① 高並發架構技術解決方案
高並發架構的難點是什麼？
高並發架構最大問題主要是由於網站PV訪問量大，單台伺服器承載大量訪問所帶來的壓力，所以會採用多台伺服器進行分流，採用伺服器集群技術，對於每個請求訪問會被 發送到不同的伺服器。
這樣架構的難點就在管理、維護、監控、負載等等都面臨很大的技術問題，同時還需要應對某些業務的突發流量，像秒殺、促銷等場景化使用什麼技術解決高並發？
互聯網分布式架構設計，提高系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。
垂直擴展：提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：
（1）增強單機硬體性能，例如：增加CPU核數如32核，升級更好的網卡如萬兆，升級更好的硬碟如SSD，擴充硬碟容量如2T，擴充系統內存如128G；
（2）提升單機架構性能，例如：使用Cache來減少IO次數，使用非同步來增加單服務吞吐量，使用無鎖數據結構來減少響應時間；
在互聯網業務發展非常迅猛的早期，如果預算不是問題，強烈建議使用「增強單機硬體性能」的方式提升系統並發能力，因為這個階段，公司的戰略往往是發展業務搶時間，而「增強單機硬體性能」往往是最快的方法。
不管是提升單機硬體性能，還是提升單機架構性能，都有一個致命的不足：單機性能總是有極限的。所以互聯網分布式架構設計高並發終極解決方案還是水平擴展。
水平擴展：只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統性能。水平擴展對系統架構設計是有要求的，如何在架構各層進行可水平擴展的設計，以及互聯網公司架構各層常見的水平擴展實踐。
水平擴展要怎麼來做？首先是軟體服務拆分到不同的伺服器進行部署，全部堆積在一台上性能將會受限。例如：Redis 就只是部署在獨立的伺服器上，其它軟體都在這伺服器上出現增加各個軟體服務部署的服務後，採用技相關技術手段分擔到各個伺服器上。nginx反向代理層可以通過「DNS輪詢」的方式來進行水平擴展。dns-server對於一個域名配置了多個解析ip，每次DNS解析請求來訪問dns-server，會輪詢返回這些ip。php站點層可以通過修改nginx.conf實現負載均衡機制來進行水平擴展。從而設置多個web後端。服務層可以通過服務連接池來進行水平擴展；這里一部需要實現服務化，PHP像swoole tarsphp等資料庫可以按照數據范圍，或者數據哈希的方式來進行水平擴展；那高並發架構是什麼樣的？
常見互聯網分布式架構如上，分為：
（1）客戶端層：典型調用方是瀏覽器browser或者手機應用APP
（2）反向代理層：系統入口，反向代理
（3）站點應用層：實現核心應用邏輯，返回html或者json數據
（4）服務層：服務化，例如像Swoole
（5）數據-緩存層：緩存加速訪問存儲
（6）數據-資料庫層：資料庫固化數據存儲
② lamp架構提高伺服器並發要注意哪些問題
對於大流量、大並發量的網站系統架構來說，除了硬體上使用高性能的伺服器、負載均衡、CDN等之外，在軟體架構上需要重點關注下面幾個環節：使用高性能的操作系統（OS）、高性能的網頁伺服器（Web Server）、高性能的資料庫（Databse）、高效率的編程語言等。下面我將從這幾點對其一一討論。
操作系統
Linux操作系統有很多個不同的發行版，如Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprice、Debian、Ubuntu、CentOS等，每一個發行版都有自己的特色，比如RHEL的穩定，Ubuntu的易用，基於穩定性和性能的考慮，操作系統選擇CentOS（Community ENTerprise Operating System）是一個理想的方案。
CentOS（Community ENTerprise Operating System）是Linux發行版之一，是RHEL/Red Hat Enterprise Linux的精簡免費版，和RHEL為同樣的源代碼，不過，RHEL和SUSE LE等企業版，提供的升級服務均是收費升級，無法免費在線升級，因此要求免費的高度穩定性的伺服器可以用CentOS替代Red Hat Enterprise Linux使用。
LAMP網站架構圖
Web伺服器、緩存和PHP加速
