分布式伺服器怎麼分配

A. Docker從零搭建分布式伺服器群

1、有2台伺服器A和B，系統為centos7
2、有一個分布式的服務端需要部署在A和B上，其中A為主服務，B負責子服務
3、A和B需要在一個網路環境下能互相連接通信
4、A需要暴露2001和4001埠給外網客戶端進行連接
5、2台機器都提供一個賬戶名為"my"的賬號用於給對方ssh登錄用

參考 https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html

我們使用 docker run 來創建容器並運行，此時容器在後台運行
我們使用 docker exec 來進入容器內的伺服器

此時我們的已經登錄進了A伺服器，接下來在A伺服器上我們進行服務安裝通用的基礎配置，目的是以後將A伺服器作為鏡像快速搭建B\C\D\E伺服器

查看 cd /etc/ssh 目錄如果沒有則需要執行下面安裝:

配置 vi /etc/ssh/sshd_config ，將以下幾項打開

配置完畢後我們啟動sshd服務

然後檢查sshd啟動情況

A伺服器的配置基本完成了，現在我們退出A伺服器
在我們主機上進行下面的操作

由於我們接下來需要將A、B伺服器放在一個網路環境下，這里我們先創建一個網路,命名為myNet

用我們製作的鏡像重新創建一次伺服器A和B，並且讓他們加入我們之前創建的網路myNet內,並實現A伺服器暴露2001和4001埠給外網也就是docker外的機器訪問

現在我們已經創建好了A和B伺服器，由於他們在myNet網路下，互相可以通過容器名來訪問，不需要通過IP了,我們嘗試從B伺服器去ssh A伺服器並且用my賬號

現在我們A和B伺服器就像在區域網一樣，不用關心對方IP使用別名即可連接了，並且A對外暴露了埠2001和4001供外部連接

B. 伺服器架構是什麼意思

常見的伺服器架構有以下三種：
伺服器集群架構：
伺服器集群就是指將很多伺服器集中起來一起進行同一種服務，在客戶端看來就像是只有一個伺服器。集群可以利用多個計算機進行並行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行。
伺服器負載均衡架構：
負載均衡
（Load
Balancing）
建立在現有網路結構之上，它提供了一種廉價有效透明的方法擴展網路設備和伺服器的帶寬、增加吞吐量、加強網路數據處理能力、提高網路的靈活性和可用性。
分布式伺服器架構：
所謂分布式資源共享伺服器就是指數據和程序可以不位於一個伺服器上，而是分散到多個伺服器，以網路上分散分布的地理信息數據及受其影響的資料庫操作為研究對象的一種理論計算模型伺服器形式。分布式有利於任務在整個計算機系統上進行分配與優化，克服了傳統集中式系統會導致中心主機資源緊張與響應瓶頸的缺陷，解決了網路GIS
中存在的數據異構、數據共享、運算復雜等問題，是地理信息系統技術的一大進步。
這個三種架構都是常見的伺服器架構，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要數據安全；負載均衡主要是為了分擔訪問量，避免臨時的網路堵塞，主要用於電子商務類型的網站；分布式伺服器主要是解決跨區域，多個單個節點達到高速訪問的目前，一般是類似CDN的用途的話，會採用分布式伺服器。

C. linux 怎麼部署分布式伺服器

Zookeeper 作為一個分布式的服務框架，主要用來解決分布式集群中應用系統的一致性問題，它能提供基於類似於文件系統的目錄節點樹方式的數據存儲，但是 Zookeeper 並不是用來專門存儲數據的，它的作用主要是用來維護和監控你存儲的數據的狀態變化...

