零售雲伺服器建設

❶ 什麼是雲主機

什麼是雲主機？通俗的講雲主機就是一台隨時可以通過終端遠程訪問並控制的電腦，雲主機是整合了計算、存儲與網路資源的IT基礎設施能力租用服務，能提供基於雲計算模式的按需使用和按需付費能力的伺服器租用服務。相比我們經常接觸的網盤，雲主機除了存儲的功能外，還可以下載軟體、程序，並將軟體安裝在雲主機上運行。
首先，對於公司，可以免去架設物理伺服器的程序，將公司數據、服務安裝在雲主機上，相比架設和維護物理伺服器，使用雲主機有高性價比和高安全性的特點，雲主機的性能容量是彈性的，用戶可以按需付費使用雲主機；此外雲主機是在一組集群主機上虛擬出多個類似獨立主機的部分，集群中每個主機上都有雲主機的一個鏡像，從而大大提高了虛擬主機的安全穩定性，除非所有的集群內主機全部出現問題，雲主機才會無法訪問。
第一，存儲。就像網盤一樣，將文件存儲在雲主機上，那麼無論你走到哪裡，都可以登陸雲主機查看、使用、下載存儲的文件。
第二，運行軟體。這是雲主機對於大眾來說最大的賣點，我們可以把日常工作或生活使用的軟體安裝在雲主機上，例如一系列設計軟體、編程軟體或者視頻軟體，那麼無論你身在何處，只要你有一台電腦，都像攜帶了一台擁有大容量高性能的主機，只需通過遠程登陸雲主機，都可以隨時使用已有的軟體，例如對設計工作者來說，可以將PS、AI、PR、AE等軟體安裝在雲主機上，通過攜帶型設備完成需要高性能主機才能實現的工作。
第三，游戲。很多時候我們想和小夥伴們一起聯機玩游戲，但是官方沒提供聯機平台，那麼就可以用雲主機架設伺服器，利用雲主機可以永不關機的特性架設專屬於自己的伺服器，和小夥伴們愉快的玩耍。並且在未來，游戲實現上雲的話，我們將不再需要配備高性能的主機，只需要一台可以處理圖像的電腦，剩下的計算都交給雲主機來進行，最終將獲得流暢的遊玩感受，大大提升玩家的游戲體驗。

❷ oracle 對系統配置要求

安裝的軟體環境需求：

下列從兩個主要的方面闡述Oracle9i對軟體環境的要求。

對操作系統的要求建議在全新安裝的Windows 2000 Server上安裝資料庫伺服器，在Windows 2000 Server或Windows 98上安裝管理客戶機。

對虛擬內存的要求建議可以將虛擬內存適當進行調整以加快安裝速度。安裝的網路環境需求安裝Oracle9i資料庫伺服器，至少需要有兩台計算機，通過交換機或集線器構成區域網。

(2)零售雲伺服器建設擴展閱讀：

Oracle零售雲服務充分集合了甲骨文公司在雲、安全、零售行業以及網路等領域的專業性，完美地對甲骨文雲進行了補充。甲骨文雲是目前業界最廣泛的公有雲服務產品組合，涵蓋SaaS、PaaS、DaaS及IaaS。

甲骨文雲現在每天支持6200萬用戶和230億項交易，在全球3萬台設備上運行，在19個數據中心有400PB級存儲。

Oracle 零售雲服務為零售高管提供了最前沿的工具，讓零售商能夠在不斷變化市場中時刻保持領先位置。Jill Puleri表示：「IT部門對於企業的價值是以月為衡量時間的，Oracle零售雲服務能夠顯著地加快部署時間，幫助零售業的IT部門將注意力從系統維護轉向業務的創新層面。」

❸ 企業數字化轉型陣痛，專有雲真是那枚萬能解葯嗎一文看懂雲計算

這是京東數科的第871篇文章。

雲計算與雲朵多少有共通之處，雲舒捲自如，就如雲計算的資源用量，可彈性擴展；雲可以隨風飄至不同位置，而雲計算，大部分時候，用戶並不知道數據中心部署在何方，但它切實存在。

這朵雲仍在擴張——根據中國信息通信研究院發布的《雲計算發展白皮書（2020年）》，2019年，全球雲計算市場規模達到1883億美元，增速20.86%，預計未來幾年的平均增長率仍將保持在18%左右。同年度，我國雲計算市場規模為1334億元，增速38.6%。

