伺服器如何測試高並發量

Ⅰ linux c++怎麼寫一個測試程序測試伺服器高並發

可以用java寫一個循環，生成很多個sevelet去request。這只能測試線程池這類性能。如果要測試帶寬什麼的，就要用其他方案了

Ⅱ epoll編程，如何實現高並發伺服器開發

首先，我們需要了解epoll編程的概念。epoll是一項對Linux內核進行的輪詢，以處理大量的文件描述符和一個增強版的Linux下多路復用IO介面選擇/投票。

一個成熟的高性能伺服器，epoll相關代碼，不到1萬分之一。在今天的posix和Unix /BSD/ systemv設計的回顧中，epoll補丁不應該被實現。非同步反應器框架應該只有一個簡單的、統一的選擇器。

5、是不是可以使用epoll技術跟多線程技術配合開發？如何？
6、系統應該怎樣開發使用TCP協議。

Ⅲ java socket客戶端模擬測試高並發伺服器

要求很高啊，我這有段代碼，你看看。
packagecom.test;

importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.BufferedWriter;
importjava.io.InputStreamReader;
importjava.io.OutputStreamWriter;
importjava.net.Socket;

publicclassTestHTTP{
publicvoiddoinit()throwsException{
Sockets=newSocket("127.0.0.1",8080);
BufferedWriterbw=newBufferedWriter(newOutputStreamWriter(s
.getOutputStream()));
bw.write("OPTIONS/HTTP/1.1");
bw.newLine();
bw.write("Host:127.0.0.1:8080");
bw.newLine();
bw.write("Content-Type:text/html");
bw.newLine();
bw.newLine();
bw.flush();
BufferedReaderbr=newBufferedReader(newInputStreamReader(s
.getInputStream()));
Stringstr=null;
while((str=br.readLine())!=null){
System.out.println(str);
}
bw.close();
br.close();
s.close();
}

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
newTestHTTP().doinit();
}
}

Ⅳ php web伺服器。網站上線在即，請問如何測試伺服器壓力呢比如如何知道這個網站到底能同時承受

利用一些軟體吧，可用來進行 Web 壓力測試的工具有很多，比如微軟的 Web Application Stress、Linux下的 siege、功能全面的 Web-CT 等等，這些都是非常優秀的 Web 壓力測試工具。
一、 Siege
一款開源的壓力測試工具，可以根據配置對一個WEB站點進行多用戶的並發訪問，記錄每個用戶所有請求過程的相應時間，並在一定數量的並發訪問下重復進行。
官方：http://www.joedog.org/

1. 下載源碼
請自行google例如:
wget http://soft.vpser.net/test/siege/siege-2.67.tar.gz

2. 解壓、編譯和安裝
tar -zxf siege-2.67.tar.gz cd siege-2.67/ /configure make && make install

3. 運行siege
siege -c 200 -r 10 -f test.txt

-c是並發量，-r是重復次數。 url文件就是一個文本，每行都是一個url，它會從裡面隨機訪問的。

test.txt 內容:
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster6.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster8-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster9-150x150.png

4 結果說明
Lifting the server siege… done.
Transactions: 3419263 hits //完成419263次處理
Availability: 100.00 % //100.00 % 成功率
Elapsed time: 5999.69 secs //總共用時
Data transferred: 84273.91 MB //共數據傳輸84273.91 MB
Response time: 0.37 secs //相應用時1.65秒：顯示網路連接的速度
Transaction rate: 569.91 trans/sec //均每秒完成 569.91 次處理：表示伺服器後
Throughput: 14.05 MB/sec //平均每秒傳送數據
Concurrency: 213.42 //實際最高並發數
Successful transactions: 2564081 //成功處理次數
Failed transactions: 11 //失敗處理次數
Longest transaction: 29.04 //每次傳輸所花最長時間
Shortest transaction: 0.00 //每次傳輸所花最短時間

二、Webbench
webbench最多可以模擬3萬個並發連接去測試網站的負載能力，安裝使用簡單方便。

1. 下載源碼
請自行google例如:
wget http://blog.s135.com/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz

2. 解壓、編譯和安裝
tar zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 make mkdir /usr/local/man #建立相應目錄否則導致無法正常安裝 make install

3. 運行webbench
webbench -c 100 -t 30 http://192.168.1.235/index.html

-c表示並發數，-t表示時間(秒)

Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://192.168.1.235/index.html
100 clients, running 30 sec.
Speed=16084 pages/min, 152872 bytes/sec. #運行結果顯示
Requests: 8042 susceed, 0 failed.

三、Web Application Stress Tool
這是由微軟的網站測試人員開發的專門用來進行實際網站壓力測試以一套工具。透過這套功能強大的壓力測試工具，管理人員可以在網站實際上線之前先網站進行如同真實環境下的測試，以找出系統潛在的問題，對系統進行進一步的調整、設置工作。