D. 如何搭建分布式網站伺服器

需要建立IIS 還由DNS WIN 伺服器的 還有更改主機名 很麻煩的 不多說了。。。

E. 分布式伺服器的介紹

所謂分布式資源共享伺服器就是指數據和程序可以不位於一個伺服器上，而是分散到多個伺服器，以網路上分散分布的地理信息數據及受其影響的資料庫操作為研究對象的一種理論計算模型伺服器形式。分布式有利於任務在整個計算機系統上進行分配與優化，克服了傳統集中式系統會導致中心主機資源緊張與響應瓶頸的缺陷，解決了網路GIS 中存在的數據異構、數據共享、運算復雜等問題，是地理信息系統技術的一大進步。

F. 怎麼搭建分布式伺服器

如何搭建分布式網站伺服器，比如我有3台伺服器ABC，需要搭建分布式服務。也就需要建立IIS 還由DNS WIN 伺服器的 還有更改主機名 很麻煩的,這個需要專業的IT人員來操作的。

以下資料作為參考：
DNS輪循
首先介紹一個DNS系統:傳統的DNS解析都是一個域名對應一個IP地址,但是通過DNS輪循技術(負載平衡技術)可以做到一個域名對應到多個IP 上. 這樣大家難免就會問,這個技術有什麼用呢?

DNS輪循是指將相同的域名解釋到不同的IP，隨機使用其中某台主機的技術,該項技術可以智能的調整網站的訪問量到不同伺服器上，減輕網站伺服器的壓力，實現負載勻衡;如果您感覺到單一的主機已經不堪負載你網站日益增長的訪問，那麼建議您採用我們的DNS輪循技術。

DNS輪循系統可以根據您的需求設置N台主機作為WEB伺服器。目前已有越來多大型的WEB伺服器使用DNS輪循來實現負載均衡，服務的分布規劃更便捷，擴展性更好，從而提高了網站的穩定性和訪問效率，那些大量數據文件請求的客戶也得到了更快的響應。

DNS輪循還將給您的網站提供這樣的改進，諸如您的網站的數據使用量一直處於不斷的增長當中，當達到伺服器資源運行瓶頸的情況
下，由於採用了DNS輪循技術，您只需要增加伺服器數量就可以平滑升級，而且偶然故障或其他意外情況造成的損失得以避免，7×24小時可靠性的持續的運行
成為可能。

如果您真的希望自己的網站能夠一直穩定的在線運行，盡量的減少宕機的比率，那麼除了採用比較好的網站空間技術支持之外，還可以採用時代互聯域名的DNS輪循功能來實現網站的永久在線負載平衡
負載均衡是由多台伺服器以對稱的方式組成一個伺服器集合，每台伺服器都具有等價的地位，都可以單獨對外提供服務而無須其
他伺服器的輔助。通過某種負載分擔技術，將外部發送來的請求均勻分配到對稱結構中的某一台伺服器上，而接收到請求的伺服器獨立地回應客戶的請求。均衡負載
能夠平均分配客戶請求到伺服器列陣，籍此提供快速獲取重要數據，解決大量並發訪問服務問題。這種群集技術可以用最少的投資獲得接近於大型主機的性能。

網路負載均衡的優點

第一，網路負載均衡能將傳入的請求傳播到多達32台伺服器上，即可以使用最多32台伺服器共同分擔對外的網路請求服務。網路負載均衡技術保證即使是在負載很重的情況下，伺服器也能做出快速響應;

第二，網路負載均衡對外只需提供一個IP地址(或域名);

第三，當網路負載均衡中的一台或幾台伺服器不可用時，服務不會中斷。網路負載均衡自動檢測到伺服器不可用時，能夠迅速在剩餘的
伺服器中重新指派客戶機通訊。這項保護措施能夠幫助你為關鍵的業務程序提供不中斷的服務，並可以根據網路訪問量的增加來相應地增加網路負載均衡伺服器的數
量;

第四，網路負載均衡可在普通的計算機上實現。

網路負載均衡的實現過程

在Windows Server 2003中，網路負載均衡的應用程序包括Internet信息服務(IIS)、ISA
Server 2000防火牆與代理伺服器、VPN虛擬專用網、終端伺服器、Windows Media
Services(Windows視頻點播、視頻廣播)等服務。同時，網路負載均衡有助於改善伺服器的性能和可伸縮性，以滿足不斷增長的基於
Internet客戶端的需求。

