雲伺服器怎麼做語音合成

Ⅰ 伺服器如何一鍵部署語音

IP語音對講系統即雙向對講語音通訊系統，是一種現代通信網路。採用數字音頻處理技術，具有先進的回聲抵消和雜訊抑制技術，輕松實現全雙工實時語音對講、多方通話和公共廣播功能。應用於各類公共場合網路語音對講和播放背景音樂，如銀行、高速公路、遂道、平安城市、車站、學校、酒店、醫院、大型商場、部隊、景區、監獄、行政服務大廳等；

IP語音對講系統功能

1、通話模式

■ 雙向免提通話

呼叫接通後，立即以免提方式全雙工實時語音通話，並有回聲消除功能。

■ 雙向耳麥通話

可外接耳機麥克風，適用於高噪音環境或不希望影響他人時通話。

2、多方通話

■ 會議模式

支持多個終端的會議模式多方通話，終端無數量限制；終端之間屬於平等關系，參加會議的終端相互之間可聽到發言；會議模式多方通話能被最高優先順序對講切斷，對講結束後恢復會議模式。

■ 指揮模式

支持多個終端的指揮模式多方通話，終端無數量限制；終端之間屬於「主從關系」；「主終端」發起通話後，「從終端」都能與「主終端」通話，但是「從終端」之間不能通話；指揮模式多方通話能被最高優先順序對講切斷，對講結束後恢復指揮模式。

