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雲耀伺服器和鯤鵬伺服器哪個好

發布時間:2023-09-08 10:22:07

① 鯤鵬中心的高性能伺服器有哪些

鯤鵬產業源頭創新中心的高性能伺服器是1280 高密型伺服器、2480 高性能型、5280 存儲型伺服器這三款。【感興趣的話點擊此處,免費了解一下】

1280 高密型是1U 2路機架伺服器,這個伺服器面向互聯網、分布式存儲、雲計算、大數據、企業業務等領域,具有高性能計算、大容量存儲、低能耗、易管理、易部署等優點。2480是基於鯤鵬920處理器的2U4路高性能型伺服器,最高能夠提供256核、2.6GHz主頻的計算能力和最多24個NVMe SSD硬碟。具有計算密度高、存儲性能好以及網路速度快的特點,適合為高性能計算、資料庫、雲計算等應用場景的工作負載進行高效加速。5280存儲型是基於鯤鵬920處理器的4U2路存儲伺服器,系統能夠提供128核、2.6GHz主頻的計算能力和最高560TB本地存儲容量。儲存空間很大,性能很高,功耗也低,比較適合大數據分析、軟體定義存儲等應用場景的工作負載。

億萬克是伺服器品牌,隸屬於深圳市億萬克數據設備科技有限公司。億萬克集伺服器和存儲等數據中心產品的研發、生產、銷售、服務系統整合於一體。隨著5G、AI、車聯網、工業物聯網等新興技術的持續落地,億萬克將持續走在創新第一線,不斷為客戶提供更加優質服務,為國家信息安全和新型數據中心建設保駕護航,助力國家碳中和碳達峰步入新篇章。

② 鯤鵬中心的高性能伺服器有哪些


鯤鵬中心在雲服務領域還是很有知名度的,幫助眾多企業可以提供定製化的雲上系統,而且具有彈性的雲服務,更加適合現代企業用戶的需求,不僅可以實現隨時自動獲取信息,而且在安全技術保障方面實力兼具,算得上是企業數字化布局的優選了。

目前我所知道的是1280 高密型伺服器、2480 高性能型這兩個,1280 高密型是1U 2路機架伺服器,這個伺服器面向互聯網、分布式存儲、雲計算、大數據、企業業務等領域,具有高性能計算、大容量存儲、低能耗、易管理、易部署等優點。2480是基於鯤鵬920處理器的2U4路高性能型伺服器,最高能夠提供256核、2.6GHz主頻的計算能力和最多24個NVMe SSD硬碟。具有計算密度高、存儲性能好以及網路速度快的特點,適合為高性能計算、資料庫、雲計算等應用場景的工作負載進行高效加速,目前我們公司用的2480這個,總體上感覺還不錯。【感興趣的話點擊此處,了解一下】

③ 國產伺服器品牌有哪些求科普推薦。

做國產伺服器的公司很多,現在政府、機構都在國產化替代,基本大的廠商都在做,主要有浪潮inspur、華為、青雲cyancloud這幾家,技術上差異不大,浪潮inspur做的最早,青雲cyancloud做得最全,是國內唯一能同時提供國產X86架構、申威Alpha架構、飛騰ARM架構、龍芯MIPS架構全系列產品解決方案的系統廠商。

④ 從鯤鵬920聊聊自研核

華為自研處理器已經有很多年了,但是直到鯤鵬920面世才廣為人知。鯤鵬920處理器採用ARM指令集架構,自主研發處理器微架構(類似Apple A15處理器和ARM架構的關系)。

包含自研核的處理器——鯤鵬920,其性能可以對標intel高性能伺服器(xeon-8180),雖然單核性能還是略低於skylake,但是得益於更優秀的能效比和更多的核心,伺服器整機性能比intel對標產品要好。

鯤鵬920的處理器核 是超標量亂序多發射處理器,其發射帶寬、執行單元數量、亂序深度這些硬指標都是業界第一梯隊的(不得不提依然落後於Apple,但是遠超ARM公版)。

參考:鯤鵬開發重點4--ARM 性能優化
參考:華為鯤鵬920與英特爾至強8180對比

鯤鵬920 SoC框圖

這里可以簡單講講 亂序超標量處理器的核心性能衡量方法:

提升(或者說限制)性能的地方有很多,這里只是略微講講。(如 發射帶寬可能受制於取指帶寬、執行帶寬、提交帶寬;亂序深度受制於寄存器數量、執行隊列深度、Cache的MSHR數量等)

對於以上描述一頭霧水但是又感興趣的朋友,可以找找大話處理器或者超標量哪兄處理器設計之類的書籍學習學習。

Apple A14 微架構框圖

要提升性能首先要選擇目標,就是要提升什麼程序的性能。可以像DSP一樣就是提升某種數據處理場景的性能,但是CPU的性能提升一般選擇有代表性的BenchMark,如 GeekBench 和 SPEC2000 這樣的遲孫測試基準程序。

然後,就是分析這些程序的指令模式,找出處理器的短板,並進行改良。例如,處理器在運行SPEC程序時,發現大部分時間都沒法做到每cycle執行6條指令,原因是SPEC程序cache命中率低,處理器等待數據從RAM送過來,所以我們可以加大Cache容量來保存更多的數據以提升性能,或者提高cache利用率(將更有用的數據保存在cache),或者想辦法提前把要用的數據搬運到cache中去,等等。

提升性能就是反復的分析現狀、找到問題、給出改善方法,如此一步步、一點點提升處理器的性能。這里講的都很簡單籠統,真實情況往往要復雜的多。(此外,提升性能的一個重要方法就是提升頻率,這又是另一個故事了)

如上所示的過程中,提升性能需要用到很多工具,其中一個重要工具就是處理器的模型。

因為現實中不可能做到等CPU都生產出來了,再去分析程序行為找出短板,然後再生產一個處理器,然後分析短板。這種代價沒有哪個公司能夠承受得了。(設計生產一個處理器需要至少一年的時間和至少幾億元的金錢,當然量產之後會攤平這個成本)

於是能夠在處理器設計生產之前就進行性能分析改善非常有必要,但是這時候沒有產品怎麼進行分析呢?於是就做一個處理器的模型,這個模型要能夠足夠精確的反映最終產品的性能,然後分析程序行為、處理器短板的過程就在這個模型上進行。等到這個模型所反映的性能達到目標了,就按照這個模型來設計處理器,並最終生產出性能達標的產品。

學術界常用的處理器性能模型有Gem5,是開源的,感興趣的朋友可以找來玩一玩,探索探索現代處理器的性能。
這種模型不光有反映性能的模型,也有反映功耗的,反映成本的,等等。

不過也別忘了:「All models are wrong, but some are useful.」

這里從鯤鵬920開始,聊到自李旦襲研處理器,聊到處理器性能,又聊了聊怎麼提升處理器的性能,以及提升性能用到的重要工具。

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