雲伺服器的基礎知識

『壹』 企業購買雲伺服器需要注意什麼應該從哪些方面進行考慮

企業購買雲伺服器需要注意什麼？應該從哪些方面進行考慮？對於企業來說無論是搭建企業網站還是部署OA系統、APP運行等項目都需要雲伺服器來提供服務，但是在選擇雲伺服器不能盲目選擇，應該從自身需求、雲伺服器的功能與優勢、選擇合適的雲服務商等方面老綜合考慮選擇哪家雲服務商的雲伺服器，購買什麼樣的雲伺服器，不清楚的朋友來一起了解一下吧。

雲伺服器支持的應用比較廣泛，包括電子商務、企業網站、OA系統、企業ERP/CRM管理軟體、APP運行等等。企業在選擇購買雲伺服器之前，需要對自己的業務需求進行評估。
1、首先就是業務需求
要想選擇適合自己的雲伺服器，肯定要充分了解自己網站或者系統類型，除此之外，還要知道網站一天的平均訪問人數和平均在線人數，這樣才能確定目前的數據量和未來的數據需求。大家必須要對自己的網站有充分的了解，連網站面向的用戶都要知道，這些因素會影響CPU、帶寬、硬碟、機房線路等的選擇，確定好網站情況之後，就可以綜合各項配置參數進行選擇。目前比較流行的雲伺服器配置選擇方案如下：

2、其次是價格需求
對於用戶來說，他們在選購雲伺服器的時候，都會有一定的預算，所以在選擇的時候會綜合評估和考量，一般來說會從從產品定價、帶寬價格、存儲價格、升級價格等方面進行考慮；

3、最後是品牌需求
隨著我國雲計算迅速發展，雲服務商也多了起來。但是我們還是要選擇比較有名的服務商，這樣才更安全放心。購買雲伺服器肯定要對品牌要求比較高，這樣才能擁有好的產品和服務。

企業在采購雲伺服器之前需要具備一些相關知識。比如雲伺服器能夠實現哪些有別於傳統物理伺服器的功能?較傳統物理伺服器來說，雲伺服器主要有以下幾個優勢
1、運維成本降低
傳統的物理伺服器運維很是復雜，系統配置、故障修復、環境優化、日常運維等。一般情況下，企業都需要單獨設立此部門，有專業的人員進行管理維護。如發生故障，還需要協調機房人員進行處理。這樣一來其運維成本自然而然就要高。除了高成本外，還會影響用戶的業務。而雲伺服器這不同，雲伺服器的運維、系統安裝、重裝都是有雲平台進行運維工作，用戶只需一鍵調取鏡像完成即可。大大降低運維成本。

2、用戶不再需要購買伺服器硬體
傳統物理伺服器租用/託管時，企業需要一次性支付高額費用購買伺服器硬體以及相關的網路設備，或是花費大筆資金租用伺服器和大筆寬頻費。而使用雲伺服器就可以節省成本。雲伺服器是服務商將資源集成到雲端虛擬資源池，按照需求調配資源。企業用戶不在需要購買任何設備，只需要對所使用的資源付費即可。根據行業需求的差異，可以按照企業自己的需要選址靈活的使用，大大的節省客觀的費用支出。

3、避免資源閑置和浪費
傳統物理雲伺服器，用戶獨享全部的資源和性能，應用或網站很少是出於滿負荷的載運行狀態，大量的伺服器資源出於閑置狀態。選用雲伺服器後，用戶可以需求選擇相對用的資源分配，靈活彈性的擴展和縮減資源，只需要針對自己所使用的消耗而付費即可，從而降低成本，規避了資源浪費的現象。

4、備份硬體投入的節省
傳統物理伺服器，如果要形成完善的數據備份機制，需要額外的存儲盤或陣列卡，做RAID磁碟陣列冗餘，這就使成本增加。雲伺服器上的網站或應用，在雲端集群中擁有多重容災副本，即使面臨單點硬體故障，也能快速調取備份文件，在用戶無感知狀態下恢復正常使用。雲伺服器不僅具有技術優勢，還不用支付任何額外的費用。

