雲伺服器1m視頻

A. 阿里雲的ECS伺服器1M寬頻等於多少入網kbps和出網kbps,求指教！

阿里雲ECS雲伺服器1M公網帶寬，出網帶寬為1Mbps（下載速度128KB/S），入網帶寬為10Mbps（上傳速度1.25M/秒）。詳細說明及演算法參考下方：

1M帶寬的實際下載速度：

阿里雲ECS雲伺服器1M公網帶寬是指出網帶寬為1M，由於IDC服務商提供的寬頻單位是指比特bit，而用戶下載速度使用的單位是位元組Byte，8比特bit = 1位元組Byte，所以寬頻和下載速度之間有個8倍的關系。

1M寬頻下載速度計算轉換：1Mbit/s = 1024Kbit/s = 128KByte/s

可以參考：我對阿里雲伺服器公網寬頻的理解及誤區（以1M為例）

關於出網帶寬和入網帶寬

• 入網帶寬：免費，流入雲伺服器ECS的帶寬，如FTP客戶端上傳數據到雲伺服器；

• 出網帶寬：付費，用戶購買的公網帶寬值得就是出網帶寬方向，雲伺服器對外提供服務的帶寬。

出網帶寬和入網帶寬峰值說明

• 入帶寬峰值：當所購出帶寬峰值小於等於10Mbit/s時，阿里雲會分配10Mbit/s入方向帶寬；當所購出帶寬峰值大於10Mbit/s時，阿里雲會分配與購買的出帶寬峰值相等的入方向帶寬。

• 出帶寬峰值：出網帶寬是用戶付費購買的。

綜上，阿里雲伺服器1M帶寬出網帶寬為1Mbps，入網帶寬為10Mbps。

B. 雲主機的帶寬是什麼意思

雲主機的帶寬是網路帶寬。

所謂帶寬，是「頻帶寬度」的簡稱，原是通訊和電子技術中的一個術語，指通訊線路或設備所能傳送信號的范圍。

而網路中的帶寬是指在規定時間內從一端流到另一端的信息量，即數據傳輸率。帶寬對模擬信號和數字信號有兩種基本的應用。

(2)雲伺服器1m視頻擴展閱讀

在計算機網路、IDC機房中，其網路傳輸速率的單位用b/s(比特每秒)(或bit/s，有時也寫作bps，即bit per second)表示。

在通信領域和計算機領域，應特別注意數量單位「千」、「兆」、「吉」等的英文縮寫所代表的數值。計算機中的數量單位用位元組作為度量單位，「千位元組」的「千」用大寫K表示，它等於210，即1024，而不是1000。

例如網路環境是並發數目是1000，高清視頻碼率是2Mbps，標清碼率是1Mbps。假如：1：2，單節點並發按600計算，那麼它的總輸出帶寬是2002+4001=800Mbps

網上商城或者是下載類型的網站，如視頻網站，就需要上百兆的帶寬了，具體的還需要根據網站的情況而定。否則帶寬過小無法保證網站的正常訪問速度的，影響用戶的體驗。

另外，針對有些服務商不同的雲伺服器付費模式，如果用戶是訪問量固定，且有固定流量高峰的網站，使用帶寬計費的話比較合適。

C. 雲伺服器2M帶寬算是大還是小，能支持多少人同時訪問

如果是普通企業網站足夠用，如果是視頻、音樂、圖片、下載這樣耗帶寬的站是遠遠不夠。

參考公式：支持連接個人 = 伺服器帶寬/頁面尺寸大小

通過計算大致結果是，2Mbps的帶寬(伺服器的2M帶寬最快上下速度能達到2M/s，跟我們家用的帶寬稍有區別)支持的連接數為：17個。因此，N M帶寬可以支持的同時在線人數大概為N*17個。

所以，2M帶寬的雲伺服器，日均3000IP以下應該沒問題。當然如果每個頁面都比較大的話，那就沒這么多了。

(3)雲伺服器1m視頻擴展閱讀：

雲伺服器必要的功能

雲伺服器更具有安全性。因為雲伺服器具有防ARP攻擊和MAC欺騙功能，雲伺服器可進行快照備份，雲伺服器保證數據永久不丟失。而且雲伺服器比傳統的物理伺服器更加可靠，因為雲伺服器是基於伺服器集群的，因此雲伺服器具有較高的硬體冗餘，雲伺服器能大大降低故障發生率。

雲伺服器還具有故障自動遷移功能，如果一台雲伺服器出現故障，雲伺服器上面的應用會自動遷移到其他雲伺服器上面，雲伺服器從而保證業務能夠正常運行。

雲伺服器能實現快照備份，當主機出現故障時，雲伺服器能夠一鍵恢復故障前的所有數據

D. 騰訊雲計算和阿里雲有什麼區別

很顯然騰訊雲更便宜一些。和性能、穩定性、速度無關，是因為騰訊雲和阿里雲是競爭對手關系，阿里雲起步又早，名氣大，所以後來者就用價格武器來競爭市場份額。
二者我都有用，速度、穩定性都很不錯。阿里雲最早起步，後面兩家都是後面看到發展的不錯才起步的，所以說阿里雲的經驗、技術各方面都很到位。
阿里雲是有共享型主機和獨享型主機的，而騰訊雲都是獨享型主機。
如果你拿不準應該選擇哪個，請移步到我的博客搜索相關文章內容，寫的夠詳細的。
騰訊雲因為營銷手段的事情，價格稍低，性能上無差別。
二者明顯的差距在於騰訊雲價格稍低，這是競爭手段而已，並不是性能低。具體的對比評測內容，請看看我的博客文章吧，裡面寫的挺詳細的。
這兩家選擇的時候不要糾結，1核1G就選擇騰訊雲，獨享型伺服器。同樣配置阿里雲是突發性能實例或者共享型，不劃算。

