湖北邊緣計算伺服器雲空間

A. 2022年前六大邊緣計算公司

邊緣計算是一種分布式計算框架，它使企業應用程序更接近數據源。這些數據來源包括本地邊緣伺服器和物聯網（IoT）設備。

邊緣計算的一些最大驅動因素包括，客戶追求更好的性能，以及要求縮短交易時間。因此，使這些企業應用程序接近數據是有優勢的，比如能夠減少延遲和更快分析。

目錄

1. 邊友拿轎緣計算公司是做什麼的？

2. 頂級計算公司

2.1亞馬遜雲 科技

2.2微軟Azure

2.3 ClearBlade

2.4戴爾技術

2.5 EdgeConneX

2.6章節

3. 如何比較邊緣計算公司

4. 選擇一家邊緣計算公司

邊緣計算公司不斷地提供解決方案，來滿足人們對邊緣計算的需求，這些需求都是因像延遲、帶寬、隱私和自主性這樣的因素而觸發的。在應用程序對實時數據的需求中，增強現實技術和虛擬現實技術（AR和VR）以及自動駕駛 汽車 技術，都為邊緣計算提供商提供了重點研究領域。

這些公司還通過定製解決方案，提高帶寬使用和可用性，提供因物聯網設備普及導致的帶寬使用增加的解決方案。他們還為網路中的用例創建了解決方案，在這些網路之中，即便與雲端的連接斷開了，感測器和制動器之間仍有望進行自主操作。

除了VR和AR之外，邊緣計算公司還提供諸如智能家居、雲 游戲 、虛擬化無線區域網（vRAN）和5G、智能電網、預測性維護和遠程監控等使用案例。

亞馬遜雲 科技 將數據分析、處理和存儲都部署得更接近終端，使用戶能夠在AWS數據中心之外也能部署工具和API環境。

通過Amazon邊緣服務，用戶可以創建能夠高性能應用程序，這些應用程序可以在接近數據生成的位置就好肆進行處理。最終實現智能化、實時響應和極低的延遲。

· Amazon允許用戶只構建一次應用程序，就將其同時部署在邊緣和雲端上。作為完全管理的服務，Amazon將雲服務、基礎設施和工具擴展到任何本地數據中心或協同定位區域，為終端用戶提供了從雲端到邊緣的整體一致性。

· 邊緣Amazon，使用戶能夠解鎖深度和廣泛的邊緣使用功能。用戶可以實現為特定用例去創建功能，如混合雲、物聯網、5G和工業機器學習。超過200個集成的設備服務為用戶提供了廣泛的選擇，以快速部署邊緣應用程序，並有效地擴展到數十億個設備。

· Amazon基礎設施可以幫助客戶維護從雲計算到邊緣環境的高標準的安全性和法規遵從性。這使得用戶能夠可靠地存儲和處理需要處於邊緣或保留在本地敏畢部署的數據。

定價：您可以使用Amazon定價計算器生成估價或聯系Amazon以獲得更多定價信息。

通過Azure Stack Edge，微軟提供了一種託管服務，將Azure的計算、智能和存儲放到了邊緣。因此，Azure Stack Edge適用於機器學習的邊緣，邊緣到雲網路的數據傳輸，以及邊緣和物聯網解決方案。

Azure Stack Edge允許用戶運行邊緣來計算工作負載，並通過在人工智慧（AI）和物聯網工作負載的邊緣環境中使用計算和硬體加速的機器學習來提供快速分析。

· Azure Stack Edge用戶可以通過硬體加速的人工智慧和ML來分析他們的數據，以獲得快速、可執行的分析。他們可以在Azure或通過Azure認知服務中創建和訓練機器學習模型，並使用NVIDIA TP4 GPU或Intel VPU在本地加速結果。用戶還可以將數據子集上傳到完整的數據集到雲端以保留模型，從而使他們的邊緣設備更加智能。

· Azure Stack Edge支持對Azure的優化數據傳輸，同時保持對文件的本地訪問。

Azure Stack Edge價格：最低Azure Stack Edge Pro2（不包含運費）402美元，其他的Azure Stack Edge Pro，ProR，和MiniR的價格都高於Pro2。請訪問Azure Stack Edge定價頁面來獲取自定義定價信息。

