

三個服務模型：

軟體即服務（Software as a Service，SaaS）

平台即服務（Platform as a Service，PaaS）

基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）

四個部署模型：

私有雲（private cloud）

社區雲（community cloud）

公有雲（public cloud）

混合雲（hybrid cloud）

一般來說，雲計算可以被看作通過計算機通信網路（例如互聯網）來提供計算服務的分布式系統，其主要目標是利用分布式資源來解決大規模的計算問題。雲中的資源對用戶是透明的，用戶無須知曉資源所在的具體位置。這些資源能夠同時被大量用戶共享，用戶能夠在任何時間、任何地點訪問應用程序和相關的數據。雲計算的體系結構如圖1-3所示，還對三個服務模型進行了闡述。

一般來說，物聯網能夠在雲計算的虛擬形式的無限計算能力和資源上補償自身的技術性限制（例如存儲、計算能力和通信能力）。雲計算能夠為物聯網中服務的管理和組合提供高效的解決方案，同時能夠實現利用物聯網中產生的數據的應用程序和服務。對於物聯網來說，雲計算能夠以更加分布式的、動態的方式來擴展其能處理的真實世界中物/設備的范圍，進而交付大量實際生活中的場景所需要的服務。


在多數情況下，雲計算能夠提供物與應用程序之間的中間層，同時將實現應用程序所必需的復雜性和功能都隱藏起來，這將影響未來的應用程序開發。在未來的多雲環境下，應用程序的開發面臨著來自信息的收集、處理和傳輸等方面的新挑戰。物聯網在工業領域的應用涵蓋了眾多方面，例如自動化、優化、可預測製造、運輸等。製造（manufacturing）是物聯網在工業領域最大的市場，涉及軟體、硬體、連通性和服務等。


隨著物聯網的引入，由原料、工件、機器、工具、庫存和物流等組成的工業系統構成了實施製造過程的生產單元，上述這些構件之間可以互相通信。物聯網提供的連通性驅動了各項操作技術（Operational Technology，OT）的實際性能的收斂性，這里的操作技術包括機械手、傳送帶、儀表、發電機等。在整個製造過程中，感測器、分布式控制以及安全軟體發揮著「膠水」的作用。


當前，工業領域有遠見的企業都將生產線和生產過程構建在了物聯網之上。運輸（transportation）是物聯網在工業領域的第二大市場。當前，在眾多城市中涌現的智能運輸網路能夠優化傳統運輸網路中的路徑，生成高效、安全的路線，降低基礎設施的開銷並緩解交通擁塞。航空、鐵路、城際等貨運公司能夠集成海量的數據來對需求進行實時分析，實現統籌規劃和優化操作。


03 大數據隨著物聯網和雲計算技術的發展，海量的數據以前所未有的速度從異構數據源產生，這些數據源所在的領域有醫療健康、政府機構、社交網路、環境監測和金融市場等。在這些景象的背後，存在大量強大的系統和分布式應用程序來支持與數據相關的操作，例如智能電網（smart grid）系統、醫療健康（healthcare）系統、零售業（retailing）系統、政府（government）系統等。


在大數據的變革發生之前，絕大多數機構和公司都沒有能力長期保存歸檔數據，也無法高效地管理和利用大規模的數據集。實際上，現有的傳統技術能夠應對的存儲和管理規模都是有限的。在大數據環境下，傳統技術缺乏可擴展性和靈活性，其性能也無法令人滿意。當前，針對海量的數據集，需要設計涵蓋清洗、處理、分析、載入等操作的可行性方案。業界的公司越來越意識到針對大數據的處理與分析是使企業具有競爭力的重要因素。

1. 三類定義當前大數據在各個領域的廣泛普及使得學界與業界對大數據的定義很難達成一致。不過有一點共識是，大數據不僅是指大量的數據。通過對現有大數據的定義進行梳理，我們總結出三種對大數據進行描述和理解的定義。1）屬性型定義（attributive definition）作為大數據研究與應用的先驅，國際數據公司（International Data Corporation，IDC）在戴爾易安信（DELLEMC）公司的資助下於2011年提出了如下大數據的定義：

大數據技術描述了技術與體系結構，其設計初衷是通過實施高速的捕獲、發現以及分析，來經濟性地提取大量具有廣泛類型的數據的價值。

該定義側面描述了大數據的四個顯著特徵：數量、速度、多樣化和價值。由Gartner公司分析師Doug Laney總結的研究報告中給出了與上述定義類似的描述，該研究指出數據的增長所帶來的挑戰與機遇是三個維度的，即顯著增長的數量（Volume）、速度（Velocity）和多樣化（Variety）。盡管Doug Laney關於數據在三個維度的描述最初並不是要給大數據下定義，但包括IBM、微軟在內的業界在其後的十年間都沿用上述「3V」模型來對大數據進行描述。2）比較型定義（comparative definition）Mckinsey公司2011年給出的研究報告將大數據定義為：

