軟體伺服器雲計算有什麼聯系

A. 雲服務與雲計算的區別與聯系是什麼

雲服務與雲計算的區別

一、背景不同

1、雲服務：是分布式計算、並行計算、效用計算、網路存儲、虛擬化、負載均衡內容分發網路等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。

2、雲計算：互聯網自1960年開始興起，主要用於軍方、大型企業等之間的純文字電子郵件或新聞集群組服務。雲計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出，成為了互聯網的第三次革命。

二、特點不同

1、雲服務：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

2、雲計算：雲計算的可貴之處在於高靈活性、可擴展性和高性比等，與傳統的網路應用模式相比。

三、應用不同

1、雲服務：

（1）、雲物聯

「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

（2）、雲安全

雲安全是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。

「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。

（3）、雲存儲

雲存儲是在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。

2、雲計算：

（1）、存儲雲

存儲雲，又稱雲存儲，是在雲計算技術上發展起來的一個新的存儲技術。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。用戶可以將本地的資源上傳至雲端上，可以在任何地方連入互聯網來獲取雲上的資源。

大家所熟知的谷歌、微軟等大型網路公司均有雲存儲的服務，在國內，網路雲和微雲則是市場佔有量最大的存儲雲。存儲雲向用戶提供了存儲容器服務、備份服務、歸檔服務和記錄管理服務等等，大大方便了使用者對資源的管理。

（2）、醫療雲

醫療雲，是指在雲計算、移動技術、多媒體、4G通信、大數據、以及物聯網等新技術基礎上，結合醫療技術，使用「雲計算」來創建醫療健康服務雲平台，實現了醫療資源的共享和醫療范圍的擴大。

因為雲計算技術的運用於結合，醫療雲提高醫療機構的效率，方便居民就醫。像現在醫院的預約掛號、電子病歷、醫保等等都是雲計算與醫療領域結合的產物，醫療雲還具有數據安全、信息共享、動態擴展、布局全國的優勢。

（3）、金融雲

金融雲，是指利用雲計算的模型，將信息、金融和服務等功能分散到龐大分支機構構成的互聯網「雲」中，旨在為銀行、保險和基金等金融機構提供互聯網處理和運行服務，同時共享互聯網資源，從而解決現有問題並且達到高效、低成本的目標。

在2013年11月27日，阿里雲整合阿里巴巴旗下資源並推出來阿里金融雲服務。其實，這就是現在基本普及了的快捷支付，因為金融與雲計算的結合，現在只需要在手機上簡單操作，就可以完成銀行存款、購買保險和基金買賣。現在，不僅僅阿里巴巴推出了金融雲服務，像蘇寧金融、騰訊等等企業均推出了自己的金融雲服務。

（4）、教育雲

教育雲，實質上是指教育信息化的一中發展。具體的，教育雲可以將所需要的任何教育硬體資源虛擬化，然後將其傳入互聯網中，以向教育機構和學生老師提供一個方便快捷的平台。現在流行的慕課就是教育雲的一種應用。

慕課MOOC，指的是大規模開放的在線課程。現階段慕課的三大優秀平台為Coursera、edX以及Udacity，在國內，中國大學MOOC也是非常好的平台。在2013年10月10日，清華大學推出來MOOC平台——學堂在線，許多大學現已使用學堂在線開設了一些課程的MOOC。

雲服務與雲計算的聯系

雲服務是依託於雲計算的，讓雲計算能夠有更充分的價值，而且還能夠具備產品的性能，能夠為雲計算大大的增值。廣義上說，雲計算是與信息技術、軟體、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做「雲」，雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理。

B. 談談雲計算幾種服務類型的關系

1、SaaS(軟體即服務)
SaaS(軟體即服務)，是指用戶獲取軟體服務的一種新形式。它不需要用戶將軟體產品安裝在自己的電腦或伺服器上，而是按某種服務水平協議(SLA)直接通過網路向專門的提供商獲取自己所需要的、帶有相應軟體功能的服務。本質上而言，軟體即服務就是軟體服務提供商為滿足用戶某種特定需求而提供其消費的軟體的計算能力。
SaaS有各種典型的應用，如在線郵件服務、網路會議、網路傳真、在線殺毒等各種工具型服務，還有在線CRM、在線HR、在線進銷存、在線項目管理等各種管理型服務。SaaS在人力資源軟體應用中也比較普遍，甚至它已經開始向ERP領域拓展，如Workday。
2、PaaS(平台即服務)

