㈠ 用GPU雲伺服器可以挖礦么比如最近很火的以太坊
挖礦跟顯存沒關系，是看GPU核心的計算能力，只要是顯卡就能挖礦，但只會選用性價比高的中高端顯卡，還有專門的非顯卡礦機不用顯卡挖礦，但礦機只能挖對應的一種幣，不能自行更換幣種，如果是顯卡組礦機的話只要有演算法，哪種幣都可以挖
㈡ 虛擬幣，比如比特 萊特所謂挖礦是什麼
比特幣挖礦：利用電腦硬體計算出比特幣的位置並獲取的過程稱之為挖礦。
比特幣挖礦機，就是用於賺取比特幣的電腦，這類電腦一般有專業的挖礦晶元，多採用燒顯卡的方式工作，耗電量較大。用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。
與大多數貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它依據特定演算法，通過大量的計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為，並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。
㈢ 如何通過雲計算伺服器實現比特幣挖礦
各公有雲廠商都明確要求不允許使用雲伺服器進行挖礦，否則會被封禁的；
挖礦主要使用的是GPU，目前各公有雲廠商提供的GPU伺服器都比較貴的，從性價比上來說不劃算，還不如用專用晶元；
當然，有黑客通過漏洞入侵伺服器，在上面植入挖礦程序和腳本，進行挖礦操作，但這個本身是不合法的行為。
㈣ 雲伺服器挖礦踐行 第一篇
三天以前看到壯鄉金榮仔的文章，從中了解到可以利用阿里雲伺服器進行挖礦，收益可觀，於是立即和作者進行了聯系，咨詢拜師的事情。
通過和孫師傅交流發現，因為寫作讓我們有了很多共同交流的基礎，並且我居然已經關注了孫師傅有好幾個月的時間了，這讓我們很快建立了信任。
孫師傅在文章中提到正式收徒弟還要等一段時間，我覺得這段時間也不能浪費，還應該為將來拜師以後做一點准備工作。於是我立即開始對雲服務挖礦這件事情進行了認真的思考並實踐。
雲服務挖礦的可行性，大概有這么幾個方面。
一，雲伺服器挖礦的成本收益分析。
成本構成：挖礦的成本主要有三項，礦機的支出，電費，場地及相關管理費用；
收益構成：挖礦的收益主要來自兩個方面，一是按照當前數字貨幣的法幣價格可以不管成本而獲得的收益，二是數字貨幣在未來增值獲得的收益。
分析：雲伺服器的運算能力遠遠低於實體礦機，但是不用支付電費，這是最大的成本節省，另外，由於不需要場地，自己遠程管理，場地和管理費用也趨近於零。
因此在算力有限的情況下，雲伺服器挖礦最大限度地消除了電費和場地的費用，這是這項技術的優勢所在。而盈利的平衡點，將極大的取決於伺服器費用的支出和當前幣價的相對關系。
二，雲伺服器和挖礦幣種的分析。
雲伺服器的種類有很多，主要分兩種，CPU型和GPU型。
目前市場上的各種虛擬幣演算法也分兩類，GPU友好型和CPU有好型。比特幣以太坊，萊特幣等絕大多數幣種都屬於GPU友好型，CPU友好型比較少，我了解到的只有大零幣zec,小零幣xzc,門羅幣xmr。
所以這樣一來，在伺服器和幣種的選擇問題上，方向很清晰：CPU和GPU任何一個方向，選擇算力性價比最高的雲伺服器和挖礦收益最高的幣種。
三，實踐。
李笑來的文章中提到過，任何挖礦的行為都不如直接到市場上去買來得容易。我也因此在之前的虛擬貨幣的學習中，很少關注挖礦的知識。同時對於伺服器方面的知識也了解很少，所以一開始我只能用網路上能夠搜索得到的辦法進行實踐， 以快速入門，開始積累。
網上能夠直接搜索到的就是利用CPU伺服器挖掘門羅幣。文章鏈接如下。
於是我花了391.5元購買了三個月的阿里雲輕量型伺服器，配置如下。阿里雲目前在搞活動，首單可以打七折。
開始進行實踐。
經過了兩天的折騰，終於在運行伺服器上挖礦成功，但是算力只有140h/s，在這個算力下，要虧本一半。
具體折騰的過程中，遇到坑無數，也麻煩了我搞計算機的朋友很多，這個過程留待下一篇再寫吧。
四，關於風險的思考。
目前來看，用雲伺服器挖礦伺服器的價格是預付的，並且是固定的，所以挖礦是否有收益，取決於目前的虛擬貨幣的價格。從孫師傅的截圖來看，目前收益還是很可觀的。
近期的風險來自於幣價的下跌，遠期的風險來看，就是阿里雲伺服器會禁止挖礦行為。阿里雲對於挖礦的行為，在網上有過很多的聲明。在搜索伺服器挖礦相關知識的時候，也發現有國外的伺服器禁止挖礦。
長期來看，如果目前雲伺服器挖礦不賠本那麼未來大概率是會有很大的收益的。
就在寫這一篇的過程中，孫師傅的收徒標也發出來了，很快就要收徒弟啦。我也正好把這一篇當做我第一這周的作業。
㈤ 以太坊gpu挖礦程序是怎樣的
GPU挖掘
硬體
演算法是內存難解的，為了使DAG適合內存，每個GPU需要1-2GB內存，如果你得到錯誤提示：Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 說明你沒有足夠的內存。GPU挖礦軟體是基於OpenCL實現的，AMD GPU會比同一水準的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相對低效因而被阻攔。要給晶元集成平台獲取openCL，嘗試：
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux設置
對於這個快速指南，你會需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx圖像驅動器。你也可以使用NVidia驅動器和其他平台，但是你必須要找到自己的方式來獲得有效的OpenCL安裝，比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04，到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。
如果你在用14.04，到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。很遺憾，對於一些人來說，這種方法可能不管用，因為Ubuntu 14.04.02中有個已知的程序錯誤會阻止你轉換到GPU挖礦所必須的專屬圖形驅動器。
所以，如果你遇到這個程序錯誤，先到"軟體與更新〉更新"選擇"預發行的可靠更新提議"。然後，回到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。重啟之後，值得檢查一下現在確實正確安裝了驅動器（例如通過再到"額外驅動器"）。
不管做什麼，如果你在用14.04.02，一旦安裝之後，就不要改變驅動器或者驅動器配置。例如，aticonfig –initial的使用（尤其是-f, –force選項）會"破壞"你的設置。如果你偶然改變了配置，會需要卸載驅動器，重啟，再次安裝驅動器並重啟。