3、對講方式

■ 一鍵求助對講

一鍵啟動，快速與指定的目標終端進行對講，每個終端可獨立設置求助對講的目標。

■ 數字鍵撥號對講

通過數字鍵撥號，可與任意目標終端進行對講。

■ 組對講請求

可以設置一個終端同時對多個終端發起對講請求，當發起對講請求時，接收端的任意終端可接聽，同時結束發起終端對其它接收端終端的對講請求。

4、接聽模式

■ 自動接聽

可設定被呼叫的終端在振鈴響鈴1次後自然接聽對方通話語音，振鈴可以選擇並能增加和刪除。

■ 手動接聽

被呼叫的終端連續響起振鈴，直到有人手動按下接聽鍵為止。

5、呼叫轉接

■ 占線轉接

被呼叫的終端正在和別的終端通話時，可自動轉接到另外一台指定的終端。

■ 關機轉接

當被呼叫的終端處於關機或未連接的狀態時，可自動轉接到另外一台指定的終端。

■ 無響應轉接

當被呼叫的終端在指定的響鈴次數後未接聽，可自動轉接到另外一台指定的終端。

6、呼叫級別

■ 呼叫強插

終端對講可設置優先順序別，高級別的用戶可以中止並插入低級別用戶的對講通話。

■ 呼叫等待

被呼叫的同優先順序別的終端如果正占線，終端會處於占線等待狀態，同時終端會有呼叫占線等待提示音進行提示，

若干秒（可隨意設置時間長短）後占線空出，會自動接通對講講話。

■ 通話強拆

管理員可以強行取消正在進行的任何對講通話。

7、呼叫提醒

呼叫接聽等待時有聲音、文字、燈光三種提醒方式。

8、掉線顯示

系統支持對講終端掉線後，軟體界面出現「氣泡」提示。

9、廣播

伺服器麥克或IP網路話筒可以對單個終端、單個區域、多個區域或全區進行單向廣播尋呼。

10、監聽

終端內置拾音麥克，可以在主控室監聽終端周圍環境的聲音實況。

11、背景音樂

終端可外接揚聲器，播放語音信息和背景音樂，對講時自動停止播放，支持實時、定時、觸發播放。

12、聯動控制

終端具有短路輸出介面，可觸發聯動視頻監控或報警指示燈；短路輸入介面，可外接電子門禁或緊急按鈕。

13、平台整合

系統提供SDK二次開發包，視頻監控系統可聯動控制通話開關或通話時的自動視頻畫面跟蹤。

14、數字錄音

系統能自動對每次通話內容進行數字錄音, 錄音文件保存在伺服器硬碟中。

15、錄音管理

系統支持對平時錄音記錄的查詢，包括終端記錄、日期、時間等；且支持目錄管理、自動分段等功能。

16、日誌查詢、輸出

系統使用過程中的廣播呼叫、雙向語音對講通話、報警信息等都自動寫入系統日誌，並支持伺服器和客服端隨時查詢或輸出。

17、系統兼容

系統全面兼容普通單向IP網路廣播系統，可實現普通廣播的所有功能。

Ⅱ 如何利用python在pycharm上進行語音合成

pycharm 通過 SFTP 遠程編輯項目的配置

{這個相當於代碼同步，類似git上傳，同步後你可以在伺服器上直接運行上傳的代碼；這個配置好後，才能在pycharm遠程調試時候將代碼上傳到伺服器正確位置/正確路徑上}

打開pycharm，File -> Settings…( Ctrl + Alt + s ) -> Deployment
點擊 + 按鈕，添加一個

如果你發現你的運行配置中沒有 Django 相關的項，請在項目設置的 Django 中勾選 Enable Django Support。

運行配置的設置有兩點需要注意。Python Interpreter 需要選中之前建立的遠程解釋器。Path mappings 處，需要把本機的 manage.py 與 Linux 上的關聯起來，比如：

C:/Evolution/Python/django_website/manage.py <=> /home/onlyice/work/django_website/manage.py

這可能是 PyCharm 的 bug：在使用遠程解釋器後，PyCharm 並不會自動將 Django 運行配置中的 manage.py 文件定位到 Linux 上的那份，而是會嘗試使用下面的命令來啟動 Django 調試 Server:

/usr/bin/python2 manage.py C:/Evolution/Python/django_website/manage.py

自然就找不到文件了。所以使用了 Path mappings 作為一種 hack 手段來解決。
這時就可以打斷點調試啦

Trouble Shooting

Q: 點擊調試運行失敗，顯示 「Cant set remote tunneling」

A: 調試時 PyCharm 調用將 Python Debug Server (pydevd.py) 綁定在一個隨機埠上，再使用 SSH 的埠轉發將數據通過 SSH 埠轉到 Debug Server 去。需要檢查你的 sshd 配置 (默認是 /etc/ssh/sshd_config) 是否禁用了 TCP 轉發 (AllowTcpFowarding)，這個配置默認是打開的。

皮皮blog

出錯問題

pycharm channel is not opened

pycharm不能同步deployment中設置的文件內容了，在remote host窗口中打開文件提示the file is identical to local但實際上完全不同，上傳多次才能成功，或者乾脆就提示channel is not opened。應該和sftp有關。

目前還沒找到具體原因，可能是伺服器問題，過會就自己好了。

也可能是pycharm的問題，或者系統的問題？希望解決的可以留言告知一下，謝謝！

[Can't Download From Remote Server via SFTP – JetBrains IntelliJ]

pandas出錯

pycharm console import pandas Backend Qt4Agg is interactive backend. Turning interactive mode on. : cannot connect to X server
import pandas : cannot connect to X server

重啟pycharm，或者也不知道怎麼了就好了，不報錯了。。。

運行出錯

ssh://[email protected]:22/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3 -u /home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py
/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3: can't open file '/home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py': [Errno 2] No such file or directory

點出remote host標簽，發現沒有這個目錄，目錄下也沒有這個文件

解決：

mkdir -p 代碼目錄

再在remote host中右鍵 》 upload here

ref: [PyCharmRemote Debugging指南]

[pycharm奇淫技巧]*

[使用Pycharm進行Python遠程開發]

[Deployment in PyCharm]

Ⅲ 搭建智能語音交互系統重要點那些

序言

隨著人工智慧命題的提出，近年來涌現出一大批基於人工智慧的呼叫中心業務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推廣和運營。可以說整個基於人工智慧技術的市場開始蓬勃的發展起來了。

簡單介紹一下什麼叫做智能語音交互平台。其實大實話就是在呼叫中心基礎上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務平台。