ClearBlade是一家邊緣計算公司，使企業能夠快速實時地設計和運行可擴展的和魯棒的物聯網應用程序。無論是在本地、雲端中還是在邊緣，ClearBlade都能安全平穩運行。它可以幫助企業實時、大規模地消費、分析、調整，做出數據決策。

此外，通過充分利用本地計算、人工智慧和可與任何企業系統集成的單一平台的可操作的可視化，用戶可以最大限度地發揮他們位於邊緣的數據的影響。

· ClearBlade為安全而構建，為其客戶提供API訪問的身份驗證、授權和加密。這一點也擴展到令牌和證書。

· ClearBlade通過MQTT、套接字和REST為用戶提供連接。它還充分利用了預構建模式，特別是為Zigbee（低功耗區域網協議）、BLE（低功耗藍牙模塊）和Thread等技術。

· 客戶無需擔心互聯網連接中斷的影響，因為設備會繼續進行實時運行，保持100%的正常運行時間。

· 無論用戶是選擇為客戶開發獨立的邊緣應用程序，還是選擇在雲端上進行開發然後推送到邊緣，CleerBlade都能確保代碼隨處可用。

定價：雖然ClearBlade提供了演示，但需要聯系該公司才能獲取定製化價格信息。

戴爾技術充分利用一系列的計算、存儲和網路功能來連接幾乎任何邊緣部署。

戴爾提供了戴爾邊緣網關、VxRail超聚合基礎設施（HCI）和由英特爾至強處理器驅動的戴爾EMC PowerEdge伺服器。並且，該公司還有邊緣計算管理和編制功能。

戴爾在許多行業都有邊緣解決方案，其中包括製造業、數字城市、零售、醫療保健、公用事業和交通運輸等行業。

· 戴爾技術公司希望通過確保邊緣的操作環境來為客戶簡化邊緣。當用戶進行擴展時，戴爾技術就將數據管理和操作進行整合和簡化，因為擴張時，需要權衡的往往是效率和簡潔性。同時，戴爾還可以幫助用戶控制環境延遲的限制。

· 戴爾幫助客戶戰略性地達成他們的邊緣政策，並進行環境評估，以創建有效的計劃，來產生可操作的分析結果。

· 戴爾提供了簡化和整合信息、操作技術的解決方案，以幫助用戶輕松地擴展其能力。

定價：戴爾技術公司尚未公布他們的價格體系，需聯系戴爾公司獲取定製化報價。

EdgeConneX是一家全球數據中心提供商，它負責創建和運營有效的、高度接近的特製化的數據中心，而這些數據中心是根據世界任何地方任何部署條件下最佳功率、大小和位置的需求來定製的。

此外，EdgeConneX在30多個市場中運營著至少40個數據中心，服務的市場范圍從超本地到超大規模皆有，這些市場對公司客戶來說是至關重要的。

· 提供減少延遲的解決方案，並幫助客戶靠近消費者、雲服務、網路、物聯網設備或企業。

· 通過為每個機架提供高達30kW的高密度電源，為伺服器和應用程序提供高水平的容量和效率。

· 通過EdgeOS，用戶使用一個特殊的自我管理應用程序，使得所有數據中心操作層面對其都具可見性。

· 優化數字內容的交付和分發，以確保有效的受眾體驗，從而獲得更好的受眾保留率和客戶採用率，最終有助於將高價值的數字內容貨幣化。

· EdgeConneX積極參與用戶合作，提供超低延遲解決方案，范圍從增強現實、虛擬現實、自動駕駛 汽車 到5G和物聯網。

定價：請聯系EdgeConneX以獲得准確的價格信息。

Secion堅持新型DevOps原則，為工程師提供靈活性和操控性，在任何工作負載下、任何地點都可運行。該平台採用基於容器的方法來實現HTTP流量交付，並擁有龐大的邊緣計算模塊庫。這些邊緣計算模塊庫具有高性能和高可用性，可沿著邊緣連續體在任意地方部署。

