雲伺服器供應商哪個好

① 雲伺服器哪家好

阿里雲、騰訊雲、華為雲

雲伺服器的高性價比應該建立在滿足產品性能要求的基礎上，再具備合適的價格。

首先，要滿足產品性能的要求，雲伺服器哪家好就必須在知名大廠商中選擇。因為雲計算技術有相當高的門檻，小企業或並不是隨便什麼公司都具備雲技術能力。目前，國內一流的雲服務商有阿里雲、騰訊雲、華為雲等。

1、阿里雲

阿里雲（www.aliyun.com）創立於2009年，是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。

3、京東雲

京東雲（JD Cloud）是京東集團旗下的全平台雲計算綜合服務提供商，擁有全球領先的雲計算技術和豐富的雲計算解決方案經驗。

為用戶提供從IaaS、PaaS到SaaS的全棧式服務（Full Stack），從IDC 業務、雲計算業務到綜合業務的全頻道服務（Full Spectrum），以及包含公有雲、私有雲、混合雲、專有雲在內的全場景服務（Full Services）和跨行業的全生態雲服務（Full Ecosystem）。

同時，京東雲依託京東集團在雲計算、大數據、物聯網和移動互聯網應用等多方面的長期業務實踐和技術積淀，形成了從基礎平台搭建、業務咨詢規劃，到業務平台建設及運營等全產業鏈的雲生態格局，為用戶提供一站式全方位的雲計算解決方案。

4、華為雲

華為雲是華為公司傾力打造的雲服務品牌，為客戶提供穩定可靠、安全可信、可持續演進的雲服務。面向大中型企業，華為雲幫助他們解決雲轉型中的困難，更好地把握未來；面向中小型企業，華為雲陪伴他們成長，共同應對成長中的挑戰。

5、UCloud

UCloud是國內雲計算服務平台。自主研發IaaS、PaaS、AI服務平台、大數據流通平台等一系列雲計算產品。

UCloud是國內領先的雲計算服務平台，自主研發並提供計算資源、存儲資源、網路資源等企業必需的基礎IT架構服務，並深入了解互聯網、移動互聯網、傳統企業不同場景下的業務需求，提供全局解決方案。

依託國內北、上、廣、深、杭等11地線下服務站及部署在亞太、北美、歐洲的25大數據中心，UCloud已為上萬家企業級客戶在全球的業務提供雲服務支持，間接服務用戶數量超過10億，部署在UCloud平台上的客戶業務總產值逾千億人民幣。

在選購雲伺服器的時候，要看注冊商的資質，包括它的技術研發實力，從業的時間，行業的經驗等。這樣在我們選購的時候，就可以先排除掉一些雲伺服器的服務商。而且好的，優秀的注冊商，特別是在行業比較久的注冊商。

會比較看重聲譽，一般來說買到的是真的雲伺服器。有些不知名的注冊商，往往用vps來冒充雲伺服器。一旦遇到故障就功虧一簣。所有的精力和心血白白浪費，遇到這樣的主機商再便宜也不能買。

雲主機的帶寬質量，cpu，硬碟，內存等等都是在購買雲伺服器的時候需要考慮的。這些對網站的訪問和或響應時間都有關系。同時對於線路的選擇也是很重要的。根據自己的用戶覆蓋范圍合理選擇機房和線路，有雙線、單線、多線、BGP，不同的線路來根據實際情況來選擇。

② 雲伺服器哪個品牌比較好

雲伺服器比較好的牌子：

1、阿里雲

阿里雲－阿里巴巴集團是世界領先的雲計算和人工智慧技術公司。提供雲伺服器、雲資料庫、雲安全、雲企業應用等雲計算服務，以及大數據、人工豎手智能服務，准確定製基於場景的行業解決方案。專業快速備案，7x24小時售後支持，幫助企業無憂雲。

2、騰訊雲

騰訊雲是騰訊打造的雲計算品牌，以卓越的技術能力幫助各行各業的數字化轉型，為全球客戶提供領先的雲計算、大數據、人工智慧服務和定製行大纖散業解決方案。騰訊雲提供可靠的企業雲服務，支持5天無理由退款，免費快速備案，7×24小時專業服務。

3、華為雲

華為雲是華為打造的雲戰略品牌，致力於為全球客戶提供領先的公共雲服務，包括彈性雲伺服器、雲資料庫、雲安全等雲計算服務、軟體開發服務、企業大數據和人工智慧服務以及場景解決方案。免費備案，7x24售後，100倍故障賠償。

4、天翼雲

天翼雲是中國電信直屬的專業公司，致力於提供高質量的雲計算服務。天翼雲為用戶提供雲主機、對象存儲、資料庫、滾氏雲計算機、雲桌面、混合雲、CDN、大數據等全線產品，為政府、教育、金融等行業創建定製的雲解決方案。

5、網路智能雲

網路智能雲於2015年推出，國內知名雲計算品牌，中國AI公有雲服務市場先行者，以雲智一體為核心，致力於為企業和開發者提供全球領先的雲計算、智能大數據、人工智慧服務，包括穩定的雲伺服器、雲主機、雲存儲、CDN、域名注冊、物聯網等雲服務。

6、移動雲

中國移動通信集團旗下自主研發的公有雲平台，主要面向事業單位、開發者等客戶。移動雲擁有較強的運營和運維支持團隊，旗下業務產品豐富，並具有部署周期短、業務上線快等優勢，可搭建一站式個性化的解決方案，從而滿足不同用戶的多元化需求。