網路負載均衡可以讓客戶端用一個邏輯Internet名稱和虛擬IP地址(又稱群集IP地址)訪問群集，同時保留每台計算機各自的名稱。下面，我們將在兩台安裝Windows Server 2003的普通計算機上，介紹網路負載均衡的實現及應用。

這兩台計算機中，一台計算機名稱為A，IP地址為192.168.0.7;另一台名為B，IP地址為192.168.0.8。
規劃網路負載均衡專用虛擬IP地址為192.168.0.9。當正式應用時，客戶機只需要使用IP地址192.168.0.9來訪問伺服器，網路服務均衡
會根據每台伺服器的負載情況自動選擇192.168.0.7或者192.168.0.8對外提供服務。具體實現過程如下：

在實現網路負載均衡的每一台計算機上，只能安裝TCP/IP協議，不要安裝任何其他的協議(如IPX協議或者NetBEUI協議)，這可以從「網路連接屬性」中查看。

第一步，分別以管理員身份登錄A機和B機，打開兩台機的「本地連接」屬性界面，勾選「此連接使用下列項目」中的「負載均衡」項並進入「屬性」對話框，將IP地址都設為192.168.0.9(即負載均衡專用IP)，將子網掩碼設置為255.255.255.0;

第二步，分別進入A機和B機的「Internet協議(TCP/IP)」屬性設置界面，點擊「高級」按鈕後，在彈出的「高級TCP/IP設置」界面中添加IP地址192.168.0.9和子網掩碼設置為255.255.255.0。

第三步，退出兩台計算機的「本地連接屬性」窗口，耐心等一會兒讓系統完成設置。
以後，如果這兩台伺服器不能滿足需求，可以按以上步驟添加第三台、第四台計算機到網路負載均衡系統中以滿足要求。

G. 主從/負載均衡/集群/分布式/微服務 伺服器相關整理

一、主從伺服器

1、兩台伺服器。主伺服器Master復制數據的更新、插入、刪除等操作； 從伺服器Slave負責查詢（讀寫分離，減緩伺服器壓力）

2、主伺服器更新數據的同時更新從伺服器的數據（數據備份）

3、當主伺服器出現文件時，可用從伺服器代替主伺服器，保證網站的正常運行，同時檢測主伺服器存在的問題。注意：從伺服器仍然只有查詢功能，如銀行系統更新時只能查詢余額，不能存取款。（伺服器可用性）

4、當把從伺服器真正設置為主伺服器時（即主從伺服器設置調換），擁有更新數據的功能。

5、MyISAM不支持事務，但查詢性能比InnoDB強；InnoDB支持事務，更新操作性能比MyISAM強。因此，主伺服器可以設置成MyISAM存儲引擎，從伺服器可以設置成InnoDB存儲引擎（靈活設置存儲引擎）