用戶可以構建或使用他們自己的邊緣容器，因為Section能幫助他們在不停機的情況下，部署現有的容器化應用程序到邊緣。

· 使用Section，用戶可以像部署到單個Kubernetes cluster一樣，輕松地部署到多個邊緣位置。Kubernetes邊緣界面通過提供一個與Kubernetes一致的界面，來幫助管理和部署工作負載到Section全球邊緣雲中。

· Section的自適應邊緣引擎通過其自動和優化的擴展和部署分布式邊緣應用程序，實現了低資源消耗和高性能。因此，Section用戶可以控製成本、性能、部署和邊緣處的擴展情況。

· Section充分利用了可組合的邊緣雲，其中包含與供應商無關的基礎設施提供商網路。這幫助用戶實現巨大規模，確保了覆蓋范圍，也保證了可靠性和靈活性。

定價：供應商已經在他們的定價頁面上展示了定價模式，但您需要聯系該公司，才能獲得適合用例的報價。

如果要確定哪家邊緣計算提供商最適合，充分考慮業務目標和需求是至關重要的。而這些問題恰應通過正確的邊緣解決方案來解決。然而，在單一企業的投資組合中，往往可能有多個邊緣解決方案可供選擇。

因此，在涉及在多個解決方案間取捨時，應確保它們之間是否互補，而不是相互重疊。並且，鑒於停機成本高昂，所以還應考慮所選解決方案的可靠性和可用性。

其他注意事項：提供商處理延遲的方式，客戶服務和售後支持，以及預算與解決方案選擇范圍之間的對比。

本文系社區志願者翻譯自美國 科技 媒體Enterprise Networking Planet投稿，僅代表作者個人觀點，與邊緣計算社區立場無關。

B. 什麼是雲空間

雲空間也可以叫雲伺服器或者雲主機，是雲計算在基礎設施應用上的重要組成部分；它由多台伺服器提供負載均衡，資源網站實際按需要進行動態分配。雲空間還是一個安全存儲文件、照片、視頻、聯系人等重要數據的私人保險箱，支持常用數據在手機、平板、電腦設備上保持同步更新和自動進行整機數據備份。

雲空間具有獨立ip，可以創建多個站點，比較適合不懂程序，但對空間性能要求較高的人。而且我們不用擔心伺服器的安全和環境配置等問題。可以安心地把網站程序源碼上傳一下就可以。

雲空間還是一個安全存儲文件、照片、視頻、聯系人等重要數據的私人保險箱，支持常用數據在手機/平板/電腦設備上保持同步更新和自動進行整機數據備份。

雲空間優勢：

1、從技術方面來講：雲伺服器使用了雲計算技術，而雲計算技術，整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。獨立伺服器，就是獨立的了，不會整合這些資源。

2、從安全性方面來講：雲伺服器具有天然防ARP攻擊和MAC欺騙，快照備份，數據永久不丟失。而獨立伺服器則不具有這方面的功能。

3、從可靠性來講：雲伺服器是基於伺服器集群的，因此硬體冗餘度較高，故障率低;而獨立伺服器則相對來說硬體冗餘較少，故障率較高。

4、從靈活性方面來講：用戶可以在線實時增加自己的配置，可擴展空間較大;而獨立伺服器則有這方面的局限性，如果有新的應用，只能再買一台了。

C. 請問邊緣計算伺服器是什麼，有什麼應用場景啊

隨著中國信息產業自主可控的趨勢越來越強，伺服器的國產化、安全化成為一個重要的議題，在這樣的需求下，邊緣計算技術受到了愈加廣泛的關注。

邊緣計算是指將計算資源放置在更靠近設備或用戶的位置，對於數據中心來說，這就是位於網路邊緣的系統。通常，系統會連接到距離用戶或設備一定距離的雲服務。通過將數據處理移到邊緣，減少等待時間，大部分數據在用戶或設備附近進行處理。實現該功能的主要硬體便是邊緣計算伺服器，因此邊緣計算伺服器具有實時性、智能性以及安全性等優點。