Apache是LAMP架構最核心的Web Server，開源、穩定、模塊豐富是Apache的優勢。但Apache的缺點是有些臃腫，內存和CPU開銷大，性能上有損耗，不如一些輕量級的Web伺服器（例如nginx）高效，輕量級的Web伺服器對於靜態文件的響應能力來說遠高於Apache伺服器。
Apache做為Web Server是負載PHP的最佳選擇，如果流量很大的話，可以採用nginx來負載非PHP的Web請求。nginx是一個高性能的HTTP和反向代理伺服器，Nginx以它的穩定性、豐富的功能集、示例配置文件和低系統資源的消耗而聞名。Nginx不支持PHP和CGI等動態語言，但支持負載均衡和容錯，可和Apache配合使用，是輕量級的HTTP伺服器的首選。
Web伺服器的緩存也有多種方案，Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。Squid Cache是一個Web緩存伺服器，支持高效的緩存，可以作為網頁伺服器的前置cache伺服器緩存相關請求來提高Web伺服器的速度，把Squid放在Apache的前端來緩存Web伺服器生成的動態內容，而Web應用程序只需要適當地設置頁面實效時間即可。如訪問量巨大則可考慮使用memcache作為分布式緩存。
PHP的加速使用eAccelerator加速器，eAccelerator是一個自由開放源碼PHP加速器，優化和動態內容緩存，提高了性能PHP腳本的緩存性能，使得PHP腳本在編譯的狀態下，對伺服器的開銷幾乎完全消除。它還有對腳本起優化作用，以加快其執行效率。使PHP程序代碼執效率能提高1-10倍。
具體的解決方案有以下幾種：
1、squid + Apache + PHP + eAccelerator
使用Apache負載PHP，使用squid進行緩存，html或圖片的請求可以直接由squid返回給用戶。很多大型網站都採用這種架構。
2、nginx/Apache + PHP（fastcgi） + eAccelerator
使用nginx或Apache負載PHP，PHP使用fastcgi方式運行，效率較高。
3、nginx + Apache + PHP + eAccelerator
此方案綜合了nginx和Apache的優點，使用Apache負載PHP，nginx負責解析其他Web請求，使用nginx的rewrite模塊，Apache埠不對外開放。
資料庫
開源的資料庫中，MySQL在性能、穩定性和功能上是首選，可以達到百萬級別的數據存儲，網站初期可以將MySQL和Web伺服器放在一起，但是當訪問量達到一定規模後，應該將MySQL資料庫從Web Server上獨立出來，在單獨的伺服器上運行，同時保持Web Server和MySQL伺服器的穩定連接。
當資料庫訪問量達到更大的級別，可以考慮使用MySQL Cluster等資料庫集群或者庫表散列等解決方案。
總的來說，LAMP架構的網站性能會遠遠優於Windows IIS + ASP + Access（例如月光博客）這樣的網站，可以負載的訪問量也非常大，國內的大量個人網站如果想要支撐大訪問量，採用LAMP架構是一個不錯的方案。
綜上所述，基於LAMP架構設計具有成本低廉、部署靈活、快速開發、安全穩定等特點，是Web網路應用和環境的優秀組合。
③ 用nginx負載均衡，提高並發
上篇文章說到用ab做壓力測試，單台伺服器出現cpu瓶頸。
為了提高並發，可以從兩方面擴展，縱向擴展（提升單台伺服器性能），橫向擴展（增加機器）。
縱向擴展，成本是比較大的，而且容易到頂，隨著業務增加，還是撐不住。
所以我們要做分布式方案，這樣可以隨著業務擴展，租用更多機器來扛住壓力。
目前軟負載比較簡單的方式就是用nginx了，當然你也可以硬負載，不過我沒接觸過，只是聽過而已，據說很貴。
那我下面就介紹nginx配置方法。
我兩台機器配置都沒1核1G內存。
直接看nginx配置吧
就這樣，reload nginx就生效了，為了測試是否成功負載，可以在兩個應用返回不同信息，用瀏覽器訪問，看是否會自動切換。
如果測試時，出現較多的異常，可以查看nginx 的error log，定位問題
如果出現1024 worker_connections are not enough
可以修改/etc/nginx/nginx.conf
下面為3000個並發，用分布式方案的結果，比單機平均處理時間降低了1秒。
④ 如何設計高並發的伺服器，如何提升伺服器性能
您好樓主.希望對您有幫助.高並發對後台開發宏襲神同學來說，既熟悉又陌生。熟悉是因為面試和工作經常會提及它。陌生的原由是伺服器因高並發導致出現各位問題的情況少之又少。同時，想收獲這方面的經驗也是摸著石頭過河，需要大量學習理論知識，再去探索。