另外，雲伺服器還具有故障自動遷移功能，如果一台雲伺服器出現故障，其上面的應用會自動遷移到其他雲伺服器上面，從而保證業務能夠正常運行。

在數據備份方面，雲伺服器能實現快照備份，當主機出現故障時，能夠一鍵恢復故障前的所有數據。

企業在購買合適的雲伺服器時需要考慮到廠家這一重要因素，盡量選用正規的雲伺服器提供商，同時要做到貨比三家。

現在整個雲計算市場還處於競爭激烈的時代，以阿里雲騰訊雲為主的各大雲服務商紛紛推出力度超大的活動，比如目前市場佔有率第一的阿里雲，就推出了 雲伺服器精選特惠活動 ，新用戶低至0.5折起，1核2G輕量應用伺服器43元起，2核4G輕量應用伺服器68元起，計算型C5實例2核4G雲伺服器150.00/年起，通用型g5實例4核16G雲伺服器479.17/年起，還提供爆款免費試用3個月。

國內第二大雲平台騰訊雲最近推出的限時特惠活動，折扣力度賊大，雲伺服器1核2G1M低至70元/1年；2核4G3M帶寬外加400G數據盤低至271元/1年；4核8G5M帶寬外加800G數據盤低至634元/1年、1908元/3年，8核16G14M帶寬輕量應用伺服器1698元/1年，活動可參考： 騰訊雲限時秒殺活動

如果沒選活動機型，在官網自定義選擇配置，阿里雲和騰訊雲都推出了代金券優惠，可抵扣支付金額。領取地址如下：
1、 點此領取阿里雲代金券
2、 點此領取騰訊雲代金券

以阿里雲騰訊雲為代表的頭部雲服務商都支持5天無理由退貨、7×24小時售後運維服務、免費無憂備案這些服務是否提供，這也是很多用戶願意選擇它們的原因之一。

以上就是我為大家整理的在選購雲伺服器時應該從哪些方面進行考慮的全部內容，希望對大家有所幫助。

『貳』 雲計算專業的課程

Ⅰ 雲計算主要學哪些課程

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
目前我們的雲計算的課程為由淺入深、循序漸進的完整課程體系，包括結合Linux的網路基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源資料庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 伺服器Nginx架構優化、大型網站高並發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防禦技術、性能優化方案、python自動化運維開發技術、私有雲平台技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等。
雲計算學習課程大綱如下：

1. Linux雲計算銷洞隱網路管理實戰
2. Linux系統管理及服務配置實戰
3. Linux Shell自動化運維編程實戰
4. 開源資料庫SQL/NOSQL運維實戰
5. 大型網站高並發架構及自動化運維項目
6. 網站安全滲透測試及性能調優項目實戰
7. 公有雲運維技術項目實戰
8. 企業私有雲架構及運維實戰
9. Python自動化運維開發基礎
10. Python自動化運維開發項目實戰

Ⅱ 雲計算與大數據專業的主要課程是什麼

大數據的基礎知識，科普類的，個人去買本書就行了，大數據時代這樣的書很多介紹的大數據的。

另外大數據的技術，如數據採集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數顫吵據挖掘，模型預測，結果呈現。

大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術等。

主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統虧廳計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

(2)雲計算專業的課程擴展閱讀：

應用領域

大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成「用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新」的文化氛圍與時代特徵。

大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

Ⅲ 想學雲計算，大學應該學什麼專業

想學雲計算，大復學應該學計算制機專業
本專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。通過基礎教學與專業訓練，培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強，具有開拓創新意識，在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。
計算機學科的特色主要體現在：理論性強，實踐性強，發展迅速按一級學科培養基礎扎實的寬口徑人才，體現在重視數學、邏輯、數據結構、演算法、電子設計、計算機體系結構和系統軟體等方面的理論基礎和專業技術基礎，前兩年半注重自然科學基礎課程和專業基礎課程，拓寬面向。後一年半主要是專業課程的設置，增加可選性、多樣性、靈活性和方向性，突出學科方向特色，體現最新技術發展動向。

Ⅳ 雲計算培訓學什麼

培訓學什麼主要還是看企業需要用的雲計算所涉及到的技術，比如千鋒的培訓課程就是以下四個階段：
第一階段：雲計算基礎，包含Linux系統管理及服務配置實戰和Linux雲計算網路管理實戰，學完此階段可以帶領學員走入網路的世界、了解重定向工作原理、磁碟列陣RAID、構建企業級交換網路；
第二階段：雲計算高級，包含開源資料庫SQL運維實戰、Linux Shell自動化運維編程實戰、python自動化運維開發，學完此階段學員可以實現MySQL數據實時備份、將海量小文件快速復制到遠程主機、構建企業級路由網路、操作資料庫、異常處理；
第三階段：雲計算項目，包含大型網站高並發架構及自動化運維項目、公有雲運維技術項目實戰、web安全滲透攻防項目實戰，學完此階段學員可以保證服務的在線率、提高網站的並發量、整合Kafka和ELK，進行日誌採集平台的建設、web安全滲透實驗室構建；
第四階段：包含企業私有雲容器化架構運維實戰和企業級大型綜合項目實戰演練，學完此階段學員可以理解容器編排、部署kuberes集群-kubeadm方式、並完成鏈家網機遇容器的企業級緩存伺服器環境部署實戰和新浪基於容器環境的大型網站CI/CD綜合應用實戰等項目。