其中有兩個數值值得探究，其一，我國的雲計算市場規模極大，佔全球市場七成左右；其二，增速極快。這意味著，在中國發展了十餘年的雲計算市場，迎來新的"諸神之戰"。

新的戰場將會從公有雲轉移至專有雲，未來十年，是專有雲的天下。

為何傳統企業的數字化轉型更適宜用專有雲來實現？企業應如何選擇對應的雲服務商？雲計算領域玩家又該如何抓住這一波機遇？

當消費互聯網早已被定調為"流量紅利開發殆盡"，新一輪發展紅利轉向了傳統行業，它們在數字化轉型期間所產生的計算、數據存儲等需求，為雲計算帶來機遇。報告顯示，95%的企業認為雲計算可以降低企業的IT成本，越來越多的行業用戶，如銀行、地產、航空、零售業、製造業、農業，都存在上雲訴求。

除了企業自身的需求之外，政策也開始向雲計算傾斜。今年，新基建被寫入工作報告，央視列舉的七大新基建重點中，大數據中心、5G基建、人工智慧和工業互聯網等赫然在列。新基建無疑會大大增加未來的數據存儲及計算需求，背後需要雲計算作為底座。截止2020年7月，已有20餘個省份發布新基建規劃，僅廣東就提出了5.9億元的新基建項目。

以企業數字化轉型為內驅，新基建推動為外驅，雲計算市場的新一輪爆發，確有其市場底層邏輯。

而從演變趨勢來看，目前雲計算已經出現了從單一的私有雲、公有雲形態，向以專有雲、混合雲為主的多雲形態的演進。

它們之間的主要區別在於雲資源所屬的主體：

① 公有雲 ：由雲服務商直接提供雲產品與服務，企業需要將數據託管在服務商的數據中心，也因此對數據的掌握力度相對較弱。但其靈活度強，資源用量可彈性擴展，成本也較低。

② 私有雲 ：雲服務商單獨為企業構建服務體系，部署機房、伺服器，可針對企業方的需求提供定製化方案。它更適合對數據安全性要求較高的行業，如政府部門，同時部署成本更高，自身還需定期運維。

③ 混合雲 ：公有雲過於開放，數據安全性不足；私有雲過於封閉，運維繁瑣成本居高不下，同時數據流通范圍受限，於是，混合雲將兩者相結合。把機密性不高的服務部署在公有雲，核心敏感數據部署在私有雲，且在兩者之間搭建橋梁，用內網專有通道通信。

④ 專有雲 ：專有雲與混合雲有共通之處，同樣是將數據按機密性進行分級，並分別部署在不同的資源池中。兩者的區別是，混合雲依然要為企業構建私有雲，而專有雲是由雲服務商直接提供"專供"的雲分區，從物理層面隔離出虛擬化資源池。專有雲從形式上看更類似混合雲，但成本更低。

近兩年，專有雲市場增速明顯。根據艾瑞咨詢《2020年中國專有雲行業發展洞察報告》，2018年時，中國專有雲的市場規模為59.2億元，預計五年復合增長率為56.7%，至2023年時，預計專有雲市場將達559.4億元。

私有雲市場規模同樣在增長，但相對而言增速已在放緩，根據《雲計算發展白皮書（2020年）》，它在2019年時市場規模達645億元，同比增長22.8%，預計2023年市場規模會在1500億元左右。

公有雲是一塊"大蛋糕"，幾乎已被巨頭瓜分完畢，長尾玩家很難彎道超車。中國公有雲的市場規模在2019年時為689億元。盡管目前的增速依然可觀——2019年增速為57.6%——但未來公有雲的發展依然存在阻力。

首先，數據安全問題。 即便是業內龍頭老大阿里雲，也出過多次宕機事故，2019年年初，出現IO HANG故障，導致國內大量互聯網公司癱瘓，此後又連發兩次故障。公有雲的客戶一般為互聯網企業和中小企業，但市場客群變化正在發生，工業、政務、醫療、金融等傳統行業加速上雲，它們對數據安全、服務可控要求更高，也更青睞專有雲、私有雲的解決方案。

其次，時延問題。 公有雲過往多以大規模的數據中心為樞紐，所有數據從海量的終端設備傳導至"中心"進行處理，消耗大量帶寬資源，也延緩了數據回傳，造成時延。為此，雲廠商們在企業近場構築物理和虛擬資源池，把計算能力拓展至邊緣側，提供更迅速的、端到端的邊緣雲計算服務。在"中心+邊緣節點"的生態中，專有雲即為近端分布雲的一種具體表現形式，它天然地符合公有雲的變革方向。