D. 邊緣計算領域推薦一款計算能力強的伺服器

推脊好薦億萬克的M522N6伺服器。
億萬克亞當M522N6是一款搭載英特爾第三代至強可擴展系列處理器的2U雙路分布式存儲型主流伺服器，擁有強勁的性能及靈活擴展性，特別適合對於邊緣計算類或邊緣智能類業務有專項發展需求的各類企業、互聯網、通信、交通、能源、金融等行業用戶。

伺服器必須具有一定的「可殲汪擴展性」，這是因為企業網路不可能長久不變，特別是在當今信息時代。如果伺服器沒有一定的可擴展性，當用戶一增多就不能勝任的話，一台價值幾萬，甚至幾十萬的伺服器在短時間內就要遭到淘汰，這是任何企業都無法承受的。【感興趣的話點擊此處，了解一下】

小編建議可以到億萬克官網了解一下，億萬克攜「算力大櫻改鉛師」G952N5、M522N6、R322N6 明星產品初次亮相本屆電博會，負責人依次介紹了三款產品的核心優勢，產品以傑出的性能、靈活的配置、優異的系統設計、全面的安全性等特點贏得市場的一致好評。

E. 雲計算伺服器是什麼雲計算伺服器的平台介紹

在現如今企業的數字化轉型中，雲計算成為了一種最「時髦」的IT信息技術。在雲服務商看來，無論是傳統企業，還是互聯網企業，業務和數據「上雲」已經成為必由之路，差別僅在於，企業上雲使用的是「公有雲」架構，還是「私有雲」架構，又或是「混合雲」的架構。

企業究竟該如何選擇適合自己的伺服器呢？

1、資質很重要，選擇的雲服務商，一定要有正規、合法的IDC服務商資質

互聯網數據中心(Internet Data Center)業務，簡稱：IDC業務，是伴隨著互聯網的發展而出現的。IDC業務，主要是憑借「互聯網數據中心」豐富的IT基礎資源和高度集中化、標准化的運營管理系統，向客戶提供「IT基礎設施、計算、網路、存儲、應用軟體」等服務;客戶可以通過租用IDC服務提供商提供的各種服務，來建設自己的IT信息系統。

擁有正規、合法資質的IDC服務商，主要有三點：1、營業執照;2、中華人民共和國電信與信息服務業務經營許可證(簡稱：ICP許可證);3、ISP許可證(「互聯網服務提供商」的營業證件)。

2、選擇的伺服器，在區域節點上，應盡量靠近你的主要客戶群體和目標受眾

選擇伺服器的區域節點時，一般建議選擇距離主流用戶群體和目標受眾，相對比較近一些的地域，以提高網站的訪問速度，這樣能夠帶給用戶更好的瀏覽和訪問體驗。當然，並不是地理位置上越近越好，首先還是取決於你的用戶分布。如果你所提供的互聯網增值服務，主要是面向南方受眾的，那麼即使你的企業在華北地區，也建議選擇廣東等地的華南 區域節點。其次，考慮到跨網路運營商的網路路由問題，選擇北上廣深等一線城市的數據中心機房節點，能避免不少麻煩。

3、一定要考慮清楚，你需要性能如何、什麼配置的伺服器?

企業搭建網站究竟需要租用什麼性能水平和硬體配置的伺服器，應當根據自己的業務需求和IT成本預算來決定。租用安全可靠、運行穩定、性能良好，又能在一定程度上節省成本的伺服器，無疑是企業的最佳選擇。

對於中小型企業、小微企業、初創企業來說，選擇租用雲計算服務提供商所提供的雲伺服器，是一個非常實惠、高性價比的選擇。租用雲伺服器可以通過較低的成本，來使用雲伺服器所提供的「計算能力、內存、網路帶寬和存儲資源」等，進而幫助企業參與更強的業務競爭。

所提供的雲伺服器部署在雲端，基於互聯網可以為廣大的企業用戶和個人站長，提供一種管理便捷、穩定可靠、安全高效的彈性計算服務。選擇租用所提供的雲伺服器，用戶無需購買硬體設備和搭建基礎設施，也無需大量的資金投入;可實現一鍵部署，支持即時創建和彈性擴展;伺服器的運維保障以及故障解決，由專門的技術人員負責，可謂是在簡單易用、省心省力的同時，也大大節省了企業的IT使用成本。

