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雲伺服器cpu4核16g並發

發布時間:2023-05-27 09:54:49

A. 跑三百用戶erp系統的伺服器需要什麼配置

300用戶的又不是300個並發,這個一般的雲伺服器就可以做的,如果是物理機的話,建議配置CPU:4核
內存:16G
硬碟:ssd或者機械盤都行,SSD速度比較快
備份盤:機械硬碟或者直接上NAS
帶寬:5M以上

B. 阿里雲的伺服器4核8g,10M帶寬並發訪問,能支持多少用戶

蟹妖~~關注極迭代,和小夥伴一起看___4核8G+10M帶寬屬於比較好的機器了,能夠滿足大部分場景的需要。但要說能支持多少用戶,就不能這樣拍腦袋得到答案。用戶支撐數量是由很多因素構成的,比如用的語言、架構、處理的業務類型、數據大小等等,這是一個不斷調優的過程。

首先需要確定業務類型

不同的業務會有不同的特點,有些CPU佔用比較高,比如內存計算類的;有些內存佔用高,比如數據處理類的;有些需要大帶寬,比如網路爬蟲類的;有些磁碟佔用高,鄭者仿比如圖片和資料庫類的。同樣配置的機器跑不同的業務,效果就會天差地別,而且未用到的資源就大大的浪費了。根據自己的業務類型,調整機器的資源嫌虧配比,是節省資金,提高支撐能力的好辦法。

其次確定數據尺寸

網路傳輸的數據尺寸決定了帶寬的佔用程度,尺寸越小帶寬越大,單位時間能夠接入和處理的用戶請求就更多。那麼減少無效的數據傳輸,減少請求包的大小,是提高用戶接入能力必須考慮的地方。

採用合理的語言架構

經過良好設計的系統,和隨意堆砌的系統,接入能力是完全不同的。為了解決資源浪費問題,可以採用Docker之類的容器化,微服務化,能夠有效的提高資源使用率,減少伺服器壓力喊纖。採用Nginx或Tengine、開啟NIO、開啟壓縮、以及設置靜態和局部緩存等,降低伺服器負載採用MongoDB、NoSQL資料庫,降低數據查詢壓力提高響應速度....總之一句話:盡力減少前端無效請求,後端盡力將請求在靠近用戶側解決掉,避免業務過長,堆積在後端底層。

不斷測算和調優

支撐的TPS數,是需要不斷監控不斷調優的。很多時候,一個微小的參數調整,都能帶來成倍的性能提高。一個數十秒的業務請求,也許調優後就能在幾十毫秒完成。真正的線上服務,持續監控和持續調優是長期進行的。

C. 菲律賓獨立伺服器雙四核16G。這是什麼東西。干什麼用的

你好樓主,蘋果互聯小宇為你解答:
菲律正悄賓獨立服畢坦務器雙四核16G。 雙4核,就是2個4核心的CPU,一個高舉數渣主頻,一個低主頻,運行大程序就切換高主頻CPU,運行小程序就切換低主頻CPU。 16G就是內存的意思,和手機運行內存是一樣的。CPU和內存的高低決定著運行速度的快慢。
望採納!

D. 阿里雲的伺服器4核8g,10M帶寬並發訪問,能支持多少用戶

你這個配置還是蠻高的,我經歷過的同樣配置,阿里雲伺服器可以支持每天訪問量幾十萬PV的圖片網站使用,都是高清大圖片的那種。

如果你要問並發數量,這個看你跑什麼業務了。圖片網站在線人數也不少啊,而且我知道的是把圖片扔到OSS上面去了,不然單一伺服器怕是抗不住這個訪問量的,會卡的。

為了給你提供更詳細的的參考,請看大流量高清圖片網站需要使用哪些雲服務,希望這裡面的內容能幫到你。

根據你實際業務情況選擇雲服務,到達你這個訪問量的業務量都挺大的,單一的伺服器怕是不太容易抗住。

E. 4核16G伺服器吞吐量大概是多少

一個系統的吞度量(承壓能力)與request對CPU的消耗、外部介面、IO等等緊密關聯。

單個reqeust 對CPU消耗越高,外部系統介面、IO影響速度越慢,系統吞吐能力越低,反之越高。

系統吞吐量幾個重要參數:QPS(TPS)、並發數、響應時間

QPS(TPS):每秒鍾request/事務 數量

並發數: 系統同時處理的request/事備或務數

響應時間: 一般取平均響應時間

(很多人經常會把並發數和TPS理解混淆)

理解了上面三個要素的意義之後,就能推算出它們之間的關系:

QPS(TPS)= 並發數/平均響應時間

一個系統吞吐量通常由QPS(TPS)、並發數兩個因素決定,每套系統這兩個值都有一個相對極限值,在應用場景訪問壓力下,只要某一項達到系統最高值,系統的吞吐量就上不去了,如果壓力繼續增大,系統的吞吐量反而會下降,原因是系統超負荷工作,上下文切換、內存等等其它消耗導致系統性能下降。