至此，專有雲市場的發展優勢也變得如雨後晴空般明晰。

對比公有雲，它能有效解決數據安全問題與時延問題，近端設備部署讓訪問速度更快，彈性拓展能力又並未減弱；對比私有雲，既兼具了其業務架構靈活的優勢，又規避了數據孤島，打通雲端與本地數據，實現雙向數據傳輸。

沒有廠商不想做增量，為佔領增量市場，各廠商轉向專有雲、混合雲；同時基於自身過往優勢推出行業定製化解決方案。

看似塵埃已定，進入"後江湖市場"的雲計算領域，硝煙再起。

① 華為雲、天翼雲：推出混合雲，滿足政企用戶彈性擴展需求

私密性、安全性是政務部門、大企業上雲首先要考慮的，但安全性最強的私有雲在使用過程中，也逐漸暴露了彈性拓展能力不足的問題，催生混合雲使用訴求。

目前，中國電信與31個省，超過236所城市合作，構建省級政務雲平台11個，地級市政務雲平台則高達100餘個。IDC擁有量在國內排名第一，在"2+4+31+X"一省一池全國資源布局下，數據中心已超700個。

在現有政務資源布局下，天翼雲的混合雲業務轉型水到渠成。

華為雲更進一步，它直接停止了單一的私有雲服務。革新前，華為與中國人民銀行、審計署、工商銀行、應急管理部等過往客戶做了溝通，互聯網驅動業務飛速變化，用戶所需的功能與架構革新很難用一年一次的定期升級來解決，混合雲更符合長期使用需求。

但在轉型過程中，華為雲面對的境況比天翼雲更復雜。它起家於私有雲，已積累大量私有雲相關客戶，假如要將現有客戶進行混合雲升級，成本最低的方式是通過數據通道打通私有雲與公有雲，但這樣的"拼裝物"，在組件持續疊加、系統多次升級的過程中，研發運維難度上升，大概率會導致體驗下滑。

而要做到長期體驗的穩定，雲服務商需以公有雲架構為基礎，重新調整體系。大幅革新下，如何證明自己在混合雲業務上足以趕超競對、並維持過往的數據安全優勢，是華為雲需向客戶重點驗證的課題。

2016年與2017年，華為雲迅猛拓張政府客戶，為660座城市建了本地雲，放棄單一私有雲後，如何幫過往的政企客戶做轉型，爭取其長期支持，會成為華為混合雲業務的核心突破點。

② 京東數科金融雲T1：提供金融行業解決方案

相較政府業務部門，金融行業的上雲迫切度不遑多讓。

一方面，傳統銀行業務受互聯網沖擊嚴重，互聯網金融正在瓜分市場，用戶向線上遷移，《2019年中國銀行業服務報告》顯示，去年只有10.23%的銀行業務通過櫃台完成；另一方面，金融行業的發展還未觸及天花板，理財、保險、證券在中國仍處於早期發展階段，從業者有拓荒掘金意。

市場環境決定了，金融企業必須用線上的方式去觸達用戶。他們的剛性訴求是：和互聯網企業一樣採用開放架構，易於對產品進行靈活敏捷的調整和修改；同時在用戶引流、粘性保持等方面能提供更多支持。

為解決這些痛點，京東數科推出了T1金融雲，涵蓋金融專有雲、數字化運營平台U+、數據中台、技術中台、分布式關系型資料庫StarDB等。

從雲計算的角度來看，金融專有雲保障了數據安全，及彈性擴容。U+平台的"一站式移動研發平台"則以PaaS的形式提供APP、小程序開發的能力，部署周期大為縮短，它還提供APP全生命周期管理，包括性能監控、崩潰問題分析、消息推送等。據了解，該PaaS平台能將開發資源壓縮至38%，性能提高50%以上，在其支持下，蘇州農商行在幾個月內快速上線了網貸系統、智能客服系統、手機銀行。

對金融客戶來說，它大大降低了中台、APP的開發和運維難度，降低銀行數字化轉型成本。

這當然不是終點，"金融行業解決方案輸出者"T1金融雲，還提供了更多深度運營服務——"摹略"智能營銷決策系統記錄用戶行為的關鍵觸點，面向多個業務場景提供精細化運營策略，提供A/B測試，可分析並復盤策略有效性。前不久召開的京東全球 科技 探索 者大會上，京東數字 科技 集團副總裁曹鵬還提到了"智能語音外呼機器人"，京東數科機器人每日的呼叫量超百萬，轉化率比人工呼叫高出63%。此外，"鷹眼"簡訊營銷、"良研"用戶調研、智能客服、直播、工單系統等解決方案也在提高用戶粘性。