F. 雲空間有什麼用要付費嗎

一、手機雲空間是必須要買嗎？

需不需要手機雲空間主要看具體的需求吧。手機的雲空間還是挺好用的，雲空間最大的優點就是可以把聯系人等重要信息保存到雲端，這樣一來，即使手機不慎遺失，也可以通過雲存儲來恢復通訊錄，最大程度的減少損失。

  雲空間的另一個優點就是可以把手機拍攝的照片、視頻保存到雲空間當中，如果家裡有多款華為手機或者華為平板（榮耀的也算），只需要登錄一個華為賬號，就可以共享所有設備拍攝的照片和視頻。比如在手機上拍攝的照片，可以用屏幕更大的平板來欣賞，視覺效果會更好一些。

  二、手機上的雲空間怎麼用？

  1、首先打開手機，點擊「設置」圖標進入手機設置；

  2、接著點擊頂部的賬號，點擊「雲服務」；

  3、然後點擊「立即同步」，將聯系人、簡訊、相冊等應用數據保存在雲空間內；

  4、點擊「管理雲空間數據」，就可以看到備份的數據大小，點擊「查看更多」，進入雲空間，能夠看到保存的詳細數據。

  智能手機基本都會有雲空間這一功能，可以用來備份手機文件和數據，可以在設置中找到，使用方法基本相同。在雲空間里可以選擇同步聯系人、相冊等，雲空間會自動將手機內的數據存儲到雲端伺服器上，這樣即使手機上的數據刪除了，也可以在雲空間內找回。

  三、如何選擇合適的網路雲存儲服務？

  1、服務是否可靠

  對於企業來說，無論服務是否可靠，數據都是寶貴的財富，即使是一個數據的丟失也可能造成巨大的後果；對於個人來說，一些珍貴的照片也是珍貴的。因此，在選擇雲存儲服務時，首先要考慮的是服務提供商是否可靠。

  2、價格是否合理

  無論價格是否合理，雲存儲都可以節省自建存儲系統高昂的人力物力成本，減少資金投入。但是，雲存儲也需要付費，因此價格的合理性也是需要考慮的關鍵因素之一，特別是對於雲存儲需求量大的企業，應該盡量選擇性價比高的。

  3、保存是否安全

  存儲是否安全也是用戶在選擇雲存儲服務時更加關注的一個因素。雲存儲服務提供商的業務層面體現了雲存儲服務提供商採取什麼樣的數據加密手段，如何保護數據不受攻擊、竊取和破壞。

  4、使用是否方便

  用戶選擇雲存儲是否方便，取決於它的便利性。不需要購買存儲硬碟和管理存儲。只能完成數據的上傳和下載。因此，操作的方便和流暢是吸引用戶的一大利器。

G. 什麼是邊緣伺服器

邊緣伺服器為用戶提供一個進入網路的通道和與其它伺服器設備通訊的功能，通常邊緣伺服器是一組完成單一功能的伺服器，如防火牆伺服器，高速緩存伺服器，負載均衡伺服器，DNS伺服器等。

對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕雲端的負荷。由於更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

物聯網應用

全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。

事實上，物聯網的概念已經提出有超過15年的歷史，然而，物聯網卻並未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程，與之匹配的技術、產品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的，因此往往不能很快形成大量使用的市場。

根據Gartner的技術成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經到達頂峰位置。因此，物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。

H. 什麼是雲空間雲空間有什麼優缺點和伺服器,VPS比怎麼樣

雲伺服器，或稱雲主機，是一種類似VPS主機的虛擬化技術， VPS是採用虛擬軟體，如 VM在一台主機上虛擬出多個類似獨立主機的部分，每個部分都可以做單獨的操作系統，管理方法同主機一樣。 而雲伺服器是在一組集群主機上虛擬出多個類似獨立伺服器的部分，集群中每個伺服器上都有雲伺服器的一個鏡像，從而大大提高了雲伺服器的安全穩定性，除非所有的集群內主機全部出現問題，雲伺服器才會無法訪問。雲伺服器具有自助管理、數據安全保障、自動故障恢復和防網路攻擊等高級功能，能夠幫您簡化開發部署過程，降低運維成本，構建按需擴展的網站架構，從而更適應互聯網應用快速多變的特性。同時雲服務具有性價比高，靈活性高，安全性高，可靠性高的特點，現在國內雲服務比較知名的有盛大，阿里，雲端互通等等，聽說雲端做的還可以，口碑還行。