那麼如何我們自己去搭建智能語音系統呢？

我們先列出搭建智能外呼系統的搭建需要那些技術和服務：

個人認為：

[if !supportLists]·        [endif] 首先最重要的是交換機：

[if !supportLists]1.    [endif]PBX也就是交換機，商用設備原廠包括像華為、Avaya、思科、東匯等這些生產硬體交換機，

[if !supportLists]2.    [endif]還有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟體交換機。

[if !supportLists]·        [endif] 其次是AI技術: 及包含語音識別、語義理解、語音合成這三種技術是核心組成部分。語音識別相當於人的「耳朵」，接進電話後，對人的話語進行處理轉義成系統能夠識別的數據交由系統處理去識別。在進一步的話，可以轉義為文字。語義理解相當於人的"大腦"，根據話語識別人的意圖。語音合成，相當於人的」嘴巴「，識別人的意圖之後，依照特定的回答方式，去回復和引導對話。

[if !supportLists]·        [endif] 再者是前端服務平台：即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶唯一可以看到並且操作的界面。

[if !supportLists]·        [endif] 最後是外呼線路：其中包括三大運營商以及其他小型的集成線路供應商，主要目的是外呼電話或者是接入電話。

也有人可能有疑問：」智能語音交互系統最重要的不是人工智慧么，和交換機有啥關系？」為什麼說最重要的是交換機呢，原因是不管我們是外呼還是接入電話、都需要前端服務平台把外呼請求發送給交換機，通過外呼線路而撥出去。換句話說交換機是控制整體的外呼情況。硬體的交換機，比如說像華為的交換機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。對於想要建立自己的智能語音交互系統來說，價格對於一些小型公司來說承受不起，而FreeSitch這種軟交換則大大方便了小型公司建立自己的智能語音交互系統。

什麼是FreeSwitch？

FreeSitch是一個電話的軟交換解決方案，包括一個軟電話和軟交換機用以提供語音和聊天的產品驅動。FreeSitch 可以用作交換機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體伺服器等。支持多種通訊技術標准，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同時也可以方便的與其他開源的PBX系統進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他形式的媒體，提供路由和互連 通信協議 。

FreeSwitch 的典型功能

[if !supportLists]·        [endif]在線計費、預付費功能。 

[if !supportLists]·        [endif]電話路由伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]語音轉碼伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]支持資源優先權和QoS的伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]多點會議伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]IVR、語音通知伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]VoiceMail伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]PBX應用和軟交換。 

[if !supportLists]·        [endif]應用層網關。 

[if !supportLists]·        [endif]防火牆/NAT穿越應用。 

[if !supportLists]·        [endif]私有伺服器。 

[if !supportLists]·        [endif]SIP網間互聯網關。 

[if !supportLists]·        [endif]SBC及安全網關。 

FreeSwitch最典型的功能是作為一個伺服器，並用電話客戶端軟體連接到它。雖然FreeSwitch支持眾多的通信協議，但其最主要的協議還是SIP，通過SIP中繼發起會話協議。

使用FreeSwitch這種軟交換的好處在於，你只需要一台伺服器就可以隨時搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平台運行。能夠原生運行Windows、Linux、BSD等諸多32/64位平台。

FreeSwitch內部使用線程模型來處理並發請求，每個連接都在單獨的線程中進行處理，不同的線程間通過Mutex互斥訪問共享資源，並通過消息和非同步事件等方式進行通信。FreeSwitch本身是比較穩定的，它是比較優秀的開源軟體。另一方面來講，FreeSwitch又是比較激進的，它的開發分支里會有大量的新特性加入，因此在測試不全面的情況下，很容易出現不穩定的情況。而在用於生產環境的情況下，系統的穩定性是系統能否正常被使用的關鍵。之前我們在做項目的過程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的情況，導致外呼情況不理想。舉一個例子：我們在進行測試外呼的時候，語音通話斷斷續續，雖然前端服務平台可以很好的接受到數據的傳輸，但是，真正在與人工進行溝通的時候，會出現各種各樣的溝通障礙，為了解決這一個問題，我們花費了幾個月的時間，去研究FreeSwitch的結構特性。終於把這個問題解決掉。我們的項目才得以繼續推動，最終得以真正落地部署實施。