規模超出了典型資料庫軟體工具的捕獲、存儲、管理和分析能力的數據集。

盡管該報告沒有在具體的度量標准方面對大數據給出定義，但其引入了一個革命性的方面，即怎樣的數據集才能夠被稱為大數據。3）架構型定義（architectural definition）美國國家標准與技術研究院（NIST）對大數據的描述為：

大數據是指數據的數量、獲取的速度以及數據的表示限制了使用傳統關系資料庫方法進行有效分析的能力，需要使用具有良好可擴展性的新型方法來對數據進行高效的處理。

2. 5V以下是一些文獻中關於大數據特徵的描述：

數據的規模成為問題的一部分，並且傳統的技術已經沒有能力處理這樣的數據。

數據的規模迫使學界和業界不得不拋棄曾經流行的方法而去尋找新的方法。

大數據是一個囊括了在合理時間內對潛在的超大數據集實現捕獲、處理、分析和可視化的范疇，並且傳統的信息技術無法勝任上述要求。

大數據的核心必須包含三個關鍵的方面：數量多、速度快和多樣化，即著名的「3V」。

1）數量數據的數量又稱為數據的規模，在大數據中，其是指在進行數據處理時所面對的超大規模的數據量。目前，海量的數據持續不斷地從千百萬設備和應用中產生（例如信息通信技術、智能手機、軟體代碼、社交網路、感測器以及各類日誌）。

McAfee公司在2012年估算：在2012年的每一天中，全球都產生著2.5EB的數據，並且該數值約每40個月實現翻倍。

2013年，國際數據公司（IDC）估算全球所產生、復制和消費的數據已經達到4.4ZB，並且該數值約每兩年實現翻倍。

到2015年，全球產生的數據將達到8ZB。根據IDC的研究報告，全球產生的數據將在2020年達到40ZB。

2）速度在大數據中，數據的速度是指在進行數據處理時所面對的具有高頻率和高實時性的數據流。高速生成的數據應當及時進行處理，以便提取有用的信息和洞察潛在的價值。全球知名的折扣連鎖店沃爾瑪基於消費者的交易每小時產生2.5PB的數據。視頻分享類網站（例如優酷、愛奇藝等）則是大數據高頻率和高實時性特徵的另一個例證。


3）多樣化在大數據中，數據的多樣化是指在進行數據處理時所面對的具有不同語法格式的數據類型。隨著物聯網技術與雲計算技術的普及，海量的多源異構數據從不同的數據源以不同的數據格式持續地產生，典型的數據源有感測器、音頻、視頻、文檔等。海量的異構數據形成各種各樣的數據集，這些數據集可能包含結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，數據集的屬性可能是公開或隱私的、共享或機密的、完整或不完整的，等等。隨著大數據理論的發展，更多的特徵逐步被納入考慮的范圍，以便對大數據做出更好的定義，例如：

想像（vision），這里的想像是指一種目的；

驗證（verification），這里的驗證是指經過處理後的數據符合特定的要求；

證實（validation），這里的證實是指前述的想像成為現實；

復雜性（complexity），這里的復雜性是指由於數據之間關系的進化，海量數據的組織和分析均很困難；

不變性（immutability），這里的不變性是指如果進行妥善管理，那麼經過存儲的海量數據可以永久保留。

描述大數據的五個關鍵特徵（即「5V」）：

數量（Volume）

速度（Velocity）

多樣化（Variety）

准確性（Veracity）

價值（Value）

4）准確性在商界，決策者通常不會完全信任從大數據中提取出的信息，而會進一步對信息進行加工和處理，然後做出更好的決策。如果決策者不信任輸入數據，那麼輸出數據也不會獲得信任，這樣的數據不會參與決策過程。隨著大數據中數據規模的日新月異和數據種類的多樣化，如何更好地度量和提升數據可信度成為一個研究熱點。


5）價值一般來說，海量的數據具有價值密度低的缺點。如果無法從數據中有效地提取出潛在的價值，那麼這些數據在某種程度上就是沒用的。數據的價值是決策者最關注的方面，其需要仔細且認真的研究。目前，已經有大量的人力、物力和財力投入到大數據的研究和應用中，這些投資行為都期望從海量數據中獲得有價值的內容。但是，對於不同的機構和不同的價值提取方法，同樣的數據集所產生的價值差異可能很大，即投入與產出並不一定成正比。


因此，對大數據價值的研究需要建立更加完善的體系。

9. SCM人工智慧雲平台是什麼

SCM是思騰合力推出的一款支持機器學習與深度學習框架的GPU集群調度系統，基於Hadoop Yarn完成了對TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成。SCM經過兩年的快速發展，目前已更新到V4.0版本，可以為用戶提供數據處理、模型訓練、模型部署三大功能，同時提供文件管理、分布式訓練、多用戶管理等多種額外功能，極大地大大提高了GPU伺服器的資源利用率，節約了用戶的時間，而且具有高性能、易用性和穩定性三大特點。