怎麼看資料庫伺服器性能怎麼樣

㈠ 如何測試資料庫伺服器的負載性能

哥們的描述很模糊哦，
在線訪問，說明應該有可視化界面，可以使用loadrunner工具去錄制界面操作然後跑並發即可，設置Vuser數，Vuser數一定條件下可以理解為你的在線用戶數。將這個值一直往上加，壓到你的伺服器CPU,MEN,IO等還剩下20%左右的時候得出最大活躍用戶數，然後再反推在線用戶數。
PS：
用戶在線對伺服器的壓力不大，登陸後未必會操作，操作的話也未必會同時操作，壓力點在於活躍用戶數，比如1000個在線，有100個用戶處於活躍狀態，其他900個非活躍狀態。那麼就是1:9.......
至於我說得方法合不合適，還得根據你伺服器的實際情況而論。

㈡ 如何確認資料庫伺服器運行是否正常

打開資料庫配置管理器就可以看到狀態：

㈢ MYSQL資料庫伺服器性能分析的方法命令有哪些

?Show
status
?一些值得監控的變數值：
?Bytes_received和Bytes_sent
?和伺服器之間來往的流量。
?Com_*伺服器正在執行的命令。
?Created_*在查詢執行期限間創建的臨時表和文件。
?Handler_*存儲引擎操作。
?Select_*不同類型的聯接執行計劃。
?Sort_*幾種排序信息。
?Show
session status like 『Select』;
?Show profiles
?SET profiling=1;
?Show
profiles\G
?Show profile;

㈣ 如何查詢oracle 資料庫性能，sql資源佔用

作為一個開發/測試人員，或多或少都得和資料庫打交道，而對資料庫的操作歸根到底都是SQL語句，所有操作到最後都是操作數據，那麼對sql性能的掌控又成了我們工作中一件非常重要的工作。下面簡單介紹下一些查看oracle性能的一些實用方法：

1、查詢每台機器的連接數

selectt.MACHINE,count(*)fromv$sessiontgroupbyt.MACHINE

這里所說的每台機器是指每個連接oracle資料庫的伺服器，每個伺服器都有配置連接資料庫的連接數，以websphere為例，在數據源中，每個數據源都有配置其最大/最小連接數。

執行SQL後，可以看到每個伺服器連接oracle資料庫的連接數，若某個伺服器的連接數非常大，或者已經達到其最大連接數，那麼這台伺服器上的應用可能有問題導致其連接不能正常釋放。

2、查詢每個連接數的sql_text

v$session表裡存在的連接不是一直都在執行操作，如果sql_hash_value為空或者0，則該連接是空閑的，可以查詢哪些連接非空閑，web3是機器名，就是WebSphereApplicationServer的主機名。

selectt.sql_hash_value,t.*fromv$sessiontwheret.MACHINE='web3'andt.sql_hash_value!=0

這個SQL查詢出來的結果不能看到具體的SQL語句，需要看具體SQL語句的執行下面的方法。

3、查詢每個活動的連接執行什麼sql

selectsid,username,sql_hash_value,b.sql_text

fromv$sessiona,v$sqltextb

wherea.sql_hash_value=b.HASH_VALUEanda.MACHINE='web3'

orderbysid,username,sql_hash_value,b.piece

orderby這句話的作用在於，sql_text每條記錄不是保存一個完整的sql,需要以sql_hash_value為關鍵id,以piece排序，如圖

Username是執行SQL的資料庫用戶名，一個sql_hash_value下的SQL_TEXT組合成一個完整的SQL語句。這樣就可以看到一個連接執行了哪些SQL。

4、.從V$SQLAREA中查詢最佔用資源的查詢

selectb.usernameusername,a.disk_readsreads,a.executionsexec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)rds_exec_ratio,

a.sql_textStatement

fromv$sqlareaa,dba_usersb

wherea.parsing_user_id=b.user_id

anda.disk_reads>100000

orderbya.disk_readsdesc;