也有人可能有疑問：」FreeSwitch軟交換雖然重要，但是既然是智能語音交互系統人工智慧不重要嗎？」，重要，當然重要！容我慢慢道來~

AI 技術

1. 通信原理

先簡單解釋一下正常打電話這個流程

流程：A→PSTN→B

解釋：PSTN是Public

Switched Telephone Network，意思為公共交換電話網路，也就是我們的運營商的網路電話，

那我們平時如何給呼叫中心比如打電話是如何打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通後聽到錄音，您好，撥打人工台，請按0鍵，按鍵之後，出現盲音，真正接通之後，客服接通了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服

解釋：PBX也叫交換機、相當於整個呼叫中心的出入口

IVR也叫互動/互動式語音應答，語音導航，也就是相當於咨詢業務請按鍵，這一環節，根據業務去分流到客服。

智能語音交互平台（智能機器人）落實到具體具體業務場景是如何實現的：

如：」個人A要在某一個大型酒店預訂位子「，

A撥通後先聽到了聲音，「您好，我是機器人小岳，需要我幫您訂位子是嗎？

個人A說，「我不要和機器人說話，找個真人來」。

然後聽到錄音，「為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍後」。

幾分鍾後接通，真人客服接了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服

解釋：在IVR部分：不再需要提示按鍵，而是直接問來電方需要辦理什麼業務，然後識別語音、理解意圖後，根據用戶的需求，回答後轉入對應的業務隊列排隊。

上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。

2. 現在市場上的AI技術的運用

目前市場上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里網路科大訊飛等巨頭公司所佔據，這些技術在國內基本已經成為定局。像ASR這類引擎市場上大部分都是用的阿里雲和訊飛雲的，要不就是網路雲。阿里雲和訊飛雲的識別率高一些，可以達到97%左右、網路的差一些，識別率在80%左右，我們當初在做項目的時候選擇ASR做過測試，事實證明阿里雲識別率更高同時也可以識別方言。因此，我們在做項目的時候，當仁不讓的選擇了阿里雲的

TTS我們選擇的是訊飛的，選擇的理由很簡單，畢竟科大訊飛是人工智慧領域巨頭級的公司，質量當然有的保證。

3. AI 能力對接

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在於AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control

Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用於語音伺服器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，當我們ASR/TTS引擎做私有雲部署，為了避免了內外網穿透時防火牆的諸多設置和語音流的時延。這在我們當時對接的時候也花費了好大一番功夫。

前端服務平台：

其中最重要的就是配置呼叫流程這一塊兒了，

這一塊兒很容易被忽視，但是這反而是可以出成績的地方。一般來說一套最佳話術模板，可以以一敵萬。心理學基礎必須要有，一句話怎麼說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達成目的，從而形成特定細分領域機器人話術模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通話時長、電銷意願、催收意願）或者是接通效果（滿意度）

其餘的基本就是web端的東西了，具體功能點呢，即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表，這些功能點基本實現就可以，因為站在產品角度，產品最重要的價值就是可以呼通或者接通用戶的電話，並且能夠准確的識別用戶的意圖，並且准確的回答用戶。這就是智能語音交互系統的最終目標，也一直是我們的最終目標。

外呼線路廠商：

一般如果是購買系統的話，是給提供線路的，只需交一些線路費用。如果是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用可以談，也給提供線路對接的介面。

結語

雖然現在市場上做智能語音交互系統的比較多，但一般只限於各個行業的電話銷售，真正意義上的智能語音交互還是很少的。原因很簡單，雖然原理不是很難但是真正落地實施的時候，遇到的困難非常的多，幾乎是一步一個坑。好在現在已經真正的落地實施了，方方面面的效果都還是很不錯的。一年多的辛苦沒有白費。哈哈~

