阿里伺服器為什麼這么牛

① 國內阿里雲伺服器為啥這么好

安全、便宜

② 阿里雲目前是我國最強大的雲科技之一，而他在全球有著怎樣的地位

BAT」代表中國互聯網的三巨頭，他們甚至左右了中國互聯網的發展方向。如今，其中的那個「A」又被賦予了更多意義。

日前，IDC 日前公布 2018 年上半年全球公有雲 IaaS 廠商市場份額數據。在過去5年中，阿里雲全球市場份額增長 12 倍，成功超越 IBM ，與亞馬遜 AWS 、微軟Azure 共同組成全球前三大公有雲廠商「3A」。

在大力投資之下，阿里雲的技術也在局部實現了領先。比如，阿里雲的雲資料庫 POLARDB 讀寫性能已經超越 AWS Aurora；圖像識別性能打破了亞馬遜保持的長達 8 個月的紀錄；語音AI技術被《麻省理工科技評論》認為超過了谷歌……

③ 阿里雲和騰訊雲伺服器區別在哪相互優勢都是什麼

除了阿里雲和騰訊雲，別的主機沒用過。這個問題從多方面回答哪個好 哪個更適合入手。

從價格上看，騰訊雲低於阿里雲，不是性能差，是因為競爭的原因。阿里雲起步早好多年，騰訊雲是後起之秀，緊緊的咬住阿里雲。所以為了縮小差距採取了價格策略。

從性能上看，二者是相當的，沒有誰高誰低之分。騰訊雲在社交領域耕耘已久，經驗豐富；阿里雲在電商領域有多年深耕，也是有著極其豐富的經驗。

從入門級主機來看，阿里雲入門級伺服器不是限制 CPU就是共享系統資源，存在爭搶；而騰訊雲全部都是獨享型主機，完全獨自享用系統全部資源。老魏寫過這兩家的評測內容，詳細介紹了這兩個雲服務面向新用戶的幾種優惠活動，還是很吸引人的。

如果不太明白，也可以問老魏參謀，幫你選擇合適的。

④ 阿里巴巴港股市值超過6萬億港元，阿里為什麼這么牛

阿里巴巴之所以牛的一個原因是這個公司很早就推出了電商的模式。其實在很久之前，雖然互聯網是特別發達和熱門的一個行業，是沒有人願意去互聯網上面買東西的。或者可以換種說法就是沒有人想到可以通過互聯網進行購買產品。這個在我們中國20世紀初是想都不敢想的一件事情，但是誰知道過了一段時間以後的現在，互聯網購物已經和人們的生活緊密相關，甚至現在人過於依賴互聯網購物，是不會想要再去線下的實體店購物了。

⑤ 阿里雲伺服器怎麼樣

最好別買，沒售後服務，非要你打電話過去問，關鍵她不是400的電話，1天耗光你的話費不成問題。 雲伺服器啊按他說的方式設置ftp，還不成功，打電話過去問啊，就回答一句他不知道你怎麼設置的。 我們評價其他空間服務商 都是說客服態度不好，他這根本來客服，連態度都省了。

⑥ 阿里雲伺服器怎麼樣

穩定，快，價格不錯，就是備案有點麻煩費時間。總體來講還是不錯的。
你可以淘寶買個代金券
優惠券什麼的，再買阿里雲，會便宜很多

⑦ 阿里雲和騰訊雲伺服器區別在哪相互優勢都是什麼

騰訊雲相比阿里雲沒什麼優勢。阿里雲比騰訊雲完善些，功能更多可用性更強。但騰訊雲不是單純賣雲服務的，它是捆綁銷售的，凡是要接入騰訊的生態（比如微信、QQ空間等）必須得用騰訊雲伺服器，靠著這個強制條款騰訊迅速發展壯大。騰訊雲也在慢慢完善，大多數應用場景也都能滿足，但就是對很多新技術的支持總是比阿里雲慢一些，高級的配置定製也少一些。伺服器結構不是很復雜的話用阿里雲和騰訊雲都差不多，要是想接入騰訊生態的話恐怕是沒得選的只能用騰訊雲，還有就是阿里雲各種服務的費用比騰訊雲要稍微低一些。阿里雲溝通也比騰訊方便，路邊隨處可見代理，思朴科技。