用buffer_gets列來替換disk_reads列可以得到佔用最多內存的sql語句的相關信息。

V$SQL是內存共享SQL區域中已經解析的SQL語句。

該表在SQL性能查看操作中用的比較頻繁的一張表，關於這個表的詳細信息大家可以去http://apps.hi..com/share/detail/299920#上學習，介紹得比較詳細。我這里主要就將該表的常用幾個操作簡單介紹一下：

1、列出使用頻率最高的5個查詢：

selectsql_text,executions

from(selectsql_text,executions,

rank()over

(orderbyexecutionsdesc)exec_rank

fromv$sql)

whereexec_rank<=5;

該查詢結果列出的是執行最頻繁的5個SQL語句。對於這種實用非常頻繁的SQL語句，我們需要對其進行持續的優化以達到最佳執行性能。

2、找出需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的查詢：

selectbuffer_gets,sql_text

from(selectsql_text,buffer_gets,

dense_rank()over

(orderbybuffer_getsdesc)buffer_gets_rank

fromv$sql)

wherebuffer_gets_rank<=5;

這種需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的SQL基本是大數據量且邏輯復雜的查詢中會遇到，對於這樣的大數據量查詢SQL語句更加需要持續的關注，並進行優化。

3、持續跟蹤有性能影響的SQL。

SELECT*FROM(

SELECTPARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_textFROMv$sqlarea

ORDERBYdisk_readsDESC

)

WHEREROWNUM<10

這個語句在SQL性能查看中用的比較多，可以明顯的看出哪些SQL會影響到資料庫性能。

本文主要介紹了使用SQL查詢方式查看oracle資料庫SQL性能的部分常用方法。此外還有許多工具也能實現SQL性能監控，大家可以在網上搜索相關知識進行學習。

轉載僅供參考，版權屬於原作者

㈤ 常見的伺服器性能指標有哪些及簡要介紹

當前業界常見的伺服器性能指標有:
TPC-C
TPC-E
TPC-H
SPECjbb2005
SPECjEnterprise2010
SPECint2006 及 SPECint_rate_2006
SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006
SAP SD 2-Tier
LINPACK
RPE2
一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即聯機交易處理性能協會, 成立於1988年的非盈利組織,各主要軟硬體供應商均參與,成立目標: 為業界提供可信的資料庫及交易處理基準測試結果,當前發 布主要基準測試為:
TPC-C : 資料庫在線查詢(OLTP)交易性能
TPC-E : 資料庫在線查詢(OLTP)交易性能
TPC-H : 商業智能 / 數據倉庫 / 在線分析(OLAP)交易性能
1.TPC-C測試內容：資料庫事務處理測試, 模擬一個批發商的訂單管理系統。實際衡量伺服器及資料庫軟體處理在線查詢交易處理（OLTP）的性能表現. 正規 TPC-C 測試結果發布必須提供 tpmC值, 即每分鍾完成多少筆 TPC-C 資料庫交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同時要提供性價比$/tpmC。如果把 TPC-C 測試結果寫成為 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不屬正規。
2.TPC-E測試內容：資料庫事務處理測試，模擬一個證券交易系統。與TPC-C一樣，實際衡量伺服器及資料庫軟體處理在線查詢交易處理（OLTP）的性能表現。正規TPC-E測試結果必須提供tpsE值，即每秒鍾完成多少筆TPC-E資料庫交易（transaction per second），同時提供$/tpsE。測試結果寫成其他形式均不屬正規。
對比：TPC-E測試較TPC-C測試，在測試模型搭建上增加了應用伺服器層，同時增加了資料庫結構的復雜性,測試成本相對降低。截止目前，TPC-E的測試結果僅公布有50種左右，且測試環境均為PC伺服器和windows操作系統，並無power伺服器的測試結果。除此之外，TPC官方組織並未聲明TPC-E取代TPC-C，所以，說TPC-E取代TPC-C並沒有根據。