寫這篇文章嘗試給大家簡單介紹一下智能語音交互系統，然才疏學淺，疏漏和不當之處在所難免，權當給大家拋磚引玉。

諸多細節限於主題和篇幅的要求不做詳細記述，如有問題，歡迎隨時交流。

Ⅳ 想自己做機器人外呼系統,線路,怎麼組裝

自己做機器人外呼系統線路和組裝的方法分別是：

1、線路：由於機器人外呼系統線路難以自己研製只能選擇運營商線路。提供方包括三大運營商、集成線路商。這是我們打電話出去要交電話費，必須涉及的供應商。

saas服務平台。即用戶可以注冊、登錄、繳費、上傳呼叫列表、發起外呼任務、外呼結果查看的網站。這個是終端用戶唯一可以看得到的前端界面。

2、組裝：以呼叫中心技術系統為基礎，將計算機的信息處理功能、數字程式控制交換機的電話接入和智能分配、自動語音處理技術、 Internet技術、網路通信技術。

商業智能技術與業務系統緊密結合在一起，將公司的通信系統、計算機處理系統、人工業務代表、信息等資源整合成統一、高效的服務工作平台 。

機器人外呼系統的AI能力對接是：

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在於AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用於語音伺服器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，有的呼叫中心廠商會要求ASR/TTS引擎做私有雲部署，這樣避免了內外網穿透時防火牆的諸多設置和語音流的時延。這對基於語義起家（並購買語音能力）的公司是一個小小的難題。

Ⅳ 語音雲的訊飛語音開放介紹

近年來國內外IT巨頭紛紛投入巨資加大對智能語音技術市場的爭奪，科大訊飛作為亞太地區最大的語音上市公司，擁有全球領先的中文智能語音技術，多年來一直致力於研發將語音技術應用到千家萬戶，MSP（iFLY Mobile Speech Platform）便在此背景下誕生。通過MSP，移動互聯網的終端用戶可以隨時隨地的使用語音服務。語音技術帶來品質生活，始終是MSP團隊所堅持不懈的理念。
主要功能
iFLY Mobile Speech Platform（以下簡稱MSP）是一個應用於移動互聯網的語音服務平台，其主要目標是：
1）實現可面向移動2G/3G網路及互聯網提供語音服務的伺服器，在現有科大訊飛電信級語音服務平台ISP基礎上為移動終端應用程序提供多路並發的語音合成、語音識別、語音聽寫功能，通過架設在互聯網的語音應用伺服器，用戶可以隨時隨地獲得高質量的語音服務；
2）實現基於移動終端以及桌面平台的語音應用客戶端，提供統一的語音應用開發介面，通過該介面用戶可以方便、快速地開發語音應用；同時，MSP也將開放一些基於移動以及桌面平台的語音應用，用於展示MSP語音服務平台的功能和使用方法，讓用戶直接體驗到最新的語音技術；
MSP最終提供了架構於互聯網的語音雲服務和一套移動互聯網語音解決方案、應用示例，把語音服務的應用范圍拓寬到移動互聯網領域，為語音服務產品走向移動互聯網市場開辟全新的應用模式。
MSP平台整合了科大訊飛研究院、中國科技大學訊飛語音實驗室以及清華大學訊飛語音實驗室在語音識別、語音合成等技術上多年的技術成果，語音核心技術上達到了國際領先水平。
MSP系統採用分布式架構，繼承了科大訊飛成熟的電信級語音平台高穩定的特點，可以滿足電信級應用的高可靠性、高可用性要求。針對傳統語音應用集成開發困難，業務設計繁瑣的問題，MSP產品大大簡化了集成開發和業務開發的復雜度，為系統集成人員和業務開發人員提供了便捷、高效的開發環境。
MSP作為一個向互聯網和移動互聯網開放的語音引擎，提供了功能完善、簡單易用的集成開發介面，以便開發人員能夠將其與應用程序進行集成，實現具有完整語音能力的應用。MSP提供的主要開發介面從提供功能考慮可以分為語音識別（包含語音聽寫）、語音合成開發
介面和語音檢測開發介面：
1）語音識別開發介面語音識別介面（QISR）是應用開發者使用識別引擎和語音聽寫引擎進行語音應用開發所必需使用的介面，該介面接受用戶輸入的語音，把語音識別結果返回給應用程序。
2）語音合成開發介面語音合成介面（QTTS）可以讓應用開發者在應用程序中集成訊飛語音合成引擎的功能，該介面接受應用程序傳入的文本內容，返回符合應用要求格式的音頻數據。
3）語音檢測開發介面語音檢測（VAD）是語音識別一個重要的輸入環節，用於判斷用戶語音何時開始、何時結束，該介面集成在MSC客戶端內部，通過QISR介面的參數來返回語音狀態。
移動互聯網應用程序需要使用在成千上萬各式各樣的用戶終端之上，用戶終端類型從非智能終端到智能終端、從手機到智能玩具、從PC到互聯網電視，應用操作系統環境形形色色、品類眾多。為了滿足各類客戶端操作系統環境上都能夠使用訊飛語音雲提供的語音功能，MSC為多種終端環境提供了語音開發介面，主要包含Android、iOS、Windows Phone、Windows、Linux、Java、Flash等。
基於訊飛語音雲，第三方開發者可以通過集成SDK，輕松實現產品的語音能力，基於訊飛語音雲誕生了一批有代表性的產品。
訊飛輸入法
全球首創「蜂巢」輸入模型，獨家支持拼音、手寫、語音「雲+端」立體輸入引擎。訊飛輸入法，創造極致輸入體驗！
靈犀語音助手
由科大訊飛和中國移動共同打造的貼心生活小秘書，基於科大訊飛語音雲、語義雲，能夠完美支持普通話及部分方言，更能深入理解用戶的對話，智能的提供相應的服務。靈犀語音助手集打電話、發簡訊、設置提醒、音樂查找與播放、打開應用、餐飲美食、火車航班、查詢天氣、查詢股票、查詢酒店、查詢話費流量等眾多生活領域。
訊飛語音+
面向終端用戶與開發者提供不同的功能。
終端用戶提供的微信輸入助手，通過語音在微信中直接快速輸入文字，讓你成為輸入達人不再是夢！
面向開發者提供語音合成、語音識別、語音喚醒等能力，輕松集成，就能讓你的應用實現能聽會說。