I. 通俗講解邊緣計算

通俗講解邊緣計算

隨著物聯網越來越火，同時伴隨著物聯網而來的，就是各種概念和各種技術，其中一個就是邊緣計算，當然遲臘伍還有霧計算。其實邊緣計算和霧計算都差不多，霧計算只是和雲計算是相對的。只是叫邊緣計算呢，比較高大上吧。

下面我們要通俗地講一講邊緣計算。

為什麼要通俗的講呢，怕如果不通俗，你聽不明白。新的東西在出來的時候，往往是需要一個接納和理解的過程。就像以前互聯網剛出來的時候，很多人都不知道互聯網，於是就得慢慢科普，讓大家慢慢接受和碼或理解呀。誰現在還解釋什麼是互聯網呀。

而邊緣計算也有一段時間了，只是隨著物聯網的發展，邊緣計算的概念也開始流行起來。我們先看一段非通俗的介紹邊緣計算的概念：

邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。

或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。

邊緣節點更接近於用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

以上是我從網路文章摘抄的一段對於邊緣計算的解釋。整個解釋基本都是專業術語，搞工控的你，看完這段話，你來告訴我什麼是邊緣計算。

作為一名參與研發產品邊緣計算的程序員，我決定寫一篇文章來通俗講解一下這個邊緣計算。

首先，我要舉一個不太恰當的例子。

比如有一款APP，用戶在使用這款APP的時候，就會收集用戶的信息，比如收集這個用戶的年齡，性別，手機號，地址位置，搜索記錄等等信息，而收集這些信息主要是更好地分析這個用戶的行為和感興趣的東西，比如車，房子，書，美食等什麼感興趣。然後更為准確地為其投放內容及廣告。

    這個是很常見的一個功能，但是就是這樣一個功能，怎麼和邊緣計算掛鉤呢。

在邊緣計算之前，就是雲計算了。

如果是使用雲計算，這款APP的行為是這樣的：

    APP收集到信息後，把所有的基本信息，上傳到伺服器中，然後由伺服器來執行演算法，計算和識別出用戶的興趣愛好，甚至可能推算出這個用戶的消費能力。然後伺服器就可以根據這個推算出來的結果，為用戶投放其感興趣的內容和廣告。

如果是使用邊緣計算，這款APP的行為就是這樣：

    APP收集了信息後，不上傳到伺服器中。然後由APP自己計算和識別出這個用戶的興趣和愛好，也可以推算出這個用戶的消費能力，也就是伺服器的計算功能，直接由APP來完成。然後伺服器只需要問一下APP,哪個用戶是有可能是年薪百萬的，哪個用戶是單身的。APP只需要告訴伺服器說，這個一路向東用戶很帥，而且還單身，喜歡旅遊，寫詩，可以為其投放相親美女內容。

就這樣，整個過程並沒有伺服器參與計算，伺服器也沒有參與收集信息。因為這個信息在APP本身收集和計算，並沒有進行上傳，所以也沒有涉及信息收集。

而，這就是邊緣計算。

也就是以前由伺服器作計算的部分，現在改由信息採集的設備直接計算了，再把計算的結果，直接輸出局大到伺服器中。伺服器只要結果，並不需要過程的數據。

下面我們就以回答問題的形式來通俗的聊一聊這個邊緣計算吧。

所以，什麼是邊緣計算呢。

邊緣計算，說白了，就是（伺服器）雲計算懶得算了，就這點數據，你在數據採集的時候，順便自己算得了，什麼都丟到伺服器來算，很累的。於是，邊緣計算就這么來了。

那麼，工控領域行業中使用到邊緣計算的都有哪呢

這個就太多了。隨著很多PLC，控制器和觸摸屏等都開始接入到物聯網中，每個設備需要採集的信息不一樣，有溫度，濕度，產量，生產數據，運行狀態等。而不同行業的參數指標，性能數據都不一樣，這很難在伺服器通過雲計算來形成一套標准，這使得PLC，控制器等，都會用到邊緣計算。