㈥ 怎麼判斷伺服器的性能

Windows伺服器中自帶的性能監控工具叫做Performance Monitor,
在開始-運行中輸入『perfmon』，然後回車即可運行。Performance
Monitor本身也是一個進程，運行起來也要佔用一定的系統資源。所以你看到的資源的使用量應該比實際的要稍微高一點。這個工具在幫助管理員判斷系統性能瓶頸時非常有用。舉個列子來說，今天有個用戶抱怨說他們項目組的伺服器（這是一台虛擬機）運行起來非常慢，但也不知道具體問題出在什麼地方。任務管理器里顯示CPU和內存的使用量都不算高，但伺服器的相應就是非常慢。打開Performance
Monitor，讓其運行一段時間後（因為參考平均值會比較准確），發現average disk
queue的值比較高，這就說明物理伺服器的硬碟負荷太重，I/O操作的速度跟不上系統的要求。關掉虛擬機，將其轉移到另一台硬碟負載比較小的主機上，再打開虛擬機。問題就解決了！
這里我簡單列舉幾個常用參數的參考值，需要更多的信息你可以google一把。
CPU:
% Processor Time：表示CPU的使用率，如果值大於80表示CPU的處理調度能力偏低。
硬碟：
% Disk Time：表示硬碟的I/O操作的頻率（繁忙時間），如果值大於80表示硬碟I/O調度能力偏低。
Average Disk Queue
Length：表示硬碟I/O操作等待隊列的長度，如果值大於2表示硬碟I/O調度能力偏低。
內存
Pages/Sec：表示系統對虛擬內存每秒鍾的訪問次數，如果值大於20表示有內存方面的問題。（有可能是物理內存偏低，也有可能是虛擬內存沒有配置正確。一般情況下虛擬內存應為物理內存的1.5-2倍）
Committed Bytes and Available Bytes：Committed
Bytes表示虛擬內存的大小，Available Bytes表示剩餘可用內存的大小。正常情況下，Available
Bytes減少，pages（頁面數）應該增加，提供頁面交換。如果Available
Bytes的值很小表示物理內存偏低。當關閉一些應用以後，Committed Bytes應該減少，Available
Bytes應該增加。因為關閉的進程釋放了之前佔用的內存資源。如果相應的值沒有發生變化，那麼該進程就可能造成了內存泄漏。
Cache Bytes：表示系統緩存的大小。如果值大於4M表示物理內存偏低。

㈦ 如何查看sql資料庫伺服器性能

1、使用系統性能監視器監視當前SQL的工作性能（控制面板-->管理工具-->性能）可以查看SQL對磁碟、內存的總體佔用
2、使用SQL 性能監視器（SQL Profiler）可以查看SQL 的執行事件，讀寫次數，起始和結束事件等等，可以保存死鎖圖形。

㈧ mysql資料庫性能測試

我理解的是你希望了解mysql性能測試的方法：
其實常用的一般：
選取最適用的欄位屬性
MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中欄位的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個欄位時，如果將其設置為CHAR(255),顯然給資料庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多餘的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型欄位。

另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把欄位設置為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。

對於某些文本欄位，例如「省份」或者「性別」，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高資料庫的性能。

2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢如下：

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表

MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。使用 UNION 來創建查詢的時候，我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的欄位數目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM proct

4、事務

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞資料庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持資料庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那麼，ROLLBACK命令就可以把資料庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定資料庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

5、鎖定表

盡管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響資料庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個資料庫系統只有少數幾個用戶

來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個資料庫系統，例如訪問一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的響應延遲。

其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...

UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES

這里，我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;

注意例子中的參數「ON DELETE CASCADE」。該參數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創建表的時候將表的類型定義為事務安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高資料庫性能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些欄位建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用於JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的欄位上。盡量不要對資料庫中某個含有大量重復的值的欄位建立索引。對於一個ENUM類型的欄位來說，出現大量重復值是很有可能的情況，例如customerinfo中的「province」.. 欄位，在這樣的欄位上建立索引將不會有什麼幫助；相反，還有可能降低資料庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後創建索引。此外，MySQL

從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用於MyISAM 類型的表。對於一個大的資料庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引，將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。

8、優化的查詢語句

絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的欄位間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT欄位和BIGINT欄位進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的欄位和VARCHAR類型欄位的欄位大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的欄位上盡量不要使用函數進行操作。

例如，在一個DATE類型的欄位上使用YEAE()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

同樣的情形也會發生在對數值型欄位進行計算的時候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但後面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字元型欄位時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"

但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

最後，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。