Ⅵ 怎樣把文字轉為語音文件

打開文字轉語音編輯器，輸入你所需要編輯的文字

如果你想分享就可以選擇分享按鈕，可以分享到：QQ、微信、朋友圈等，如果你想導出，可以選擇你方便的形式導出MP3格式。如果你有藍牙音箱不必導出就可以直接播放，是不是很神奇啊，快來參與製作吧。

文字轉語音的方法

Ⅶ 微信語音怎麼合並

讓來電話時候微信語音不中斷的方法步驟如下：
1、首先打開手機，在手機內進入並登錄微信，在微信主界面內找到」我「選項並單擊進入。
2、點擊進入「我」選項後，在選項界面內找到並單擊「設置」按鈕並單擊進入。
3、進入微信設置界面後，在界面內找到並單擊「通用」按鈕。
4、進入微信通用界面後，在界面內單擊關閉如圖下的選項，即可成功讓來電話時候微信語音不中斷。
資料拓展：
微信語音，是微信為開發者提供免費的語音技術，已經開放的語音技術包括在線語音識別、在線語音合成等。微信語音合成是一款可以合成微信聊天中語音文件的一款工具APP。可以將不同的人發送的聊天語音進行選擇性整合，匯總在一個語音文件中，例如領導在群里講話的內容，戀人之間的喃喃細語，老師上課期間講到的重點語音筆記等等，都可以通過此工具進行合成，合成後可以分享給朋友，可以保存在手機。
微信語音
語音合成技術
微信語音，是微信為開發者提供免費的語音技術，已經開放的語音技術包括在線語音識別、在線語音合成等。微信語音合成是一款可以合成微信聊天中語音文件的一款工具APP。可以將不同的人發送的聊天語音進行選擇性整合，匯總在一個語音文件中，例如領導在群里講話的內容，戀人之間的喃喃細語，老師上課期間講到的重點語音筆記等等，都可以通過此工具進行合成，合成後可以分享給朋友，可以保存在手機。