⑧ 掏空大山、沉入海底互聯網大廠的伺服器為什麼要這么處理

全球的互聯網公司里最重要的莫過於它們的伺服器，一旦伺服器發生故障後果不堪設想，在我們的認知里這些公司的伺服器一定是放在非常重要的地方。但其實全球很多公司的伺服器存放的地方，可能令網友們大吃一驚， 例如微軟的伺服器是放在大海里，阿里巴巴將自家伺服器放在了著名景區千島湖的湖底，蘋果的伺服器則是放在了我國貴州，騰訊、華為同樣將伺服器放在貴州大山裡。

2014年微軟開始著手將伺服器放置於水下的計劃 ，同年開始在海里做投放實驗，他們將300台電腦的伺服器，放置進一個重約十七噸的密封艙內，該密封艙是全鋼制的。而且密封艙內同時還裝載著100多個感測器，岸上的工作人員隨時可以通過這些感測器感知到水壓和溫度，便於及時發現並處理特殊情況，一切就緒後微軟的團隊將這個密封艙投入加州海岸的近海區。

第一次試驗結束後，為證明海底數據中心是可行的， 2019年微軟又進行了第二次海底數據試驗， 這次的實驗規模更大，裝載的電腦伺服器更多，一共有864台電腦伺服器，相比較第一次的鋼制密封罐，這次試用的密封設備更像一艘小型潛艇，它的長度超過十米，而這次的實驗周期為期五年。

同樣將伺服器放在水裡的還有阿里巴巴，阿里將自家伺服器藏在了千島湖裡面，去過 旅遊 的遊客應該有聽導游介紹過吧。伺服器在運行過程中會散發大量熱氣，此時必須做好散熱，不然可能會有燒壞的風險。而為了保護環境，減少碳排放，阿里便將伺服器放在了湖底。千島湖地區平均溫度在18攝氏度左右，湖水更是能讓數據中心節省8成以上的製冷能源。如此以來一年便可減少1萬噸的碳排放

華為也有類似儲存伺服器的舉動，與微軟將伺服器放進海下不同的是， 華為是將伺服器存放在山洞裡 。2017年時候華為在貴州貴安新區的七星湖數據中心，開始著手建立自己的伺服器中心， 據悉，該數據中心第一期項目就已經有40萬平方米，可以存放伺服器約為60萬個，華為在這里共存放了170多個的伺服器。 這樣大規模的項目幾乎將一座山掏空，未來可能還會繼續擴大規模。

為什麼這些互聯網公司，會將這么重要的伺服器放在這些看似「不靠譜」的地方呢？特別伺服器還非常怕水，微軟不怕伺服器進水嗎？其實原因很簡單，伺服器怕水同樣怕熱，普通電腦機房的溫度就會讓人受不了，何況是這些互聯網公司的數據中心。所以散熱一直是讓這些 科技 公司頭疼的問題，特別是夏天，為這么龐大的伺服器組織冷散熱也是一筆很大的支出。

據相關數據表明，如華為微軟這種大型互聯網公司，每天為數據中心散熱所需要的電力成本，就占所有成本的20%以上，其中又有40%以上是用於製冷消耗。 全球的互聯網為公司的數據中心，每年用在為伺服器散熱的電量，是全球每年用電的2%。 這個數據已經非常龐大了，相當於一些國家一年的用電量了。所以如何更加節能減排為伺服器散熱，是許多互聯網公司都在積極尋求的，微軟使用的「水冷」就是一個很好的解決方案。

據微軟表示將水下數據中心放進海底105天後，他們發現這個密封艙的溫度會隨著海水的流動而消散，目前效果還算不錯，但密封艙附近的海水會有少許上升，約為正常海水溫度的千分之一。不過要是大規模使用這種方式可能還有些困難，畢竟微軟的數據中心可不止幾百台電腦，而且放進海底維護起來可能也有諸多不便。

像華為選擇把伺服器存放在山洞中的方案，維護起來就更方便一點，唯一問題就是前期挖隧道需要一些投入。而且貴州氣溫受山地影響，常年溫度都維持在20多度不冷不熱，而且夏天的夜晚山裡溫度非常低，山洞內的溫度就要更低一些。 另外，貴州的用電非常便宜，一度電僅0.35元左右，而且在貴州的水力發電非常成熟，可以減少火力發電的污染。

不僅是華為，例如蘋果，騰訊也在這個地區有自己的數據中心，就連國家大數據中心也是在這個地方。這里存放著全球一半以上的國家管理數據，同時貴州也是全球最大的數據中心。另外，如亞馬遜，360等公司，他們將數據中心存放於寧夏地區，目的也很簡單，就是利用當地的自然氣候達到為伺服器降溫的目的。