決定系統響應時間要素

我們做項目要排計劃,可以多人同時並發做多項任務,也可以一個人或者多個人串列工作,始終會有一仿芹伍條關鍵路徑,這條路徑就是項目的工期。

系統一次調用的響應時間跟項目計劃一樣,也有一條關鍵路徑,這個關鍵路徑是就是系統影響時間;

關鍵路徑首鬧是有CPU運算、IO、外部系統響應等等組成。

F. 4核16g伺服器支持多少並發

4核16g伺服器支持10M寬頻並發

G. 4核16g能保持多少鏈接

4核16g可以撐毀滾60-100左右。根據查詢相關公開信息顯示,阿里雲伺服器4核16G配置有多達二十幾種實例規談余型格含猜可選,目前阿里雲活動中4核16G配置有共享型s6、通用型g6、通用算力型u1和通用型g7實例可選。

H. 阿里雲的伺服器4核8g,10M帶寬並發訪問,能支持多少用戶

沒有準確的答案的。

這款配置還是相對較高的配置,以官網來說,每天大概500ip,PV大概3000左右,同時在線人數最多不會超過50人吧,這種流量相對一個企業站來說還算可以,這個伺服器完全可以符合要求,目前運行了相當長時間,伺服器沒有出現過任何中斷,截取Alexa的排名數據僅供參考。

(8)雲伺服器cpu4核16g並發擴展閱讀:

這款配置的峰值並發用戶應該可以到幾百個用戶,這里有太多因素決定同時並發數了,比如網站圖片視頻數量多少,資料庫是否和文件伺服器分開,每個用戶在站點上打開的頁面多少等都會影響伺服器負載。

另外這些數據其實都只是一個預估的數據,顯示情況遠比理想狀況復雜很多很多,比如要是在這台伺服器安裝配置一些額外的服務,而當前服務運行的進程可能就會直接對伺服器造成負載的提升等等。

因此能支持多少用戶這種問題本身就是一個偽命題,要具體情況具體分析,不過可以肯定的是這個配置可以支持絕大部分企業站點的正常運行相當長時間。

I. 阿里雲伺服器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可選ECS實例規格匯總

1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16、8核32G是用戶購買阿里雲伺服器的時候最為常見的雲伺服器配置,同樣的配置是可以選擇不同的ECS雲伺服器實例規格的,以下是阿里雲伺服器各個配置可選的ECS實例規格:

阿里雲伺服器ECS實例規格
阿里雲ECS雲伺服器實例規格分為共享型s6實例、xn4實例、n4實例、mn4實例、突發性能t5實例、突發性能t6實例等;企業型雲伺服器計算型c6/c5、通用型g6/g5、內存型r6/r5、網路增強型、大數據型、本地SSD型、高主頻型、GPU異構、彈性裸金屬等。阿里雲伺服器不同配置可選多種ECS實例規格,參考: 阿里雲官方幫助中心-實例規格族介紹

阿里雲1核1G伺服器可選ECS實例規格:共享標准型s6、突發性能實例t5、共享計算型n1、共享基本型xn4

阿里雲1核2G伺服器可選ECS實例規格:共享標准型s6、突發性能實例t5、共享計算型n1、共享計算型n4

阿里雲2核4G伺服器可選ECS實例規格:計算型c6、計算型c5、高主頻計算型hfc6、高主頻計算型hfc5、共享標准型s6、突發性能實例t5、計算網路增強型sn1ne、共享計算型n1、共享計算型n4、突發性能實例t6

阿里雲2核8G伺服器可選ECS實例規格:通用型g6、通用型g5、高主頻通用型hfg6、高主頻通用型hfg5、共享標准型s6、突發性能實例t5、GPU計算型gn5i、通用網路增強型sn2ne、共享通用型n2、共享通用型mn4、突發性能實例t6

阿里雲4核8G伺服器可選ECS實例規格:計算型c6、計算型c5、高主頻計算型hfc6、高主頻計算型hfc5、共享標准型s6、突發性能實例t5、計算網路增強型sn1ne、高主頻計算型c4、共享計算型n1、共享計算型n4

阿里雲4核16G伺服器可選ECS實例規格:通用型g6、通用型g5、本地SSD型i1、高主頻通用型hfg6、高主頻通用型hfg5、FPGA計算型f3、共享標准型s6、突發性能實例t5、GPU計算型gn5i、通用網路增強型sn2ne、高主頻通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突發性能實例t6

阿里雲8核16G伺服器可選ECS實例規格:計算型c6、計算型c5、高主頻計算型hfc6、高主頻計算型hfc5、共享標准型s6、突發性能實例t5、計算網路增強型sn1ne、高主頻計算型c4、共享計算型n1、共享計算型n4、

阿里雲8核32G伺服器可選ECS實例規格:通用型g6、通用型g5、大數據網路增強型d1ne、大數據型d1、本地SSD型i2g、本地SSD型 i1、高主頻通用型 hfg6、高主頻通用型 hfg5、GPU 計算型 gn6v、FPGA計算型 f3、共享標准型 s6、突發性能實例t5、GPU計算型gn5i、通用網路增強型sn2ne、高主頻通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突發性能實例t6

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