中文名
微信語音

外文名
Wechat voice

定義
微信為開發者提供免費的語音技術

開發商
騰訊

發展歷程
2013年，騰訊的語音識別雲服務上線，並已對包含騰訊內部產品在內的第三方應用開發者免費開放。

功能介紹
微信語音的功能提高了聊天輸入效率，准確率達90%以上。自定義詞表識別技術也在此次對外開放，用戶可以自定義詞表，識別結果返回非常精準，而不會像通用識別那樣有同音字詞的問題。

相關事件
：2018年11月16日報道，董女士落入了騙子精心設置的借錢陷阱，騙子竟然能冒充自己父親的聲音來詐騙。據了解，在這類騙局中，都是好友微信號被盜，而語音內容也是事先錄制好的。

石家莊市反電信網路詐騙中心民警以上述案件為例表示，騙子先是利用軟體植入木馬盜取微信號，然後，購買「克隆微信」的軟體，用克隆出來同樣的微信號實施詐騙。克隆的微信號還可以轉發語音（通用版微信無法轉發語音），然後利用以前的聊天記錄轉發一些常用語，比如「在嗎」，「可以嗎」等慣用語言進行詐騙。此前有媒體調查發現，網上流傳著不少被稱為「多開微信」、「增強版微信」的軟體，付費後就能解鎖這些可能用於犯罪的功能。