⑨ 阿里雲做雲計算那麼艱難，為什麼後面其他公司很輕松就擁有了雲計算

因為阿里雲和其他雲有本質不同，但都是現實選擇。
阿里雲，阿里巴巴集團旗下雲計算品牌，全球領先的雲計算技術和服務提供商。創立於2009年，在杭州、北京、矽谷等地設有研發中心和運營機構。2010年，阿里雲對外開放其在雲計算領域的技術服務能力。用戶通過阿里雲，用互聯網的方式即可遠程獲取海量計算、存儲資源和大數據處理能力。截至2014年6月，阿里雲服務的客戶數超過140萬，遍布互聯網、移動APP、音視頻、游戲、電商等各個領域。根據IDC調研報告，阿里雲是國內最大的公共雲計算服務提供商。基於新一代的雲平台遠程部署系統業務，已經成為互聯網公司和開發者的首選。2013年以來，對風險最為敏感的金融機構也紛紛開始上雲。阿里雲專門搭建了面向銀行、保險公司、券商的金融雲。隨著雲計算的安全性、穩定性不斷地被實踐證明，越來越多的政府機構、央企、大型民營企業紛紛開始擁抱雲計算和大數據。2014年12月，12306網站75%的余票查詢系統遷移至阿里雲計算平台，以分擔春運流量洪峰帶來的壓力。

兩種雲都是現實選擇。
兩種雲的現實選擇。阿里是要站在技術制高點，華為、騰訊看到雲計算的變現潛力，才紛紛入局。說實話，OpenStack不太適應公有雲，有版本混亂、功能不全、兼容協調不足等問題，但是從技術角度實現商業化、建設生態、滿足需求，是最快捷、最直接的選擇。從零起步，華為、騰訊時間耗不起、市場等不起，OpenStack很難用，但就像一個二手車，改造一下先開起來，服務自己的戰略。
拿來主義有硬傷。基於OpenStack的雲，缺乏核心技術支撐，難擴展、版本多、分支雜、穩定差、故障多，跨廠商遷移升級比較困難，軟體模塊出自多家，缺乏統一規劃和一致性，很多項目都成了「爛尾」。思科和 HP也拋棄OpenStack，退出公有雲或者自主研發。而華為雲、騰訊雲還是基於OpenStack建設公有雲，未來挑戰和機遇都很大。

⑩ 阿里的運營到底牛逼在哪

如果現在給運營狗們拋出一個問題：運營、營銷、策劃有什麼區別？相信90%的人一口答不上來，腦子飛速的轉個幾分鍾後，才能說幾句營銷偏資源啦，運營偏內容啦，策劃偏創意啦之類的區別。

互聯網三座大山，網路、騰訊、阿里巴巴，代表了行業最高水準；

坊間有言：技術看網路，產品看騰訊，運營看阿里；

我有幸能加入阿里做運營，最近工作不忙，居然能從加班狗變成准點下班，所以想記錄下在這里的感悟，讓自己總結出什麼是運營，阿里的運營又不同在哪裡；

當然最主要的目的還是逼自己擼出自己的思路，做個合格的運營狗，汪！

思考一下，什麼是運營？

這幾年跳了幾次槽，行業從廣告創意平台—媒體零售平台—互動電視渠道零售平台，崗位性質是一樣的，帶創意性質的策劃。

再總結一下，我做的事情，其實就是一件事：營造樂趣，創造買點，留下用戶。

問題來了，在我理解中，什麼是運營？我以上做的事，是否在運營的范疇里呢？

運營的本質是經營，找對人，節約成本，創造價值。

運營的本源是用戶，他是誰？要什麼？我就給你什麼，留下來相愛。

運營不能用宏大壯烈、大開大合這種詞來形容，用潤物無聲、潛移默化、見微知著更合適。

所以，在我的認知里，運營一直是一個掐細節的工作崗位，細膩敏感抓熱點，勤勞快速有創意的女孩子做運營是最適合不過的了（好像把自己黑了？）

然後我來到了阿里。在這里，我對運營有了新的理解。

我在阿里做什麼

A、大環境是啥

我所在的事業部，是阿里在O2O上布局的一個從餐飲切入的垂直業務，意圖從餐飲行業出發，把「吃」有關的業務全面互聯網化；從餐飲切入有好處也有難度，好是因為餐飲是一個用戶有剛需和高頻的行業；難度是因為這是一個十分復雜，很難被互聯網化的傳統行業，一家餐廳的選址租房，廚師小工，原料采購，菜品口味都是極難被標准化的，同時還有強大的競對（x團、x評）；

