雲計算建設需要多少伺服器

1. 雲計算對伺服器配置有什麼要求

要了解雲計算對伺服器的要求首先要對雲計算有一定的了解，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備，當然工業伺服器除外，比如研祥工業伺服器，其介於雲伺服器與傳統伺服器之間。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。

高密度

高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。

虛擬化

伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。

因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。

橫向擴展

根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。

並行計算

雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。

2. 訪問量過萬的網站需要多大雲伺服器

訪問量過萬的網站需要多大雲伺服器呢？訪問量過萬的網站的話，要從配置還有帶寬方面去分析。要選擇多大配置和多大帶寬？這是企業需要考慮的。
在網站建站初期，或許中小型企業建造的展現型網站，一般信息與訪問量相對較小，挑選低配置（群英雲入門型）就能滿足要求。假如網站開展後期業務擴展時，也可以根據雲計算彈性特徵隨時添加配置。
假如是對官網品牌比較重視的網站，尤其是政府網站，就不必考慮「日訪問量10000的網站需求多大雲伺服器」這樣的問題了，挑選一個閱讀更加順利的雲伺服器肯定是正確的挑選；
論壇、門戶類網站日訪問量可能會到達5萬，10萬以上，這種規劃較大的網站建議運用高配的雲伺服器，群英雲商務型可以確保滿足的資源空間，提升訪問速度。
有些特別的職業對開發、測驗、環境要求較高，比如軟體類或許電商類網站，也不需求考慮「日訪問量10000的網站需求多大雲伺服器」這樣的問題，訪問量不論有多高，都要確保較高的資源配置，因為更微弱的計算性能才能留住客戶帶來轉化。

3. 雲計算發展對數據中心和設備有哪些新要求

1、大規模
為了支撐大規模的雲客戶訪問和使用，與傳統的數據中心相比，雲計算數據中心需擁有較大的伺服器規模，將數個甚至數十個傳統規模數據中心集中整合，進行集中化數據備份、計算和管理，才能實現雲業務所需的計算能力。
2、高密度
雲計算是一種集中化的部署方式，數據量和計算量的爆發式增長決定了單機櫃中伺服器的功率密度大大增加，單個伺服器機櫃的功率高達十幾至幾十千瓦。
3、高可靠性
雲服務商向大量的客戶提供雲服務，雲計算數據中心承載的雲計算服務量巨大，涉及到的雲客戶的業務也多種多樣，如果雲數據中心出現故障，其影響廣度和深度將非常大，因此雲計算數據中心需要具有高可靠性。
4、高能效
雲服務對軟硬體資源的虛擬化使單台伺服器的功率增加，大規模雲計算數據中心能耗巨大，其用電量是傳統數據中心的幾倍甚至幾十倍，雲計算數據中心需要通過設計綠色節能數據中心，使其具有較高的能效，才能獲得長期持續的發展。
5、高效交付
為了支撐業務系統的快速變化和發展，提升競爭力，雲計算數據中心需要具備高效擴展和快速交付能力，無論機房建設階段的機電部分交付，還是IT設備的運行交付都需要能夠高效部署和快速完成。
6、智能運維
雲計算數據中心規模龐大，可靠性要求高，需要推動監控技術的發展和完善，實現自動化的監控和管理。
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4. 谷歌雲計算擁有伺服器大約多少台

舉個例子，比如京東這個商城的伺服器大約在2000台左右，網路的伺服器預估在20000-100000台左右，每台伺服器的功率大約在500W左右。也就是說網路每個月的用電量約0.5*24*30*（20000-100000）=（7200000-36000000），按100W人口的大型城市來說，平均一家人3人，月用電在100千瓦時計算，大約在33000000，並且谷歌比網路需要的伺服器更多，因為在很多國家都是用谷歌雲計算，大約估計伺服器應該在50W台以上。

5. 雲計算伺服器怎麼選擇

配置的選擇主要是根據自己的實際業務情況來選擇了。大部分選擇雲伺服器的都是屬於網站類用戶，在雲伺服器配置的選擇上，如果只是官方網站，僅做網頁名片宣傳使用，基礎版配置的雲伺服器足以使用。
在配置里比較關鍵的一項配置就是帶寬了，帶寬的大小也是影響到訪問速度快慢的一個主要因素了。如果是推廣型網站，在帶寬上的選擇應盡量選擇大一點的會比較好。這樣的話，在遇到多人訪問時，也不至於出現訪問延時的問題。
在雲伺服器運行期間，由於雲伺服器不穩定，導致網站或應用無法訪問，會造成大量的用戶流失及企業損失。伺服器不穩定直接影響的就是整個業務無法正常運轉，直接導致經濟利益的下滑。所以所租用的雲伺服器是否穩定，這是一個比較重要的問題。
無論是雲伺服器還是獨立伺服器，在使用過程中都難免遇到一些伺服器上的小問題。這些小問題如果不能得到及時的處理，可能會使業務受到一定的影響。所以在挑選雲主機的時候，盡量選擇有保障有售後、售後響應率高的雲伺服器。
由於企業業務、系統、服務等可以分散到多台伺服器，因此能夠充分利用資源，不僅降低了硬體、電力和維護成本，而且當伺服器上有更多需求時，可以自動增加容量以滿足需求，而無需永久支付。
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6. 雲計算平台要如何搭建