PaaS(平台即服務)，是指將一個完整的計算機平台，包括應用設計、應用開發、應用測試和應用託管，都作為一種服務提供給客戶。在這種服務模式中，客戶不需要購買硬體和軟體，只需要利用PaaS平台，就能夠創建、測試和部署應用和服務，與基於數據中心的平台進行軟體開發相比，費用要低得多，這是PaaS的最大價值所在。
PaaS自身不僅擁有很好的市場應用前景，而且能夠推進SaaS，並與其共同發展。對於想進入SaaS領域的提供商而言，PaaS關鍵是降低了他們開發和提供SaaS服務的門檻，而對於已經在提供SaaS服務的提供商而言，PaaS可以幫助部分提供商進行產品多元化和產品定製化服務，讓更多的ISV成為其平台的客戶，從而開發出基於平台的多種SaaS應用，使其成為多元化軟體服務供貨商。相對於傳統的軟體，SaaS解決方案有明顯的優勢，包括較低的前期成本，便於維護，快速展開使用等。
3、IaaS(基礎設施即服務)

IaaS(基礎設施即服務)，是指企業或個人可以使用雲計算技術來遠程訪問計算資源，這包括計算、存儲以及應用虛擬化技術所提供的相關功能。無論是最終用戶、SaaS提供商還是PaaS提供商都可以從基礎設施服務中獲得應用所需的計算能力，但卻無需對支持這一計算能力的基礎IT軟硬體付出相應的原始投資成本。

C. 什麼是雲計算和計算機有什麼聯系

雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。 現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

雲計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-伺服器的大轉變之後的又一種巨變。雲計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、[5] 網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備份冗餘（High Available）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。
雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。
網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；
效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；
自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。
事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。
雲計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。

D. 雲服務與雲計算的關系

看了你就明白了！

目前雲計算是新新事物，新新事物風險和機遇並存。

雲計算最有價值的理念之一是資源整合，物盡其用,之二是即服務的盈利模式.

以直白的方式來表達：
雲計算是整合資源以即方式提供服務(按需分配及支付)，它主要在三個層面體現技術和服務。

一個是硬體基礎設施層面，讓硬體資源以即方式提供服務；
（客戶要硬體環境資源，登錄資源池自己定製、然後交錢、最後獲取資源，用多少付多少錢；
付費對象是：應用開發者，企業IT管理者，應用平台供應商等。）；

一個是應用平台層面，讓應用平台以即方式提供服務；
（供應商提高軟體平台，平台可以開發、部署、管理、監控應用，提供開放的類APP商店；
付費對象是：應用開發者。）

一個是應用層面，讓應用以即方式提供服務；
（應用開放商，把應用部署在應用平台，用戶可以去使用這些應用，按即方式享受服務和付費；
付費對象是：終端消費者。）

即方式服務：
像水電一樣，從你開始使用到你結束使用進行度量，你登錄應用入口就可以直接使用應用，
甚至不用在你本地安裝應用，就像打開水龍頭就可以用水一樣，然後付費，它本質是一種推
的服務、盈利模式。

所以，雲計算要學習就多方多面。

不過，他們的根本基礎還是計算機科學與技術，包括網路、硬體、軟體等，
只是硬體或平台會比較側重虛擬機、網格計算、分布式計算等方面的技術，
而應用會比較在意用戶體驗、大眾互聯方面，應用主要技術還是軟體開放技術，
特別可能會熱於android或ios或wm的WIFI移動應用的開發。

下一波的IT浪潮就是雲計算、物聯網、人工智慧、生物技術。

目前雲計算是新新事物，教學資源緊張是正常的，新新事物風險和機遇並存。
請相信機遇的東西確實是過了這個村，沒了這個店，雲計算目前就像初期的計算機專業一樣，
等它成熟了，等你看到它的發展了，那時候你就落後，只能在前人後面撿煙頭。

好好把握學習這個專業的機會，目前雲計算處於發展初期，等你畢業剛好是大展拳腳的好時機！
相信選擇這個新新行業有風險，但機會總是給第一個敢吃螃蟹的人。

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來自:廣州溯源—物聯網、雲計算、人工智慧---構建綠色未來

E. 雲計算與軟體工程的關系

雲計算指的是以伺服器集群為主要架構的計算框架，側重大框架。軟體工程是軟體從設計、開發、測試、到上線、維護的一個閉環流程，側重實施細節。

F. 「雲計算」和「軟體即服務」的區別是什麼

雲計算

雲計算服務，即雲服務。中國雲計算服務網的定義是：指可以拿來作為服務提供使用的雲計算產品。包括雲主機、雲空間、雲開發、雲測試和綜合類產品等。

我們都知道，對於雲計算的服務類型來說，一般可分為三個層面，分別是：IaaS、PaaS和SaaS。這三個層次組成了雲計算技術層面的整體架構，這其中可能包含了一些虛擬化的技術和應用、自動化的部署以及分布式計算等技術，這種技術架構的優勢就是可以對外表現出非常優秀的並行計算能力以及大規模的伸縮性和靈活性等特點。