E. 什麼是雲伺服器

雲伺服器(Elastic Compute Service, ECS)是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。用戶無需提前購買硬體，即可迅速創建或釋放任意多台雲伺服器。

雲伺服器幫助您快速構建更穩定、安全的應用，降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注於核心業務的創新。

雲計算要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作量總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

F. 雲伺服器1M帶寬是啥概念

小鳥雲為您解答：
1M帶寬=1Mbps（每秒百萬位元）。對應的下載速度是是1 x 1024 / 8 = 128KB/sec（每秒128位元組）也就是平時所說的128KB/s（當然這是理論值，實際值會在這個范圍內小幅度偏差，這個還得取決於您當前的網路情況）。
再拿個例子直接說明：10M帶寬 = 10MBps = 1280KB/s的下載速度（約1MB/s）
而我們平時所說的帶寬，通常也只是指下行速度，也就是平時所說的下載速度。這里還有個上行速度，也就是通常說的上傳，比如你10M的家庭普通帶寬，上傳速度一般不會超過200K，家庭普通帶寬對上行速度要求不高，你平時也用不了多少，頂多看視頻或p2p下載之類會比較耗上行帶寬之外，其他的就幾Kb的量而已。
下面再看下常見的單位換算
1 Byte（位元組） = 8 bits（位元）
1 Byte（位元組） = 8 bits（位元）
1 Kb（千位元） = 1024 bit（位元）
1 KB（千位元組） = 1024 bytes（位元組）
1 Mb （百萬位元）= 1024 Kb（位元）
1 MB（百萬位元組） = 1024 KB（位元組）

G. 國內雲伺服器那麼多，該怎麼選擇

國內有三大雲：BAT（網路雲、阿里雲、騰訊雲）
另外還有很多雲伺服器選擇的時候可注意
一、判斷是否是真雲伺服器，避免尋到虛假雲伺服器
上雲伺服器不是所有主機服務商都有技術能力的，有些主機商都是直接用VPS來代替雲主機，所以大家在選擇的時候應該擦亮眼睛。簡單來說，虛擬主機和VPS都是基於一台伺服器的虛擬化主機，而雲伺服器是基於伺服器集群基礎上的虛擬化主機。
二、警惕以次充好的雲服務商
因為雲主機本身是虛擬化的，它的控制後台對於用戶本身就是不透明的，雲服務商使用的到底是什麼配置的集群服務商和物理設備，如何構架雲服務的不得而知。很多小型的服務商會隨便拉幾台伺服器，做個簡易虛擬化架構，就敢出來叫賣雲伺服器。事實上，國內市場的確充斥著「很多朵」低質量的雲。因為便宜，國內相當一部分用戶也在使用這樣的雲。
三、主機虛假測試
目前很多雲服務商都會提供雲伺服器試用，但在試用過程中很多用戶反映，測試時主機各項指標都還不錯，可是真正作為生產系統跑業務時，問題百出。其實很簡單，問題就出現在測試機中。很多雲主機供應商提供的測試機都是經過特別優化的，所以采購雲主機時，不能完全相信測試機的測試數據，真實用戶的評價可能更具參考價值。
四、雲伺服器是否支持彈性升級
雲伺服器本身是對雲端資源的整合再分配，在伺服器配置上是可以任意升級配置的，比如你美猴雲購買租用了一台雲主機，配置為CPU2核、2G內存，1M帶寬，但在使用一周之後發現內存和帶寬不夠用，那麼就可以直接在線升級配置，這樣使用起來也會更加順暢。
五、雲服務商售後保障
大家在選擇雲服務商的時候會發現，現在很多提供商都說的是提供7x24小時售後服務，但實際要區分是人工服務支持還是機器人回復，以及留言或者郵件等服務形式。在這一點上，美猴雲提供7x24小時售後服務，並且都是人工服務，對接人為每個客戶的銷售、客服和技術人員。
總之，雲伺服器租用需要對比考慮的東西有很多，比如相關配置情況、安全情況，又要考慮到相應的價格等，但不管是在穩定性還是安全性、售後服務方面，美猴雲都值得您選擇和使用!

H. 如何選擇適合自己的雲伺服器

1. 選擇大品牌比如阿里雲 騰訊雲

2. 根據自己的需求選擇配置比如運行的程序很小，就用來存儲和資料庫什麼的就不要選擇大cpu和大內存的

3. 更具自己的情況選擇雲盤和帶寬，帶寬一般有2中計費方式 1用多少給多少2固定帶寬，建議固定帶寬

4. 更具需求開放埠，和系統鏡像

5. 一分錢一分貨，最好在促銷啊，打折啊的時間段取選擇