Ⅷ 比特世界的比特世界中的巴別城

比特還原論特別衷情於這樣一幅動人的圖景：比特的流動是沒有國界的，它可以繞過海
關檢查到達世界任何地方。許多人把這理解為，信息的傳遞可以超越傳統的地域和文化邊
界，它可以為所有的人共享。我們的世界由於有了比特變成了名副其實的地球村。
地球村的說法使我想起《老子》六十六章中所提到那個世界：鄰國相望，雞犬之聲相
聞，使民至老死，不相往來。我們如今似乎就生活在這樣的世界：不同國家的網路居民通過
與網路連接的電子屏幕看到其他國家，聽到從那邊傳來的聲音。當然，人們因為不必步行，
所以就可以老死不相往來。
然而，這樣的地球村還沒有完全變成現實。我們當然無法辨別世界各地的雞鳴犬吠聲是
否也有不同的方言，但卻知道不同國家或民族的人群具有完全不同的自然語言。網路居民是
靠顯示器上出現的各種文字、圖象--而不是比特串--來發出或接收信息的。這些文字的輸入
者或讀者顯然屬於不同的國家。如果你高興的話，就可以到美國白宮或巴黎的盧浮宮去走一
趟。這是許多網路讀物津津樂道的事。問題在於，如果你不通英語（更不用說法語了），不
知道白宮是Whitehouse，盧浮宮是Louvre，那怎麼去呢？
當然，你可以打聽到它們的網路地址：http://www.whitehouse.gov（白宮）
http://www.paris.org./Musees/Louvre/（盧浮宮）然而，即使你到了那裡，也發現這
里沒有中文服務。這樣你就只能像劉姥姥進大觀園一樣，對著滿屏幕的洋碼望洋興嘆了。我
們很難說這些洋文沒有攜帶著信息，但對於不認識它的人，它的確沒有信息量！《聖經·創
世紀》第11章有一段我們十分熟悉的傳說：
最初天下的人都說同一種語言。他們說：讓我們在城中建一個高聳入雲的塔。不料這件
事驚動了上帝，他說：看哪，這些人都說同樣的語言，如果讓他們建起這塔，他們還有什麼
事做不成呢？於是他悄悄地打亂了這些人的語言，使他們無法合作建塔了。從此這個城就叫
巴別城。巴別的含義就是變亂語言，也就是信息無法溝通的意思。我們的現實世界是一個巨
大的巴別城，今天的網路也仍然如此！
我有一位姓郭的朋友，電腦玩得出神入化。當一位大學生向他討教秘訣時，他淡淡一笑
說：先學5年英語，再學10年哲學。這個建議虛虛實實，但並非全是笑談：學10年哲學，
是要讓人變得明白，而學5年英語，則是要讓人具有起碼的上機和上網資格。在任何國家，
外語都在一定意義上反映著一個人所受教育的程度。當外語成為我們上機和上網的必要條件
時，電腦和網路市場的客戶就只能是那些受過相當教育的人群，換句話說，目前網路世界的
人口與世界人口還是兩個概念。
由此我們可以檢驗一下關於網路市場前景的說法。一本關於網路的著名暢銷書寫道：現
在幾乎平均每10分鍾就有一個人加入到交互網路里，照這個速度發展，在2003年，全世界
的人口都會成為網路用戶。
……就算那時全世界有一半的人（30億）參加了交互網路，那也是個可怕的數字。在
不到10年期間會有30億人上網！這實在不可思議。且不說世界上那三分之二受苦人，單就
中國而言，目前文盲人數占人口數1/5強，受過高等教育的人不足4%，熟悉外語的人比例
更低，除了極少數天才外，幾乎百分之百的人不能通曉兩三種以上的外語。怎麼能指望這些
人都在10年內成為互聯網用戶呢？巧得很，不久前我看到一則報道，聲稱現在世界上平均
每10秒鍾就有一個人患肺癌。我大惑不解：怎麼可能？如果說每10分鍾一個人上網，到
2003年上網人數將達60億，那麼每10秒鍾一人患肺癌，幾年之內世界上的人豈不要死光了？
於是我自己作了一回計算，發現上述關於上網人數的斷言產生於一個可怕的計算錯誤
（或者作者根本就沒有計算！）：每10分鍾一個人上網，到2003年上網人數最多也就是
52萬人！它還不到目前全球人口的1/1000！讓我們還是參考一個比較專業的估計：目前
Internet在全球有5萬個網址，幾千萬用戶。估計到2000年會有100萬個網址，5億用
戶。我相信，這個數字也有相當的理想化色彩，而且這些用戶恐怕大部分集中在發達國家和
英語世界。
英國哲學家維特根斯坦說過：語言的界限就是世界的界限。德國人海德格爾也表達過類
似的意思：語言是存在的家。這些說法即使從常識上看也包含著很大的真實性。網路上的英
語、法語、德語、漢語界面就是不同國家的國界，人們就居住在各自的語言世界中。我們在
上網時只能從自己熟悉的語言世界中獲得信息。因此，盡管比特可以在有網路的地方暢通無
阻，但不同民族的語言卻把這個地球村分割成了不同的世界。這就是網路世界的現狀！當
然，科技的問題只有靠科技來解決。現在國內軟體公司正在大力開發漢語軟體和信息產品。
即使遠在太平洋彼岸的美國微軟公司為了打入和壟斷中國市場也開發出了功能相當齊全的漢
語軟體。
因此，人們期待著網路這種信息交流載體在不遠的將來進入每一個家庭，進而替代電視
和報刊。
然而我們不應忘記，計算機互聯網與現有的廣播、電視和報刊傳媒有一個很大的不同：
電視的傳播方式是你說我看，報刊則是你寫我讀，這里並不存在交流問題。而互聯網則是雙
向交流的媒體，在目前情況下，它的交流模式是既寫又看，這對於許多有書寫障礙的人仍然
是一件不輕松的事。打破民族語言之間的屏障，打破只能寫不能說的局面，這就是現代信息
技術專家們的理想。機器翻譯、語音合成、提高圖像傳輸速度、強化電子屏幕對人體器官發
出的信息的感應靈敏度和分辨度，這一切技術都是為了使電腦以及網路那端的人成為你的對
話夥伴，使電腦開口說出你能懂的語言並看懂或聽懂你的指令。只有到那個時候，電腦和網
絡才能真正進入每一個家庭，地球村才可能成為現實。