Ⅳ 培訓雲計算需要學什麼課程

雲計算培訓可以從零學起，我在千峰學過，感覺很不錯，現在都上班了。要是有啥不明白的再問我

Ⅵ 高校如果要建設雲計算專業，應該開設哪些課程

這個可以和
計算機科學與技術專業
，或者
軟體工程專業
，或者
物聯網專業
開設相同的課程體系，都是換湯不換葯的。

Ⅶ 高職雲計算技術與應用專業 課程課程有哪些

這個不清楚，我用的是小鳥雲伺服器，感覺挺好的。

Ⅷ 雲計算通俗解釋，雲計算需要學什麼課程

雲計算通俗的講：雲端架設一台性能強勁的伺服器，比如：32核的CPU 、256G 的內存，N個T 的存儲版。在這樣權的配置很富餘的伺服器上通過虛擬機技術，創建幾十個虛擬機（從宿主伺服器硬體配置中劃分出資源配額）；客戶機通過「遠程桌面協議「或」遠程式控制制協議「連接到虛擬機，這樣你就可以在本地客戶機使用這台遠程的虛擬機。 所以的運算(計算)都是在這台虛擬機上完成的，本地客戶機只是輸入與輸出（非本地計算）。學習雲計算可以去看看openstack ,多了解KVM 等。

Ⅸ 雲計算學習哪些課程

聽我鄰居說有，你自己上門看看吧。順便你也可以更加的詳細了解。

『叄』 什麼是雲計算什麼是雲桌面

雲計算就是採用虛擬化的方法將物理資源整合到一起，組成資源池，統一調度，統一使用，業務跑在虛擬機里。業務不會在某個固定硬體上運行，它是運行在資源池上的。
雲桌面就是採用虛擬化的方法在物理伺服器上創建N個虛擬機，通過雲桌面設備把這個虛擬機映射到你的顯示器上供你使用，你在本地不在有機箱、和基礎硬體。所以運算資源全部在遠端伺服器上。

『肆』 雲計算的基礎是什麼

雲計算學高級編程語言、資料庫管理技術、系統架構知識等。雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

隨著雲計算市場的不斷擴張，現在的雲計算應用場景在不斷的豐富，有著雲計算技能的人也都是很多企業的高薪人才，很多人想要轉行到學習雲計算，因為自己是零基礎不知道學雲計算需要具備什麼基礎?雲計算不同於其他的IT崗位零基礎也可以自學的很好，雲計算涉及的知識點比較多。

1.學習雲計算的基礎

從雲計算本身出發，雲計算的核心技術包括編程模式、海量數據分布存儲技術、海量數據管理技術、虛擬化殲納技術以及雲計算平台管理技術;從招聘角度出發，多數企業對於雲計算開發人才的崗位需求是：熟悉Java/Python等主流語言中的至少一種、掌握常見的數據結構演算法，具有雲計算領域或運維、運營管理平台、主流雲計算產品的架構設計經驗，主導產品或者平台版本的可維護性設計等。由此可見，想要零基礎學雲計算並滿足企業需要，你必須掌握一門編程羨賀語言，掌握Linux運維或Python運維，熟悉公有雲及私有雲平台應用。

2.系統學習雲計算

由於目前雲計算技術體系已經趨於成熟，所以目前學習雲計算相關技術會有一個比較系統的學習過程，也會有更多的參考案例。對於大部分雲計算的初學者來說，可以兄改派從Linux操作系統開始學起，然後學習編程語言(Java)和資料庫，在掌握這些內容之後就可以進一步學習虛擬化框架技術。學習雲計算技術，除了要具備一定的技術基礎之外，還需要對雲計算技術體系結構有一個整體上的認知能力，而且要緊跟技術發展趨勢和行業應用需求來調整自己的研究方向，比如當前雲計算與物聯網平台的整合就有較多的發展機會。未來，雲計算作為人工智慧技術的重要支撐平台，必然會發揮出越來越大的作用。這些內容在南京北大青鳥的雲計算培訓課程都有著完整的課程大綱，有著適合零基礎朋友的課程。