它正處於飛速增長期，根據國際數據公司（IDC）發布的《中國金融雲市場（2020上半年）跟蹤》，京東數科T1金融雲發布一年內打下了金融雲市場9.5%的市場份額。可以預估，這一數字還將持續增長。

③ 阿里雲、騰訊雲藉助過往優勢撬動新業務

商業的本質，是依託於過往優勢，製造杠桿，撬動更大的利潤和市場，華為雲如是，阿里雲與騰訊雲同樣如此。

阿里雲今年的最大動向是很好的改造了自己原有的產品，與雲平台基礎相結合，再打造一個數字原生操作系統，進而改造成為企業應用開發平台。如此一番操作，即有利於導流，又順利將雲市場服務下沉至中小企業。值得一提的是，對於大中型企業，阿里雲主推專有雲。

騰訊雲則提出了物聯網生態戰略，在 汽車 和智慧酒店領域均有涉獵，用專有雲、公有雲等產品，為企業升級業務管理體系。它的IoT戰略是2B2C的，發展的重要抓手在於微信流量，替代了打開率低下的各類APP，提高了物聯網設備的活躍度。

作為新基建的一環，雲計算湧入越來越多的行業，其服務形態也在變得更細化、更落地。

而從用戶端來看，採用多個雲服務商、多種雲形態變得越來越普遍。《Flexera 2020年雲狀態報告》的數據顯示，93％的企業採用了多雲策略，87％的企業則採用了混合雲策略，受訪者平均使用2.2個公共雲和2.2個私有雲。

多雲策略下，催生多網融合需求，即將雲跨服務商打通，讓同一企業部署在不同雲服務商的數據形成交互。目前，天翼雲已實現"一線多雲"，上雲後，可利用專線再連接到其它雲服務商。

雲計算優化的路徑沒有盡頭，多雲融合、多網融合正成為新趨勢，一旦這一進程完成，雲服務商再難借用過往數據沉澱留住客戶，競爭最終依然要回歸解決方案的有效性。

#雲計算#

❹ 京東雲發布七大基礎技術產品，推行業首個混合雲操作系統「雲艦」

7月13日，2021京東雲峰會在北京舉行。會上，京東雲宣布，將京東集團多年累積的數智化供應鏈能力解耦，全面應用於產業。以數智化的產業思維，打造「最懂產業的雲」。基於京東多年大規模復雜業務場景歷練，京東雲發布行業首個混合雲操作系統「雲艦」，並全面開放PaaS生態，與行業合作夥伴共築最強基礎設施。

基於京東多年復雜場景的大規模實踐，近7年在容器化、雲原生領域領先實踐和多個行業客戶成功實踐，京東雲在峰會上正式對外發布行業首個混合雲操作系統雲艦，第一次將混合雲的管理推向了操作系統級別，實現了基礎設施最全面、最徹底的統一化管理與調度。

京東雲發布混合雲操作系統雲艦

雲艦操作系統有兩大核心特性——企業級和全面開放。企業級代表雲艦經過大型企業復雜場景打磨，適用於大規模的生產環境，承諾長期及穩定的版本支持。同時符合行業通用標准，完全兼容CNCF一致性認證。全面開放代表著雙向開放一是向下開放，全面兼容各類基礎設施；二是向上開放，京東雲雲艦全面開放PaaS，提供應用市場，與合作夥伴一道為產業提供可運行在各種基礎設施之上的一致PaaS能力，供產業客戶按需使用，靈活部署。

雲艦通過採用企業級的雲原生容器內核，實現了強大的管理調度能力。K8S增強引擎實現了多集群生命周期管理和超大規模集群管理，此外內置阿基米德調度系統，通過智能預測資源使用情況，使CPU資源利用率平均提升3倍，單位訂單資源成本下降30%，交付效率提升150%。統一雲原生管理運營，實現全場景安全管理，全鏈路、全流程的安全監控。

會上，京東雲將經過生產打磨的技術中台以組件化的方式全面開放，企業可以根據自身業務需求按需選擇。通過雲艦應用市場，京東雲已開放一批經過核心業務場景檢驗的PaaS組件，如金融級分布式資料庫StarDB、京東DevOps平台，從基礎的資料庫、中間件、到大數據、AI、IOT，再到IDaaS、安全、風控，區塊鏈、5G，共16大類、數十種基礎應用，可以覆蓋企業數智化轉型需求的方方面面。

