陝西gpu伺服器租賃雲主機

『壹』 闄曡タIDC浼佷笟鎺掕鍝瀹惰櫄鎷熶富鏈恆佹湇鍔″櫒銆乂PS鏈濂斤紝鍋氫竴涓綆鍗曚粙緇嶏紵

1銆佸洓鍗氫簰鑱 2銆佹ｉ緳縐戞妧 3銆侀檿瑗跨數淇 4銆佸厜杈変簰鑱5銆佸ぉ浜掗氫俊6銆佽搐娉戒俊鎮 7銆侀檿瑗塊氫俊淇℃伅 8銆佷簯緲肩綉緇9銆佽タ閮ㄦ暟閫10銆佺渷淇℃伅鎬誨叕鍙

『貳』 學生能去哪裡租用便宜的gpu雲伺服器來進行深度學習計算

其實你可以去騰訊雲去租用GPU雲伺服器來進行深度學習計算。騰訊雲 GPU 實例類型眾多，應用廣泛，不同的實例類型有不同的產品定位。用戶可以根據自身的應用場景，結合性能、價格等因素，選擇最符合業務需求的實例。

比如你要進行深度學習計算，建議使用騰訊雲GN8/GN10X 實例。GN10Xp配備Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有強大的單精度浮點運算能力，並具備較大的 GPU 板載內存。最大實例規格配置8個 V100 ，80個 vGPU 和320GB主機內存，是深度學習訓練的首選。

GN10Xp 最大實例規格具備125.6 TFLOPS 單精度浮點運算能力，支持 Tensor Core 加速，單卡搭載32GB顯存，GPU 卡之間通過300GB/s的 NVLink 高速互連。強大的計算與數據吞吐能力大大縮短訓練周期，使得復雜模型的快速迭代成為可能，人工智慧相關業務得以把握先機。

騰訊雲GPU雲伺服器，管理很簡單GPU雲伺服器採用和雲伺服器CVM一致的管理方式，無需跳板機登錄，簡單易用。清晰的顯卡驅動的安裝、部署指引，免去高學習成本。而且節約成本，你無需預先採購、准備硬體資源，一次性購買，免除硬體更新帶來的額外費用，有效降低基礎設施建設投入。目前，騰訊雲的GPU雲伺服器已全面支持包年包月計費和按量計費，你可以根據需要選擇計費模式。

『叄』 什麼是GPU雲伺服器

GPU 雲伺服器（GPU Cloud Computing，簡稱 GPU）是基於 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的並行計算和浮點計算能力，一般適用於 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。

通常，GPU雲伺服器廠商提供和標准雲伺服器租用一致的管理方式，可以有效解放用戶的計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

gpu雲伺服器的適用場景

適用於深度學習訓練和推理，圖像識別、語音識別等；計算金融學、地震分析、分子建模、基因組學、計算流體動力學等；高清視頻轉碼、安防視頻監控、大型視頻會議等；三維設計與渲染、影音動畫製作、工程建模與模擬（CAD/CAE）、醫學成像、游戲測試等等。

gpu雲伺服器的使用性能

GPU雲主機突破了傳統GPU，能發揮極致性能，具有高並行、高吞吐、低時延等特點，在科學計算表現中，性能比傳統架構提高幾十倍。用戶無需預先採購、准備硬體資源，可一次性購買，免除硬體更新帶來的額外費用，能有效降低基礎設施建設投入。

以上是關於GPU 雲伺服器的相關介紹。

『肆』 gpu雲伺服器哪家好

好的gpu雲伺服器有騰訊雲伺服器，阿里雲伺服器，優刻得，華為雲，網路雲伺服器。

1、騰訊雲伺服器

騰訊雲伺服器依託騰訊雲旗下的產品，穩定性和口碑毋庸置疑，而且這幾年的力度也是比較誠意的，比如對於新客和老客的優惠和續費的力度還是有一些的。

2、阿里雲伺服器

毋庸置疑，阿里雲依託進入雲市場比較早，而且在早幾年基於電商和全平台的營銷，在用戶數上面應該是目前國內第一的雲服務商。但是這幾年開始走下坡路，由於後續的續費優惠不足，新客力度不大，很多人也開始轉其他服務商。

3、優刻得

UCLOUD優刻得服務商，國內科創版上市得首家雲服務商，主營雲伺服器、雲資料庫、CDN、對象存儲等主流雲產品。以前主營政企用戶，現在也開始接觸大眾消費者，給予得新客優惠力度也是有得。

4、華為雲

華為雲服務商主導政企用戶的，現在大眾消費者也通過新客優惠吸引到我們。但是優惠力度並不是太大，如果我們有業務是基於華為雲產品的，那選擇是沒有錯的，如果我們常規雲伺服器也沒有必要刻意的選擇華為雲。

5、網路雲伺服器

網路雲伺服器其實用的並不多，尤其是低配置的並不是太好用，高配的可能還可以。網路雲產品用的多的還是他們的基於API的雲伺服器應用比較好。

『伍』 目前哪裡可以租用到GPU伺服器

這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然數棗不可能。

但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazonaws的，這對國內用戶，有多大意義呢？

我來接地氣的回答孫橘吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！

說到GPU租用的選擇。阿里、騰訊、華為、滴滴等，大公司雲平台，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還是心疼的。第二，遇到codingbug，你找誰去問呢，大廠的售後可不會看代碼。第三，看配套。大廠的雲服務，適用面廣，很難為ai做特殊優化。別看ai炒的熱，其實市場還小眾的很。

國內外現在有幾家專門做算力租賃的，vectorDash，vast.ai，易學智能，等。

比如，易學智能，國內廠家，GPU便則畢團宜、按小時租，並且預裝了各種環境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，還有很多公開數據集可免費用。服務沒得說，技術小哥連bug都幫你找，我當時用著，真是上帝感覺。vectordash與vast，出身名門(斯坦福矽谷)。他們的價格，比大廠都要優惠很多。

最後，重復一遍結論：到淘寶，搜gpu租用，跟店家交流一下、再試用1-2小時，你就知道，好東西在哪裡了。

『陸』 怎麼租用GPU伺服器

可以選擇大廠也可以，畢竟gpu伺服器市面上挺多的
如果是性價比的話，可以選擇GPUCAT的雲伺服器。價格的話還是挺劃算的，聽說服務不錯的。
為人工智慧、圖形圖像、生命科學、量化金融等行業提供超強的浮點計算能力。為客戶提供在雲中可擴展的計算資源，一鍵部署深度學習環境，從容應對高實時、高並發的海量計算場景。