Ⅳ 如何處理大量數據高並發大流量並發操作方案

大數據並發處理解決方案：
1、HTML靜態化
效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面採用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，無法全部手動去挨個實現，於是出現了常見的信息發布系統CMS，像常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發布系統來管理和實現的，信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管理、許可權管理、自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
2、圖片伺服器分離
對於Web伺服器來說，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，於是有必要將圖片與頁面進行分離，這是基本上大型網站都會採用的策略，他們都有獨立的圖片伺服器，甚至很多台圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片問題而崩潰，在應用伺服器和圖片伺服器上，可以進行不同的配置優化，比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持，盡可能少的LoadMole，保證更高的系統消耗和執行效率。 這一實現起來是比較容易的一現，如果伺服器集群操作起來更方便，如果是獨立的伺服器，新手可能出現上傳圖片只能在伺服器本地的情況下，可以在令一台伺服器設置的IIS採用網路路徑來實現圖片伺服器，即不用改變程序，又能提高性能，但對於伺服器本身的IO處理性能是沒有任何的改變。
3、資料庫集群和庫表散列
大型網站都有復雜的應用，這些應用必須使用資料庫，那麼在面對大量訪問的時候，資料庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一台資料庫將很快無法滿足應用，於是需要使用資料庫集群或者庫表散列。
4、緩存
緩存一詞搞技術的都接觸過，很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。架構方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。
網站程序開發方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存介面，可以在web開發中使用，比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享，一些大型社區使用了這樣的架構。另外，在使用web語言開發的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。
5、鏡像
鏡像是大型網站常採用的提高性能和數據安全性的方式，鏡像的技術可以解決不同網路接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異，比如ChinaNet和ENet之間的差異就促使了很多網站在教育網內搭建鏡像站點，數據進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節技術方面，這里不闡述太深，有很多專業的現成的解決架構和產品可選。也有廉價的通過軟體實現的思路，比如Linux上的rsync等工具。
6、負載均衡
負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量並發請求採用的終極解決辦法。 負載均衡技術發展了多年，有很多專業的服務提供商和產品可以選擇。
硬體四層交換
第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據應用區間識別業務流，將整個區間段的業務流分配到合適的應用伺服器進行處理。第四層交換功能就象是虛IP，指向物理伺服器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協議。這些業務在物理伺服器基礎上，需要復雜的載量平衡演算法。在IP世界，業務類型由終端TCP或UDP埠地址來決定，在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP埠共同決定。
在硬體四層交換產品領域，有一些知名的產品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當初接近2000台伺服器使用了三四台Alteon就搞定了。

Ⅵ 如何提高高性能伺服器並發量

消除瓶頸是提高伺服器性能和並發能力的唯一途徑。 如果你能夠消除所有的瓶頸，你就能夠最大的發揮硬體性能，讓系統的性能和並發數到達最佳。 採用多線程多核編程，使用事件驅動或非同步消息機制，盡量減少阻塞和等待操作（如I/O阻塞、同步等待或計時/超時等）。 原理： 1、多線程多核編程，消除cpu瓶頸。 2、採用IOCP或epoll，利用狀態監測和通知方式，消除網路I/O阻塞瓶頸。 3、採用事件驅動或非同步消息機制，可以消除不必要的等待操作。 4、如果是Linux，可以採用AIO來消除磁碟I/O阻塞瓶頸。 5、在事件驅動框架或非同步消息中統一處理timer事件，變同步為非同步，而且可以在一個線程處理無數timer事件。 6、深入分析外部的阻塞來源，消除它。 比如資料庫查詢較慢，導致伺服器處理較慢，並發數上不去，這時就要優化資料庫性能。 7、如果與某個其他server通信量很大，導致性能下降較多。 可以考慮把這兩個server放在一個主機上，採用共享內存的方式來做IPC通信，可以大大提高性能。

Ⅶ 如何設計高並發的伺服器，如何提升伺服器性能

您好樓主.希望對您有幫助.高並發對後台開發宏襲神同學來說，既熟悉又陌生。熟悉是因為面試和工作經常會提及它。陌生的原由是伺服器因高並發導致出現各位問題的情況少之又少。同時，想收獲這方面的經驗也是摸著石頭過河，需要大量學習理論知識，再去探索。

如果是客戶端開發的同學，字典中是沒有「高並發」這個名詞。這驗證一句老話蔽虧，隔行如隔山。客戶端開發，特別是手機應用開發，更多地是考慮如何優化應用的性能，降低App的卡頓率

在這個「雲」的時代，提高分布式系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（ScaleUp）與水平擴展（ScaleOut）。

1)垂直擴展

提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：

增強單機硬體性能，例如：增加CPU核數如32核，升級更好的網卡如萬兆，升級更好的硬碟如SSD，擴充硬碟容量如2T，擴充系統內存如128G；

提升單機架構性能，例如：使用Cache來減少I/O次數，使用非同步來增加單服務吞吐量，使用無鎖數據結構來減少響應時間禪如；

2)水平擴展

只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統性能。虛擬化技術的出現，讓水平擴展變得輕松且簡單。現在的雲主機幾乎是虛擬主機，而不是物理主機。這樣的話，線性擴充也就是分分鍾的事，前提是要有足夠的物理主機支撐。

Web框架層

Web框架層就是我們開發出來的DjangoWeb應用程序。它負責處理HTTP請求的動態數據。

WSGI層

WSGI不是用於與程序交互的API，也不是真實的代碼，WSGI只是一種介面。它只適用於Python語言，其全稱為WebServerGatewayInterface。其定義了web伺服器和web應用之間的介面規范。

Web伺服器層

Web服務層作用是主要是接收HTTP請求並返回響應。常見的web伺服器有Nginx，Apache，IIS等。

特別是Nginx,它的出現是為了解決C10K問題。Nginx依靠非同步事件驅動架構來幫助其處理大量的並發會話，由於其對資源的輕量利用和伸縮自如的特性，它成為了廣受歡迎的web伺服器。

Django框架注重的數據交互。所以考慮的問題是Django適不適合於高並發的場景。

它是一個經過大型網站規模驗證的框架。Instagram支撐上億日活，所以Django能適用於高並發場景。所以不是想著Django框架能支撐到多大的並發量，而是我們想要抗住很大的並發量，怎麼優化現有框架。總之這個問題不是這么簡單的.活到老學到老.多看看技術類書籍.結合自己的能力在進行改進.