⑴ 學生能去哪裡租用便宜的gpu雲伺服器來進行深度學習計算
其實你可以去騰訊雲去租用GPU雲伺服器來進行深度學習計算。騰訊雲 GPU 實例類型眾多，應用廣泛，不同的實例類型有不同的產品定位。用戶可以根據自身的應用場景，結合性能、價格等因素，選擇最符合業務需求的實例。
比如你要進行深度學習計算，建議使用騰訊雲GN8/GN10X 實例。GN10Xp配備Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有強大的單精度浮點運算能力，並具備較大的 GPU 板載內存。最大實例規格配置8個 V100 ，80個 vGPU 和320GB主機內存，是深度學習訓練的首選。
GN10Xp 最大實例規格具備125.6 TFLOPS 單精度浮點運算能力，支持 Tensor Core 加速，單卡搭載32GB顯存，GPU 卡之間通過300GB/s的 NVLink 高速互連。強大的計算與數據吞吐能力大大縮短訓練周期，使得復雜模型的快速迭代成為可能，人工智慧相關業務得以把握先機。
騰訊雲GPU雲伺服器，管理很簡單GPU雲伺服器採用和雲伺服器CVM一致的管理方式，無需跳板機登錄，簡單易用。清晰的顯卡驅動的安裝、部署指引，免去高學習成本。而且節約成本，你無需預先採購、准備硬體資源，一次性購買，免除硬體更新帶來的額外費用，有效降低基礎設施建設投入。目前，騰訊雲的GPU雲伺服器已全面支持包年包月計費和按量計費，你可以根據需要選擇計費模式。
⑵ GPU伺服器哪幾個廠商比較知名
現在還有能力在世界上各個流行層面上的只有超微AMD、英偉達NVIDIA、和英特爾INTEL三家能研發生產顯卡的核心，也就是GPU，當然市場上其他品牌也有很多。像這些大廠都有代理商或經銷商，像思騰合力就和這些大廠都有合作關心，而且還是英偉達官方授權的經銷商，還是精英級的合作夥伴，我們公司現在用的很多東西都是在思騰合力購買的，質量和服務都非常好，有不同的地方也可以隨時聯系他們，還挺滿意的，所以找靠譜的經銷商也是不錯的選擇。
⑶ 雲伺服器有gpu么
有。
經查詢華為雲得知，雲伺服器有gpu，用於處理圖像。
GPU即圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
⑷ 目前哪裡可以租用到GPU伺服器
這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然數棗不可能。
但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazonaws的，這對國內用戶，有多大意義呢？
我來接地氣的回答孫橘吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！
說到GPU租用的選擇。阿里、騰訊、華為、滴滴等，大公司雲平台，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還是心疼的。第二，遇到codingbug，你找誰去問呢，大廠的售後可不會看代碼。第三，看配套。大廠的雲服務，適用面廣，很難為ai做特殊優化。別看ai炒的熱，其實市場還小眾的很。
國內外現在有幾家專門做算力租賃的，vectorDash，vast.ai，易學智能，等。
比如，易學智能，國內廠家，GPU便則畢團宜、按小時租，並且預裝了各種環境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，還有很多公開數據集可免費用。服務沒得說，技術小哥連bug都幫你找，我當時用著，真是上帝感覺。vectordash與vast，出身名門(斯坦福矽谷)。他們的價格，比大廠都要優惠很多。
最後，重復一遍結論：到淘寶，搜gpu租用，跟店家交流一下、再試用1-2小時，你就知道，好東西在哪裡了。