那麼我們從哪裡切入這個行業呢？餐廳的本質還是飲食的質量和服務的質量，在質量之外，商家最在意的是節約成本、提升效率。

所以數據+工具，是我們的切入點；

所有人都知道，阿里不缺流量，技術上雖然可能不如網路，但怎麼說也是三巨頭之一必須得服；

流量+工具=數據

工具+數據=營銷

數據+營銷=用戶

很厲害有沒有？運營閉環有沒有？

沒錯，這3個公式可以跟商家講一個完整的精彩的故事，我們這個業務，等於再造一個餐飲淘寶，讓商家運用流量、工具、數據，自己在平台上開店做營銷，想像空間真是不可限量。

B、我的職責是啥

說到這里要收一收，事業部肩扛集團的戰略使命，業務邏輯優秀，那落到執行層面，我作為一個運營有哪些職責呢？

讓我做個分析規劃先，思路理清楚了才能確定目標和職責。

1.首先分析一下我的客戶是誰

我要為業務同事提供支持：

一線同事專業的是BD技巧，談判能力，線下資源整合，那麼對他們來說，如果有我們的商戶在整個城市的覆蓋率、品類結構怎麼樣，哪些品類、地段、客單價的商戶表現最佳等數據，是如虎添翼的；

我要為商戶提供服務：

比如shopping mall里的商戶，我可以策劃個活動，讓他們抱團打天下，共享資源服務消費者；

比如天氣熱了，我為小龍蝦品類的商戶策劃活動，給予資源，引爆熱點

比如有營銷意識的商家，新菜上架需要推廣，我為他們提供流量方案。

我要為用戶提供服務：

用戶有什麼理由在我們的App上進行消費？理由有很多，優惠大、找餐廳方便、推薦精準、有有意思的活動……，對用戶來說，能獲得有利+有趣的信息就夠了。

所以…我特么居然是被3P的？

2.然後分析一下我在許可權下能做些什麼

對夥伴：決策參考+風險預警

我的許可權能抓取到流量、商戶運營、用戶、品類、營銷活動效果等數據，能為他們提供決策上的數據支持，風險點的預警。

對商戶：資源整合+內容策劃

我能策劃活動，並申請push、App banner資源，能創作出讓他們驚喜的內容，能幫助他們整合營銷資源。

對用戶：決策參考+節約成本

我能根據數據申請補貼的力度，給他們愛的餐廳策劃線上線下的主題活動，對C端進行集中的補貼，給他們帶來更大優惠；

能根據需求和熱點做內容推薦，給他們決策的參考。

對資源：科學分配+投入產出

能根據數據推算出資源匹配的策略；時間線上資源的分配，ROI上資源產出要達標，對象上是扶持中小商家還是給大商家做爆點。

結論出來了，我在阿里做這些

1.數據運營：

我面對比較重要的數據欄位有動銷率、用戶數、單商家產出、轉化率等等等。

每天花30-40分鍾處理關鍵欄位，做日報表，每周出一份數據周報，看趨勢，看長短板進退步，給業務同事反映現象。

一個月左右思考一下本階段的數據，和競對的基礎數據對比、和兄弟城市的數據對比，往往能看出一些原因。

數據分析是量化的，客觀的，從內到外的，能幫助業務管理者做出更科學的決策。

在數據運營上最大的感受是數據一定要自己採集自己處理，一定會比看現成的報表更有趨勢感。

2.內容運營：

做內容的目的是創造編輯組織主題內容，提高App的內容價值，從而增強用戶粘度和轉化，同時用內容配上資源，在恰當的節點推出，可以最大化內容的作用。

一個產品一定是要有內容來填充的，下面是我負責過或配合過的部分內容。

營銷活動：偏信息選擇，做過一些主題推薦類、熱點推薦類、優惠推薦類、shoppingmall推薦類的活動，「西風響，蟹腳癢，來一發大閘蟹？」「水游城餐廳招牌菜0元領」「啤酒和龍蝦」等。

內容推薦：

偏專欄，化身為一個編輯，用自己的舌頭和耳朵，寫出和吃有關的故事，讓用戶看到他們看不到的背後，如「有故事的人，大廚訪談錄」」獨一味的魚生，南京最有情懷推薦」等，這個也是我自己最喜歡的部分，認識很多餐廳老闆、廚師，聽到了很多故事，也了解到一道菜背後他們付出的努力，常常讓人感動。