以上就是對於學習雲計算基礎的介紹，可以看出想要學好雲計算還是需要有一定的IT行業的基礎，不然學習起來還是很困難的。

『伍』 雲計算基礎架構

雲計算到目前為止架構主要可分為四層，
首先：顯示層，多數據中心雲計算架構這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：
HTML：標準的Web頁面技術，現在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻[1]和本地存儲等方面。

JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能。
CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。
Flash[2]：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗[3]方面，非常不錯。
Silverlight：來自業界巨擎微軟[4]的RIA技術，雖然其現在市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#[5]來進行編程，所以對開發者非常友好。
其次：中間層這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓戶調用，並主要有五種技術；
REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。

多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。
並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。
應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached。
再有：基礎設施層這層作用是為給上面的中間件層或者用戶准備其所需的計算和存儲等資源，主要有四種技術：

虛擬化：也可以理解它為基礎設施層的「多租戶」，因為通過虛擬化技術，能夠在一個物理伺服器上生成多個虛擬 機，並且能在這些虛擬機之間能實現全面的隔離，這樣不僅能減低伺服器的購置成本，而且還能同時降低伺服器的運維成本，成熟的X86虛擬化技術有 VMware的ESX和開源的Xen。
分布式存儲：為了承載海量的數據，同時也要保證這些數據的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲系統。
關系型資料庫：基本是在原有的關系型資料庫的基礎上做了擴展和管理等方面的優化，使其在雲中更適應。
NoSQL：為了滿足一些關系資料庫所無法滿足的目標，比如支撐海量的數據等，一些公司特地設計一批不是基於關系模型的資料庫。
最後：管理層這層是為橫向的三層服務的，並給這三層提供多種管理和維護等方面的技術，主要有下面這六個方面：

帳號管理：通過良好的帳號管理技術，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，並方便管理員對帳號的管理。
SLA監控：對各個層次運行的虛擬機，服務和應用等進行性能方面的監控，以使它們都能在滿足預先設定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運行。
計費管理：也就是對每個用戶所消耗的資源等進行統計，來准確地向用戶索取費用。
安全管理：對數據，應用和帳號等IT[6]資源採取全面地保護，使其免受犯罪分子和惡意程序[7]的侵害。
負載均衡：通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。
運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業和自動化，從而降低雲計算中心的運維成本。
雲計算架構其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，通過這三層技術能夠提供非常豐富的雲計算能力和友好的用戶界面，雲計算架構還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。

『陸』 雲計算的知識梳理

一、雲計算的定義：

官方：雲計算是一種按使用量付費的模式（資源服務模式），該模式可以實現隨時隨地、便捷按需的從可配置資源共享池中獲取所需的資源。包括網路、伺服器、存儲、應用及服務，資源能夠快速供應並釋放，大大減少了資源管理工作的開銷。

網路：雲計算 是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

特點：1.超大規模 2.虛擬化 3.高可靠性 4.按需服務 5.高可擴展性

二、OpenStack的歷史版本：

雲計算：2010年 元年，因為出現了OpenStack的第一個版本Austin（2010-10-21），目前已經到最新版本Queens,前一個版本是Pike版本，發行版本的規律：字母表順序A-Z來命名的

三、OpenStack的難點在哪裡？

1、OpenStack涉及的知識領域極廣

2、OpenStack是一個平台，並不是一個具體的實施方案

OpenStack的Cinder（存儲服務）定義了上層API，分布式存儲軟體，Ceph、HDFS對應的驅動

3、OpenStack本身是一個分布式系統：All-in-one部署

對於一個小白來說，OpenStack的搭建無疑是一個痛點，這個門檻有點高，我在開始學習的時候，也是煞費苦心，所以學好基礎知識真的非常重要。

四、什麼是虛擬化？

1）、虛擬化與虛擬化技術是什麼？

虛擬化是雲計算的基礎，

虛擬化：軟體模擬硬體的過程

具體定義：虛擬化使一台物理機上可以跑多台虛擬機，虛擬機共享物理機的CPU、內存、IO等硬體資源，每一台虛擬機邏輯上是相互隔離的。

行業內專用術語：

1、物理機：宿主機Host

2、虛擬機：客戶機Guest

2）、虛擬化分類（按照虛擬化實現結構）：

1、1型虛擬化

定義：Hypervisor直接安裝在物理機（裸機）上，多個虛擬機在Hypervisor上運行。

特點: 1型虛擬機本身就是一個操作系統，不需要其他操作系統的支持

舉例：VMware的ESXI（workstation、server）

2型虛擬化

    物理機上首先安裝常規的操作系統，比如 Redhat、Ubuntu 和 Windows。Hypervisor 作為 OS 上的一個程序模塊運行，並對管理虛擬機進行管理。KVM、VirtualBox 和 VMWare Workstation 都屬於這個類型。