如果是客戶端開發的同學，字典中是沒有「高並發」這個名詞。這驗證一句老話蔽虧，隔行如隔山。客戶端開發，特別是手機應用開發，更多地是考慮如何優化應用的性能，降低App的卡頓率
在這個「雲」的時代，提高分布式系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（ScaleUp）與水平擴展（ScaleOut）。
1)垂直擴展
提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：
增強單機硬體性能，例如：增加CPU核數如32核，升級更好的網卡如萬兆，升級更好的硬碟如SSD，擴充硬碟容量如2T，擴充系統內存如128G；
提升單機架構性能，例如：使用Cache來減少I/O次數，使用非同步來增加單服務吞吐量，使用無鎖數據結構來減少響應時間禪如；
2)水平擴展
只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統性能。虛擬化技術的出現，讓水平擴展變得輕松且簡單。現在的雲主機幾乎是虛擬主機，而不是物理主機。這樣的話，線性擴充也就是分分鍾的事，前提是要有足夠的物理主機支撐。
Web框架層
Web框架層就是我們開發出來的DjangoWeb應用程序。它負責處理HTTP請求的動態數據。
WSGI層
WSGI不是用於與程序交互的API，也不是真實的代碼，WSGI只是一種介面。它只適用於Python語言，其全稱為WebServerGatewayInterface。其定義了web伺服器和web應用之間的介面規范。
Web伺服器層
Web服務層作用是主要是接收HTTP請求並返回響應。常見的web伺服器有Nginx，Apache，IIS等。
特別是Nginx,它的出現是為了解決C10K問題。Nginx依靠非同步事件驅動架構來幫助其處理大量的並發會話，由於其對資源的輕量利用和伸縮自如的特性，它成為了廣受歡迎的web伺服器。
Django框架注重的數據交互。所以考慮的問題是Django適不適合於高並發的場景。
它是一個經過大型網站規模驗證的框架。Instagram支撐上億日活，所以Django能適用於高並發場景。所以不是想著Django框架能支撐到多大的並發量，而是我們想要抗住很大的並發量，怎麼優化現有框架。總之這個問題不是這么簡單的.活到老學到老.多看看技術類書籍.結合自己的能力在進行改進.
⑤ 如何處理高並發
處理高並發的六種方法
1：系統拆分，將一個系統拆分為多個子系統，用bbo來搞。然後每個系統連一個資料庫，這樣本來就一個庫，現在多個資料庫，這樣就可以抗高並發。
2：緩存，必須得用緩存。大部分的高並發場景，都是讀多寫少，那你完全可以在資料庫和緩存里都寫一份，然後讀的時候大量走緩存不就得了。畢竟人家redis輕輕鬆鬆單機幾萬的並發啊。沒問題的。所以你可以考的慮考慮你的項目里，那些承載主要請求讀場景，怎麼用緩存來抗高並發。
3：MQ(消息隊列)，必須得用MQ。可能你還是會出現高並發寫的場景，比如說一個業務操作里要頻繁搞資料庫幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高並發絕對搞掛你的系統，人家是緩存你要是用redis來承載寫那肯定不行，數據隨時就被LRU(淘汰掉最不經常使用的)了，數據格式還無比簡單，沒有事務支持。所以該用mysql還得用mysql啊。那你咋辦？用MQ吧，大量的寫請求灌入MQ里，排隊慢慢玩兒，後邊系統消費後慢慢寫，控制在mysql承載范圍之內。所以你得考慮考慮你的項目里，那些承載復雜寫業務邏輯的場景里，如何用MQ來非同步寫，提升並發性。MQ單機抗幾萬並發也是ok的。
4：分庫分表，可能到了最後資料庫層面還是免不了抗高並發的要求，好吧，那麼就將一個資料庫拆分為多個庫，多個庫來抗更高的並發；然後將一個表拆分為多個表，每個表的數據量保持少一點，提高sql跑的性能。
5：讀寫分離，這個就是說大部分時候資料庫可能也是讀多寫少，沒必要所有請求都集中在一個庫上吧，可以搞個主從架構，主庫寫入，從庫讀取，搞一個讀寫分離。讀流量太多的時候，還可以加更多的從庫。
6：solrCloud:
SolrCloud(solr 雲)是Solr提供的分布式搜索方案，可以解決海量數據的 分布式全文檢索，因為搭建了集群，因此具備高可用的特性，同時對數據進行主從備份，避免了單點故障問題。可以做到數據的快速恢復。並且可以動態的添加新的節點，再對數據進行平衡,可以做到負載均衡：