為什麼以前的DTU，或者物聯模塊等不流行邊緣計算，現在開始流行了呢。

因為現在的IoT使用的模塊或者晶元的處理能力也越來越高，資源也比較豐富，隨著一些晶元成本的下降，以及開發模式的簡化，使得一些晶元或模塊在處理基本的數據採集功能後，仍存在資源過剩及功能利用率低的情況，也就是一個100%的晶元或模塊，你只使用了10%的來採集數據，那還有90%你可以用來作計算

那麼，使用邊緣計算的優勢在哪裡呢。

1 可以使得設備的支持數量提升幾個數量級。

   比如一個伺服器有10000點血。而接入一個設備，就要消耗1點血，如果再對這個設備進行數據分析，需要消耗9點血。也就是接入並計算一個設備就需要10點血。那麼這個伺服器最多隻能接入1000個設備就掛了。

   如果伺服器只負責接入設備，不進行計算和分析，那麼接入一個設備，消耗1點血，由設備自己進行數據計算和分析，再輸出結果。這時候伺服器就可以接入10000個設備了。

  沒有使用邊緣計算，伺服器可以接1000個設備。

  如果使用了邊緣計算，伺服器可以接10000個設備。提升了一個數量級。而對於一些復雜的設備，特別是一些工廠，現場作業等需要數據量多的，如果使用了邊緣計算來給伺服器節省空間和資源，這個優勢更能體現出來了。

2 讓計算變得更為靈活和可控

   前面說到，接入設備的伺服器很難做到統一的計算分析標准，因為物聯網可是一個萬物接入的網路，每一個設備採集的數據不一樣。如果使用了邊緣計算，就可以單獨針對每一個設備進行相應的計算和分析。當然，如果相同的設備或者相同參數的，可以進行復制使用同一套計算標准或演算法。如果將計算腳本開放出來給用戶，用戶就可以自定義去添加自己的計算公式和行為。

邊緣計算的模式和拓撲結構是什麼樣的呢。

比如要在一套數據採集系統里，以一個雲伺服器為中心，移動客戶端，PC客戶端或第三方介面等接入到雲伺服器獲取數據，而數據採集方呢，由數據採集模塊來連接到雲服務中。

    數據採集模塊可以採集PLC，變頻器，智能儀表等，將數據上傳到雲伺服器中，由伺服器進行數據分析和計算，然後PC或移動客戶端，第三方介面就可以獲取數據分析的結果。但是這種情況下，隨著設備的接入越來越多，雲伺服器的負擔也會越來越重，而且接入的PLC，控制器等的種類也越來越多，原來的雲服務數據計算模式難以滿足越來越復雜的應用。這時候邊緣計算就應運而生了。

    在原拓撲結構不變的情況，可無縫引入邊緣計算。在數據採集模塊端開放邊緣計算功能，將復雜的計算，策略，規則等，由數據採集模塊進行運算，得到輸出結果後，只需要將結果上傳到雲服務中。再由PC客戶端，移動客戶端及第三方介面從雲服務獲取。

    比如數據採集模塊需要採集一個電表，電表能採集的數據有電流，電壓，偏偏沒有功率。當然現在的電表採集不到功率很少了，只是舉例。

    那怎麼辦呢，偏偏客戶很想看到功率。那在沒有邊緣計算的時候，為了要看到功率，只好在雲服務里，增加一定的計算規則，將採集到的電流和電壓通過計算得到功率。如果有1000個電表，雲伺服器就要對這1000個電表進行計算。這就增加了雲伺服器的工作量和負擔了。

    如果有了邊緣計算，那麼在數據採集模塊，就可以添加計算功能，直接將採集的電流和電壓通過計算得到功率，只需要把功率上傳給伺服器就可以了。這樣，即便有50000個電表，雲服務也毫無計算壓力，因為它並不需要計算。

    這就是通俗的講一講邊緣計算。