二、負載均衡

1、多台伺服器。一個域名映射到多台伺服器IP。

2、用戶發出請求，提交到負載均衡伺服器，由負載均衡伺服器發送請求到不同的伺服器。

3、負載均衡伺服器選取伺服器方法（負載均衡演算法）：

1、輪詢：每台伺服器輪換

2、加權輪詢：為了應對某些伺服器性能好，可以讓他們的權重高一點，被選中的幾率大一些。

3、最少連接：哪台伺服器處理的連接少，就發給哪台伺服器。

4、隨機

4、存在的問題：客戶端存在緩存，如果伺服器出現故障，客戶端報錯。

5、分類：DNS負載均衡、HTTP負載均衡、IP負載均衡、反向代理負載均衡。

三、伺服器集群

1、多台伺服器協同工作，每台伺服器叫做集群的一個「節點」，每個節點都提供相同的服務。

2、優點：高性能、高可用性、可伸縮性

3、分類：負載均衡集群、高可用性集群、高性能集群

四、分布式架構

1、按照業務功能，將一個完整的系統拆分成一個個獨立的子系統，每個子系統成為「服務」。子系統可以獨立運行在web容器中，它們之間通過RPC方式通信。

五、微服務架構

六、消息隊列

七、RPC

八、分布式、集群和微服務之間的聯系：

1、分布式、集群分散壓力

2、微服務分散功能

3、集群：每台伺服器提供相同的服務

4、分布式：按照功能拆分伺服器，每台伺服器可以獨立運行，依賴一個中心運用。

5、微服務：按照功能拆分伺服器，每台伺服器應用獨立運行。

H. 分布式Web伺服器架構

最開始，由於某些想法，於是在互聯網上搭建了一個網站，這個時候甚至有可能主機都是租借的，但由於這篇文章我們只關注架構的演變歷程，因此就假設這個時候已經是託管了一台主機，並且有一定的帶寬了，這個時候由於網站具備了一定的特色，吸引了部分人訪問，逐漸你發現系統的壓力越來越高，響應速度越來越慢，而這個時候比較明顯的是資料庫和應用互相影響，應用出問題了，資料庫也很容易出現問題，而資料庫出問題的時候，應用也容易出問題，於是進入了第一步演變階段：將應用和資料庫從物理上分離，變成了兩台機器，這個時候技術上沒有什麼新的要求，但你發現確實起到效果了，系統又恢復到以前的響應速度了，並且支撐住了更高的流量，並且不會因為資料庫和應用形成互相的影響。

這一步架構演變對技術上的知識體系基本沒有要求。

架構演變第二步：增加頁面緩存

好景不長，隨著訪問的人越來越多，你發現響應速度又開始變慢了，查找原因，發現是訪問資料庫的操作太多，導致數據連接競爭激烈，所以響應變慢，但資料庫連接又不能開太多，否則資料庫機器壓力會很高，因此考慮採用緩存機制來減少資料庫連接資源的競爭和對資料庫讀的壓力，這個時候首先也許會選擇採用squid 等類似的機制來將系統中相對靜態的頁面（例如一兩天才會有更新的頁面）進行緩存（當然，也可以採用將頁面靜態化的方案），這樣程序上可以不做修改，就能夠很好的減少對webserver的壓力以及減少資料庫連接資源的競爭，OK，於是開始採用squid來做相對靜態的頁面的緩存。
前端頁面緩存技術，例如squid，如想用好的話還得深入掌握下squid的實現方式以及緩存的失效演算法等。

架構演變第三步：增加頁面片段緩存

增加了squid做緩存後，整體系統的速度確實是提升了，webserver的壓力也開始下降了，但隨著訪問量的增加，發現系統又開始變的有些慢了，在嘗到了squid之類的動態緩存帶來的好處後，開始想能不能讓現在那些動態頁面里相對靜態的部分也緩存起來呢，因此考慮採用類似ESI之類的頁面片段緩存策略，OK，於是開始採用ESI來做動態頁面中相對靜態的片段部分的緩存。
這一步涉及到了這些知識體系：
頁面片段緩存技術，例如ESI等，想用好的話同樣需要掌握ESI的實現方式等；

架構演變第四步：數據緩存
在採用ESI之類的技術再次提高了系統的緩存效果後，系統的壓力確實進一步降低了，但同樣，隨著訪問量的增加，系統還是開始變慢，經過查找，可能會發現系統中存在一些重復獲取數據信息的地方，像獲取用戶信息等，這個時候開始考慮是不是可以將這些數據信息也緩存起來呢，於是將這些數據緩存到本地內存，改變完畢後，完全符合預期，系統的響應速度又恢復了，資料庫的壓力也再度降低了不少。

這一步涉及到了這些知識體系：

緩存技術，包括像Map數據結構、緩存演算法、所選用的框架本身的實現機制等。

架構演變第五步： 增加webserver

好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver，這也是為了同時解決可用性的問題，避免單台的webserver down機的話就沒法使用了，在做了這些考慮後，決定增加一台webserver，增加一台webserver時，會碰到一些問題，典型的有：
1、如何讓訪問分配到這兩台機器上，這個時候通常會考慮的方案是Apache自帶的負載均衡方案，或LVS這類的軟體負載均衡方案；
2、如何保持狀態信息的同步，例如用戶session等，這個時候會考慮的方案有寫入資料庫、寫入存儲、cookie或同步session信息等機制等；
3、如何保持數據緩存信息的同步，例如之前緩存的用戶數據等，這個時候通常會考慮的機制有緩存同步或分布式緩存；
4、如何讓上傳文件這些類似的功能繼續正常，這個時候通常會考慮的機制是使用共享文件系統或存儲等；
在解決了這些問題後，終於是把webserver增加為了兩台，系統終於是又恢復到了以往的速度。