虛擬化技術：一種運行在基礎物理伺服器和操作系統之間的中間軟體層，可以訪問伺服器上包括磁碟和內存在內的所有物理設備。Hypervisor協調著這些硬體資源的訪問，以及各個虛擬機之間的防護。伺服器啟動時，它會載入所有虛擬機客戶端的操作系統，同時為虛擬機分配內存、磁碟和網路等。也可叫做VMM（ virtual machine monitor ），即虛擬機監視器。

1型和2型虛擬化的對比：

1、前者性能比後者好

2、前者不需要操作系統支持，後者需要

3、後者更加靈活，特點：支持虛擬機的嵌套

使用虛擬化的原因：

打破實體結構間不可切割的障礙，使用戶能更好的利用這些資源

沒有虛擬化:伺服器的IT資源30%

有虛擬化：伺服器的IT資源70%

3）、虛擬化的優點

1、提高IT資源利用率

2、顯著減少了伺服器的數量，企業不動資產和管理成本。

3、加速應用部署

4、提高應用兼容性

五、雲計算服務三層架構：根據提供服務的不同（會在下一篇詳細講解三種服務）

1、IaaS:infrastructure as a Service

定義：基礎服務層

功能：提供的服務是存儲、計算、網路等硬體資源  OpenStack

特點：負責管理虛擬機的整個生命周期，虛擬機創建、修改、啟動停止、快照/備份、銷毀

舉例：阿里雲、騰訊雲、亞馬遜的AWS（Amazon webserice）

2、PaaS：platform as a service

定義：平台服務層

功能：提供的服務是應用程序的運行環境和一系列中間件服務

特點：負責保證服務的性能和可用性。

舉例：大數據和深度學習容器雲平台

3、SaaS：Software as a service

定義：軟體服務層

功能：提供的服務是軟體/應用程序。

特點：用戶需要登錄並使用它，"拿來即用"

舉例：facebook、twitter、instagram、QQ、微信

網上還有人說Docker的CaaS（container as a service）容器服務層。

六、OpenStack是什麼？

OpenStack is a cloud operating system that controls large pools of storage, compute,and networking resources throughout a datacenter,all managed through a dashboard that gives administrators control while empowering their users to provision resources through a web interface。

官方定義：OpenStack是一個（可以管理整個數據中心裡存儲、計算及網路資源的）雲操作系統。

OpenStack 作為一個操作系統，管理資源是它的首要任務；

OpenStack 管理資源主要有三個方面：計算、存儲和網路。

整個OpenStack是由控制節點，計算節點，網路節點，存儲節點四大部分組成。這四個節點也可以安裝在一台機器上，單機部署（All-in-one部署）

控制節點 負責對其餘節點的控制，包含虛擬機建立，遷移，網路分配，存儲分配等等

計算節點 負責虛擬機運行

網路節點 負責對外網路與內網路之間的通信

存儲節點 負責對虛擬機的額外存儲管理等等

下面我給出一張官方架構圖（給出中文版方便理解）：

OpenStack的組件：

Nova：計算管理服務，提供了對計算節點的Nova的管理，使用Nova-API進行通信 （核心服務）

Neutron：網路管理服務，提供了對網路節點的網路拓撲管理，同時提供Neutron在Horizon的管理面板（核心服務）

Glance：鏡像管理服務，提供了對虛擬機部署的時候所能提供的鏡像的管理，包含鏡像的導入，格式，以及製作相應的模板（核心服務）

Keystone：認證管理服務，為OpenStack的其他組件提供認證（auth）服務 （核心服務）

Cinder：提供管理存儲節點的Cinder相關（為虛擬機提供存儲卷（虛擬硬碟）） （核心服務）

Swift：為Glance和Cinder提供對象存儲服務

Ceilometer：為OpenStack提供監控（monitor）、計量服務；提供對物理資源以及虛擬資源的監控，並記錄這些數據，對該數據進行分析，在一定條件下觸發相應動作

Heat：提供了基於模板來實現雲環境中資源的初始化，依賴關系處理，部署等基本操作，也可以解決自動收縮,負載均衡等高級特性。

Horizon：控制台服務，提供了以Web的形式對所有節點的所有服務的管理  （核心服務）

第一次寫關於技術方面的文章，不足之處後面還會修改補充，希望自己堅持下去。