刀片伺服器，寬頻和路由器，虛擬機伺服器系統，不間斷電源，搭配就行了。一套大概幾三十萬，最小系統。

7. 雲計算數據中心的雲數據中心

國際數據公司IDC最新公布的數據顯示2010年中國數據中心總數量已經達到504,155個。截至2012年3月，全國已有13個省市自治區規劃了約30個左右的10萬台伺服器以上規模的大型數據中心建設項目，項目總投資達2700億元。
產業界敦促雲計算落地的呼聲愈演愈烈，業內人士紛紛在促進雲計算進入商用階段的同時建議避免盲目的數據中心投資。那麼相比於傳統的數據中心，所謂的「下一代雲計算數據中心」究竟有何不同？服務有哪些增值？記者就這一問題采訪了世紀互聯（北京世紀互聯寬頻數據中心有限公司，21VianetGroup,Inc. NASDAQ：VNET）雲計算首席專家李志霄博士。
李志霄博士認為，從傳統數據中心到雲計算數據中心是一個漸進的過程。進入一個雲計算數據中心，除了規模化、集中程度更高，可見的基礎設施與傳統數據中心差異並不會很大，但是服務會不斷升級。
從提供的服務方面劃分，數據中心向雲計算數據中心進階的過程可以劃分為四個階段，託管型、管理服務型、託管管理型和雲計算管理型（就是所謂的雲計算數據中心）。
l 託管型——典型服務：提供IP+寬頻+電力
在託管型數據中心裡，伺服器由客戶自行購買安裝，期間對設備的監控和管理工作也由客戶自行完成。數據中心主要提供IP接入，帶寬接入和電力供應等服務。總體來說，提供伺服器運行的物理環境。
l 管理服務型——典型服務：安裝、調試、監控、濕度控制+IP/帶寬/VPN+電力
客戶自行購買的伺服器設備進入到管理服務型數據中心，工程師將完成從安裝到調試的整個過程。當客戶的伺服器開始正常運轉，與之相關聯的網路監控（包括IP、帶寬、流量、網路安全等）和機房監控（機房環境參數、機電設備等）也隨之開始。對客戶設備狀態進行實時的監測以提供最適宜的運行環境。除IP、帶寬資源外，也提供VPN接入和管理。
l 託管管理型——典型服務：伺服器/存儲+咨詢+自動化的管理和監控+IP/帶寬/VPN +電力
相比管理服務型數據中心，這一型數據中心不僅提供管理服務，也向客戶提供伺服器和存儲，客戶無需自行購買設備就可以使用數據中心所提供的存儲空間和計算環境。同時，相關IT咨詢服務也可以幫助客戶選擇最適合的IT解決方案以優化IT管理結構。
l 雲計算數據中心——典型服務：IT效能託管+伺服器/存儲+咨詢+自動化的管理和監控+IP/帶寬/VPN +電力
雲計算數據中心中託管的不再是客戶的設備，而是計算能力和IT可用性。數據在雲端進行傳輸，雲計算數據中心為其調配所需的計算能力，並對整個基礎構架的後台進行管理。從軟體、硬體兩方面運行維護，軟體層面不斷根據實際的網路使用情況對雲平台進行調試，硬體層面保障機房環境和網路資源正常運轉調配。數據中心去完成整個IT的解決方案，客戶可以完全不用操心後台，就有充足的計算能力（像水電供應一樣）可以使用。
「互聯網數據中心發展到今天，從基礎建設到服務管理都發生了很大的變化。無論是公有雲還是私有雲，對運行環境的要求會越來越復雜。作為這個環境的提供者，數據中心所承載的職能是不斷遞增的。」世紀互聯李志霄博士認為雲計算會提升客戶對於數據中心的要求。當前中國的數據中心數量、規模都正在因此而成長，但是否能真正實現雲化，還需要數據中心提升自身服務能力。

8. 怎麼選擇雲伺服器配置

雲伺服器的配置規格影響價格，也直接決定了它的計算能力和特點，是在采購時要重點考慮的問題。

選雲伺服器配置，看這三個維度

雲伺服器的配置規格主要取決於類型、代別、實例大小三個最重要的維度。

維度一：類型

雲伺服器的「類型」或「系列」，是指具有同一類設計目的或性能特點的雲伺服器類別。

通常來說，雲廠商會提供通用均衡型、計算密集型、內存優化型、圖形計算型等常見的雲伺服器類型。這些類型對應著硬體資源的某種合理配比或針對性強化，方便你在面向不同場景時，選擇最合適的那個型號。

vCPU 數和內存大小（按GB計算）的比例，是決定和區分雲伺服器類型的重要依據之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如2核8G，這是一個經典搭配，可用於建站、應用服務等各種常見負載，比如作為官網和企業應用程序的後端伺服器等。

如果 vCPU 和內存比是1:2，甚至1:1，那就是計算密集型的范疇，它可以用於進行科學計算、視頻編碼、代碼編譯等計算密集型負載。

比例為1:8及以上，就被歸入內存優化型，比如8核64G的搭配，它在資料庫、緩存服務、大數據分析等應用場景較為常見。

圖形計算型是帶有GPU能力的虛擬機，一般用於機器學習和深度學習模型的訓練和推理。隨著 AI的火熱，這類機器也越來越多地出現在各種研發和生產環境中。

在主流雲計算平台上，常常使用字母縮寫來表達雲伺服器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里雲的內存優化型為R系列，Azure的計算優化型為F系列。

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