依託雲艦開放應用市場，京東雲正式發布行業首個全面開放的PaaS生態「雲築計劃」，首期近30家合作夥伴入駐，包括PingCAP、巨杉、博雲、亞信安全、奇安信、深信服、易捷行雲EasyStack等頭部技術合作夥伴，涵蓋資料庫、中間件、容器、微服務、DevOps、低代碼、大數據、安全、IaaS等多個技術領域。

未來，客戶可以專注於業務創新，完全忽略基礎設施差異性，像使用一朵雲一樣，讓應用高可用的運行，實現高可靠的存儲數據和自由數據遷移。作為企業級的操作系統，雲艦對混合雲有著巨大的推動作用，是京東雲「最懂產業」強有力的支撐，為京東雲全面服務產業建立了堅實的基礎，並做好全面准備。

持續領先的基礎技術能力是服務產業的基礎。會上，京東雲還發布了七大基礎技術產品，包括新一代綠色數據中心、京剛第四代雲主機、新一代彈性專有雲JDStack 4.0、京東雲智能視覺系列產品、京東萬象+隱私計算平台、國產分布式資料庫StarDB、自研DevOps工具平台等新產品，大幅提升了雲計算的基礎設施性能。

英特爾與京東雲在雲計算領域深耕多年，為了助力企業用戶打造業務雲化最優實踐，京東雲在英特爾平台自主研發了智能網卡；並基於英特爾至強可擴展處理器，推出了最新一代京剛裸金屬雲主機，提供了出色性能、分鍾級一鍵交付、無縫集成雲產品和統一管理。在6.18期間，為了助力京東雲實現更高的可靠性和穩定性，雙方共同研發和部署了英特爾內存失效預測和恢復技術，將雲基礎設施的可靠性和穩定性提升了40%。基於京東雲自身深厚的AI技術能力，結合了英特爾的AI加速技術，在向量檢索，智能語音，視覺識別等方面進行了深度優化，讓雲上AI更加強大，易用。

目前，京東雲和英特爾正在合作，基於第三代英特爾至強可擴展處理器的軟體防護擴展技術，打造安全可靠的計算環境。雙方致力於加速基礎架構創新，在人工智慧，安全，以及邊緣計算等領域打造更專業的雲服務。

綠色是高質量發展的底色。此次京東雲對外公布了建設中的華北廊坊和華東崑山兩大綠色數據中心，都是伺服器數量均超過10萬台的超大型數據中心。在技術層面，京東雲採用能源回收以及分布式光伏發電系統，熱能回收利用率達30%、清潔能源採用率達10%。自研的中壓一體化供配電系統和創新引入智能間接式蒸發冷卻設備能使算力耗能比提升60%。這些綠色領先技術，即將應用於華北廊坊、華東崑山兩個即將上線的大型數據中心，用 科技 創新全力踐行雙碳行動計劃。

基於目前行業最領先的軟硬一體的虛擬化架構京剛，京東雲發布第四代雲主機。同時，單雲主機SLA承諾達99.99%。京東雲是行業首個可以做出單可用區單實例服務可用性99.99%承諾的雲廠商，這也是目前行業所有雲服務商的最高的穩定性承諾。歷經京東618、11.11洪峰磨練，京東雲服務穩定性已經處於全球領先水平。

新一代彈性專有雲JDStack 4.0，與公有雲同源同構，專門針對專有雲使用場景進行輕量化架構升級。在最小4個節點上即可提供全量IaaS能力，在專有雲上為企業提供公有雲級別穩定性的上雲方案，同時支持萬台以上規模的擴展。同時，JDStack無縫集成開放的PaaS市場，為客戶提供雲原生的PaaS產品和豐富的PaaS生態。

共築數據安全，共享數據智能。京東萬象+隱私計算平台由京東雲自主研發，能夠提供在安全可信環境下的數據融合應用方案，打破信息孤島，實現「數據可用不可見，數據不動價值動」。作為首批通過信通院隱私計算產品能力評測的產品，京東萬象+隱私計算平台提供了數據管理、融合計算、流通共享的一站式安全數據開放服務平台，已經為金融、零售、醫療、政務等多個領域重要客戶提供數據智能服務。

未來3年，京東雲將從最懂產業的雲出發，做到行業最強的產業雲、最低碳的雲、最開放的雲和最增值的雲。這是京東雲的目標，更是京東雲對客戶的承諾。

— 完 —