這一步涉及到了這些知識體系：

負載均衡技術（包括但不限於硬體負載均衡、軟體負載均衡、負載演算法、linux轉發協議、所選用的技術的實現細節等）、主備技術（包括但不限於 ARP欺騙、linux heart-beat等）、狀態信息或緩存同步技術（包括但不限於Cookie技術、UDP協議、狀態信息廣播、所選用的緩存同步技術的實現細節等）、共享文件技術（包括但不限於NFS等）、存儲技術（包括但不限於存儲設備等）。

架構演變第六步：分庫

享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢，這下怎麼辦呢，此時可選的方案有資料庫集群和分庫策略，集群方面像有些資料庫支持的並不是很好，因此分庫會成為比較普遍的策略，分庫也就意味著要對原有程序進行修改，一通修改實現分庫後，不錯，目標達到了，系統恢復甚至速度比以前還快了。
這一步涉及到了這些知識體系：

這一步更多的是需要從業務上做合理的劃分，以實現分庫，具體技術細節上沒有其他的要求；

但同時隨著數據量的增大和分庫的進行，在資料庫的設計、調優以及維護上需要做的更好，因此對這些方面的技術還是提出了很高的要求的。

架構演變第七步：分表、DAL和分布式緩存
隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作，當然，這不可避免的會需要對程序進行一些修改，也許在這個時候就會發現應用自己要關心分庫分表的規則等，還是有些復雜的，於是萌生能否增加一個通用的框架來實現分庫分表的數據訪問，這個在ebay的架構中對應的就是DAL，這個演變的過程相對而言需要花費較長的時間，當然，也有可能這個通用的框架會等到分表做完後才開始做，同時，在這個階段可能會發現之前的緩存同步方案出現問題，因為數據量太大，導致現在不太可能將緩存存在本地，然後同步的方式，需要採用分布式緩存方案了，於是，又是一通考察和折磨，終於是將大量的數據緩存轉移到分布式緩存上了。
這一步涉及到了這些知識體系：
分表更多的同樣是業務上的劃分，技術上涉及到的會有動態hash演算法、consistent hash演算法等；

DAL涉及到比較多的復雜技術，例如資料庫連接的管理（超時、異常）、資料庫操作的控制（超時、異常）、分庫分表規則的封裝等；

架構演變第八步：增加更多的webserver

在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢，這還好辦，一般來說，這個時候也會有些錢了，於是添加一些webserver伺服器，在這個添加 webserver伺服器的過程，有可能會出現幾種挑戰：
1、Apache的軟負載或LVS軟負載等無法承擔巨大的web訪問量（請求連接數、網路流量等）的調度了，這個時候如果經費允許的話，會採取的方案是購買硬體負載，例如F5、Netsclar、Athelon之類的，如經費不允許的話，會採取的方案是將應用從邏輯上做一定的分類，然後分散到不同的軟負載集群中；
2、原有的一些狀態信息同步、文件共享等方案可能會出現瓶頸，需要進行改進，也許這個時候會根據情況編寫符合網站業務需求的分布式文件系統等；
在做完這些工作後，開始進入一個看似完美的無限伸縮的時代，當網站流量增加時，應對的解決方案就是不斷的添加webserver。
這一步涉及到了這些知識體系：

到了這一步，隨著機器數的不斷增長、數據量的不斷增長和對系統可用性的要求越來越高，這個時候要求對所採用的技術都要有更為深入的理解，並需要根據網站的需求來做更加定製性質的產品。