線下活動：在shoppingmall、高校、寫字樓做過一些簡單玩法，沒有玩出花樣，也是我認為能玩出很多很多花樣的有趣的維度。

異業合作：單打獨斗沒有出路，整合多方資源玩法才多元，和對方品牌找到一個合作切入點，達到雙贏是終極目標，比如成功合作的格瓦拉、王老吉、快的打車等等。

3.資源運營：

營銷資源是個很寶貴的東西，在互聯網行業有很多燒錢補貼大戰，燒的就是營銷資源，怎麼燒呢？除了業務管理者在戰略上會有思考外，運營也起到了很關鍵的作用，因為我們需要在策略下9把資源合理科學的燒掉，所以商戶分層+資源匹配策略是一項相當重要的工作。

怎麼做？

1）分層

時間分層：資源預算這種東西一定是不夠花的，根據數據運營的結論，我會很清楚每個月的自然峰谷節點，根據內容運營的結論，我會很清楚每個月的活動峰谷節點，根據城市的指標壓力，資源要有側重的分配到時間點，要能沖鋒的時候沖起來，並且要平穩的度過整個月，這個道理很簡單（一開始經常月底找別的城市借預算這種事我會說？）

商戶分層：根據商戶的線下流水和在我們平台上的流水，消費者的復購率等數據給出一個標准，把商戶分層，ABC不同的商戶匹配不同的資源；

A類商戶適合放放手，因為能教他給他的都已經給過了，他自己已經可以在規則下跳舞（腦補一下淘寶的大賣家）；

B類商戶是重點扶持對象，因為他們有動力有沖勁，可是方法不足資源不足，用資源引導他們成長（腦補讀書時20名上下的同學現在都很牛X有沒有？）；

C類商戶就復雜了，他們基數大，無方法，甚至沒有動力，這時候我們的業務同事擅長的就來了，復盤會、培訓會，用線下的方式聚集商家，用一個個方案和案例讓他們明白思路決定出路，在此基礎上，把資源投想他們，幫扶上路！

區域分層：資源向高產出的區域傾斜，比如shoppingmall、熱點街區、餐飲消費習慣高的社區。

2）賽馬

賽馬是阿里內部的一句土話，意思是在同一規則下的資源競賽，優秀者得。

分層的目的是為了讓我們更了解商戶，但資源永遠是狼多肉少，所以有一個賽馬規則很重要，同一規則下，運用的更好的商戶得到資源，進入良性循環。

一般會根據核心指標的排名、增長率排名等數據制定，會權衡發展和健康的比例，激發動力又不要偃苗助長最佳。

看吧，資源運營的依據也是數據，如果沒有數據我簡直就是個瞎子啊啊啊。

4.還有在以上脈絡之外的2點，創意和溝通：

先加2個定語：科學的創意和周密的溝通

1）創意

創意一定是建立在用戶洞察身上的，用戶洞察是什麼呢？不就是見人說人話，見鬼說鬼話？最終的呈現：文案、設計、玩法。

這幾點沒啥心得，全憑自己的感覺，總結成一句話就是：我給用戶看的，不是一個藝術品，因為用戶不會花心思是體會我精心設計的玄妙，他們只想在最短的時間里明白「這是什麼鬼？關我P事？簡單還是麻煩」舉個栗子：抽獎不是創意，創意是怎麼抽獎。

插播一個思維工具：大名鼎鼎的六頂思考帽，多多拷問自己的創意。

2）溝通

內部溝通——創意不走調，信息不流失。

外部溝通——在點子上客戶永遠比我想像的聰明，在執行上客戶永遠么有我想像的那麼聰明。

執行是需要我的控制的！！！不要覺得不合適，我不控制，效果永遠達不到我想要的（這話說的很沒底氣，因為自己做的也不到位哈哈哈）。

臭表臉的放上幾張我自己比較喜歡的作品（見最後），高手如雲，獻丑了。

5.除此以外

還有物料設計、印刷的跟進，H5的搭建，營銷活動後台系統的上下線等人肉工作，不贅述了。

6.寫到這里再回頭看看

我以前做的是什麼：營造樂趣，創造買點，留下用戶。

我在阿里做的是什麼：數據至上，創造錨點，用好工具，服務客戶。

我領悟到什麼呢？

想清楚我的客戶是誰，也許不只是用戶呢？

一切的想法和創意都要有根源，不為了解決問題我費個啥神？

創造錨點而不僅僅是買點，錨點是HTML中超鏈接的一種，在我這里，意思是我的客戶看到我精心設計的錨點，就能像點開超鏈接一樣在自己的腦海里迸發出更多的信息。

全情投入，不投入不足以說困難。