而我們平時所提及到的雲服務，則是在雲計算的上述技術架構支撐下的對外提供的按需分配、可計量的一種IT服務模式。這種服務模式可以替代用戶本地自建的IT服務。

軟體即服務

SaaS，是Software-as-a-Service的縮寫名稱，意思為軟體即服務，即通過網路提供軟體服務。

SaaS平台供應商將應用軟體統一部署在自己的伺服器上，客戶可以根據工作實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟體服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，並通過互聯網獲得Saas平台供應商提供的服務。

SaaS 應用軟體有免費、付費和增值三種模式。付費通常為「全包」費用，囊括了通常的應用軟體許可證費、軟體維護費以及技術支持費，將其統一為每個用戶的月度租用費。

SaaS不僅適用於中小型企業，所有規模企業都可以從SaaS中獲利。

G. 大數據和雲計算有什麼區別和聯系

雲計算

雲計算狹義上的意思：雲實質上就是一個網路，狹義上講，雲計算就是一種提供資源的網路，使用者可以隨時獲取雲上的資源，按需求量使用，並且可以看成是無限擴展的，只需按使用量付費就可以，雲就像自來水廠一樣，我們可以隨時接水，並且不限量，按照自己家的用水量，付費給自來水廠就可以。

雲計算廣義上的意思：雲計算是與信息技術、軟體、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做雲，雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。

雲計算通俗理解：通過互聯網提供全球用戶計算力、存儲服務，為互聯網信息處理提供硬體基礎。雲計算，簡單說，就是把你自己電腦里的或者公司的伺服器上的硬碟、CPU都放到網上，統一動態調用。

大數據

大數據的定義：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據通俗理解：運用日趨成熟的雲計算技術從浩瀚的互聯網信息海洋中獲取有價值的信息進行信息歸納、檢索、整合，為互聯網信息處理提供軟體基礎。大數據簡單說，就是把所有的數據放到一起分析，找到關聯，實現預測。這里的所有數據對應的是之前的抽樣調研取得的部分數據。

雲計算和大數據區別與聯系

雲計算和大數據的區別：雲計算注重資源分配，是硬體資源的虛擬化;而大數據是海量數據的高效處理。大數據與雲計算之間並非獨立概念，而是關系非比尋常，無論在資源的需求上還是在資源的再處理上，都需要二者共同運用。

雲計算和大數據的聯系：雲計算是基礎，沒有雲計算，無法實現大數據存儲與計算。大數據是應用，沒有大數據，雲計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是互聯網信息系統有序化後的一種商業智能。

H. 雲伺服器與雲計算是什麼關系

雲計算伺服器，就是用虛擬化的軟體把物理伺服器虛擬成很多虛擬的伺服器。它的理論基礎是這樣的，就像是人腦一樣，我們的腦容量很大，可是我們平時用到的只有10%以下，為什麼只用這么點哪，是因為用的多了會讓我們產生痙攣，癲癇就是這種情況。我們用的伺服器也是這個樣子，平時我們用地cpu只有10%，為什麼我們的cpu容量不斷地變大哪，是為了保證電腦系統的安全，不然就會出現人腦的癲癇問題。雲計算的每個虛擬的主機相當於一個物理主機來用，這樣就能夠提高了伺服器的利用率，同時也保證了系統的穩定性。
我是從it號外知道的。

I. 服務雲和軟體有什麼關系

軟體是服務雲的一種雲計算的服務形式。
雲計算的核心是服務，雲計算簡單的理解就是通過互聯網為用戶提供豐富的計算服務。
當前隨著雲計算技術體系的逐漸成熟，目前雲計算平台提供的服務，基於雲計算能夠提供的服務邊界也在不斷得到拓展，當然這與大數據、物聯網和人工智慧的發展也有比較緊密的聯系。

J. 什麼是雲計算什麼是大數據二者有何聯系

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

(10)軟體伺服器雲計算有什麼聯系擴展閱讀：

雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。

網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；

效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；

自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。

事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。

被普遍接受的雲計算特點如下：

(1) 超大規模

「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化

雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性

「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性

雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴展性

「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

(6) 按需服務

「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

大數據特徵：

1 容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2 種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3 速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5 真實性（Veracity）：數據的質量

6 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道

7 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。