架構演變第九步：數據讀寫分離和廉價存儲方案

突然有一天，發現這個完美的時代也要結束了，資料庫的噩夢又一次出現在眼前了，由於添加的webserver太多了，導致資料庫連接的資源還是不夠用，而這個時候又已經分庫分表了，開始分析資料庫的壓力狀況，可能會發現資料庫的讀寫比很高，這個時候通常會想到數據讀寫分離的方案，當然，這個方案要實現並不容易，另外，可能會發現一些數據存儲在資料庫上有些浪費，或者說過於佔用資料庫資源，因此在這個階段可能會形成的架構演變是實現數據讀寫分離，同時編寫一些更為廉價的存儲方案，例如BigTable這種。

這一步涉及到了這些知識體系：

數據讀寫分離要求對資料庫的復制、standby等策略有深入的掌握和理解，同時會要求具備自行實現的技術；

廉價存儲方案要求對OS的文件存儲有深入的掌握和理解，同時要求對採用的語言在文件這塊的實現有深入的掌握。

架構演變第十步：進入大型分布式應用時代和廉價伺服器群夢想時代

經過上面這個漫長而痛苦的過程，終於是再度迎來了完美的時代，不斷的增加webserver就可以支撐越來越高的訪問量了，對於大型網站而言，人氣的重要毋庸置疑，隨著人氣的越來越高，各種各樣的功能需求也開始爆發性的增長，這個時候突然發現，原來部署在webserver上的那個web應用已經非常龐大了，當多個團隊都開始對其進行改動時，可真是相當的不方便，復用性也相當糟糕，基本是每個團隊都做了或多或少重復的事情，而且部署和維護也是相當的麻煩，因為龐大的應用包在N台機器上復制、啟動都需要耗費不少的時間，出問題的時候也不是很好查，另外一個更糟糕的狀況是很有可能會出現某個應用上的bug就導致了全站都不可用，還有其他的像調優不好操作（因為機器上部署的應用什麼都要做，根本就無法進行針對性的調優）等因素，根據這樣的分析，開始痛下決心，將系統根據職責進行拆分，於是一個大型的分布式應用就誕生了，通常，這個步驟需要耗費相當長的時間，因為會碰到很多的挑戰：
1、拆成分布式後需要提供一個高性能、穩定的通信框架，並且需要支持多種不同的通信和遠程調用方式；
2、將一個龐大的應用拆分需要耗費很長的時間，需要進行業務的整理和系統依賴關系的控制等；
3、如何運維（依賴管理、運行狀況管理、錯誤追蹤、調優、監控和報警等）好這個龐大的分布式應用。
經過這一步，差不多系統的架構進入相對穩定的階段，同時也能開始採用大量的廉價機器來支撐著巨大的訪問量和數據量，結合這套架構以及這么多次演變過程吸取的經驗來採用其他各種各樣的方法來支撐著越來越高的訪問量。
這一步涉及到了這些知識體系：

這一步涉及的知識體系非常的多，要求對通信、遠程調用、消息機制等有深入的理解和掌握，要求的都是從理論、硬體級、操作系統級以及所採用的語言的實現都有清楚的理解。
運維這塊涉及的知識體系也非常的多，多數情況下需要掌握分布式並行計算、報表、監控技術以及規則策略等等。
說起來確實不怎麼費力，整個網站架構的經典演變過程都和上面比較的類似，當然，每步採取的方案，演變的步驟有可能有不同，另外，由於網站的業務不同，會有不同的專業技術的需求，這篇blog更多的是從架構的角度來講解演變的過程，當然，其中還有很多的技術也未在此提及，像資料庫集群、數據挖掘、搜索等，但在真實的演變過程中還會藉助像提升硬體配置、網路環境、改造操作系統、CDN鏡像等來支撐更大的流量，因此在真實的發展過程中還會有很多的不同，另外一個大型網站要做到的遠遠不僅僅上面這些，還有像安全、運維、運營、服務、存儲等，要做好一個大型的網站真的很不容易

I. 分布式伺服器架構需要多少台伺服器

分布式是一門計算機科學，而分布式伺服器就是將數據、程序等不同類型的數據分布在不同的伺服器。

一般情況下，使用分布式架構搭建一個網站至少需要一台伺服器存放資料庫，一台伺服器存放網站程序。

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